Muse Spark Open vs Muse Glimmer: Berapa Sebenarnya Harga 22 Poin Indeks bagi Anda

Tiga puluh sembilan berbanding tujuh belas. Itulah keseluruhan perbandingan antara Muse Spark Open dan Muse Glimmer pada Artificial Analysis Intelligence Index, dan angka itulah yang menyebar setelah Meta menerbitkan bobot model yang lebih besar pada 15 Oktober 2026. Jika berdiri sendiri, angka itu hampir tidak berguna, karena kedua model tersebut bukan dua jawaban untuk pertanyaan yang sama. Yang satu adalah campuran pakar dengan 816 miliar parameter yang dibangun untuk dilayani dari pusat data. Yang lain adalah model padat dengan 30 miliar parameter yang dibangun untuk berjalan pada satu kartu grafis konsumen. Membaca selisih itu sebagai "yang baru lebih baik" membuat arah keputusannya tepat tetapi alasan di baliknya sepenuhnya keliru. Tidak ada dari semua ini yang menjadi alasan untuk menghindari model tersebut, hanya alasan untuk mengetahui riwayatnya: insiden AI dan kegagalan agen yang terdokumentasi di balik model-model di kelas ini dikumpulkan di OrcaRouter AI Incident Archive di mana setiap entri membawa sumbernya sendiri, tingkat keparahan, tingkat keyakinan, dan penanda sengketa.

Inilah yang sebenarnya diberikan oleh kesenjangan itu, berapa biayanya, dan satu aspek di mana model yang lebih kecil masih menang telak.

Dua unduhan yang menjawab pertanyaan berbeda

Keduanya menyandang nama Meta, keduanya menempatkan bobot di Hugging Face Hub, dan keduanya memungkinkan Anda menjalankan inferensi tanpa mengirim token ke endpoint milik siapa pun. Di situlah kemiripannya berakhir.

• Muse Spark Open — 816B parameter total, 42B aktif per token, campuran pakar sparse (mixture of experts), diterbitkan pada 15 Oktober 2026 di bawah Lisensi Model Muse.

• Muse Glimmer — sekitar 29,6 miliar parameter total, dense, plus encoder visi terpisah berukuran 1,8 miliar, diterbitkan pada Agustus 2026 di bawah Apache 2.0.

Perbedaan parameter aktif lebih kecil daripada yang disiratkan judul: 42B versus sekitar 29,6B adalah faktor sekitar 1,4, karena Muse Spark Open hanya mengaktifkan sebagian kecil expert-nya per token. Perbedaan parameter total-lah yang membiayai tagihan perangkat keras: sekitar 27,6 kali bobot untuk disimpan, dikuantisasi, dan dipindahkan.

Berapa biaya 22 poin per tugas

Artificial Analysis membandingkan harga kedua model dengan tolok ukur yang sama — biaya untuk menyelesaikan satu tugas pada Intelligence Index miliknya sendiri — dan di situlah kesenjangan itu memperoleh dimensi kedua. Pada daftar yang dihostingnya, Muse Spark Open dengan penalaran xhigh dikenakan $0,84 per tugas Index, dibandingkan $0,05 untuk Muse Glimmer pada high. Itu berarti sekitar 16,8 kali biaya untuk 2,3 kali skor.

Harga daftar menceritakan kisah yang sama dalam satuan yang digunakan tim keuangan. Muse Spark Open terdaftar pada $1,25 per juta token input dan $4,25 per juta token output, dengan diskon cache 88% dan tarif campuran sekitar $0,78 per juta token. Muse Glimmer terdaftar pada $0,30 per juta input dan $1,20 per juta output. Jika beban kerja Anda adalah proses klasifikasi, ekstraksi, atau perutean bervolume tinggi, model yang lebih kecil bukanlah kompromi — itulah jawaban yang tepat dengan harga seperlima dari tarif input.

Kecepatan output adalah satu metrik di mana keduanya cukup berdekatan sehingga bisa dibilang seri, dan hal itu layak dinyatakan secara gamblang karena kontraintuitif: Muse Spark Open terukur 102,0 token output per detik dengan waktu 0,67 detik ke chunk pertama, Muse Glimmer 124,4 token per detik pada 1,14 detik. Model 816B bukanlah yang lebih lambat dalam menjawab satu prompt, karena ia hanya mengaktifkan sebagian kecil dari dirinya sendiri dan berjalan pada perangkat keras yang ukurannya disesuaikan untuknya. Di sinilah model yang lebih kecil menang, yakni di sisi edge: build 4-bit menurunkan model bahasa menjadi di bawah 20 GB, dan drafter block-diffusion pendamping yang mengusulkan 16 token sekaligus diklaim memberikan percepatan hingga 3,1× pada RTX 5090. Itu angka dari vendor dan belum direproduksi secara independen.

Jendela konteks juga bukan pertarungan yang adil

Muse Spark Open memiliki jendela 1.048.576 token dan menerima masukan berupa teks, gambar, video, dan audio, dengan keluaran teks. Muse Glimmer memiliki 131.072 token — 128k dalam angka bulat yang ditulis Meta — dan menerima teks dan gambar, tanpa jalur audio sama sekali. Encoder persepsi di Muse Spark Open adalah komponen 1,8B dengan 50 lapisan dan atensi sparse, sedangkan stack bahasanya terdiri atas 62 lapisan, dimensi tersembunyi 8.192, kosakata 202.048 token, 256 expert dengan perutean top-8 dan atensi grouped-query pada 128 kepala query terhadap 16 kepala key-value.

Jika masalah Anda adalah "baca rekaman dua jam ini dan tumpukan tangkapan layar ini lalu beri tahu saya apa yang terjadi," Muse Spark Open adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat menampung input tersebut. Jika masalah Anda adalah "baca satu layar ini dan klik tombol yang benar di laptop saya," 128k bukanlah kendala yang pertama kali akan Anda hadapi.

Lisensi-lisensi tersebut bukan jenis open yang sama

Inilah bagian yang dikubur oleh judul 22 poin itu, dan inilah bagian yang akan menjadi perhatian tinjauan hukum.

• Muse Glimmer — Apache 2.0 untuk semua yang dirilis Meta: bobot BF16 presisi penuh, dua varian terkuantisasi 4-bit, drafter head, dan encoder persepsi. Penggunaan komersial dan riset, tanpa pembatasan.

• Muse Spark Open — Lisensi Model Muse. Hak luas untuk menggunakan, menyalin, memodifikasi, fine-tune, distilasi, menggabungkan, dan menjual, dengan syarat tiga kondisi yang perlu diketahui sebelum Anda merencanakan: salinan dan derivatnya harus menyertakan lisensi dan kebijakan penggunaan; produk yang dibangun di atasnya harus menampilkan "Built with Muse Spark Open" di antarmuka, dokumen, atau pengaturan; dan jika Anda menawarkan akses pihak ketiga ke model yang outputnya diterima pihak ketiga tersebut, dan total pendapatan bruto gabungan melebihi $20 juta dalam periode dua belas bulan berturut-turut mana pun, Anda harus memberi tahu Meta dan menandatangani perjanjian terpisah terlebih dahulu. Penggunaan internal, riset, dan pekerjaan komersial non-model-as-a-service dikecualikan. Meta tidak mengklaim kepemilikan atas output.

Akses juga berbeda secara jenis. Repositori Muse Spark Open dibatasi — Anda masuk dan mengirimkan nama lengkap sesuai hukum, tanggal lahir, dan nama organisasi beserta pengidentifikasi, dan halaman tersebut memperingatkan bahwa formulir tidak dapat diedit setelahnya. Unduhan Muse Glimmer tidak dibatasi. Bagi tim yang ingin mengevaluasi keduanya secara diam-diam sebelum berkomitmen, asimetri itu adalah hambatan nyata, dan klausul $20M berarti "kami mengunduhnya" dan "kami dapat merilis produk yang dihosting di atasnya" adalah dua jawaban yang berbeda.

Di mana masing-masing pas di rak

Kartu model milik Meta sendiri menyatakan kebutuhan perangkat kerasnya secara gamblang: checkpoint BF16 membutuhkan sekitar 2 TB VRAM, dan build NVFP4 membutuhkan setidaknya 700 GB. Stack serving yang didukung adalah SGLang, vLLM, Hugging Face, TensorRT-LLM, Unsloth, dan llama.cpp, dan kartu itu juga menunjuk ke MLX yang disetel untuk dua M5 Ultra Mac Studio. Itulah demo desktop yang diunggulkan Meta — dua mesin berspesifikasi puncak yang dirangkai bersama, bukan laptop.

Target Muse Glimmer benar-benar berbeda: satu RTX 5090, build terkuantisasi di bawah 20 GB, dan drafter head yang dirancang untuk membuat token keluar lebih cepat di kartu tersebut. Kedua model tidak bersaing untuk silikon yang sama. Postingan peluncuran Meta untuk model yang lebih besar menyampaikan poin yang sama dari arah sebaliknya, dengan mengedepankan pekerjaan agentic dan konfigurasi dua Mac Studio alih-alih angka performa satu kartu.

Mana yang harus dipilih

Keputusan itu cepat runtuh begitu Anda menetapkan batasannya.

• Anda sedang merilis agen lokal di perangkat keras yang Anda miliki — Muse Glimmer. 22 poin tersebut tidak tersedia pada harga berapa pun yang dapat Anda bayar di satu GPU.

• Anda memerlukan input audio, video, atau sejuta token dalam satu panggilan — Muse Spark Open, dan tidak ada model yang lebih kecil yang bisa menggantikannya.

• Anda mengerjakan pekerjaan bervolume tinggi dengan tingkat kesulitan rendah — Muse Glimmer seharga $0.30 per juta token masukan, kecuali evaluasi terukur menyatakan model dengan skor 17 gagal pada tugas spesifik Anda.

• Anda menginginkan skor terdepan dan Anda menyewa — catatan jujurnya adalah Muse Spark Open bukan cara termurah untuk mencapai 39. Hanya ini cara untuk mencapai 39 dengan bobotnya ada di disk Anda sendiri.

Mengenai pertanyaan penyajian, kenyataan praktisnya bagi sebagian besar tim adalah tidak ada satu pun dari model tersebut yang Anda host sendiri pada hari pertama. Jika Anda ingin memanggil lini Muse milik Meta tanpa harus menyiapkan GPU, Muse Spark 1.2, yang merupakan salah satu dari dua model Muse yang benar-benar dirutekan OrcaRouter, tersedia melalui satu API untuk lebih dari 200 model, dengan failover otomatis sehingga model yang belum dikenal dapat membawa lalu lintas uji tanpa membawa jalur produksi Anda. Kedua model Muse yang kami layani ditagih pada harga daftar penyedia dengan markup 0%, jadi perubahan harga di sisi vendor langsung berlaku di kami pada hari yang sama. Untuk memperjelas batasannya: OrcaRouter saat ini tidak merutekan Muse Spark Open, dan tidak merutekan Muse Glimmer — keduanya adalah bobot yang Anda jalankan sendiri, atau endpoint yang Anda beli di tempat lain.

Apa yang masih belum diukur

Hampir semua hal yang akan menyelesaikan perbandingan itu.

Angka 39 adalah satu angka independen yang melekat pada sebuah model yang kartu skor peluncurannya sendiri mencantumkan JobBench 61.8, MCP-Atlas 89.2, GDPval-AA v2 1401, OSWorld Verified 80.4, Toolathlon Verified 72.8, HLE-Diamond 26.1 tanpa alat dan 61.0 dengan alat, GPQA Diamond 89.0, SciCode 58.5, DeepSWE 1.1 pada 60 dan Terminal-Bench 2.1 pada 76.4 dengan agen Terminus 2. Setiap angka tersebut dilaporkan vendor dan belum direproduksi, dan beberapa diukur di dalam harness agen milik Meta sendiri, yang menjadikannya klaim kemampuan alih-alih peringkat yang setara. Kartu Glimmer memuat tabel vendornya sendiri — SWE-Bench Verified 76.0, Terminal-Bench 2.1 51.7, GPQA Diamond 83.5, AIME 2026 94.7, HLE 22 — dengan catatan yang sama. Dua kartu skor vendor yang dihasilkan berselang beberapa bulan pada harness yang berbeda tidak dapat saling dikurangkan, dan itulah tepatnya alasan mengapa satu-satunya Indeks independen adalah angka yang menjadi sandaran tulisan ini.

Selisih yang benar-benar akan menggerakkan keputusan tidak ada di kartu mana pun. Itu adalah biaya menjalankan tugas pada standar kualitas yang Anda sendiri butuhkan, dengan input Anda sendiri, yang diukur sekali. Sampai seseorang menjalankannya, 39 dan 17 adalah dua fakta tentang dua mesin berbeda yang menyandang nama keluarga yang sama.