Krea 3 vs HY-Image 3.5: Editor yang Lebih Murah Adalah yang Dokumentasinya Lebih Buruk

Dari sisi harga saja, perbandingan ini sudah berakhir sebelum dimulai, dan ke arah yang salah bagi model yang lebih baru. HY-Image 3.5model gambar T​encent saat ini — disediakan dengan pengenal hy-image-v3.5-preview dan dibanderol $0.024 untuk gambar 2K di endpoint internasional — biayanya sekitar empat puluh persen dari yang K​rea 3 kenakan. K​rea merilis K​rea 3 pada 15 Oktober 2026 sebagai model penyuntingan khusus dengan harga $0.06 per gambar pada 2K native, menjual kecepatan: di bawah 8 detik per penyuntingan, dari awal sampai akhir. Jadi jika Anda datang dengan harapan penantang baru ini akan menawarkan harga lebih rendah daripada pemain lama, aritmetikanya mengatakan sebaliknya, dan pertanyaan yang menarik adalah mengapa ada orang yang mau membayar dua setengah kali lipat untuk pekerjaan penyuntingan yang sama.

Jawabannya adalah keterbacaan, dan itu berlaku dua arah. Model T​encent memiliki skor penyuntingan independen — 1.088 Elo, peringkat ketujuh belas dari enam puluh sembilan model yang diperingkat di papan penyuntingan gambar Artificial Analysis, pada interval 95% yang dinyatakan sebesar 1.074 hingga 1.102 di seluruh 5.775 perbandingan buta. K​rea 3 tidak memilikinya. Tetapi model T​encent telah dalam pratinjau sejak jauh sebelum K​rea 3 ada, tidak memiliki tanggal publikasi untuk keluar dari pratinjau, dan tidak memiliki angka detik per penyuntingan yang dipublikasikan sama sekali. K​rea 3 memiliki tanggal rilis, harga, angka latensi, dan tidak ada bukti eksternal. Tidak ada vendor yang memberi Anda gambaran lengkap, dan kedua celah itu tidak simetris.

Dua model, dua jenis "belum selesai" yang berbeda

Ini hal pertama yang harus diluruskan, karena kata "preview" di satu sisi dan kata "beta" di sisi lain tidak menggambarkan masalah yang sama.

Tencent merilis pratinjau lini gambar Hunyuan lebih dulu dan versi resminya kemudian, dan generasi saat ini berada dalam keadaan pertama tersebut — tidak ada pengenal kedua yang stabil dan non-pratinjau yang menyertainya, dan Tencent belum menerbitkan tanggal kapan pengenal itu akan muncul. Papan tersebut juga mencatatnya dengan sebutan pratinjau, sebagai HunyuanImage 3.5 (Preview), yang merupakan konfirmasi independen bahwa pratinjau adalah status saat ini, bukan label historis.

Situasi K​rea lebih berantakan dalam skala yang lebih kecil. Model tersebut diluncurkan pada 15 Oktober 2026 sebagai K​rea 3, dan halaman peluncuran serta blog K​rea menyebutnya begitu. Tabel harga K​rea sendiri mencantumkannya sebagai K​rea 3 Beta. Di bagian lain di situs yang sama, batas gambar referensi disebutkan enam pada postingan peluncuran dan delapan pada halaman produk. Tidak satu pun dari itu menunjukkan bahwa model tersebut belum siap; semuanya menunjukkan rilis yang baru berusia empat hari dan belum dirapikan. Tetapi "K​rea 3 Beta" adalah string dalam tabel paket, dan itulah jenis detail yang akhirnya masuk ke file konfigurasi seseorang.

• Status rilis — HY-Image 3.5: dalam pratinjau, pengenal hy-image-v3.5-preview, belum ada tanggal yang diumumkan untuk penetapan stabil. Krea 3: dirilis 15 Oktober 2026, dinamai Krea 3 di halaman peluncuran dan Krea 3 Beta di tabel rencana Krea.

• Peringkat pengeditan independen — HY-Image 3.5: #17 dari 69, 1.088 Elo, interval 1.074–1.102, 5.775 sampel. K​rea 3: tidak ada entri, tanpa peringkat.

• Harga per gambar 2K — HY-Image 3.5: $0,024 di endpoint internasional, ¥0,15 domestik, ditagih hanya atas gambar keluaran yang dikirimkan. K​rea 3: $0,06 pada 2K, $0,03 pada 1K, harga tetap, dengan K​rea menyatakan bahwa harga peluncuran adalah harga daftar, bukan promosi.

• Kecepatan — HY-Image 3.5: tidak ada angka detik per edit yang dipublikasikan. Krea 3: di bawah 8 detik dari awal sampai akhir pada 2K, menurut pernyataan vendor.

• Gambar referensi — HY-Image 3.5: hingga lima per permintaan, angka tersebut digunakan secara konsisten dalam materi T​encent. K​rea 3: enam pada postingan peluncuran, delapan pada halaman produk.

• Batas output — HY-Image 3.5: "hingga 2K" dalam kata-kata Tencent sendiri. Krea 3: 2K native, dengan contoh yang dikutip pada 2736 × 1536 px, dan 1K dengan setengah harga.

