Mercury 3 vs Gemini 4 Argon: Keduanya Sedang Diskon, Hanya Satu yang Menyebutkan Kapan Diskonnya Berakhir

Google telah memberi tahu pasar secara tepat kapan Gemini 4 Argon menjadi lebih mahal: pada 1 Desember 2026, masukan naik dari $2.00 menjadi $4.00 per juta token dan keluaran dari $10.00 menjadi $20.00. Inception Labs telah memberi tahu pasar bahwa Mercury 3 diskon 50% “saat peluncuran” dan sama sekali tidak menerbitkan tanggal berakhir. Dua harga pengenalan, satu tenggat — dan asimetri itu lebih berdampak pada anggaran daripada angka saat ini, karena angka saat ini justru yang akan paling cepat salah. Pada 20 Oktober, pasangan itu tercatat $0.35 versus $10.00 per juta token keluaran. Pada 2 Desember, dengan asumsi promosi Inception juga sudah dihentikan, tercatat $0.70 versus $20.00. Rasionya nyaris tidak bergerak; yang bergerak adalah apa yang sebenarnya akan Anda bayar. Kegagalan AI dan insiden agen yang terdokumentasi di balik rilis seperti ini dikumpulkan di OrcaRouter AI Incident Archive di mana setiap entri membawa sumbernya sendiri, tingkat keparahan, tingkat keyakinan, dan penanda status diperdebatkan.

Model-model di bawah diskon juga melakukan hal yang berbeda. Mercury 3, yang dirilis 19 Oktober 2026, adalah model bahasa difusi Inception: masukan dan keluaran teks, konteks 1 juta token, batas keluaran 131.072 token, 1.068 token per detik pada perangkat keras NVIDIA menurut hitungan Inception sendiri, dan tanpa skor benchmark numerik dalam pengumumannya. G​emini 4 Argon mencapai ketersediaan umum di tier berbayar G​oogle pada 13 Oktober 2026, setelah diumumkan pada 30 September; ini adalah model penalaran unggulan G​oogle, dengan konteks 1 juta token yang terpadu dan dekode panjang hingga 1 juta token, serta memiliki Artificial Analysis Intelligence Index independen sebesar 52,6. Sederhananya: yang satu adalah model teks murah tercepat yang dapat Anda panggil minggu ini, yang lain adalah model unggulan dengan tenggat pada harganya.

Enam puluh hari tumpang tindih, lalu percakapan yang berbeda

Hingga 30 November, kedua model berada dalam periode promosi yang berakhir pada waktu berbeda dan karena alasan berbeda. Milik Google adalah tarif perkenalan bertanggal dengan kenaikan yang telah diumumkan; milik Inception adalah diskon peluncuran tanpa batas waktu yang dinyatakan. Itu memberi pembeli peluang tak biasa — periode enam puluh hari ketika dua opsi kredibel termurah di tingkat masing-masing sedang didiskon secara bersamaan — sekaligus jebakan tak biasa, yakni menyusun anggaran 2027 berdasarkan promosi 2026.

Kenaikan Argon adalah penggandaan pada kedua sisi kartu tarif, dan berlaku juga untuk input yang di-cache: $0,10 per juta hingga November, $0,20 setelahnya. Caching konteks pada Argon hanya bersifat implisit — caching eksplisit tidak didukung — jadi tarif cache adalah yang Anda dapatkan ketika G​oogle mendeteksi prefiks yang berulang, bukan sesuatu yang Anda konfigurasi. Untuk prompt sistem yang panjang, itu berguna; untuk beban kerja yang dibangun di sekitar kontrol cache eksplisit, itu adalah keterbatasan, bukan diskon.

Input cache Mercury 3 mengikuti aturan standar diskon 90% untuk input: $0.02 per juta pada harga list, $0.01 selama periode peluncuran. Tidak ada masa berlaku yang dipublikasikan. Penafsiran yang bijak adalah bahwa harga list merupakan tarif yang perlu dijadikan acuan perencanaan, dan apa pun di bawahnya adalah nilai tambah.

Lembar spesifikasi, dengan segala catatan penting yang sudah diperhitungkan

• Harga output — Mercury 3 $0.35 saat peluncuran, $0.70 pada harga daftar. G​emini 4 Argon $10.00 hingga 30 November, $20.00 mulai 1 Desember.

• Harga input — Mercury 3 $0.10 saat peluncuran, $0.20 pada harga daftar. G​emini 4 Argon $2.00 hingga 30 November, $4.00 mulai 1 Desember.

• Batas output — G​emini 4 Argon mengizinkan 65,536 token secara default pada panggilan sinkron dan hingga 1,048,576 dengan mode long-decode-nya. Mercury 3 mengizinkan 131,072. Angka Argon yang lebih besar memiliki satu catatan: 1M-nya adalah anggaran terpadu input-plus-output, jadi prompt 900K token hanya menyisakan sekitar 100K untuk jawaban.

