MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4 Flash: Satu Nama, Dua Model

M​iniMax M3.1 Flash dan DeepSeek V4 Flash tampak seperti produk yang sama yang dijual dua kali: keduanya murah, keduanya mengiklankan konteks satu juta token, keduanya berasal dari laboratorium Tiongkok yang sepanjang 2026 saling memangkas harga. Hal pertama yang perlu diketahui adalah bahwa salah satu dari dua nama itu tidak lagi menunjuk ke model yang tetap. M​iniMax M3.1 Flash dirilis pada 19 Oktober 2026 sebagai model pengodean dan agen yang tertutup dan selalu berpikir dengan harga $0.15 untuk input dan $0.60 untuk output per juta token. DeepSeek V4 Flash adalah model berbobot terbuka berlisensi MIT dari April 2026, diperbarui pada 31 Juli — dan sejak 10 September, siapa pun yang mengetik deepseek-v4-flash ke API D​eepSeek sendiri sebenarnya telah berbicara dengan DeepSeek V4.1 Flash sebagai gantinya. Dokumentasi D​eepSeek sekarang menyatakan bahwa nama-nama yang sudah dipensiunkan masih diterima, tetapi "model yang bersangkutan telah dipensiunkan." Jadi ada dua versi jujur dari perbandingan ini, dan versi mana yang Anda butuhkan bergantung pada apakah Anda memanggil endpoint D​eepSeek atau mengunduh bobotnya. Kegagalan AI dan insiden agen yang terdokumentasi di balik rilis seperti ini dikumpulkan di OrcaRouter AI Incident Archive tempat setiap entri mencantumkan sumbernya sendiri, tingkat keparahan, tingkat keyakinan, dan penanda status diperdebatkan.

Keduanya layak dihitung harganya, karena keduanya benar-benar murah dan murahnya dengan cara yang berbeda. Berikut ini jebakan ketersediaan terlebih dahulu, lalu baris spesifikasi yang benar-benar menentukan pembelian, kemudian perhitungannya — karena pada pasangan ini harga per token dan tagihan per tugas mengarah ke arah yang berlawanan.

DeepSeek V4 Flash yang mana yang sebenarnya Anda bandingkan?

Tiga hal memiliki nama yang sama, tetapi perilakunya berbeda saat checkout.

• Bobot terbuka yang asli. DeepSeek V4 Flash adalah campuran-para-ahli 284 miliar parameter dengan 13 miliar aktif per token, diterbitkan di bawah MIT di Hugging Face dalam FP4 dan FP8. Pembaruan Juli adalah versi yang masih dilayani pihak ketiga, dan versi yang tercantum dalam katalog kami: $0,22 per juta input, $0,66 per juta output, $0,007 per juta untuk pembacaan cache, konteks 1.048.576 token, output maksimum 384.000, hanya input teks.

• Kartu vendor yang sebelumnya dicantumkannya. $0.14 untuk input dan $0.28 untuk output per juta adalah tarif D​eepSeek sendiri untuk V4 Flash. Anda tidak dapat membayarnya hari ini, karena D​eepSeek telah menghentikan SKU tersebut. Mengutipnya sebagai pembanding terhadap $0.15/$0.60 milik M​iniMax adalah kesalahan paling umum dalam perbandingan ini, dan itu melebih-lebihkan keunggulan D​eepSeek sekitar dua kali lipat pada output.

• Pengenal yang masih menjawab. deepseek-v4-flash kini dialihkan ke DeepSeek-V4.1-Flash-1017 dan ditagih dengan tarif V4.1 Flash — $0,15 masuk dan $0,60 keluar di luar jam sibuk, berlipat ganda menjadi $0,30 dan $1,20 selama jendela jam sibuk hari kerja DeepSeek (01:00–04:00 dan 06:00–10:00 UTC), dengan cache hit sebesar $0,003 dan $0,006. Itu adalah arsitektur yang berbeda dengan harga yang berbeda, memakai nama lama sebagai alias demi kemudahan.

