Kartu perbandingan dua kolom berjudul Hermes Agent vs OpenClaw, dengan empat label baris identik di kedua kolom: tempatnya berjalan, cara Anda menjangkaunya, siapa yang mengaturnya, dan apa yang diukur. Kolom Hermes Agent berbunyi: VPS seharga lima dolar, kluster GPU atau serverless, di enam backend terminal; TUI terminal lengkap plus Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, dan CLI; dibuat oleh Nous Research, dengan tata kelola di luar itu tidak dipublikasikan; tidak ada tolok ukur yang dipublikasikan, dan 256.360 bintang GitHub per 23 Oktober 2026. Kolom OpenClaw berbunyi: satu Gateway di perangkat keras Anda, laptop, atau deployment tim bersama; aplikasi chat terlebih dahulu, termasuk Discord, iMessage, Slack, Teams, Telegram, dan WhatsApp plus aplikasi native; OpenClaw Foundation, sebuah 501(c)(3) independen, tanpa tier berbayar; tidak ada tolok ukur yang dipublikasikan, dan 392.829 bintang GitHub per 23 Oktober 2026.
Guides & Insights

Hermes Agent vs OpenClaw: Lisensi Sama, Kustodian Berbeda

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Menempatkan Hermes Agent dan OpenClaw secara berdampingan dalam hal kemampuan menghasilkan perbandingan yang hampir seimbang, dan itulah hal pertama yang perlu dikatakan. Keduanya berlisensi MIT. Keduanya memungkinkan Anda mengarahkannya ke model pilihan Anda dan menggantinya nanti. Keduanya terakhir di-push pada 23 Oktober 2026, dan keduanya menyebut diri berjalan pada perangkat keras yang Anda kendalikan. Tidak ada yang meminta langganan. Perbedaan yang menarik bukanlah fitur yang dimiliki salah satu dan tidak dimiliki yang lain. Perbedaan itu berada satu tingkat di atasnya, yaitu siapa yang bertanggung jawab atas proyek tersebut dan apa yang masing-masing lakukan dengan rekaman yang dikumpulkannya tentang Anda.

Angka publik di GitHub per 23 Oktober 2026: NousResearch/hermes-agent mencatat 256.360 bintang dan 56.015 fork, dibuat pada 22 Juli 2025. openclaw/openclaw mencatat 392.829 bintang dan 82.566 fork, dibuat pada 24 November 2025. Hermes adalah proyek yang lebih lama sekitar empat bulan dan memegang sekitar dua pertiga bintang. Hitungan tersebut mengukur perhatian, bukan pekerjaan yang dilakukan, dan bagian tentang pengukuran akan kembali ke hal itu. Semua yang ada di antara sini dan sana menjalankan kedua proyek melalui enam dimensi yang sama — di mana ia berjalan, bagaimana Anda menjangkaunya, bagaimana model dipilih, apa yang diingatnya, siapa yang mengaturnya, dan apa yang diukur — dan menandai setiap pertanyaan yang tidak dijawab oleh proyek mana pun.

GitHub repository page for NousResearch/hermes-agent. The repository header shows the name with a Public label, buttons reading Notifications, Fork 56k and Star 256k, and a branch menu reading main with 2628 Branches and 221 Tags. The latest commit, by teknium1, merges pull request 143146 and sits beside a count of 57,880 Commits. The file list runs .github, acp_adapter, agent, apps, assets, contributors, cron, docker, evals, gateway, hermes_cli, locales, native/fts5_cjk, nix, optional-mcps, optional-skills and plugin-catalog, each with its latest commit message and age. The About panel reads The agent that grows with you, links hermes-agent.nousresearch.com, lists topic tags including ai, ai-agent, anthropic, claude, codex, hermes and openai, and continues with Readme, MIT license, 256.4k stars, 989 watching, 56.0k forks, and a Releases section whose latest entry is Hermes Agent v0.22.5.

Dua kalimat pembuka dari kedua README menjelaskan sebagian besar hal berikut. Nous Research menyebut Hermes sebagai "agen AI yang meningkatkan dirinya sendiri yang dibangun oleh Nous Research" dan mengawalinya dengan sebuah lingkaran: ia menciptakan keterampilan dari pengalaman, menyempurnakannya saat digunakan, mendorong dirinya untuk menyimpan pengetahuan, dan menelusuri percakapan masa lalunya sendiri. OpenClaw mengawali dengan lokasi alih-alih pembelajaran — "asisten AI sumber terbuka yang berjalan di komputer Anda sendiri dan menemui Anda di kanal yang sudah Anda gunakan." Judul utama satu proyek adalah memori. Proyek lainnya adalah alamat. Ingatlah kedua kalimat itu, dan enam dimensi tidak lagi tampak seperti daftar periksa.

Di mana ini berjalan

Hermes memperlakukan mesin sebagai target deployment yang Anda pilih. README-nya menawarkan VPS $5, klaster GPU, atau infrastruktur serverless yang nyaris tanpa biaya saat menganggur, dan secara eksplisit menyatakan bahwa agen tidak harus berada di laptop Anda: Anda dapat berbicara dengannya dari Telegram saat ia bekerja di VM cloud. Enam backend terminal disertakan secara bawaan — local, Docker, SSH, Modal, Daytona, dan Vercel Sandbox — dengan backend plugin seperti Singularity dan Apptainer di atasnya. Dua di antaranya, Daytona dan Modal, memberikan persistensi serverless: lingkungannya hibernasi saat menganggur dan bangun sesuai permintaan.

OpenClaw memiliki satu unit penerapan dan memvariasikannya melalui konfigurasi. "Satu Gateway menjalankannya sebagai asisten pribadi di laptop atau sebagai penerapan tim bersama; konfigurasi adalah satu-satunya perbedaan," kata README-nya, dan Gateway dijelaskan sebagai bidang kendali lokal untuk sesi, alat, peristiwa, dan koneksi kanal. README juga sama jelasnya tentang apa yang tidak ada: "tidak ada tingkat berbayar, layanan yang dihosting, atau token." Apakah Nous Research menjalankan versi Hermes yang dihosting: tidak dipublikasikan dalam materi yang dibaca untuk perbandingan ini. Kontrasnya adalah antara proyek yang menyebarkan eksekusi ke backend jarak jauh opsional dan proyek yang mempertahankan satu bidang kendali dan hanya mengubah pengaturannya.

Bagaimana Anda mencapainya

Two-panel card titled Where it runs, how you reach it, with the same two row labels on both sides. The left panel, headed Hermes Agent, reads: where it runs, a five-dollar VPS, a GPU cluster or serverless, across six terminal backends; how you reach it, a full terminal TUI plus Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal and CLI from one gateway. The right panel, headed OpenClaw, reads: where it runs, one Gateway on your hardware, on a laptop or as a shared team deployment; how you reach it, Discord, iMessage, Slack, Teams, Telegram, WhatsApp and 20-plus more, plus native apps for macOS, iOS, Android, Windows and Linux.

Hermes memiliki konsol operator kelas satu. README-nya menjelaskan “antarmuka terminal penuh” dengan pengeditan multiline, pelengkapan otomatis perintah slash, riwayat percakapan, interrupt-and-redirect, dan keluaran alat secara streaming, dan proses gateway yang sama juga melayani Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, dan command line. Kanal perpesanan adalah pintu depan kedua yang dipasang pada produk terminal, itulah sebabnya terminal masih terasa sebagai permukaan aslinya.

OpenClaw membalik penekanan itu. Kanal adalah produknya: Discord, iMessage, Slack, Teams, Telegram, WhatsApp dan, dalam kata-kata README, "20+ lainnya", bersama aplikasi native untuk macOS, iOS, Android, Windows dan Linux. Control UI, CLI dan TUI terhubung ke Gateway yang sama, tetapi ketiganya muncul belakangan dalam deskripsi. Perbedaan praktisnya bagi sebuah tim memang kecil, tetapi nyata: sapa yang satu di terminal dan mengobrol dari ponsel; sapa yang lain dari jendela mana pun yang sudah terbuka di rekan kerja Anda. Latensi bolak-balik untuk keduanya, dan jumlah kanal yang sebenarnya didukung masing-masing dalam praktik: tidak dipublikasikan.

Bagaimana model dipilih

Kedua proyek membuat janji yang sama dengan kata-kata berbeda. Hermes mengatakan gunakan model apa pun yang Anda inginkan dan beralih dengan perintah "hermes model", tanpa perubahan kode dan tanpa lock-in; di aplikasi desktopnya, setiap subagen dapat diberi penyedia, model, dan batasnya sendiri. OpenClaw mengatakan model dan harness agen — ia menyebut Claude dan Codex, serta model lokal — adalah plugin yang dapat Anda tukar tanpa mengubah apa pun yang lain, dan onboarding-nya memverifikasi akses model sebelum selesai. Tidak ada yang menyertakan model pihak pertama yang wajib, dan tidak ada yang menerbitkan model yang direkomendasikan atau default yang didukung proyek.

Model-agnostic adalah klaim tentang arsitektur, bukan tentang dari mana token berasal. Anda tetap memerlukan endpoint, dan untuk salah satu dari kedua agen ini, endpoint tersebut dapat berupa penyedia mana pun yang Anda konfigurasikan, termasuk kami: satu kunci yang kompatibel dengan OpenAI dapat menjangkau lebih dari 200 model dengan failover otomatis dan markup 0%, dengan harga daftar dari penyedia diteruskan apa adanya. Claude Opus 5.5 tersedia di dalamnya dengan harga $4.00 per juta token input dan $20.00 per juta token output, dengan jendela konteks 1M token dan pembacaan cache sebesar $0.20 per juta. Cakupannya perlu dinyatakan secara tepat: kami menghosting model, bukan aplikasi Anthropic atau asisten siapa pun, dan agen mana pun dari kedua agen ini yang Anda jalankan tetap menjadi milik Anda untuk dipasang dan dikonfigurasi.

Apa yang diingatnya

Hermes adalah yang lebih eksplisit di antara keduanya, karena memori adalah titik awalnya. README mencantumkan memori yang dikurasi agen dengan dorongan berkala, pembuatan keterampilan secara otonom setelah tugas-tugas kompleks, keterampilan yang meningkat selama digunakan, pencarian sesi FTS5 dengan peringkasan LLM untuk pengingatan lintas sesi, dan pemodelan pengguna dialektis Honcho, serta menambahkan kompatibilitas dengan standar terbuka agentskills.io. Frasa Nous Research sendiri adalah bahwa ia "membangun model yang semakin mendalam tentang siapa Anda di seluruh sesi."

Pernyataan terbitan OpenClaw adalah tentang kustodi, bukan kurasi: "State, memori, dan kredensial tersimpan di perangkat keras Anda." Apakah Gateway merangkum sesi lama, mengurasi state tersebut, atau menulis skill-nya sendiri: tidak diterbitkan dalam README yang dibaca di sini. Yang diterbitkan adalah batasannya. Prompt Anda dikirim ke penyedia model dan platform chat yang Anda konfigurasi, ditambah ekspor diagnostik apa pun yang Anda aktifkan sendiri; secara default perangkat lunak memeriksa versi baru sekali sehari, statistik fitur anonim bersifat opt-in, dan "update.checkOnStart: false" menonaktifkan keduanya. Default telemetri Hermes: tidak diterbitkan dalam sumber yang dibaca di sini.

Asimetri ini memiliki konsekuensi yang layak dipikirkan sebelum Anda memasang salah satu dari keduanya. Sistem yang memperdalam model tentang Anda akan semakin berguna semakin lama sistem itu berjalan, dan sistem itu juga menyimpan catatan yang lebih kaya tentang orang yang menggunakannya. Sistem yang menyimpan state di perangkat keras Anda memberikan janji yang lebih sempit dan lebih mudah diperiksa. Itu adalah taruhan yang berbeda, dan sama sekali bukan tentang fitur.

Siapa yang mengaturnya

Hermes dibangun oleh Nous Research dan menyatakannya di baris pertama README-nya sendiri — proyek sebuah perusahaan yang membawa nama perusahaan. Di luar itu, catatan publiknya tipis: lisensi MIT, tidak ada yayasan, dan tidak ada dokumen tata kelola di antara materi yang dibaca di sini. Apakah ada tier komersial, layanan yang dihosting, atau komitmen peta jalan dari Nous Research: tidak dipublikasikan dalam materi tersebut.

OpenClaw menjawab pertanyaan yang sama di layar pertama README-nya. Proyek ini dinaungi oleh OpenClaw Foundation, yang oleh README digambarkan sebagai "sebuah 501(c)(3) independen", dan disebutkan bahwa tidak ada paket berbayar, layanan yang dihosting, atau token. Itu adalah klaim tata kelola, bukan klaim lisensi, dan itu penting karena lisensinya identik di kedua sisi. MIT memberi Anda hak yang sama, proyek mana pun yang Anda kloning. Yang berbeda adalah siapa yang dapat mengubah arah dan insentif apa yang melatarbelakangi perubahan tersebut.

Batas jujur dari pembedaan itu: struktur yayasan bukanlah jaminan atas apa pun, dan tidak ada satu pun dari kedua proyek itu yang menerbitkan pengungkapan pendanaan, rencana suksesi, atau komitmen peta jalan dalam teks yang dibaca untuk artikel ini. Yang bisa Anda katakan adalah bahwa satu proyek telah menuliskan siapa yang bertanggung jawab dan apa yang tidak akan dijualnya, sementara yang lain belum menerbitkan hal itu. Ketika pertanyaannya adalah "apa yang terjadi dengan ini dalam tiga tahun," salah satunya punya paragraf yang bisa Anda kutip dan yang lain hanya punya kesenyapan.

