Krea 3 vs Qwen Image 3.0: Lini Terbuka Berhenti di Sini

Fakta paling berguna tentang Qwen Image 3.0 tidak ada hubungannya dengan benchmark-nya. Lini gambar Alibaba terbuka selama dua generasi — Qwen-Image 1.0 dan 2.0 dirilis di bawah Apache 2.0 dengan laporan teknis di hari yang sama, dan Qwen-Image-2.1 menyusul pada September di bawah Qwen Research Licence yang lebih restriktif. Qwen Image 3.0, tersedia secara umum sejak 4 Agustus 2026, tidak memiliki bobot, tidak ada laporan teknis, tidak ada jumlah parameter, dan tidak ada kartu model. Lini yang membuat Alibaba menjadi laboratorium gambar terbuka tiba-tiba berhenti, kurang satu model dari sang andalan. Krea 3, dirilis pada 15 Oktober 2026, juga tertutup — tetapi Krea setidaknya menerbitkan model gambar terbuka awal tahun ini, dan kedua perusahaan kini mengambil belokan yang sama ke arah yang sama. Pertandingannya sebenarnya tentang apa yang Anda dapatkan sebagai imbalannya.

Apa yang Alibaba berhenti publikasikan, dan apa yang mulai dikenakan biaya

Qwen Image 3.0 hanya ada sebagai produk API berbayar di Qwen Cloud dan Bailian / Model Studio milik Alibaba Cloud. Itu adalah perbedaan jenis, bukan derajat.

• Qwen-Image 2.1 — 7 miliar parameter, Lisensi Riset Qwen, non-komersial secara bawaan, dengan penggunaan komersial yang memerlukan lisensi yang dinegosiasikan secara terpisah melalui email. Resolusi bawaan 2048×2048, tujuh preset, 40 langkah, transparansi RGBA masuk dan keluar, hingga sepuluh gambar referensi, penyuntingan lokal dengan lingkaran yang digambar, anotasi yang dilukis, atau mask terpisah.

• Qwen Image 3.0 — sama sekali tidak ada bobot. Tidak ada repositori, tidak ada checkpoint, tidak ada laporan teknis, tidak ada jumlah parameter. Artificial Analysis mencantumkannya tanpa tautan bobot terbuka, yang merupakan cara papan peringkat mengatakan hal yang sama.

• Dua tingkatan, dan keduanya ada di papan peringkat — pada ketinggian yang berbeda. Qwen Image 3.0 Standard dan Qwen Image 3.0 Pro. Artificial Analysis mencantumkan keduanya: Pro di 1.085 Elo untuk penyuntingan gambar, Standard di 1.062. Alibaba sendiri tidak menerbitkan tolok ukur apa pun untuk kedua tingkatan itu, jadi posisi di papan peringkat adalah satu-satunya skor yang dimiliki keduanya.

• Harga berkisar dari $0,03 hingga $0,04 per gambar. Dokumentasi Model Studio mencantumkan $0,035 untuk qwen-image-3.0; harga konsumen domestik sekitar ¥0,18 per gambar pada Standar, naik menjadi sekitar ¥0,25 pada 1K dan ¥0,50 pada 2K untuk Pro, dengan input gambar dan input penyuntingan diukur secara terpisah masing-masing ¥0,02 — gambar referensi yang dimasukkan kembali untuk proses kedua akan ditagih lagi sebagai input.

Krea membuat langkah yang sebanding dengan jarak tempuh lebih pendek: bobot Krea 2 bersifat terbuka di bawah Krea 2 Community Licence, bobot Krea 3 tidak, dan jawaban untuk self-hosting adalah pembicaraan tingkat perusahaan tentang ketentuan lisensi dan penentuan spesifikasi perangkat keras. Perbedaannya adalah rilis terbuka Krea sudah berumur lima bulan dan Krea tidak pernah menjadi lab open-weights. Milik Alibaba adalah keseluruhan nilai jualnya.

Dua masalah pengeditan yang berbeda, keduanya dihargai per gambar

Di sinilah kedua model itu tidak lagi bisa saling dipertukarkan, dan ini bukan soal kualitas.

• Qwen Image 3.0 dirancang untuk kepadatan — teks, tata letak, dokumen, struktur.Klaim vendor: kapasitas prompt 4.500 token, sekitar 4,5 kali generasi sebelumnya; rendering teks yang terbaca hingga sekitar sepuluh piksel termasuk matematika dan LaTeX; rendering native dalam dua belas bahasa di lebih dari dua puluh font dan seratus gaya artistik; pembuatan dan penyuntingan gambar-ke-gambar dalam satu model; serta kemampuan menelusuri web saat menghasilkan.

• Krea 3 dibangun untuk presisi dan pengulangan. Ubah hanya yang Anda minta, jaga label dan logo produk tetap tajam, pertahankan karakter di seluruh seri, jalankan seratus ribu kali tanpa tagihan menjadi masalah utama. Kotak pembatas menempatkan elemen baru; pengeditan multi-giliran tetap konsisten antar-giliran; hingga enam referensi per pengeditan.