Konsekuensi praktisnya lebih sempit daripada kedengarannya dan lebih mudah ditindaklanjuti daripada diingat. Jika Anda melakukan self-host atau membeli DeepSeek V4 Flash dari pihak ketiga yang menyajikan bobot terbuka, Anda mendapatkan model April/Juli dengan tarif tetap yang stabil. Jika Anda mengarah ke URL milik D​eepSeek sendiri, Anda mendapatkan penerusnya, yang harganya berlipat dua untuk sebagian hari kerja. Tidak satu pun dari keduanya adalah rival sebenarnya M​iniMax di papan skor — penerusnya adalah rival itu, dan ia unggul dua poin. Itu terlihat pada angka-angka di bawah ini.

Enam baris yang memutuskannya

Bandingkan kedua lembar spesifikasi itu secara berdampingan dan sebagian besar barisnya imbang. Baris yang tidak imbang cukup menentukan untuk dijadikan dasar perencanaan.

• Harga per juta — M​iniMax M3.1 Flash $0.15 masuk, $0.60 keluar, $0.015 di-cache. DeepSeek V4 Flash $0.22 masuk, $0.66 keluar, $0.007 di-cache sebagaimana kami menyajikannya; $0.15 / $0.60 melalui alias D​eepSeek sendiri, dua kali lipat saat jam sibuk.

• Jendela konteks — 1.000.000 token dibandingkan dengan 1.048.576. Selisih 48.576 token yang tidak akan pernah menjadi alasan sebuah pekerjaan gagal.

• Output maksimum — tidak dipublikasikan oleh MiniMax. 384.000 token pada DeepSeek V4 Flash. Inilah baris yang paling penting dan ia mendapat bagiannya sendiri.

• Input — teks, gambar, dan video masuk, teks keluar, pada M​iniMax M3.1 Flash. Hanya teks pada DeepSeek V4 Flash, yang kemampuan visinya dialihkan ke build eksperimental terpisah yang juga dihentikan DeepSeek pada September.

• Kontrol berpikir — tangga upaya dari rendah hingga maks yang tidak dapat Anda matikan, dengan setelan bawaan maks, pada M​iniMax M3.1 Flash. Berpikir aktif secara bawaan tetapi benar-benar dapat dinonaktifkan pada DeepSeek V4 Flash.

• Bobot — tertutup, dengan M​iniMax menjanjikan rilis "nanti," versus bobot berlisensi MIT di Hugging Face hari ini.

Dua baris lagi pantas masuk di sini meskipun sifatnya operasional, bukan teknis. Kartu tarif M​iniMax sama sekali tidak punya jendela jam sibuk — harganya ya segitu, kapan pun Anda menjalankannya — sementara penerus D​eepSeek berlipat dua pada jam sibuk hari kerja yang jatuh tepat di pagi hari Eropa. Dan M​iniMax mencantumkan 200 permintaan per menit dan 10 juta token per menit yang dibagi bersama MiniMax-M3, dibandingkan dengan batas maksimum 2.500 permintaan bersamaan pada SKU Flash D​eepSeek.

Pihak nomor satu tidak akan mempublikasikan.

Satu juta token konteks adalah janji tentang pembacaan. Output maksimum adalah janji tentang penulisan, dan itulah yang menentukan apakah suatu tugas muat dalam satu panggilan. Minta MiniMax M3.1 Flash membaca sebuah repositori dan menghasilkan rencana migrasi, rangkaian tes lengkap, atau refaktor 60 file, dan ia akan melakukannya antar-giliran, karena vendor tidak memublikasikan batas maksimum — dokumentasi memaparkan max_tokens sebagai parameter dan memperingatkan bahwa token berpikir diperhitungkan terhadapnya, lalu berhenti di situ. Minta hal yang sama kepada DeepSeek V4 Flash dan Anda memiliki ruang 384.000 token, yang cukup untuk seluruh rencana dalam satu respons.

