Kartu judul yang dihasilkan bertuliskan 'MiniMax M3.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash', dengan subjudul 'Selisih harga menjadi dua kali lipat pada 1 Januari 2027'. Tiga chip bertuliskan '$0.15 / $0.60 berbanding $0.75 / $3.75', 'Mulai Januari: $1.50 / $7.50', dan 'Indeks AA: 43 berbanding 41'. Footer bertuliskan 'Harga per masing-masing vendor; indeks menurut Artificial Analysis v4.3.2.' Logo OrcaRouter berada di kanan bawah.
Guides & Insights

MiniMax M3.1 Flash vs Gemini 3.8 Flash: Selisih Harga Berlipat Ganda pada 1 Januari

Penulis

Elias Hawthorne

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Hal yang paling mahal dari Gemini 3.8 Flashbukanlah harganya hari ini. Melainkan tanggal yang melekat padanya. Google merilis Gemini 3.8 Flash pada 2 September 2026 dengan harga $0,75 per juta token input dan $3,75 per juta output, dengan input yang di-cache seharga $0,075, dan mengatakan bahwa tarif tersebut hanya berlaku hingga 31 Desember 2026. Pada 1 Januari 2027 harganya menjadi dua kali lipat, yaitu $1,50 dan $7,50, dengan input yang di-cache seharga $0,15. MiniMax M3.1 Flash diluncurkan pada 19 Oktober 2026 dengan harga $0,15 dan $0,60, tetap, dengan input yang di-cache seharga $0,015, dan bobotnya diunggah ke Hugging Face pada 23 Oktober. Hari ini rasio harga input adalah lima berbanding satu dan rasio output sedikit di atas enam berbanding satu. Pada Januari rasionya menjadi sepuluh berbanding satu dan dua belas setengah berbanding satu, dan tidak ada yang berubah dari kedua model tersebut kecuali kalendernya.

Itu membuat ini menjadi perbandingan langsung yang tidak biasa. Dari sisi kemampuan, keduanya berdekatan: Artificial Analysis memberi MiniMax M3.1 Flash skor 43 dan Gemini 3.8 Flash 41 pada Intelligence Index v4.3.2 yang sama. Dari segi biaya per tugas indeks yang diselesaikan, keduanya sama sekali tidak berdekatan — $0.22 versus $1.24. Pertanyaan yang menarik bukanlah model mana yang lebih baik. Melainkan perbedaan mana di antara keduanya yang bisa Anda jadikan dasar untuk menyusun anggaran, dan mana yang akan kedaluwarsa.

Dua daftar harga, dua jenis kedaluwarsa

Letakkan struktur-struktur itu berdampingan sebelum angka-angka. Kartu MiniMax adalah tarif tetap: $0,15 dan $0,60 yang sama pada setiap jam, dengan diskon 90% untuk input yang di-cache. Kartu Gemini adalah tarif promosi dengan tanggal berakhir yang diumumkan dan pembacaan cache yang biayanya lima kali lipat milik MiniMax. Tidak ada yang merupakan trik; keduanya adalah taruhan komersial yang berbeda. MiniMax membeli adopsi dengan harga daftar yang rendah. Google membeli adopsi dengan diskon sementara untuk model yang diperkirakan akan terus dijual pada tarif yang lebih tinggi.

• MiniMax M3.1 Flash — $0.15 input, $0.60 output, $0.015 input yang di-cache per juta token, tarif tetap, tanpa tingkatan berdasarkan waktu dalam sehari

• Gemini 3.8 Flash hari ini — $0,75 input, $3,75 output, $0,075 input yang di-cache per juta token, hingga 31 Desember 2026

Gemini 3.8 Flash mulai 1 Januari 2027 — $1,50 input, $7,50 output, $0,15 input cache per juta token

• Rasio cache — 5x menguntungkan MiniMax saat ini, 10x setelah perubahan

• Konteks — 1.000.000 token masukan pada keduanya

• Keluaran maksimum — 524.288 token pada MiniMax dibandingkan 65.536 pada Gemini

• Bobot — Lisensi Komunitas MiniMax dan unduhan 252 GB di MiniMax; tertutup pada Gemini