• Resolusi — Krea 3 merender secara native pada 2K dengan 4K untuk cetak; Qwen Image 3.0 maksimal pada 2048×2048 dan dapat mengembalikan hingga enam gambar dalam satu panggilan. Pengganda per panggilan menjadi keunggulan Qwen; batas atas untuk cetak menjadi milik Krea.

• Antarmuka — milik Qwen adalah prompt dan kumpulan referensi. Milik Krea adalah prompt, kumpulan referensi, dan kotak yang Anda gambar untuk menunjukkan di mana perubahan terjadi.

Jika Anda membuat infografis, halaman surat kabar, kertas ujian, atau mockup UI dengan teks sungguhan di dalamnya, Qwen Image 3.0 dirancang untuk itu, sedangkan Krea 3 tidak. Jika Anda menempatkan satu produk ke dalam empat puluh adegan dan labelnya harus tetap bertahan empat puluh kali, itu justru sebaliknya. Halaman peluncuran mereka hampir tidak tumpang tindih dalam contoh yang ditampilkan, dan itu bukan kebetulan.

Apa yang dikatakan dewan-dewan independen — tentang salah satunya

Qwen Image 3.0 memiliki rekam jejak yang terukur, dan itu bukan hal yang mengesankan bagi sebuah produk unggulan.

• Penyuntingan gambar, dibaca 16 Oktober 2026 — Qwen Image 3.0 Standard 1.062 Elo dari 7.473 sampel dengan $30 per 1.000 gambar, berada di rentang peringkat 21-26 pada papan peringkat; Qwen Image 3.0 Pro 1.085 Elo dari 12.851 sampel dengan $40 per 1.000, di rentang 15-20. Dua puluh tiga Elo adalah seluruh jarak antara tingkat murah dan tingkat mahal.

• Text-to-image pada tanggal yang sama — Standard 1.069 Elo dari 5.619 sampel dengan harga $30 per 1.000; Pro 1.094 Elo dari 5.898 sampel dengan harga $40 per 1.000. Bentuknya sama, selisihnya sama, sedikit lebih lebar.

• Para pemimpin papan peringkat sudah jauh unggul.GPT Image 2.5 Sunburst dari OpenAI berada di 1.198 untuk penyuntingan dan 1.217 untuk teks-ke-gambar, dengan varian Flare di 1.177 dan 1.207 di belakangnya. Edisi Pro milik Qwen berada di papan tengah dengan sampel dua belas ribu suara di belakangnya, yang setidaknya merupakan suatu pengukuran alih-alih klaim.

• Tingkat yang membuat Qwen menarik adalah yang lebih lemah, dan sekarang secara terukur memang demikian. Edisi Standard $10 per seribu gambar lebih murah dan 23 Elo lebih buruk dalam penyuntingan, dan Alibaba tidak menerbitkan tolok ukur yang memungkinkan Anda berargumen bahwa selisihnya lebih kecil dari itu. Pertukaran itu — potongan sepersepuluh dari harga untuk penurunan kualitas yang terukur — adalah keputusan sebenarnya, dan itulah yang tidak digambarkan oleh halaman peluncuran vendor itu sendiri.

Krea 3 tidak memiliki semua ini. Tidak ada entri Artificial Analysis, tidak ada hasil arena, tidak ada apa pun dari pihak ketiga, per 16 Oktober 2026, satu hari setelah peluncuran. Yang dimilikinya adalah halaman peluncuran dengan metodologinya tercetak di sana: angka kecepatannya adalah median waktu dari permintaan ke hasil untuk batch dua belas gambar setiap model termasuk waktu antrean, diukur di platform Krea dari 24 September hingga 1 Oktober 2026, dan satu harga pembanding di halaman yang sama dijelaskan dalam catatan kakinya sendiri sebagai "perkiraan draf yang menunggu validasi." Tingkat pengungkapan seperti itu jarang terjadi dan itu tetap merupakan vendor yang mengukur dirinya sendiri.

Jadi bentuk jujur dari perbandingan ini adalah: satu model memiliki skor terukur yang biasa-biasa saja dan lapisan murah yang tersembunyi, sedangkan yang lain tidak punya skor dan harga yang terungkap. Tidak ada posisi yang nyaman, dan memilih di antara keduanya berarti memilih jenis ketidakpastian mana yang bisa Anda terima.

Aritmetika biaya, dijalankan secara jujur

Pada harga daftar, keduanya cukup berdekatan sehingga perbedaannya terletak pada struktur, bukan pada angka.

• Qwen Image 3.0 Standard — $0.035 per gambar pada daftar Model Studio, sekitar $30 per 1.000 menurut penurunan Artificial Analysis. Qwen Image 3.0 Pro sekitar $40 per 1.000.

• Krea 3 — $0.03 per gambar pada 1K dan $0.06 pada 2K. Pada 1K, selisih keduanya kurang dari setengah sen; pada 2K, Krea 3 hampir dua kali lipat harga daftar per gambar Qwen Standard.

• Sistem pengukuran Qwen memiliki jebakan yang tidak dimiliki Krea. Input gambar dan input pengeditan ditagih secara terpisah masing-masing ¥0,02, sehingga alur kerja iteratif yang memasukkan kembali hasil sebelumnya akan membayarnya lagi. Harga per gambar tidak berubah ketika prompt Anda menjadi lebih panjang; harga yang diukur berdasarkan token bisa berubah.