Itu bukanlah cacat pada model M​iniMax melainkan celah dalam dokumentasinya, dan celah itu menimbulkan biaya nyata: Anda tidak dapat menyusun anggaran, menetapkan kebijakan percobaan ulang, atau memprediksi di mana generasi panjang akan terpotong tanpa adanya angka. Jika M​iniMax menerbitkannya nanti, paragraf ini akan cepat usang dengan cara yang menguntungkan model. Sampai saat itu, beban kerja apa pun yang nilainya bergantung pada satu penyelesaian yang sangat panjang harus diarahkan ke model yang mencantumkan batas atasnya.

Satu-satunya skor dengan harness yang sama, dan tangga peringkat di sekitarnya

Tabel benchmark vendor adalah pemasaran dengan angka desimal, jadi pertanyaan yang berguna adalah dua angka mana yang dihasilkan oleh harness yang sama pada versi yang sama. Pada pasangan ini ada tepat satu pasangan yang bersih: DeepSWE v1.1, di mana M​iniMax melaporkan 73,7% dan D​eepSeek melaporkan 74,2% untuk V4.1 Flash. Terpaut setengah poin, keduanya dilaporkan vendor, tidak satu pun direproduksi secara independen. Setiap baris lain yang akan ditunjukkan pemasar kepada Anda membandingkan versi harness yang berbeda atau generasi yang berbeda dan tidak dapat dikurangkan.

Postingan peluncuran MiniMax menambahkan BankerToolBench 76.2, OSWorld V2 61.7, Agents' Last Exam 29.6, dan CyberGym 82%, semuanya dilaporkan vendor, tidak satu pun dengan kolom DeepSeek di sampingnya. Postingan itu juga mengklaim "performa teratas" pada AutomationBench-AA tanpa menerbitkan skornya, yakni jenis klaim yang seharusnya dianggap tidak ada sampai pihak lain melengkapinya.

Gambaran independennya lebih tipis dan lebih berguna. Artificial Analysis memberi skor M​iniMax M3.1 Flash sebesar 43 pada Intelligence Index miliknya, keempat dari 173 model, dengan biaya $0.22 per tugas indeks yang diselesaikan. DeepSeek V4 Flash 0731 yang sudah pensiun berada di 34 dan $0.17. DeepSeek V4.1 Flash 1017 — model yang sebenarnya dijangkau oleh nama lama itu — berada di 45 dan $0.26. Jika dibaca sebagai sebuah garis, bukan sebagai peringkat, itu sangat tertata: sembilan poin indeks untuk lima sen per tugas, lalu dua poin lagi untuk empat sen lebih. M​iniMax adalah anak tangga tengah, dan anak tangga teratas menjadi milik vendor yang konon menjadi pesaingnya.

Kecepatan adalah titik di mana klaim vendor dan hasil pengukuran paling tajam berbeda. Postingan M​iniMax menjanjikan "200+ TPS dalam penggunaan sehari-hari" dengan P50 di atas 170. Artificial Analysis mengukur 104,7 token keluaran per detik dengan waktu hingga token pertama 1,28 detik, sementara DeepSeek V4.1 Flash 1017 mengukur 210,6 token per detik pada 1,07 detik. Anggap angka-angka itu sebagai angka yang masih bergerak, bukan tetap: halaman Artificial Analysis yang sama menunjukkan 125,5 token per detik dan skor indeks 42 pada hari peluncuran dan menunjukkan 104,7 dan 43 hari ini, yang merupakan tampilan entri berusia satu hari sebelum stabil.

Berapa biaya lalu lintas agen selama sebulan di masing-masing

Harga per token bukan proksi yang baik di sini, karena kedua model menghabiskan token keluaran dengan laju yang sangat berbeda. M​iniMax M3.1 Flash tidak bisa berhenti berpikir: kirim thinking: disabled dan API mengembalikan HTTP 400, dan upaya default adalah tingkat paling mahal. Itu berarti setiap giliran membawa token penalaran yang dihitung dalam tagihan dan tidak pernah dilihat pengguna.

