Kartu judul yang dihasilkan dengan tajuk 'Ultracepat vs Standar' dan subjudul 'Satu checkpoint GPT-6.1 Sol, dua kartu tarif', dengan chip bertuliskan '$2.00 / $10.00 Standar' dan '$12.00 / $60.00 Ultracepat', lencana '6x' dan baris 'token sama, tagihan enam kali lipat', di atas footer yang mencatat bahwa harga tersebut adalah tarif daftar resmi OpenAI untuk permintaan konteks pendek.
Engineering & Research

GPT-6.1 Sol Ultrafast vs GPT-6.1 Sol: Jalur Cepat Lebih Mahal daripada Model Terdepan

Penulis

Magnus Corvin

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model →
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Mengaktifkan GPT-6.1 Sol Ultrafast menjadikan GPT-6.1 Solcara paling mahal di keluarga GPT-6 untuk menghasilkan token yang tidak dihasilkan oleh GPT-6 Astra. Itulah keseluruhan perbandingannya dalam satu kalimat, dan itu justru kebalikan dari apa yang sepertinya dimaksud dengan "opsi cepat pada model yang lebih murah". Ultrafast dihargai enam kali Standard — $12,00 per juta token input dan $60,00 per juta token output, dibandingkan $2,00 dan $10,00 — yang menempatkan panggilan GPT-6.1 Sol yang cepat di atas GPT-6 Astra pada kecepatan normal, di atas GPT-5.6 Sol pada kecepatan normal, dan tidak ada hal lain di daftar tarif yang berada dalam selisih pembulatan darinya.

Tak satu pun dari itu membuat tier ini menjadi kesalahan. Itu menjadikannya pembelian latensi, dan pertanyaan yang dijawab halaman ini adalah kapan latensi tersebut sepadan dengan harga itu dan kapan tidak. Dua produk yang dibandingkan adalah checkpoint yang sama dan jawaban yang sama; seluruh perbedaannya hanyalah flag service-tier dan tagihan.

Model yang sama, dan perlu dikatakan seberapa samanya

Tidak ada checkpoint Ultrafast untuk diunduh, tidak ada batas konteks terpisah, tidak ada batas pengetahuan yang berbeda. Anda mengirim model: "gpt-6.1-sol" dengan service_tier: "ultrafast" dan OpenAI menjadwalkan permintaan tersebut secara berbeda; kirim permintaan itu tanpa flag tersebut dan Anda akan mendapatkan Standard. Segala hal yang sebenarnya menjadi acuan developer dalam menulis kode adalah identik:

• ID model — gpt-6.1-sol untuk keduanya, satu snapshot default, tidak ada yang bertanggal untuk disematkan

• Konteks — jendela 1.050.000 token, input maksimum 922.000 token, output maksimum 128.000 token, untuk keduanya

• Batas pengetahuan — 30 April 2026, untuk keduanya

• Tangga penalaran — low, medium (default), high, xhigh, max untuk keduanya; none dan minimal tidak didukung pada keduanya

Modalitas — teks dan gambar masuk, teks keluar, untuk

• Permukaan alat — pencarian web, pencarian file, pembuatan gambar, interpreter kode, shell yang dihosting, terapkan patch, keterampilan, penggunaan komputer, MCP dan pencarian alat yang sama, melalui Responses API, untuk keduanya

• Harga — $2,00 / $0,10 di-cache / $2,50 penulisan cache / $10,00 output per juta token vs $12,00 / $0,60 / $15,00 / $60,00

• Prompt panjang di atas 272K token input — seluruh permintaan dihargai ulang pada 2x tarif input dan cache serta 1,5x output pada keduanya, sehingga konteks panjang Ultrafast menjadi $24,00 / $1,20 / $30,00 / $90,00

• Kecepatan — Standard adalah Standard; Ultrafast adalah puncak dari tangga tier, dan kelipatan spesifik model yang dipublikasikan dalam dokumentasi OpenAI adalah milik GPT-6 Astra, bukan model ini

Baris terakhir itu adalah catatan jujur untuk keseluruhan artikel. Dokumen OpenAI menyatakan GPT-6 Astra Ultrafast "menghasilkan token hingga 8x lebih cepat daripada GPT-6 Astra dalam mode Standard di Codex". Dokumentasi GPT-6.1 Sol menjelaskan tier tersebut, mencantumkan batas lajunya, dan menyatakan dukungan residensi data AS dan UE — namun tidak menerbitkan angka kelipatannya. Jika Anda membeli ini karena mengharapkan kecepatan delapan kali lipat, Anda sedang mengekstrapolasi dari model saudaranya, dan tidak ada pengukuran independen untuk keduanya.