• Pengukuran Krea punya batas bawah yang tidak dimiliki Qwen. Harga per gambar Krea 3 dihitung per edit, tanpa kecuali, dan tidak ada tingkatan yang lebih murah yang dipublikasikan untuk output kecil. Qwen Standard bisa menawarnya lebih murah, dan memang begitu, pada tingkat di mana keduanya paling banyak tumpang tindih.

Pembacaan praktisnya: jika beban kerja Anda adalah transformasi sekali jalan untuk gambar kecil hingga menengah, Qwen Image 3.0 Standard kemungkinan lebih murah dan Krea 3 kemungkinan lebih cepat. Jika itu adalah sesi pengeditan multi-putaran yang panjang pada satu aset, penghitungan input di sisi Qwen adalah angka yang perlu dimodelkan sebelum Anda berkomitmen, karena di situlah tagihannya menumpuk berlipat.

Ketersediaan, dan di mana lapisan routing cocok

Qwen Image 3.0 disediakan di Qwen Cloud dan Bailian / Model Studio milik Alibaba Cloud, dan Krea 3 disediakan di krea.ai, melalui endpoint API Krea yang didokumentasikan sebagai beta, dan melalui serangkaian mitra distribusi pihak ketiga. Keduanya tidak ada dalam katalog OrcaRouter — lini gambar kami mencakup model GPT-Image dari OpenAI, model gambar Grok Imagine dari xAI, serta keluarga gambar Imagen dan Gemini dari Google. Kami menyediakan model teks Qwen milik Alibaba; kami tidak menyediakan model gambar Qwen.

Yang penting di sini adalah masalah adaptor. Tim yang menginginkan Qwen Image 3.0 untuk tata letak teks yang padat dan Krea 3 untuk pengulangan katalog harus menjalankan dua vendor tertutup dengan dua model penagihan, yang satu menghitung per token dan yang lain per gambar. Itulah persis bentuk integrasi yang dirancang untuk diruntuhkan oleh satu endpoint: satu kunci untuk lebih dari 200 model, harga daftar penyedia diteruskan dengan markup 0% sehingga perubahan harga vendor langsung berlaku pada hari yang sama, failover otomatis antarvendor saat salah satunya menurun kinerjanya, dan DSL routing yang dapat mengekspresikan langkah pembuatan pada satu beban kerja dan langkah pengeditan pada beban kerja lain tanpa SDK kedua.

Alasan perbandingan ini ada di halaman kami adalah karena keduanya adalah model yang Anda panggil, bukan model yang Anda unduh. Ketika tidak ada vendor yang mau mengirimkan bobotnya kepada Anda, daya tawar Anda sepenuhnya terletak pada seberapa murah dan andalnya Anda dapat memanggilnya — dan itu pertanyaan routing, bukan pertanyaan model.

Keputusan

• Teks padat, dokumen, tata letak, rendering multibahasa — Qwen Image 3.0. Klaim vendor tersebut spesifik dan tidak biasa — huruf yang terbaca hingga sekitar sepuluh piksel, termasuk LaTeX dan matematika, dua belas bahasa dalam lebih dari dua puluh font — dan tidak ada model lain dalam kumpulan ini yang diposisikan di sana.

• Konsistensi produk dan karakter dalam jumlah besar — Krea 3.Enam referensi per pengeditan, kotak pembatas (bounding box), mode presisi, dan pelatihan LoRA pada model itu sendiri, yang tidak dipublikasikan oleh Qwen Image 3.0.

• Anda memerlukan panggilan per gambar yang paling murah dan bisa menerima kualitas kelas menengah — Qwen Image 3.0 Standard sekitar $30 per 1.000. Skor Elo 1.062-nya untuk penyuntingan itu nyata, terukur, dan 136 poin di bawah pemimpin papan peringkat; yang tidak ada adalah tolok ukur vendor mana pun yang berpendapat bahwa selisihnya lebih sempit.

• Anda memerlukan angka yang terukur sebelum menandatangani — Qwen Image 3.0, bukan Krea 3.Kedua tier Qwen memilikinya, dan tier yang lebih murah pun memilikinya, yang lebih dari apa yang bisa ditawarkan Krea 3. Tidak ada satu pun angka itu yang akan Anda cantumkan di bagian atas dokumen pengadaan; keduanya adalah angka yang bisa Anda kutip.

Ada satu hal yang dilakukan kedua lab tahun ini yang lebih patut diperhatikan daripada kedua peluncuran itu. Alibaba menghabiskan dua generasi untuk membuktikan bahwa laboratorium citra terdepan bisa merilis bobot terbuka dan laporan teknis pada hari yang sama, lalu berhenti melakukannya untuk model yang penting. Krea melakukannya sekali, pada Mei, dan tidak mengulanginya. Itu adalah arah perkembangan, bukan kebetulan, dan itulah sebabnya kemampuan untuk memanggil model tanpa mengintegrasikannya menjadi keterampilan yang lebih portabel.