Ambil agen coding dengan prefiks stabil 40.000 token — system prompt, skema alat, peta repositori — yang berjalan selama 60 giliran, dengan setiap giliran menambahkan 1.200 token input baru dan menghasilkan 900 token output terlihat. Asumsikan upaya default MiniMax kira-kira menjadi tiga kali lipat outputnya per giliran dengan reasoning, dan DeepSeek berjalan dalam mode non-thinking:

• M​iniMax M3.1 Flash, dengan $0,15 / $0,60 / $0,015 — $0,036 untuk pembacaan prefiks yang di-cache, $0,011 untuk input baru, $0,097 untuk 162.000 token keluaran. Sekitar $0,14 per sesi.

• DeepSeek V4 Flash, dengan tarif layanan kami $0.22 / $0.66 / $0.007 — $0.017 untuk input cache, $0.016 untuk input baru, $0.036 untuk 54.000 token output. Sekitar $0.07 per sesi.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017, seharga $0.15 / $0.60 / $0.003 di luar jam sibuk — $0.007 untuk cache, $0.011 untuk input, $0.032 untuk output. Sekitar $0.05, dan sekitar $0.10 jika prosesnya berjalan dalam jendela jam sibuk.

Asumsi yang berperan di sini adalah volume token berpikir, dan itu memang sebuah asumsi — MiniMax tidak menerbitkan angka untuk itu, dan rasionya berubah sesuai pengaturan tingkat upaya yang Anda pilih. Yang bukan asumsi adalah arahnya: model dengan label harga yang setara atau lebih murah menghasilkan tagihan lebih besar dalam loop agen, karena ia bernalar pada setiap giliran, baik giliran itu memerlukannya maupun tidak. Turunkan tingkat upaya ke rendah atau sedang dan selisihnya menyempit tajam; biarkan default apa adanya dan selisihnya tidak menyempit.

Caching memperlebarnya lebih jauh. Diskon cache MiniMax adalah 90% untuk input, dengan pencocokan yang dimulai pada 512 token input dan mencakup daftar alat, lalu prompt sistem, lalu pesan pengguna. Diskon cache DeepSeek adalah 98% dan diterapkan secara otomatis, dengan catatan dari vendor sendiri bahwa ini bersifat best-effort tanpa TTL tetap. Dalam sesi panjang, perbedaan itu bernilai lebih besar daripada tarif utama.

Inilah bagian di mana routing membuktikan manfaatnya, bukan sekadar slogan: dengan satu kunci untuk 200+ model dengan harga daftar penyedia yang diteruskan dengan markup 0%, kedua SKU D​eepSeek dapat dipanggil hari ini — deepseek/deepseek-v4-flash untuk bobot terbuka yang dipatok dan deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 untuk snapshot Oktober yang telah ditetapkan — dan penurunan harga vendor berlaku di sini pada hari yang sama saat berlaku di sana. M​iniMax M3.1 Flash tidak ada dalam daftar itu, dan versi jujur dari pernyataan ketersediaan adalah bahwa model ini hanya dapat diakses melalui API milik M​iniMax sendiri, langganan M Plan, dan produk M​iniMax Code, dengan bobot yang dijanjikan dan tanpa tanggal pasti.

Saklar yang tidak dapat Anda matikan

Tingkatan effort pada M​iniMax M3.1 Flash adalah low, medium, high, xhigh dan max, dan default saat Anda menghilangkan field tersebut adalah max. Tidak ada opsi off. Ini adalah keputusan desain dengan dua sisi. Penggantian nama rutin pada low dan refaktor seluruh repositori pada xhigh adalah model yang sama yang membuat trade-off yang wajar, yang persis seperti yang seharusnya ditawarkan oleh tier Flash. Namun pemanggil yang tidak pernah mengatur field tersebut — yang merupakan sebagian besar pemanggil, pada integrasi pertama — membayar tingkat paling mahal pada setiap permintaan, dan efeknya tidak terlihat sampai tagihan datang.