• Bobot terbuka — bukan keduanya. Tidak ada checkpoint yang dapat diunduh dari kedua vendor; node ComfyUI milik T​encent memanggil API alih-alih berjalan secara lokal, dan K​rea menawarkan self-hosting hanya sebagai percakapan lisensi enterprise.

Apa yang dapat dan tidak dapat diberikan oleh Elo penyuntingan kepada Anda

Keenam belas dari delapan puluh satu adalah posisi yang benar-benar bagus, dan ini adalah satu-satunya angka yang dihasilkan secara independen dalam seluruh perbandingan ini. Angka itu layak dibaca secara cermat.

HY-Image 3.5 mendapat skor lebih tinggi di papan editing daripada di papan text-to-image — 1.088 versus penempatan text-to-image di luar enam puluh besar — dan perbedaan itu adalah karakter model ini dalam satu baris. Dalam preferensi generasi mentah, ia paling banter berada di posisi tengah. Dalam editing, ia berada di kuartal teratas. Pemimpin papan editing adalah GPT Image 2.5 Sunburst milik OpenAI dengan 1.198 dan Flare dengan 1.177, dengan Nano Banana 2.1 dan MAI-Image-2.6 milik Microsoft seri di 1.148, sehingga Tencent berada sekitar 110 Elo di bawah garis terdepan — celah nyata, bukan perbedaan pembulatan, pada interval sekitar ±14.

Apa yang tidak dapat diberitahukan oleh angka itu kepada Anda adalah hal yang menentukan hidup-mati seorang editor produksi. Elo adalah rata-rata dari suara preferensi buta; Elo tidak mengatakan apa pun tentang apakah bagian bingkai Anda yang tidak diubah tetap tidak berubah, dan itulah tepatnya yang menjadi dasar seluruh promosi Krea dengan metrik yang disebutnya presisi — proporsi piksel di luar area edit yang dibiarkan tidak berubah, dibandingkan pada resolusi seperempat setelah penyelarasan, satu percobaan per model pada prompt yang sama. Uji presisi Krea dijalankan sendiri dan harus dipahami sebagai demikian. Pertanyaan itu tetap pertanyaan yang tepat, dan papan peringkat independen tidak menjawabnya untuk kedua model.

Asimetri yang tidak diiklankan siapa pun: teks multibahasa

Ada perbedaan kemampuan di sini yang tidak akan diungkap oleh halaman perbandingan kedua vendor, dan bagi tim yang merilis produk di luar bahasa Inggris, itulah yang menentukan.

Klaim Tencent untuk HY-Image 3.5 adalah akurasi yang lebih baik pada teks yang dirender di dalam gambar, baik dalam bahasa Mandarin maupun Inggris. Itu adalah klaim vendor, tidak ada dewan independen yang menilai model ini pada rendering teks, dan itu belum direproduksi di luar Tencent — tetapi ini adalah klaim tentang kemampuan yang secara eksplisit memang menjadi tujuan pembuatan model ini, dan diarahkan pada kegagalan yang paling konsisten di kategori ini. Siapa pun yang memproduksi aset kampanye, kemasan, atau poster berbahasa Mandarin harus membacanya sebagai satu-satunya hal yang telah dikatakan oleh kedua sisi dalam perbandingan ini tentang topik tersebut.

Materi yang dipublikasikan Krea 3 tidak menyebutkan hal yang sebanding. Contoh peluncurannya berbahasa Inggris dan kekuatan yang didokumentasikan adalah perubahan adegan produk, penghapusan objek, dan pembersihan foto. Itu bukan bukti kelemahan dalam bahasa Mandarin; itu ketiadaan klaim apa pun, yang bagi pipeline lokalisasi berarti hal yang sama — belum teruji.

Secara kebetulan, kedua model memiliki titik buta bersama ke arah yang sama. Krea 3 mempertahankan lembar karakter tanpa nama tetapi nyata: konsistensi di seluruh rangkaian edit ditambah referensi. Tencent mendokumentasikan pengondisian multi-referensi dan klaim konsistensi, dan juga tidak mendokumentasikan fitur lembar karakter bernama atau objek aset per karakter. Jika Anda sedang membangun kumpulan karakter yang berulang, Anda menyusun pipeline-nya sendiri di kedua sisi.

Argumen biaya, dengan percobaan ulang disertakan

Ambil dulu tarif yang dipublikasikan apa adanya. HY-Image 3.5 dengan $0,024 per gambar 2K dibanding Krea 3 dengan $0,06 adalah faktor dua setengah, dan pada seratus ribu gambar per bulan itu berarti $2.400 versus $6.000. Penagihan Tencent hanya untuk gambar keluaran yang terkirim, jadi permintaan yang difilter atau gagal tidak dikenai biaya, sehingga tarif efektifnya lebih mendekati tarif yang dikutip pada beban kerja yang berantakan dibandingkan tagihan per permintaan.

