Qwen-Image-2.1 vs MAI-Image-2.6 Preview: Satu Diperingkat, Satu Dapat Diunduh

MAI-Image-2.6 Preview berada di puncak papan peringkat penyuntingan gambar independen dan Anda tidak dapat membelinya. Qwen-Image-2.1 adalah unduhan 33 GB yang dapat dijalankan siapa saja hari ini dan sama sekali tidak muncul di papan peringkat itu. Di antara kedua fakta itu terletak keseluruhan perbandingannya, dan ini bukan perbandingan kualitas — melainkan perbandingan bukti. Model Microsoft memiliki suara dari orang asing dan tidak memiliki halaman checkout. Model lainnya memiliki unduhan tanpa checkout dan tidak memiliki suara dari orang asing. Memutuskan di antara keduanya berarti memutuskan celah mana yang dapat Anda terima. Qwen-Image-2.1 dirilis sebagai sumber terbuka pada 20 September 2026; MAI-Image-2.6 Preview telah berada dalam pratinjau privat sejak 19 Agustus 2026.

Apa yang sebenarnya diukur oleh peringkat tersebut

Artificial Analysis menjalankan perbandingan berpasangan secara buta dan mengubahnya menjadi Elo. Pada snapshot September 2026 dari papan peringkat pengeditan gambarnya, MAI-Image-2.6 memimpin dengan sekitar 1.122 — di depan GPT Image 2 (high) pada sekitar 1.117. Untuk text-to-image, ia menempati posisi kedua, sekitar 1.149, di belakang GPT Image 2 (high) pada sekitar 1.178. Itu adalah suara nyata dari orang-orang nyata yang membandingkan keluaran yang tidak mereka ketahui asal-usulnya, yang secara kategoris merupakan kelas bukti yang lebih baik daripada benchmark milik vendor sendiri.

Peringatan itu sudah melekat pada kata "Preview". Build pratinjau mengumpulkan suara dari populasi yang menyeleksi diri sendiri — orang-orang yang memiliki akses undangan — dan skornya dapat berubah secara material ketika build ketersediaan umum menggantikannya. Anggap Elo sebagai sinyal yang kuat tentang arah model dan sinyal yang lemah tentang model yang pada akhirnya dapat Anda panggil.

Bukti untuk Qwen-Image-2.1 adalah cerminan sebaliknya. Qwen-Image-Bench milik vendor sendiri menempatkannya di 60,28, di depan Nano Banana 2.0 pada 59,82 dan GPT Image 1.5 pada 59,65, peringkat pertama di antara model terbuka. Itu adalah angka yang dijalankan vendor tanpa reproduksi pihak ketiga, dan selisihnya di bawah satu poin — celah yang tidak akan bertahan jika set prompt diubah. Satu-satunya titik data independen adalah jalannya GenAI Showdown yang dinilai manusia pada 7/15, naik dari 4/15 untuk Qwen-Image asli dan di belakang 8/15 milik Ideogram 4. Di papan gambar Artificial Analysis, Qwen-Image-2.1 tidak memiliki entri. Itu bukan skor yang buruk. Itu adalah ketiadaan skor, karena Elo independen memerlukan cukup banyak orang yang menjalankan model tersebut secara publik untuk menghasilkan suara, dan model yang baru berusia satu hari serta hanya di-host sendiri belum mendapat kesempatan.