A screenshot of OpenAI's API pricing page with the Ultrafast tab selected, showing two rows: gpt-6-astra at $60.00 input, $6.00 cached input, $75.00 cache writes and $300.00 output per 1M tokens short-context stepping to $120.00 / $12.00 / $150.00 / $450.00 in long context, and gpt-6.1-sol at $12.00 / $0.60 / $15.00 / $60.00 short-context stepping to $24.00 / $1.20 / $30.00 / $90.00, with the page's note that short context means up to 272K input tokens.

Contoh lengkap: berapa biaya satu giliran agen di setiap jalur

Ajak agen pengodean menjalani loop nyata yang tidak glamor: setiap giliran membaca ulang 40.000 token konteks repositori dan mengeluarkan 6.000 token penalaran serta patch, dan tugas itu membutuhkan dua belas giliran. Anggap tidak ada yang di-cache, yang merupakan kasus pesimistis dan kasus yang membuat tier tampak paling buruk pada input; lalu lakukan lagi dengan konteks yang di-cache, karena itulah yang sebenarnya dilakukan agen dengan cache prompt.

• Standar, tanpa cache — 40.000 token masukan berbiaya $0.08 dan 6.000 token keluaran berbiaya $0.06, jadi $0.14 per giliran dan $1.68 untuk tugas tersebut

• Ultra cepat, tanpa cache — $0.48 untuk input dan $0.36 untuk output per giliran, $0.84 per giliran, $10.08 untuk tugas ini

• Konteks standar yang di-cache — 40.000 token turun menjadi $0.10 per juta, jadi giliran ini $0.064 dan tugasnya adalah $0.77

• Ultracepat, konteks cache — input cache adalah $0.60 per juta pada tier ini, jadi turn-nya $0.384 dan tugasnya $4.60

Penggandanya adalah enam di setiap baris, dan itulah intinya: caching tidak melindungi Anda dari tier tersebut, melainkan ikut meningkat seiring tier itu. Yang dibeli oleh angka-angka itu adalah tugas yang selesai dalam sekitar seperdelapan waktu wall-clock, dan seluruh penilaiannya adalah apakah menghilangkan penantian itu sepadan dengan $2,40 hingga $8,40 per tugas.

Namun, inilah perbandingan yang seharusnya menjadi penentu bagi sebagian besar tim. Harga untuk jumlah token yang sama pada GPT-6 Astra di tier Standard — $0,40 untuk input dan $0,30 untuk output per giliran, $8,40 untuk tugas tersebut. Ultrafast pada GPT-6.1 Sol lebih mahal per token dibandingkan model frontier pada kecepatan normal. Itu bukan argumen yang menentang tier tersebut; itu adalah argumen tentang dimensi mana yang Anda optimalkan. Jika masalah Anda adalah kualitas jawaban, Astra pada Standard adalah penggunaan uang yang lebih baik. Jika masalah Anda adalah ada manusia yang menatap spinner, baik Astra maupun Sol tidak akan membantu, tetapi tier tersebut akan membantu.

Satu peringatan sebelum siapa pun menyusun anggaran berdasarkan angka-angka ini: jumlah token tidak konstan di berbagai model untuk tugas yang sama. Ini adalah perbandingan per token berdasarkan asumsi jumlah token yang identik, yang merupakan satu-satunya perbandingan yang didukung oleh kartu tarif. Ukur jejak Anda sendiri.

A generated cost card headed 'One agent turn, four ways', comparing GPT-6.1 Sol Standard at $0.14 per turn and $1.68 over twelve turns uncached and $0.064 and $0.77 with prompt caching, GPT-6.1 Sol Ultrafast at $0.84 and $10.08 uncached and $0.384 and $4.61 cached, and GPT-6 Astra Standard at $0.70 and $8.40 on the same token counts, over a footer reading that these are OpenAI list rates per 1M tokens for short-context requests and that the per-turn and per-task figures are the article's arithmetic on those rates rather than vendor benchmarks.

Tingkat yang sebenarnya mungkin Anda inginkan adalah Fast

Di antara Standard dan Ultrafast ada jalur tengah, dan pada GPT-6.1 Sol, itulah yang paling perlu diprioritaskan dalam penetapan harga oleh sebagian besar tim. Fast mode berjalan dua kali lipat Standard — $4.00 input dan $20.00 output per juta token — untuk checkpoint yang sama, dan OpenAI mengganti nama Priority processing menjadi Fast mode pada 30 Juli 2026, jadi sudah stabil selama berbulan-bulan. Tarifnya sepertiga dari tarif Ultrafast untuk percepatan yang oleh dokumentasi tier dianggap sebagai kasus dukungan biasa.

