GPT-6.1 Sol vs Qwen 4 Max: Salah Satu dari Model Ini Memiliki Harga, Jendela Konteks, dan Skor

Qwen 4 Max diumumkan pada 2026-09-22 di konferensi Apsara Alibaba. GPT-6.1 Sol dirilis oleh OpenAI pada 2026-09-29. Keduanya adalah model kelas unggulan dari laboratorium besar, keduanya diumumkan hanya berselang satu minggu, dan jika Anda mencari perbandingan antara keduanya, Anda akan menemukan banyak tulisan yang memperlakukannya sebagai dua produk yang dapat dibandingkan satu sama lain. Padahal bukan. GPT-6.1 Sol memiliki harga yang dipublikasikan sebesar $2.00 per juta input dan $10.00 per juta output, konteks 1.050.000 token yang terdokumentasi, pengenal API yang tersedia dan baris benchmark. Qwen 4 Max hanya memiliki pengumuman. Per 2026-10-12 tidak ada kartu model, tidak ada harga yang dipublikasikan, tidak ada jendela konteks yang dinyatakan, tidak ada pengenal API dan tidak ada skor benchmark yang dilampirkan padanya — yang berarti perbandingan yang dicari sebagian besar orang belum menjadi perbandingan, melainkan pengumuman produk dengan nama model terkenal di sisi lain "vs".

Karena itulah keadaan saat ini, versi berguna dari halaman ini melakukan dua hal. Halaman ini menyatakan secara gamblang apa Qwen 4 Max dan apa yang bukan, sehingga Anda tidak merencanakan berdasarkan spesifikasi yang tidak ada. Dan halaman ini menjalankan perbandingan yang benar-benar dapat Anda jalankan hari ini — GPT-6.1 Sol melawan Qwen3.8 Max, produk unggulan Qw​en sebelumnya dari 2026-08-03, yang memiliki harga, terdokumentasi, dinilai, dan dapat dipanggil. Semua angka di bawah ini berasal dari halaman model dan harga Open​AI, catatan katalog kami sendiri, dan pengukuran independen dari Artificial Analysis, dibaca pada 2026-10-12; angka yang dijalankan vendor dilabeli sebagai vendor-run di mana pun angka itu muncul.

Apa arti "diumumkan" untuk Qwen 4 Max saat ini

Alibaba menggunakan Apsara untuk menempatkan nama dan posisi di papan: Qwen 4 Max adalah yang teratas baru di jajaran Qwen. Itu adalah pengumuman nyata dari lab yang merilis model nyata, dan itu bukan hal sepele — ini menetapkan ekspektasi tentang tingkat kemampuan dan memberi tahu Anda apa nama API Qwen berikutnya. Yang tidak dilakukannya adalah menjawab pertanyaan apa pun yang seharusnya dijawab oleh artikel perbandingan.

• Harga — tidak dipublikasikan. Tidak ada tarif input, tidak ada tarif output, tidak ada tingkatan token cache, tidak ada tarif batch. Anda tidak dapat menghitung biaya untuk satu panggilan.

• Jendela konteks dan keluaran maksimum — tidak disebutkan. Flagship sebelumnya mendokumentasikan 1M token konteks; tidak ada yang dipublikasikan tentang batas Qwen 4 Max, jadi 1M hanyalah asumsi, bukan spesifikasi.

• Ketersediaan — tidak ada pengidentifikasi API, tidak ada dokumentasi endpoint, tidak ada indikasi platform mana yang menyediakannya lebih dulu. Tidak ada string model untuk dimasukkan ke dalam permintaan.

• Tolok ukur — tidak ada tabel evaluasi vendor, dan tidak ada pengujian independen. Artificial Analysis tidak memiliki baris untuknya. Tidak ada satu pun pengukuran model ini di tangan publik.

• Bobot dan modalitas — tidak diungkapkan. Tidak ada yang dikatakan tentang bobot terbuka, dan tidak ada yang dikatakan tentang apakah input multimodal yang didukung Qwen3.8 Max akan dipertahankan.

Jika Anda sedang memegang keputusan penerapan yang melibatkan Qwen 4 Max, keadaan sebenarnya pada 2026-10-12 adalah bahwa Anda memegang keputusan yang belum dapat dibuat. Sisa halaman ini membahas keputusan yang dapat Anda buat.