Di mana kedua model itu benar-benar berbeda pada lembar tersebut

• Akses — Qwen-Image-2.1 memiliki bobot terbuka, sekitar 33 GB, dapat diunduh hari ini; MAI-Image-2.6 Preview hanya dapat diakses dengan undangan di MAI Playground dan Microsoft Foundry tanpa API publik dan tanpa daftar tarif.
• Batas resolusi — Qwen-Image-2.1 menghasilkan secara native hingga 2048×2048 pada 40 langkah inferensi dengan tujuh preset rasio aspek; lini MAI-Image-2.5 membatasi keluaran pada sekitar 1.048.576 piksel, dan Microsoft belum menerbitkan angka yang lebih tinggi untuk 2.6 Preview.
• Transparansi — Qwen-Image-2.1 mengeluarkan alpha dari ruang laten RGBA 64 kanal, dan dapat mengekstrak subjek dari foto ke lapisan transparan; belum ada keluaran latar belakang transparan yang didokumentasikan untuk lini MAI-Image.
• Gambar referensi — Qwen-Image-2.1 menerima hingga 10 untuk komposisi multi-subjek dan try-on virtual; Microsoft belum menerbitkan jumlah gambar referensi untuk versi pratinjau.
• Kontrol pengeditan — Qwen-Image-2.1 menerima suntingan wilayah melalui lingkaran berwarna yang menganotasi beberapa area dalam satu instruksi, goresan tangan bebas, atau pasangan asli-plus-mask terpisah yang mempertahankan gambar sumber seutuhnya; MAI-Image-2.5 diposisikan sebagai spesialis pengeditan dengan pengeditan lokal dan preservasi identitas wajah, dan 2.6 Preview mewarisi kerangka tersebut.
• Lisensi — Qwen-Image-2.1 dirilis di bawah Qwen Research License Agreement tertanggal 20 September 2026, hanya untuk penggunaan nonkomersial; MAI-Image-2.6 Preview adalah pratinjau komersial tanpa ketentuan komersial yang dipublikasikan.

Baris yang seharusnya membuat Anda berhenti sejenak bukanlah salah satu baris kemampuan. Baris itu adalah yang terakhir: tidak ada model yang memiliki term sheet komersial yang dipublikasikan. Yang satu melarang penggunaan komersial sepenuhnya sampai Anda memperoleh lisensi terpisah. Yang lain tidak memiliki harga sama sekali, karena belum ada cara untuk membelinya.

Kesetiaan penyuntingan adalah poros yang diklaim keduanya

Kedua model dijual dengan janji yang sama: Anda dapat mengedit gambar berulang kali tanpa subjeknya mengalami pergeseran. Kerangka Microsoft untuk lini MAI-Image adalah pelestarian identitas wajah dan pengeditan lokal dengan penalaran visual di baliknya — model ini dimaksudkan untuk memahami apa yang Anda tunjuk, bukan hanya di mana. Kerangka Qwen untuk Qwen-Image-2.1 secara eksplisit menyebut mode kegagalan yang menjadi sasarannya: pergeseran identitas wajah dan distorsi teks produk, tekstur, serta bentuk akibat pengeditan berulang. Keduanya adalah klaim vendor, dan keduanya menggambarkan masalah yang sama.

Perbedaan praktisnya adalah mana yang dapat Anda uji sore ini. Qwen-Image-2.1 hanyalah sebuah unduhan dan pipeline diffusers — QwenImage21Pipeline telah digabungkan ke Diffusers, dengan dukungan sejak hari peluncuran di ComfyUI, SGLang, vLLM-Omni, dan LightX2V. Anda dapat menjalankan dua puluh iterasi penyuntingan pada subjek Anda sendiri dan menilai penyimpangannya sendiri. MAI-Image-2.6 Preview memerlukan undangan, jadi bagi sebagian besar orang pertanyaan kesetiaan tetap menjadi klaim sampai akses dibuka.

Ada satu lagi kemampuan khusus pengeditan yang layak disorot karena tidak biasa. Qwen-Image-2.1 dapat merangkai pengeditan lokal menjadi animasi frame-by-frame sederhana — mekanisme transparansi yang sama yang menghasilkan cutout juga memungkinkan urutan pengeditan wilayah membangun gerakan. Ini bukan model video dan tidak boleh dibandingkan dengan model video, tetapi ini cara murah untuk menghasilkan loop pendek tanpa menyentuh endpoint video.

Biaya, dan mengapa kedua angka itu tidak ada di halaman harga

Qwen-Image-2.1 tidak memiliki harga hosted karena tidak ada endpoint hosted. Biayanya adalah waktu GPU Anda sendiri, dan angka penyajiannya dipublikasikan: SGLang-Diffusion mengukur 2,748 s untuk generasi 1024×1024, 40 langkah pada satu B200, 8,23 s pada RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB, dan 4,74 s pada RTX 4090 24 GB menggunakan Cache-DiT dan kernel INT8, hanya denoise. Itu adalah latensi permintaan tunggal, bukan throughput, tetapi cukup untuk memeriksa secara wajar apakah satu kartu mencakup volume Anda.