Ultrafast adalah jawaban yang tepat ketika latensi adalah produknya dan volume token kecil: agen interaktif yang tidak dapat mengambil langkah berikutnya sampai output sebelumnya tiba, siklus developer tempat empat puluh giliran singkat menumpuk, demo di mana jeda adalah mode kegagalannya. Fast adalah jawaban yang tepat ketika Anda menginginkan model yang secara umum lebih cepat dan tidak siap membayar tiga kali lipat untuk peningkatan terakhir. Batch dan Flex tetap menjadi jawaban yang tepat untuk apa pun dengan tenggat waktu yang diukur dalam jam — keduanya setengah dari Standard, bukan dua kali lipat.

Kecepatan juga bukan satu-satunya pengungkit. Jika latensi yang ingin Anda hilangkan adalah model yang berpikir, bukan model yang mengetik, tier itu tidak memberi manfaat bagi Anda: Ultrafast memampatkan pembuatan token, dan deskripsi OpenAI sendiri adalah bahwa ini "mengurangi waktu antara token keluaran yang dihasilkan". Permintaan yang menghabiskan sebagian besar waktu nyatanya untuk penalaran akan tiba lebih cepat hanya sepersekian dari yang disiratkan oleh harga. Turunkan upaya penalaran satu tingkat dan lihat apa dampaknya terhadap tagihan sebelum Anda menaikkan tier enam tingkat.

Di mana jalur standar berada

Standard GPT-6.1 Sol tersedia di OrcaRouter sebagai openai/gpt-6.1-sol dengan tarif input $2.00 dan output $10.00 per juta token milik provider itu sendiri, dilayani tanpa markup 0% — harga daftar vendor diteruskan apa adanya, sehingga perubahan tarif dari OpenAI muncul di pemakaian Anda pada hari yang sama, bukan pada perpanjangan berikutnya. Kunci yang sama menjangkau lebih dari 200 model, sehingga lalu lintas jalur standar yang Anda pertahankan setelah eksperimen Ultrafast dapat berada di belakang satu integrasi berdampingan dengan apa pun yang dibutuhkan tugas, dengan failover otomatis jika provider mengalami penurunan kinerja dan DSL routing untuk menggabungkan model menjadi satu panggilan.

Ultrafast sendiri bukanlah sesuatu yang bisa kami jual kepada Anda, dan akan tidak jujur untuk mengungkapkannya dengan cara lain. Itu adalah flag tier layanan yang ditagih oleh O​penAI ke akun Anda sendiri, bukan model yang dapat dirutekan secara terpisah — kami menghosting checkpoint-nya, bukan tier-nya. Jalankan lalu lintas bertingkat pada kunci vendor Anda; rutekan volumenya melalui kami.

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6.1 Sol, model id openai/gpt-6.1-sol, showing a 1M-token context window, 128K maximum output, text, image and file input with text output, vision, tools, JSON and reasoning capabilities, public benchmarks attributed to OpenAI dated 2026-09-29, input price $2.00 and output price $10.00 per 1M tokens, p50 time to first token 6.14 s and 313.9M tokens of traffic, with the page's code snippet and EN language toggle visible in the header.

Siapa yang harus mengalihkannya

Biarkan tetap aktif jika seseorang atau konsumen otomatis terhalang pada setiap respons dan volume token per tugas cukup kecil sehingga tagihan absolutnya tetap berada di kisaran dolar rendah — perhitungan di atas menempatkan tugas agen dua belas giliran pada sekitar $10, yang merupakan perbaikan murah jika menggantikan dua menit penantian manusia dan perbaikan mahal jika sama sekali tidak menggantikan apa pun.

Biarkan nonaktif jika beban kerja Anda terjadwal, diproses dalam batch, dievaluasi secara massal, atau dijalankan ulang setiap malam. Nonaktif juga tepat jika yang Anda kejar adalah kualitas: pengeluaran enam kali lipat tidak membeli kemampuan tambahan apa pun pada model ini, dan uang yang sama yang diarahkan ke G​PT-6 Astra pada Standard adalah peningkatan yang nyata, bukan sekadar pemutar yang lebih cepat. Ultrafast menjual waktu, dan waktu hanya bernilai $60 per sejuta token bagi alur kerja yang benar-benar menunggunya.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari