Kartu perbandingan dua kolom berjudul Agen yang selalu aktif, kustodi yang berbeda, dengan empat baris yang membandingkan OpenAI dots dengan Meta Muse tentang di mana agen berjalan, di mana Anda menjangkaunya, bagaimana persetujuan bekerja, dan apa yang diukur.
Guides & Insights

OpenAI dots vs Meta Muse: komputer siapa, kunci siapa, persetujuan siapa

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Halaman dots milik OpenAI, yang terbit pada 29 September 2026, menyebutnya sebagai "agen yang selalu aktif" dan mengatakan bahwa agen-agen itu ditenagai oleh GPT-6 Astra. Halaman Muse milik Meta, yang dibaca pada 24 Oktober 2026, menyebut Muse sebagai agen pribadi yang "mengenal Anda dan tujuan-tujuan Anda, serta bekerja di semua aspek kehidupan". Hilangkan nada pemasarannya, dan kedua produk itu menawarkan hal yang sama: sesuatu yang tetap bekerja setelah laptop Anda ditutup, mengingat apa yang Anda beritahukan kepadanya, dan bertindak atas nama Anda di dalam aplikasi-aplikasi yang sudah Anda gunakan. Yang membedakan keduanya bukanlah tawaran itu. Yang membedakan adalah infrastruktur di baliknya, dan di situlah halaman-halaman tersebut menjadi tidak konsisten — di komputer siapa agen berjalan, dari mana Anda diizinkan mengaksesnya, siapa yang akhirnya memegang sandi dan kartu Anda, apa yang harus terjadi sebelum agen bertindak, apa yang masing-masing perusahaan katakan tentang data Anda, dan apa yang bersedia diukur oleh masing-masing perusahaan. Untuk beberapa pertanyaan itu, jawaban jujurnya adalah belum ada yang dipublikasikan, dan perbandingan ini menandai celah-celah tersebut alih-alih menutupinya.

Satu nama model, dan halaman yang menolak menyebutkannya

OpenAI menyebut apa yang melakukan penalaran. Dots "didukung oleh GPT-6 Astra", menurut halaman yang diterbitkan pada 29 September 2026. Halaman Muse milik Meta, yang dibaca pada 24 Oktober 2026, menjelaskan apa yang dilakukan agen tersebut dan apa yang menjalankannya tetapi tidak menyebut model yang mendukungnya. Itu adalah asimetri nyata, bukan keanehan dalam penulisan copy, karena model adalah satu komponen dari tumpukan agen yang dapat dicari, diberi harga, dan dibandingkan secara independen oleh pembeli. Semua hal lain di kedua halaman merupakan klaim tentang perilaku; hanya satu dari dua perusahaan yang menaruh objek yang dapat dinamai di atas meja.

Asimetri kedua adalah bentuk penawarannya. OpenAI mengatakan dots diluncurkan "di seluruh paket Pro, Business Premium, dan Enterprise di pasar yang memenuhi syarat", serta menampilkan pratinjau dots spesialis dengan identitasnya sendiri untuk manajemen akses, perangkat keras yang disediakan TI, dan integrasi mendalam dengan sistem pencatatan perusahaan, dengan menyebut integrasi Microsoft Agent 365. Halaman Meta dibangun di sekitar Muse individual — kisah kreator memperkenalkan empat nama, Pumpkin, Lux, AunTEY, dan Mango — plus Muse for Small Business yang dideskripsikan sebagai "kumpulan keterampilan dan konektor baru". Tidak ada halaman yang menerbitkan harga. Untuk kedua produk, harga agen itu sendiri tidak dipublikasikan, sehingga perbandingan biaya apa pun yang mungkin diinginkan pembaca tidak tersedia saat ini.

Apa yang menjalankan agen

Ini adalah perbedaan paling jelas yang telah dipublikasikan antara kedua produk, dan ini adalah perbedaan tentang penguasaan atas sebuah mesin, bukan tentang kemampuan.

OpenAI dots. Halaman dots menyatakan bahwa setiap dot bekerja pada komputer cloud-nya sendiri, dan bahwa komputer Anda beserta isinya tetap terpisah kecuali Anda memilih untuk menghubungkannya. Kalimat tersebut melakukan tiga hal: menempatkan pekerjaan di tempat selain laptop Anda, menjanjikan pemisahan secara bawaan, dan menjadikan koneksi ke mesin Anda sendiri sebagai pilihan eksplisit. Itu juga yang memungkinkan halaman tersebut mendeskripsikan dot sebagai bekerja menuju tujuan Anda 24/7 tanpa meminta komputer Anda tetap menyala.

The top of OpenAI's Introducing dots article, showing the navigation bar, a pale ring mark, the date September 29, 2026 with the tags Product and Company, the headline Introducing dots, buttons reading Create your dot and Contact sales, a Listen to article row timed at 7:50, and the opening paragraph describing dots as always-on agents.

Meta Muse. Muse hadir dengan "komputer aman dengan peramban yang digunakan bersama oleh Anda dan agen Anda". Frasa "digunakan bersama oleh Anda dan agen Anda" itulah yang menjadi inti di sini. Ini tidak dibingkai sebagai mesin yang menjadi milik agen dan terpisah dari Anda; ini adalah permukaan bersama, dan peramban merupakan bagian dari deskripsinya, bukan tambahan belaka.

Di mana halaman-halaman itu berhenti. Meta tidak mempublikasikan di mana komputer bersama itu secara fisik berada — di Mac Anda, di server Meta, atau di tempat lain — dan tidak mempublikasikan apa yang terjadi pada isinya saat agen menganggur. OpenAI tidak mempublikasikan spesifikasi komputer cloud yang diterima sebuah dot, dan tidak mempublikasikan jatah per dot. Detail-detail itu tidak dipublikasikan oleh kedua belah pihak, dan itu lebih penting daripada kedengarannya: detail tersebut menentukan berapa banyak pekerjaan yang benar-benar dapat ditangani agen sebelum agen mulai menyerahkan tugas kembali kepada Anda.

Bagaimana kredensial ditangani

Kedua halaman tersebut melindungi login Anda dari pihak-pihak yang berbeda, dan itulah perbedaan yang paling berguna di kedua bagian keamanan tersebut.

OpenAI dots. Untuk masuk ke situs web yang didukung, dots "dapat menggunakan kata sandi tersimpan tanpa memaparkannya ke model". Pihak yang dilindungi adalah model: dot melakukan autentikasi, dan model bahasa yang menjalankannya tidak pernah melihat kata sandi tersebut. Yang tidak diterbitkan OpenAI adalah apa yang terjadi ketika sebuah situs tidak memiliki kata sandi tersimpan, apakah sebuah dot dapat membuat dan menyimpan kredensial baru, atau bagaimana kata sandi tersimpan disimpan dan diaudit di komputer dot itu sendiri. Tidak ada satu pun dari itu yang diterbitkan. Begitu pula penanganan kartu: apa yang boleh dilakukan sebuah dot dengan metode pembayaran tidak diterbitkan di halaman dots.

A two-column comparison card headed Who can read the password, with four rows contrasting OpenAI dots and Meta Muse on saved logins, password-manager integration, the card number used at checkout, and purchase protection.

Meta Muse. Login disimpan di "{{1}}penyimpanan kredensial aman yang tidak dapat dibaca agen Anda{{/1}}", dengan integrasi 1Password "{{2}}segera hadir{{/2}}". Pihak yang dilindungi di sini adalah agen. Itu klaim yang berbeda dari klaim OpenAI: ini membatasi apa yang dapat dibaca agen itu sendiri, bukan hanya apa yang dapat dilihat model. Meta juga menangani kartu. Saat checkout, nomor kartu sekali pakai dibuat "{{3}}sehingga kartu asli Anda tidak pernah dilihat oleh merchant atau agen Anda{{/3}}", dan pembelian yang memenuhi syarat dilindungi oleh perlindungan pembelian Link.

Apa yang tidak disebutkan oleh kedua halaman itu. Tidak ada vendor yang mempublikasikan apa yang terjadi ketika kredensial dicabut di tengah tugas, atau apakah agen mana pun dapat diperintahkan untuk melupakan login yang sudah pernah digunakan. Hal-hal itu juga tidak dipublikasikan, dan itulah pertanyaan yang layak diajukan sebelum Anda menyerahkan akun, bukan sesudahnya.

Di mana Anda mencapainya

OpenAI dots. Sebuah dot dapat diakses melalui ChatGPT, Slack, atau Teams, dan halaman itu mengajak Anda untuk "hop on a voice call" saat Anda ingin membahas suatu masalah secara lisan. Asumsi desainnya berbentuk sesuai lingkungan kerja: agen hadir di dalam alat-alat yang sudah terbuka di tim, alih-alih meminta siapa pun memasang jendela aplikasi lain.

Meta Muse. Muse berjalan sebagai aplikasi Muse di ponsel dan Mac serta langsung di dalam WhatsApp, dan ajakan mengunduh di halaman tersebut ditujukan untuk Mac. Asumsi desainnya berbentuk percakapan dan bersifat personal: jenis obrolan yang sama seperti yang sudah Anda lakukan dengan orang lain, dengan agen di dalamnya.

The features page for Meta Muse, showing a teal water-texture banner under the Meta navigation bar, the heading Take the busywork off your plate, an expanded row reading Designed to feel like a conversation with text naming the Muse app on mobile, Mac and WhatsApp, collapsed rows below for a shared computer, working on your goals and building tools, and a phone mockup on the right where Muse reports it filled out a field trip permission slip.

Kesenjangan itu adalah bayangan cermin satu sama lain. OpenAI tidak mengumumkan apakah dots memiliki aplikasi mandiri sendiri; Meta tidak mengumumkan apakah Muse dapat diakses dari Slack atau Teams. Keduanya tidak dipublikasikan. Yang dipublikasikan masing-masing perusahaan adalah daftar permukaan, dan daftar permukaan adalah janji tentang di mana agen akan berada, bukan pernyataan bahwa daftar itu lengkap. Anggaplah keduanya parsial secara bawaan.

Seperti apa bentuk persetujuan

OpenAI dots. Dots “dimulai dengan aturan bawaan tentang kapan harus bertindak secara mandiri dan kapan harus meminta persetujuan”. Custom Rules memungkinkan Anda mengizinkan suatu tindakan, mewajibkan persetujuan untuk tindakan itu, atau memblokirnya. Sebelum tindakan yang dapat memengaruhi akun Anda atau membagikan informasi, tinjauan otomatis memeriksanya terhadap instruksi Anda, Custom Rules Anda, dan persyaratan keamanan perusahaan, lalu mengelompokkan pekerjaan menjadi apa yang dapat dilanjutkan, apa yang memerlukan persetujuan, dan apa yang harus Anda lakukan sendiri. Tugas-tugas sensitif tertentu, “seperti mengubah kata sandi”, selalu tetap di tangan Anda. Kemajuan, termasuk pekerjaan di latar belakang, muncul di Activity View, dan pemantauan dapat menjeda atau menghentikan pekerjaan sebuah dot. Halaman ini juga luar biasa blak-blakan tentang batasannya: “Dots tetap dapat membuat kesalahan, jadi selalu tinjau pekerjaan yang berkonsekuensi.”

Meta Muse. "Tinjau dan setujui tindakan dari Muse sebelum terjadi, seperti mengirim email dan melakukan pembelian. Lihat jejak audit lengkap" atas semua yang telah dilakukan agen dan apa yang direncanakannya untuk dilakukan. Gambaran yang dipublikasikan adalah gerbang manusia yang ditempatkan sebelum tindakan dan catatan yang disimpan setelahnya.

Di mana penilaian berada. OpenAI mendeskripsikan mesin aturan ditambah peninjau otomatis, dengan manusia dilibatkan untuk serangkaian tugas sensitif yang disebutkan sebagai contoh. Meta mendeskripsikan peninjauan oleh manusia, dengan jejak audit sebagai buktinya. Keduanya tidak menerbitkan daftar lengkap tindakan yang selalu memerlukan manusia. OpenAI memberikan contoh mengubah kata sandi; Meta memberikan contoh email dan pembelian. Daftar lengkap hal yang selalu ditanyakan atau ditolak tidak diterbitkan oleh kedua pihak, dan daftar itulah yang justru Anda inginkan sebelum memutuskan seberapa besar kebebasan yang diberikan kepada agen.

Apa yang dikatakan setiap vendor tentang data pelatihan

OpenAI dots. Halaman dots membuat dua komitmen tertulis. Konten dari ruang kerja ChatGPT Business, Enterprise, dan Edu tidak digunakan "untuk meningkatkan model kami secara default", dan OpenAI tidak melatih "secara langsung pada riset proaktif atau catatan dot Anda kepada dirinya sendiri". Komitmen kedua mencakup dua kategori materi yang dihasilkan agen yang disebutkan secara eksplisit oleh halaman tersebut, yang merupakan janji yang lebih sempit daripada "kami tidak pernah melatih data Anda" dan lebih spesifik.

Meta Muse. Pernyataan data di halaman Muse adalah tentang periklanan: "percakapan Anda tidak dibagikan dengan sistem iklan Meta." Itu adalah pernyataan tentang penargetan iklan, bukan tentang pelatihan model, dan keduanya tidak dapat dipertukarkan. Apakah percakapan dengan Muse digunakan untuk melatih model tidak dipublikasikan di halaman yang dibaca pada 24 Oktober 2026.

Dibaca berdampingan, perbedaannya terletak pada pokok bahasan. OpenAI membahas pelatihan dan menyebutkan data ruang kerja mana dan materi yang dihasilkan agen mana yang dikecualikan. Meta membahas periklanan dan mengatakan bahwa percakapan tidak masuk ke sistem iklan. Tidak ada dari kedua kalimat itu yang menjawab pertanyaan perusahaan lainnya, sehingga pembeli yang peduli tentang data pelatihan mendapatkan jawaban dari satu halaman dan celah dari halaman lainnya. Celah tersebut bukanlah penyangkalan, dan tidak boleh dibaca sebagai penyangkalan.

Apa yang diukur

Kedua perusahaan itu tidak menerbitkan tolok ukur independen untuk agen mereka, dan tidak satu pun menerbitkan harga. Itu adalah dua angka pertama yang akan dicari pembeli, dan keduanya tidak diterbitkan.

Yang diterbitkan masing-masing pihak adalah instrumentasi. Activity View milik OpenAI menunjukkan kemajuan termasuk pekerjaan di latar belakang, dan tinjauan otomatis memutuskan apa yang dilanjutkan, sehingga Anda mendapatkan gambaran yang terus diperbarui tentang apa yang sedang dilakukan sebuah titik. Meta menerbitkan "jejak audit lengkap" tentang apa yang telah dilakukan agen dan apa yang direncanakannya untuk dilakukan. Keduanya adalah catatan aktivitas. Tidak satu pun merupakan pengukuran seberapa sering agen menyelesaikan suatu tugas dengan benar.

Blank yang tersisa mengikuti pola yang sama. OpenAI tidak menerbitkan jatah per-dot atau daftar bertanggal tentang pasar mana yang memenuhi syarat saat ini. Meta tidak menerbitkan model mana yang menjalankan Muse atau daftar negara. Untuk OpenAI, tingkat paket adalah satu-satunya sinyal biaya di halaman tersebut, dan itu bukan harga untuk dot. Untuk Meta, tidak ada sinyal biaya sama sekali. Konsekuensi praktisnya adalah kedua produk ini tidak dapat dibandingkan berdasarkan kemampuan atau biaya dari catatan yang diterbitkan. Keduanya dapat dibandingkan berdasarkan desain: di mana komputer berada, siapa yang dapat membaca kredensial, gerbang apa yang berdiri sebelum suatu tindakan, dan apa yang masing-masing perusahaan komitmenkan secara tertulis tentang pelatihan.

Apa arti celah itu jika Anda memilih

Kedua produk tidak seimbang dalam arah yang berlawanan. OpenAI menerbitkan nama model, model mesin, sistem aturan, dan pengecualian pelatihan, tetapi tidak mencantumkan harga dan daftar pasar. Meta menerbitkan desain kredensial, mekanisme checkout, dan jejak audit, tetapi tidak mencantumkan model dan harga. Jika keputusan Anda bergantung pada mengetahui apa yang melakukan penalaran, hanya satu halaman yang menjawab. Jika keputusan Anda bergantung pada apa yang terjadi pada nomor kartu Anda saat checkout, sekali lagi hanya satu halaman yang menjawab. Tidak ada yang menjawab pertanyaan yang biasanya menentukan pembelian, yaitu berapa biaya barang tersebut.

Ada juga perbedaan dalam hal apa yang dianggap masing-masing perusahaan sebagai risiko yang harus diselesaikan. Halaman dots ditulis seputar apa yang mungkin dilakukan agen: riset latar belakang hanya-baca, aturan untuk bertindak mandiri, peninjau otomatis, pemantauan yang dapat menghentikan pekerjaan. Halaman Muse ditulis seputar apa yang mungkin dilihat agen: penyimpanan kredensial yang tidak dapat dibacanya, nomor kartu yang tidak pernah dilihat pedagang, percakapan yang dijauhkan dari sistem iklan. Itu dua model ancaman yang berbeda, dan keduanya menghasilkan dua produk yang berbeda.

• Tanyakan di mana komputer agen itu berada secara fisik sebelum Anda menghubungkan apa pun ke sana.

• Tanyakan apakah penyimpanan kredensial tersebut adalah penyimpanan yang dapat dibaca oleh agen, bukan hanya yang dapat dilihat oleh model.

• Minta daftar lengkap tindakan yang selalu memerlukan persetujuan Anda, bukan contoh-contoh di halaman landing.

Ketika jawabannya adalah diam, catat sebagai tidak dipublikasikan dan perhitungkan ketidakpastian itu dalam keputusan. Vendor yang belum mempublikasikan batas belum menjanjikan batas itu, dan agen hanya seaman tindakan terkecil yang diizinkannya lakukan tanpa bertanya.

Jika yang Anda butuhkan adalah lapisan model, bukan salah satu agen terpaket, OrcaRouter menyediakan 200+ model melalui satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dan satu kunci API, dengan failover otomatis dan markup 0% — harga daftar penyedia diteruskan apa adanya. Claude Opus 5.5 dibanderol $4,00 per juta token input dan $20,00 per juta token output, dengan jendela konteks 1M token dan pembacaan cache sebesar $0,20 per juta. Kami menghosting model, bukan aplikasi: dots dan Muse tidak tersedia melalui kami.