• Konteks — keduanya 1M token.

• Input — G​emini 4 Argon bersifat multimodal; dokumentasi G​oogle mencantumkan input gambar, video, audio, dan dokumen di samping teks. Mercury 3 adalah teks masuk, teks keluar.

• Throughput — {{1}}Mercury 3{{/1}} 1.068 tok/s, {{2}}angka Inception, belum direproduksi{{/2}}. Kecepatan keluaran Gemini 4 Argon bukan sesuatu yang dipasarkan Google; pengukuran model oleh Artificial Analysis adalah angka yang harus digunakan, dan itu satu orde magnitudo di bawah klaim Mercury.

• Skor independen — G​emini 4 Argon 52.6 pada Intelligence Index v4.3.2 milik Artificial Analysis dengan effort tinggi, dengan biaya komputasi $1,99 per tugas indeks. Mercury 3 sama sekali tidak memiliki halaman Artificial Analysis hingga saat ini.

• Skor tugas vendor — G​oogle menerbitkan tabel benchmark untuk Argon, termasuk Terminal-Bench 4.0 sebesar 57,1%, SciCode sebesar 61,8%, dan Humanity's Last Exam sebesar 57,1%; angka-angka ini dilaporkan oleh G​oogle, sedangkan kolom pesaing G​oogle berisi angka yang dilaporkan sendiri oleh para pesaing. Inception tidak menerbitkan skor numerik untuk Mercury 3.

• Ketersediaan — Argon sudah GA di tier API G​emini berbayar milik G​oogle dengan string model gemini-4-argon, dan secara eksplisit tidak tersedia di tier gratis. Mercury 3 tersedia di platform Inception, dengan 100 juta token gratis untuk akun baru, plus opsi penerapan enterprise.

• Hambatan akses — Argon memerlukan hubungan penagihan G​oogle Cloud dan, untuk hal apa pun yang sensitif, tinjauan residensi data. Mercury 3 memerlukan akun Inception dan klien yang kompatibel dengan OpenAI.

Apa yang bisa dibeli dengan 52,6 yang tidak bisa dilakukan oleh "mengungguli Haiku 5.5"

Asimetri bukti di sini cukup mencolok sehingga bisa menjadi faktor penentu bagi banyak tim. Artificial Analysis menjalankan Gemini 4 Argon pada harness miliknya sendiri dan menerbitkan angka yang dapat dibandingkan siapa pun dengan 200 model lainnya. Google, secara terpisah, menerbitkan tabel tingkat tugas dengan benchmark yang disebutkan namanya. Tidak satu pun dari itu merupakan jaminan, tetapi bersama-sama keduanya memungkinkan pembeli menalar di mana posisi Argon relatif terhadap model yang sudah mereka gunakan.

Mercury 3 menawarkan kalimat komparatif — ia "mengungguli GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5" — tanpa selisih, tanpa nama benchmark, dan tanpa skor, plus satu hasil agen pada 50 tugas Mind2Web langsung yang mana ia menyelesaikan separuhnya dan mengalahkan GPT-6.1 Sol. Itu adalah sinyal yang sah tentang navigasi web dan sama sekali bukan tentang coding, matematika, daya ingat konteks panjang, atau mengikuti instruksi.

Ada pembacaan yang adil terhadap hal ini dan ada pula pembacaan yang tidak adil. Pembacaan yang adil adalah bahwa Inception merilis sebuah model satu hari yang lalu dan laboratorium independen belum menyusul; Mercury sebelumnya, 2.5, memang memiliki halaman Artificial Analysis dan tercatat pada 705,9 token per detik, sehingga angka kecepatan vendor secara historis berada di kisaran yang tepat dalam pengukuran netral. Pembacaan yang tidak adil adalah memperlakukan "mengungguli Haiku 5.5" seolah-olah itu adalah skor. Itu adalah pernyataan posisi tentang kelas kecepatan, dan Argon tidak berada di kelas itu.

Aritmetika 1 Desember, jika dijalankan dengan benar

Misalkan sebuah tim produk menetapkan 40 juta token keluaran dan 200 juta token masukan per hari — asisten besar, atau pipeline batch dengan prompt yang berlimpah. Pada G​emini 4 Argon dengan tarif perkenalan, itu berarti $400 untuk masukan dan $400 untuk keluaran, atau $800 per hari. Mulai 1 Desember, lalu lintas yang sama menjadi $800 dan $800, atau $1,600 per hari. Kenaikannya adalah $800 per hari, atau sekitar $24,000 per bulan, untuk pekerjaan yang sama persis. Tidak ada yang mengirim memo soal itu; itu hanya muncul di faktur.

Pada Mercury 3 dengan tarif peluncuran, lalu lintas yang sama adalah $20 untuk input dan $14 untuk output, atau $34 per hari. Pada harga daftar, itu $40 dan $28, atau $68 per hari. Bahkan setelah kedua diskon berakhir, Mercury 3 sekitar 24 kali lebih murah untuk beban kerja ini — dan selisih absolutnya telah tumbuh dari $766 per hari menjadi $1,532 per hari, karena rasio yang diterapkan pada angka yang lebih besar menghasilkan angka yang lebih besar.

Yang dibeli uang itu di sisi Argon adalah kemampuan untuk mengeluarkan hingga satu juta token dalam satu respons, membaca video, dan mencetak skor 52,6 pada indeks publik. Bagi beban kerja yang merangkum rekaman dua jam, atau menulis dokumen terstruktur 200 halaman dalam satu kali proses, itu bukan premi — itu satu-satunya cara untuk menyelesaikan pekerjaan. Bagi beban kerja yang mengeluarkan empat ratus token per panggilan, tidak ada satu pun dari itu yang digunakan.

Di mana router membantu, dan di mana tidak.

Saat ini, tidak ada satu pun dari kedua model itu yang ada di katalog kami. API model kami tidak memiliki entri G​emini 4 dan tidak memiliki entri Inception — google/gemini-4-argon mengembalikan model-not-found, begitu juga setiap model Mercury. Hal itu layak dinyatakan tanpa hiasan, karena perbandingan harga antara dua model yang tidak dapat kami layani hanya berguna jika Anda mengetahui hal itu sejak awal. Argon berjalan pada tier berbayar milik G​oogle sendiri; Mercury 3 berjalan di platform Inception dan host pihak ketiga yang dicantumkan Inception.

Yang bisa kami lakukan adalah mencakup bagian lain dari stack di sekitar model-model tersebut. Model Google yang kami rutekan — gemini-3.8-flash, gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash, gemini-3.1-pro-preview dan varian lite-nya — berada di endpoint yang kompatibel dengan OpenAI yang sama seperti lebih dari 200 model lain, dengan harga daftar penyedia dengan markup 0%, yang berarti perubahan harga Google berdampak ke sisi kami pada hari yang sama, bukan pada perpanjangan kontrak berikutnya. Properti itu akan segera diuji secara publik pada 1 Desember, dan itulah alasan untuk mempertahankan lapisan routing antara kode Anda dan vendor alih-alih meng-hard-code salah satu kartu tarif.

Untuk kedua model dalam artikel ini, pola yang berguna adalah pemisahan kapabilitas dengan batas biaya yang eksplisit: Argon untuk permintaan yang benar-benar membutuhkan dekode panjang atau input multimodal, model yang dirutekan untuk semua hal lainnya, dan DSL perutean yang memegang aturan tersebut sehingga pemisahan itu ditegakkan, bukan sekadar diingat. Fusi model patut dipertimbangkan untuk kasus-kasus sulit — menjalankan panel dan mengambil konsensus lebih murah daripada menyerahkan seluruh beban kerja ke model unggulan secara default.

Keputusan tersebut, bertanggal

Sebelum 1 Desember, Gemini 4 Argon dengan harga $2/$10 adalah harga flagship yang wajar dan alasan untuk itu bertumpu pada kemampuan yang tidak dimiliki Mercury 3. Setelah 1 Desember, dengan harga $4/$20, produk ini menjadi produk premium dengan tarif premium, dan alasannya harus dibangun dengan syarat yang sama seperti Claude Opus 5.5 — yang mengenakan tarif $4/$20 yang sama, membawa skor indeks independen sedikit lebih tinggi di 57,6, dan membatasi output pada 128K token sementara Argon menawarkan hingga 1M. Decode panjang adalah nilai premium Argon yang dapat dipertahankan; pada tarif yang lebih tinggi, itulah satu-satunya yang dapat dipertahankan.

Mercury 3 adalah posisi yang berlawanan. Produk ini luar biasa murah, cepat dalam hal yang penting bagi produk interaktif, dan hampir sepenuhnya tidak terukur. Diskon peluncurannya sendiri adalah hal yang paling tidak tahan lama darinya, karena vendor yang belum menerbitkan tanggal berakhir dapat mengakhirinya kapan pun angka pertumbuhan menyarankan demikian.

Rencanakan berdasarkan harga daftar. Manfaatkan jendela promosi untuk menjalankan evaluasi yang biasanya Anda tunda hingga kuartal pertama, dan putuskan pada November berapa yang bersedia Anda bayar pada Desember. Tenggat waktu pada kartu tarif Argon adalah informasi paling berguna dalam perbandingan ini, dan itulah yang paling cepat kedaluwarsa.