MAI-Image-2.6 Preview tidak memiliki harga yang dipublikasikan tersendiri — Microsoft menjualnya melalui Foundry dan Playground, bukan di daftar tarif publik. Papan independen memang mencantumkan satu harga, dan itu satu-satunya sinyal harga yang terkait dengan model ini: $38,9 per 1.000 gambar, yang dicatat untuk build preview oleh Artificial Analysis. Angka itu berada di antara MAI-Image-2.5 standar pada $48,1 per 1.000 dan MAI-Image-2.6-Flash pada $19,5, yang kira-kira merupakan posisi yang seharusnya untuk model kelas menengah. Anggap ini sebagai angka papan independen tersebut, bukan penawaran harga yang bisa Anda beli.

Posisi OrcaRouter dalam keputusan seperti ini ada di sisi hosted, dan bersikap tepat tentang hal itu penting. Kami tidak merutekan kedua model tersebut. MAI-Image-2.6 Preview hanya dapat diakses melalui platform Microsoft sendiri selama statusnya masih berbasis undangan, dan kami sama sekali tidak memiliki rute gambar Microsoft. Qwen-Image-2.1 hanya tersedia secara self-hosted, dan kami tidak merutekan model Qwen-Image versi apa pun. Yang kami miliki adalah lini gambar yang biasanya akan Anda pasangkan dengan ini: GPT-Image-2, GPT-Image-1.5, dan GPT-Image-1-mini dari OpenAI, tier Imagen 4 dan pratinjau gambar Gemini dari Google, serta endpoint gambar Grok Imagine dari xAI — 200+ model di balik satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, harga daftar penyedia diteruskan tanpa markup, failover otomatis antar penyedia, DSL perutean untuk menyusun fallback, dan fusi model untuk panggilan bergaya panel. Penerusan harga itu penting untuk perbandingan seperti ini: ketika vendor dalam kumpulan tersebut mengubah tarif, angka kami berubah pada hari yang sama, yang merupakan satu-satunya cara untuk menjaga lapisan perutean tetap jujur terhadap harga langsung dari vendor.

Kesenjangan mana yang bisa Anda terima

• Anda membutuhkan angka yang bisa Anda pertahankan — MAI-Image-2.6 Preview, jika Anda bisa mendapatkan aksesnya. Suara buta independen di posisi teratas papan peringkat pengeditan mengalahkan tolok ukur vendor, dan jika keputusan itu harus dipertanggungjawabkan kepada orang lain, itulah bukti yang lolos dari pengujian ketat.
• Anda perlu merilis sesuatu hari ini — Qwen-Image-2.1. Bobotnya bersifat publik, kerangka kerjanya mendukungnya, dan lisensinya mengizinkan penelitian serta evaluasi secara langsung. Tanpa undangan, tanpa daftar tunggu.
• Anda membutuhkan transparansi atau 2K — Qwen-Image-2.1, dan inilah satu-satunya baris yang tidak berimbang di lembar ini. Alpha dihasilkan langsung dari sampler, dan lini MAI-Image sama sekali tidak mendokumentasikan keluaran transparan.
• Anda perlu menjual hasilnya — keduanya tidak bisa, untuk saat ini. Qwen-Image-2.1 melarangnya tanpa lisensi terpisah dan MAI-Image-2.6 Preview tidak dapat dibeli. Untuk alur komersial, gunakan sesuatu yang memiliki daftar tarif resmi dan lisensi komersial.

Dua hal yang layak diperhatikan sama-sama tentang menutupnya celah yang sama. Jika Microsoft mengeluarkan MAI-Image-2.6 dari pratinjau dengan daftar harga publik, model itu berhenti menjadi keingintahuan di papan peringkat dan menjadi opsi yang dapat dibeli dengan bukti penyuntingan independen terbaik di papan. Jika Qwen menerbitkan ketentuan komersial untuk Qwen-Image-2.1 dan model itu mulai muncul di papan-papan independen, baris lisensi tidak lagi memikul seluruh beban. Sampai saat itu, pembacaan yang jujur adalah bahwa ini bukan pertandingan antara dua produk — melainkan pertandingan antara dua jenis informasi yang hilang.