Jalankan beban kerja asisten dukungan pada keduanya: 20 juta token masukan per bulan dengan tingkat cache-hit 60%, ditambah 3 juta token keluaran. Pada Gemini 3.8 Flash hari ini, itu berarti $6,00 masukan baru, $0,90 masukan ter-cache, dan $11,25 keluaran — $18,15. Mulai Januari menjadi $12,00, $1,80, dan $22,50 — $36,30. Pada MiniMax M3.1 Flash, bulan yang sama adalah $1,20, $0,18, dan $1,80 — $3,18. Selisihnya 5,7x hari ini dan 11,4x setelah perubahan. Penyimpanan cache Gemini ditagih terpisah per jam, jadi baris cache adalah batas bawah, bukan keseluruhan biaya; arah perbandingannya tidak berubah.

Di situlah juga lapisan perutean membuktikan nilainya. OrcaRouter meneruskan harga daftar penyedia dengan markup 0%, sehingga penyesuaian Januari akan muncul dalam biaya perutean Anda pada hari yang sama saat muncul dalam dokumentasi Google, tanpa kontrak baru dan tanpa negosiasi ulang. Penerusan yang sama berlaku untuk setiap rute di katalog, yang berarti sisi Gemini dari perbandingan harga di atas dapat dijalankan ulang pada lalu lintas Anda sendiri, bukan pada bulan hipotetis.

Apa yang dikatakan indeks independen, dan apa yang tidak dikatakannya

Artificial Analysis mengukur kedua model pada rangkaian uji yang sama, yang menjadikan angka-angkanya sebagai satu-satunya perbandingan kemampuan yang setara di artikel ini. Selisih dua poin cukup kecil sehingga tidak seharusnya menentukan keputusan pengadaan sendirian, tetapi selisih biaya per tugas cukup besar sehingga bisa menentukan keputusan pengadaan sendirian.

• Indeks Kecerdasan — 43 untuk MiniMax M3.1 Flash, 41 untuk Gemini 3.8 Flash dengan upaya tinggi, keduanya v4.3.2

• Biaya per tugas indeks — $0,22 dibandingkan $1,24, selisih 5,6 kali

• Kecepatan keluaran — 92,5 token per detik dibandingkan 146,9

• Waktu hingga token pertama — 1,52 detik dibandingkan dengan 24,70 detik pada upaya tinggi

• Token output pada uji indeks — sekitar 180 juta untuk MiniMax, 170 juta untuk Gemini, keduanya jauh di atas median

• Modalitas masukan — teks, gambar, dan video di MiniMax; teks, gambar, suara, dan video di Gemini

Indeks ini adalah rata-rata kemampuan, bukan beban kerja. Nilai 41 Gemini diukur pada upaya penalaran tinggi, dan tim yang menjalankannya pada tingkat sedang akan melihat skor dan tagihan yang berbeda. Nilai 43 MiniMax diukur pada upaya bawaannya, yaitu maksimum, karena proses berpikir tidak dapat dimatikan. Itu bukan titik operasi yang sama, dan selisih dua poin harus dibaca dengan mempertimbangkan hal itu. Itu juga sebabnya angka biaya per tugas adalah perbandingan yang lebih jujur: angka itu sudah mencakup tingkat keterincian bawaan dan perilaku penalaran masing-masing model.

A generated two-column scoreboard for MiniMax M3.1 Flash and Gemini 3.8 Flash with six rows: Intelligence Index 43 vs 41; cost per index task $0.22 vs $1.24; price $0.15 in and $0.60 out vs $0.75 in and $3.75 out; max output 524,288 vs 65,536 tokens; context 1M vs 1M; and weights open vs closed. A footer reads 'Index and cost per task per Artificial Analysis v4.3.2; pricing and limits per each vendor, October 2026.'

Plafon keluaran adalah pembeda sesungguhnya.

Lupakan harga sejenak. Perbedaan struktural antara kedua model ini adalah seberapa banyak yang dapat mereka tulis dalam satu panggilan. Gemini 3.8 Flash membatasi output pada 65.536 token. MiniMax M3.1 Flash memungkinkan 524.288. Itu perbedaan delapan banding satu, dan itu menentukan seluruh kategori beban kerja sebelum daftar tarif dikonsultasikan.