GPT-6.1 Sol melawan model Qw​en yang ada

Qwen3.8 Max resmi diluncurkan pada 2026-08-03 dan merupakan flaghip Qw​en terbaru dengan catatan publik yang lengkap: harga yang dipublikasikan, jendela konteks yang terdokumentasi, benchmark vendor, baris Intelligence Index independen, dan endpoint aktif. Dibandingkan dengan GPT-6.1 Sol, angka-angkanya menghasilkan perbandingan yang benar-benar ketat, dan itulah yang membuat ruang kosong tempat kartu Qwen 4 Max seharusnya berada begitu mencolok.

• Harga — GPT-6.1 Sol $2,00 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dengan input yang di-cache $0,10 dan penulisan cache $2,50. Qwen3.8 Max $2,00 per juta token input dan $6,00 per juta token output. Tarif input sama, dan model Qwen 40% lebih murah untuk output — metrik yang mendominasi beban kerja penalaran.

• Jendela konteks — GPT-6.1 Sol 1.050.000 token; Qwen3.8 Max 1.000.000. Secara efektif kelas yang sama, dan tidak satu pun menjadi kendala dalam deployment yang realistis.

• Output maksimum — GPT-6.1 Sol mendokumentasikan 128.000 token; batas atas terdokumentasi Qwen3.8 Max lebih rendah. Inilah spesifikasi yang menjadi kendala saat Anda meminta artefak terstruktur panjang dalam satu panggilan, bukan percakapan panjang.

• Indeks Kecerdasan Independen — GPT-6.1 Sol 52 pada upaya penalaran maksimum; Qwen3.8 Max 45.4. Selisih tujuh poin, diukur dengan instrumen yang sama, pada skala yang sama — yang merupakan satu-satunya jenis perbandingan antara dua model yang layak dikutip.

• Terminal-Bench 4.0 — GPT-6.1 Sol 56,06 pada pengujian Artificial Analysis; Qwen3.8 Max 38,9. Selisih tujuh belas poin pada tolok ukur yang mengukur apakah sebuah model benar-benar dapat menyelesaikan tugas di dalam shell, dan kesenjangan tunggal terbesar antara kedua model ini.

• Modalitas — Qwen3.8 Max menerima teks, gambar, dan video serta hadir dengan visi, penggunaan alat, mode JSON, dan tombol pengalih penalaran. GPT-6.1 Sol menerima teks, gambar, dan berkas, dengan pemanggilan alat pada Responses API dan penalaran yang tidak dapat dimatikan.

Di mana masing-masing unggul, dinyatakan secara lugas

Perbandingan di atas tidak menghasilkan satu pemenang tunggal, dan berpura-pura sebaliknya akan menjadi hal yang paling tidak berguna yang bisa dilakukan halaman ini. Ada tiga temuan yang layak disorot dari perbandingan itu.

Dari segi harga per token, Qwen3.8 Max menang dan itu bukan kemenangan tipis. Tarif input yang identik dan tarif output $6.00 versus $10.00 milik GPT-6.1 Sol merupakan pemotongan 40% pada pos yang paling penting, karena token output adalah yang dihasilkan model penalaran dan yang paling besar ditagihkan kepada Anda. Untuk beban kerja bervolume tinggi dengan output pendek, perbedaan itulah seluruh dasar argumen pengadaannya.

Dalam hal kapabilitas di garis terdepan, GPT-6.1 Sol menang pada kedua ukuran independen. Indeks Kecerdasan 52 versus 45,4, dan 56,06 versus 38,9 pada Terminal-Bench 4.0. Perhatikan kedua selisih itu bersama-sama: model Qwen lebih dekat ke paritas pada kemampuan umum dibandingkan pada eksekusi agentik. Jika beban kerja Anda adalah chat, ekstraksi, peringkasan, atau generasi sederhana, tujuh poin Indeks adalah perbedaan yang nyata tetapi masih bisa ditoleransi. Jika beban kerja Anda adalah agen yang harus menjalankan perintah, pulih dari kesalahan, dan menyelesaikan tugas, tujuh belas poin adalah kategori model yang berbeda.

Dalam hal lainnya, kedua vendor memasang taruhan yang berbeda. Qwen3.8 Max bersifat multimodal dan memiliki tombol penalaran yang dapat Anda matikan; GPT-6.1 Sol memiliki batas keluaran terdokumentasi yang lebih besar dan jendela konteks yang 5% lebih lebar. Tidak satu pun dari hal ini yang menentukan pembelian dengan sendirinya, tetapi keduanya akan muncul sebagai baris dalam tabel perbandingan — dan masing-masingnya adalah baris yang saat ini tidak dapat diisi oleh Qwen 4 Max.