Apa yang diukur

GitHub repository page for openclaw/openclaw. The header shows the name with a Public label, a Sponsor button, and buttons reading Notifications, Fork 82.6k and Star 393k, above a branch menu reading main with 3549 Branches and 527 Tags. The latest commit, by steipete, reads refactor: consolidate measured clone owners and sits beside a count of 117,750 Commits. The file list runs .agents, .claude, .github, .openclaw/worktree-profiles, .vscode, CHANGELOG, apps, config, crates, custodian-skills, deploy, docs, examples/ai-chat, extensions, git-hooks, packages, patches and qa, each with its latest commit message and age. The About panel reads The AI that really does things. Any OS. Any Platform. The lobster way, links openclaw.ai, lists topic tags including ai, assistant, crustacean, molty, openclaw, own-your-data and personal, and continues with Readme, MIT license, 392.8k stars, 1.7k watching, 82.6k forks, a Releases section whose latest entry is openclaw 2026.10.6, a Sponsor this project block, and a Used by count of 1.8k.

Tidak ada dari kedua proyek ini yang menerbitkan tolok ukur, tingkat keberhasilan tugas, angka latensi, atau perbandingan langsung yang diaudit terhadap yang lain. Bagi sebuah tulisan perbandingan, itu adalah kalimat terpenting di dalamnya, karena itu berarti tidak ada angka untuk memeringkat keduanya, dan peringkat apa pun harus dibuat-buat. Catatan kuantitatif yang ada adalah milik GitHub: 256.360 bintang dan 56.015 fork berbanding 392.829 dan 82.566, per 23 Oktober 2026. Bintang mengukur perhatian; fork mengukur orang yang mengira mungkin akan mengubah sesuatu. Keduanya tidak mengukur pekerjaan yang selesai.

Yang diterbitkan keduanya sebagai gantinya adalah cakupan. Hermes mencantumkan enam backend terminal, penjadwal cron untuk otomasi terjadwal, subagen untuk pekerjaan paralel, pembuatan lintasan batch untuk melatih generasi berikutnya model pemanggil alat, dan baris kompatibilitasnya dengan standar agentskills.io. OpenClaw mencantumkan kanal, aplikasi native di lima platform, Gateway yang menjadi penerapan tim melalui konfigurasi, dan panduan keamanan yang dibuka dengan "perlakukan pesan masuk sebagai input yang tidak tepercaya." Itu adalah klaim tentang luas permukaan, yang merupakan hal termudah untuk dijelaskan oleh README dan tersulit bagi pembaca untuk dibandingkan. Pengeluaran token per tugas yang diselesaikan, waktu hingga tindakan berguna pertama, dan seberapa sering salah satu agen membutuhkan manusia untuk membantunya keluar dari kemacetan: tidak diterbitkan untuk keduanya.

Bagaimana memilih tanpa papan skor

Karena tidak ada pengukuran yang diterbitkan yang membedakan keduanya, keputusan harus berasal dari bentuk pekerjaan Anda, bukan dari skor.

• Berjalan lama dan berbentuk cloud. Audit setiap malam, batch riset, sesuatu yang ingin Anda periksa dari ponsel saat berjalan di VM — Hermes dibangun di sekitar bentuk itu, dengan backend serverless yang hibernasi dan penjadwal yang dipicu dalam bahasa alami.

• Percakapan dan multi-pihak. Sebuah gateway bersama yang menjawab di aplikasi chat yang sudah digunakan tim Anda, baik di laptop maupun lintas grup — OpenClaw dibangun dengan bentuk seperti itu, dan secara default ia memasangkan pengirim tak dikenal alih-alih mempercayai mereka.

• Akuntabilitas utama. Jika faktor penentunya adalah siapa yang bertanggung jawab ketika proyek mengubah arah, perbandingannya adalah 501(c)(3) tanpa tingkatan berbayar versus produk sebuah perusahaan, dan harus dibaca persis seperti itu, bukan sebagai kesenjangan fitur.

• Memori lebih dulu. Tanyakan apa yang terjadi pada catatan itu setelah setahun digunakan. Hermes menerbitkan jawaban tentang kurasi; OpenClaw menerbitkan lokasi. Mana yang Anda inginkan adalah keputusan kebijakan, bukan keputusan teknis.

Kedua proyek ini berlisensi MIT, keduanya model-agnostik, dan keduanya aktif dikembangkan, jadi lisensi tidak akan menyelesaikan ini untuk Anda. Yang membedakan keduanya adalah kustodi dalam pengertian biasa — siapa yang memegang kode, siapa yang memegang catatan, dan siapa yang telah menuliskan apa yang akan mereka lakukan dengan keduanya. Pilih kustodian yang jawabannya bisa Anda terima, lalu biarkan enam dimensi mengonfirmasinya.