Batas 65K tergolong lapang untuk chat, ekstraksi, peringkasan, dan pembuatan kode biasa. Batas itu tidak lapang untuk refaktor seluruh repositori, laporan yang dihasilkan dengan tabel dan lampiran, penulisan ulang transkrip panjang, atau agen yang menulis rencana lalu mengeksekusinya dalam satu respons. Di atas 65K token keluaran, Gemini tidak kalah soal harga; Gemini berhenti menjadi opsi kecuali Anda membangun pipeline chunking di sekitarnya. Batas 524K MiniMax adalah kemampuan yang membuat jendela konteks panjangnya berguna, bukan sekadar hiasan.

Sisi input lebih seimbang. Kedua model menerima satu juta token konteks, dan keduanya menerima video. Gemini juga menerima audio dan dokumen PDF; kartu model MiniMax mencantumkan teks, gambar, dan video. Jika pipeline Anda mentranskripsikan audio rapat atau membaca kontrak hasil pindai, itu wilayah Gemini, dan berapa pun perhitungan harganya tidak mengubah hal itu. Jika input Anda berupa tangkapan layar, bingkai video, dan kode, kedua model dapat melihatnya.

Upaya penalaran adalah dial latensi, dan dial-dialnya tidak sama.

Kedua model berpikir sebelum menjawab, dan keduanya menagih proses berpikir sebagai output. Kontrolnya berbeda. Gemini menyediakan tingkat upaya rendah, sedang, dan tinggi, dengan sedang sebagai default dan berpikir aktif secara default. MiniMax menyediakan rendah, sedang, tinggi, xhigh, dan max, dengan max sebagai default saat bidang tersebut dihilangkan, dan menolak segala upaya untuk menonaktifkan berpikir dengan HTTP 400.

Asimetri itu terlihat pada angka latensi. Artificial Analysis mengukur MiniMax pada waktu median ke token pertama 1,52 detik dan Gemini 24,70 detik pada upaya tinggi. Angka Gemini bukan cacat penyajian; itulah yang dilakukan model penalaran dengan upaya tinggi sebelum mengeluarkan token pertama pada harness benchmark. Namun itu adalah keputusan produk. Antarmuka streaming yang menunggu 25 detik sebelum token pertama terasa rusak, dan tim yang menurunkan Gemini ke upaya rendah untuk memperbaikinya tidak lagi membandingkan model yang diukur oleh indeks tersebut.

Pemikiran wajib MiniMax memiliki masalah yang sama secara terbalik. Pekerjaan klasifikasi atau pemformatan yang dulu memakan enam puluh token keluaran kini harus membayar jejak penalaran sebelum jawaban, bahkan pada upaya rendah. Harga per token lebih rendah; jumlah token lebih tinggi. Itulah sebabnya biaya $0.22 per tugas yang diselesaikan adalah angka yang harus dikutip, bukan tarif $0.60.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Gemini 3.8 Flash at high effort, showing an Intelligence Index of 41 ranked 51 of 214, a cost of $1.24 per index task, output speed of 146.9 tokens per second, input and output prices of $0.75 and $3.75 per million tokens, a 90% cache discount, 170 million output tokens, a 1M-token context window, and text, image, speech and video input.

Peringatan soal keandalan yang tidak ditampilkan oleh kedua lembar harga itu

Murah dan mumpuni bukan berarti aman untuk diotomatiskan. Evaluasi AA-Omniscience dari Artificial Analysis menempatkan MiniMax M3.1 Flash di peringkat 16 secara keseluruhan dengan tingkat halusinasi 93%: ketika model tidak mengetahui jawaban, hampir setiap kali model tetap menjawab alih-alih menahan diri. Itu adalah angka tunggal terpenting dalam perbandingan ini bagi siapa pun yang membangun agen yang bertindak berdasarkan output. Model yang lima kali lebih murah per tugas dan jarang mengatakan "Saya tidak tahu" bisa jauh lebih mahal ketika manusia harus memeriksa pekerjaannya.

Gemini 3.8 Flash memiliki mode kegagalannya sendiri — ia adalah penalar yang bertele-tele, dan harga promosi Google menunjukkan bahwa perusahaan itu masih membeli penggunaan alih-alih mempertahankan harga yang sudah matang — tetapi perilaku abstensinya adalah asimetri yang terdokumentasi. Respons praktisnya bukan menghindari MiniMax. Responsnya adalah mengakali kelemahan itu: pertahankan model kedua di belakangnya untuk pencarian fakta, wajibkan sitasi atau jawaban yang berbasis alat pada jalur berisiko tinggi, dan ukur tingkat penolakan masing-masing model untuk menjawab pada set evaluasi Anda sendiri daripada memercayai tabel benchmark dari salah satu lab.

Di mana OrcaRouter cocok

OrcaRouter merutekan Gemini 3.8 Flash saat ini. Layanan ini tidak menghosting MiniMax M3.1 Flash, dan artikel ini bukan klaim bahwa layanan ini menghostingnya. Yang diberikan router ini kepada Anda adalah sisi Gemini dalam perbandingan tersebut pada kunci yang sama dengan lebih dari 200 model lainnya, dengan harga daftar penyedia tanpa markup 0%, sehingga perubahan harga Januari berlaku pada waktu yang sama seperti di Google. Layanan ini juga memberi Anda failover otomatis: jika rute Gemini lambat atau mengalami error, permintaan dapat dialihkan ke model lain tanpa pemanggil mengubah apa pun.

Jika Anda menguji MiniMax M3.1 Flash terhadap Gemini, pengaturan praktisnya adalah memanggil MiniMax melalui API-nya sendiri atau platform pihak ketiga, menjaga Gemini tetap dapat diarahkan melalui OrcaRouter, dan membandingkan keduanya pada prompt Anda sendiri serta komposisi token bulanan Anda sendiri. Selisih harganya nyata, tetapi beban kerja yang menghasilkannya adalah milik Anda, bukan milik benchmark.

A screenshot of the OrcaRouter model page for Gemini 3.8 Flash, showing a 1M-token context, a 65K maximum output, text, image, video, file and audio input, $0.75 input and $3.75 output per million tokens, a 7.89-second P50 time to first token, and 50.6 million tokens routed in seven days.

Keputusan Januari, dimajukan

Godaan untuk menunggu sampai Desember sebelum memutuskan itu besar. Itu urutan yang salah. Perubahan harga Gemini sudah dipublikasikan, harga MiniMax sudah tetap, dan perhitungan beban kerjanya bisa dijalankan hari ini. Pipeline yang hanya teks dan menghabiskan $1.000 sebulan untuk output Gemini hari ini akan menghabiskan sekitar $2.000 pada Januari untuk token yang sama. Memindahkannya ke MiniMax sekarang memerlukan migrasi dan menghemat tagihan Januari; memindahkannya pada Januari memerlukan keduanya. Pipeline yang membutuhkan input audio atau integrasi ekosistem Google sebaiknya tetap di sana, anggarkan kenaikannya, dan berhenti berpura-pura bahwa tarif saat ini adalah tarif yang sebenarnya.

Ada juga jalan tengah yang tidak diiklankan oleh lembar harga mana pun: jalankan keduanya. Gemini untuk permintaan yang membutuhkan audio, video, atau pembacaan dokumen yang lebih luas; MiniMax untuk mayoritas yang berat teks, tempat selisih harganya paling besar. Pemisahan itu adalah keputusan perutean, bukan penulisan ulang, jika gateway Anda dapat menjangkau keduanya.

Versi singkatnya: pada beban kerja teks, MiniMax M3.1 Flash saat ini sekitar lima kali lebih murah dan pada Januari sekitar sepuluh kali lebih murah, dengan skor independen yang serupa dan batas keluaran yang jauh lebih besar. Pada beban kerja multimodal yang memerlukan audio, Gemini 3.8 Flash adalah satu-satunya dari keduanya yang dapat melakukan pekerjaan itu, dan kenaikan pada Januari adalah harga dari kemampuan tersebut. Tidak ada jawaban yang mendekati. Kesalahannya adalah memilih berdasarkan tarif hari ini tanpa membaca tanggal di sebelahnya.