Ada satu pertimbangan lagi yang tidak ada hubungannya dengan spesifikasi mana pun, dan itulah alasan praktis orang akhirnya melihat kedua model pada minggu yang sama: keduanya tidak bersaing untuk slot yang sama. Keunggulan harga model Qwen menjadikannya jawaban yang tepat untuk tier bervolume tinggi, dan selisih Terminal-Bench GPT-6.1 Sol menjadikannya jawaban yang tepat untuk ekor yang sulit. Menjalankan keduanya berarti dua kunci, dua hubungan penagihan, dan dua rangkaian mode kegagalan — yang justru menjadi tujuan satu endpoint dengan failover otomatis lintas 200 model. Baik GPT-6.1 Sol maupun Qwen3.8 ada di katalog kami dengan tarif daftar penyedia dan markup 0%: apa yang diterbitkan vendor itulah yang dibayar pemanggil, dan ketika vendor memotong harga, baris katalog mengikutinya pada hari yang sama alih-alih menunggu siklus pembaruan reseller.

Cara membaca kesenjangan benchmark yang tidak Anda ukur

Satu paragraf metodologi, karena halaman ini mengutip dua model yang diukur dalam rentang beberapa minggu oleh pihak ketiga dan akan mudah untuk menafsirkan angka-angka itu lebih jauh daripada yang sebenarnya terkandung di dalamnya.

Angka Intelligence Index dan Terminal-Bench 4.0 di atas untuk kedua model berasal dari pengujian Artificial Analysis, bukan dari salah satu vendor, dan itulah sebabnya keduanya bisa disandingkan. Namun kedua model masuk ke instrumen itu setelah peluncurannya masing-masing, pada waktu yang berbeda, dan tolok ukur yang direvisi dalam rentang antara dua evaluasi tidak lagi menjadi perbandingan yang bersih — harness-nya berubah, bukan hanya modelnya. Anggap arah setiap selisih dapat diandalkan dan ukuran persisnya sebagai perkiraan. Anggap bentuknya sebagai temuan: Qwen3.8 Max kompetitif dalam penalaran umum dan tertinggal dalam eksekusi agentik, dan pola itu cukup besar untuk tetap bertahan apa pun angka pastinya.

Yang tidak bersifat perkiraan adalah harganya. Tarifnya berasal dari halaman terbitan kedua vendor itu sendiri, disebutkan hingga satuan sen, dan itulah bagian dari artikel ini yang bisa Anda cocokkan dengan tagihan Anda sendiri.

Apa yang perlu dipantau, dan kapan halaman ini berubah

Perbandingan ini punya masa berlaku yang singkat, dan itu adalah hal yang jujur untuk dikatakan tentangnya.

• Jika Alibaba menerbitkan kartu model Qwen 4 Max dengan harga, jendela konteks, dan endpoint, halaman ini akan digantikan dan perbandingan GPT-6.1 Sol beralih ke model baru. Pengumuman Apsara membuat hal itu lebih mungkin daripada spekulatif — pertanyaannya adalah kapan, bukan apakah.

• Jika Qwen 4 Max ternyata dibanderol mendekati $2,00 / $6,00 milik Qwen3.8 Max sambil menutup kesenjangan agentik, ia menjadi jawaban default untuk pekerjaan yang sensitif biaya di tingkat terdepan, dan alasan memilih GPT-6.1 Sol menyempit ke beban kerja di mana poin Index tambahan mengubah hasil.

Jika sebaliknya ia diluncurkan dengan harga premium, perbandingan di atas tetap berlaku sebagaimana tertulis, dengan Qwen3.8 Max tetap menjadi pilihan harga dan GPT-6.1 Sol tetap menjadi pilihan kemampuan.

Sementara itu, ada dua model di halaman ini yang dapat Anda panggil hari ini, dan keduanya ada di katalog kami — GPT-6.1 Sol di https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6.1-sol dan Qwen3.8 Max di https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.8-max, masing-masing dengan harga daftar penyedia tanpa markup tambahan. Qwen 4 Max bukan model yang kami layani, dan ketika Alib​aba membukanya, model itu akan hadir lebih dulu di API milik vendor sendiri dan beberapa platform pihak ketiga.