Dua detail operasional mengikuti dari hal ini. Token thinking diperhitungkan terhadap max_tokens, sehingga batas yang disesuaikan untuk jawaban singkat dapat sepenuhnya dihabiskan oleh penalaran dan mengembalikan pesan kosong dengan max_tokens sebagai alasan berhenti. Dan reasoning_split tidak dapat diatur ke false, sehingga pada jalur yang kompatibel dengan OpenAI, thinking selalu tiba di reasoning_content field, bukan di dalam string konten. Jika Anda memiliki parser yang mengambil tag thinking dari output M​iniMax versi lama, parser itu tidak ada gunanya di sini.

DeepSeek V4 Flash menawarkan pengaturan lain: thinking aktif secara default, tetapi ada mode non-thinking yang benar-benar berfungsi, serta pemilihan effort pada penerus V4.1. Untuk klasifikasi, ekstraksi, pemformatan, dan panggilan tool singkat — bagian terbesar dari lalu lintas agen — itulah perbedaan antara membayar untuk reasoning dan tidak.

Siapa yang harus memilih yang mana

Tidak satu pun dari keduanya merupakan default yang tepat untuk segala hal, dan pembagiannya luar biasa rapi.

Pilih MiniMax M3.1 Flash ketika pekerjaannya bersifat agentic dan multimodal — layar ada dalam alur kerja, video sebagai input, evaluasi computer-use atau keamanan siber — dan ketika Anda benar-benar akan mengatur tingkat effort per panggilan. Angka dari vendor pada OSWorld V2 (61.7) dan CyberGym (82%) adalah persis jenis kemampuan yang sama sekali tidak dapat diekspresikan oleh antarmuka hanya-teks DeepSeek V4 Flash, dan kartu tarif datar merupakan keunggulan nyata bagi tim yang bebannya jatuh pada jendela puncak DeepSeek.

Pilih DeepSeek V4 Flash ketika Anda membutuhkan bobot terbuka yang dapat Anda kuantisasi, host sendiri, fine-tune, dan pertahankan setelah vendor menghentikannya; ketika Anda membutuhkan batas keluaran yang dipublikasikan untuk generasi satu lintasan yang panjang; ketika Anda perlu mematikan penalaran; atau ketika lalu lintas Anda persis jenis yang sensitif terhadap throughput dan non-penalaran yang menjadi tujuan dibuatnya cache lebih murah dan mode non-thinking. Lisensi MIT bukan catatan kaki — itu satu-satunya baris di kedua lembar spesifikasi yang tidak dapat dihilangkan oleh perubahan harga.

Apa yang bisa mengubah jawabannya

Tiga hal, sesuai urutan seberapa besar pengaruhnya terhadap hal itu. Langkah MiniMax menerbitkan plafon output akan menghapus celah fungsional terbesar di lembar tersebut. Langkah MiniMax merilis bobot yang telah dijanjikannya akan langsung menghapus keunggulan lisensi DeepSeek dan mengubah ini menjadi perdebatan harga-dan-kecepatan yang lugas. Dan pengukuran independen kedua terhadap MiniMax M3.1 Flash pada pengaturan upaya yang lebih rendah akan menjawab pertanyaan yang saat ini harus diasumsikan oleh perhitungan biaya — berapa banyak dari 43-nya yang berbiaya $0.22, dan berapa banyak dari $0.22 itu yang merupakan proses berpikir yang tidak diminta siapa pun.

Sampai saat itu, posisi yang dapat dipertahankan lebih sempit daripada yang diinginkan oleh kedua posting peluncuran. Soal kemampuan, indeks independen menempatkan M​iniMax M3.1 Flash sembilan poin di atas model D​eepSeek yang namanya biasanya menjadi pembandingnya dan dua poin di bawah model D​eepSeek yang kini dijangkau nama tersebut — dan selisih dua poin itu memakan biaya empat sen per tugas. Untuk semua hal lainnya, keputusan ini sama sekali bukan soal skor. Ini soal apakah Anda memerlukan bobot, plafon keluaran, dan tombol mati, atau apakah Anda memerlukan harga tetap dan pengawasan.