Dua peringatan harus ikut menyertai angka yang lebih murah itu. $0,024 adalah tarif endpoint internasional; angka domestiknya adalah ¥0,15 untuk gambar 2K, dan jika lalu lintas Anda dirutekan secara berbeda, angka yang Anda bayar akan berubah. Dan model ini masih dalam pratinjau — harga pratinjau adalah harga dari sesuatu yang belum selesai berubah, yang merupakan argumen untuk menyimpan tarif sebagai nilai konfigurasi alih-alih konstanta, bukan argumen untuk tidak menggunakannya.

Argumen tandingan Krea bukanlah harga, melainkan jumlah percobaan ulang. Dengan enam sen per edit, menjalankan lima kali proses dan memilih yang terbaik menghabiskan tiga puluh sen dan tanpa rapat. Dengan enam sen dibandingkan $0,024, selisihnya cukup kecil sehingga keputusan sebaiknya dibuat berdasarkan pengendalian dan kecepatan, bukan berdasarkan tagihan — yang merupakan kesimpulan aneh untuk perbandingan yang dibuka dengan perbedaan harga dua setengah kali, dan itulah kesimpulan yang jujur.

Di mana Anda dapat memanggil masing-masing, dan apa yang dilakukan router terhadapnya

Tidak ada dari kedua model ini yang bisa Anda pegang sendiri. T​encent tidak menerbitkan checkpoint, tidak ada lisensi lokal, dan tidak ada jalur offline; setiap cara terdokumentasi untuk mengaksesnya adalah API milik T​encent sendiri atau salah satu produk T​encent sendiri. Jawaban self-hosting K​rea adalah paket enterprise yang berjalan di GPU Anda sendiri di bawah lisensi yang dinegosiasikan. Jadi keduanya adalah panggilan, dan pertanyaan praktisnya adalah berapa banyak panggilan yang ingin Anda kelola.

Jawaban OrcaRouter untuk itu adalah satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI untuk beberapa ratus model, dengan harga daftar penyedia diteruskan apa adanya dan tanpa tambahan — jadi perubahan harga vendor langsung masuk ke tagihan Anda pada hari yang sama, bukan pada perpanjangan berikutnya — ditambah DSL perutean untuk menyematkan model tertentu per permintaan dan failover otomatis saat penyedia mengalami error. Jujur soal cakupan: kami tidak merutekan HY-Image 3.5 atau K​rea 3 saat ini, jadi keduanya berarti menghubungi vendor secara langsung. Yang Anda dapatkan dari endpoint ini sementara ini adalah bahwa model-model yang akan Anda gunakan untuk membandingkan salah satu dari keduanya — GPT Image 2 dan model gambar G​oogle yang lebih baru di antaranya — sudah berada di balik satu kunci, jadi uji bandingnya hanyalah perubahan konfigurasi, bukan tiga integrasi, dan transisi dari pratinjau ke stabil di sisi T​encent atau penggantian nama K​rea 3 Beta hanyalah suntingan satu baris, bukan migrasi.

Yang mana, untuk pekerjaan yang mana?

Jika Anda merilis aset berbahasa Mandarin, HY-Image 3.5 adalah satu-satunya dari kedua ini yang memiliki klaim yang diajukan tentang rendering teks, dan ia juga lebih murah di antara keduanya dengan selisih yang besar. Pahamilah sejak awal bahwa preview adalah status rilisnya saat ini, bahwa pengenal stabil belum ditetapkan tanggalnya, dan bahwa satu-satunya angka kualitas independen yang melekat padanya adalah rata-rata preferensi buta yang tidak mengatakan apa pun tentang pengekangan.

Jika Anda mengedit citra produk dan kampanye berbahasa Inggris dalam jumlah besar dan keluhan tim Anda adalah waktu nyata, Krea 3 adalah opsi yang lebih baru, lebih cepat, dan lebih terdokumentasi dalam pengertian yang spesifik — sekaligus yang lebih mahal. Pahami sejak awal bahwa setiap angka performa yang melekat padanya adalah milik Krea sendiri, bahwa jumlah referensinya didokumentasikan dengan dua cara, dan bahwa ia baru muncul empat hari lalu tanpa satu pun pengukuran eksternal.

Pemecah serinya tidak ada dalam materi vendor mana pun. Pertanyaannya adalah apakah edit Anda harus mempertahankan frame secara persis—dalam hal ini, metrik yang harus dijalankan pada gambar Anda sendiri adalah uji presisi Krea pada kedua model—atau apakah aset Anda harus merender teks Mandarin dengan benar, yang berarti ujinya adalah headline, bukan papan peringkat. Kedua eksperimen tersebut memakan waktu kurang dari sehari, dan keduanya akan memberi tahu Anda lebih banyak daripada dua label harga yang membuka tulisan ini.

Yang tidak dapat diberitahukan oleh angka-angka kepada Anda adalah apakah ada di antaranya yang bermasalah di lapangan: insiden AI dan kegagalan agen yang terdokumentasi seputar model di kelas ini dikumpulkan di OrcaRouter AI Incident Archive, tempat setiap entri memuat sumbernya sendiri, tingkat keparahan, tingkat keyakinan, dan penanda sengketa.