GPT-6.1 Sol Pro vs GPT-6 Sol Pro: Kartu Tarif Sama, Selisih Satu

Dua minggu memisahkan rilisnya dan hampir tidak ada yang memisahkan tagihannya, itulah sebabnya pertandingan antara GPT-6.1 Sol Pro dan GPT-6 Sol Pro singkat dan luar biasa presisi. Kedua nama mengacu pada jenis hal yang sama — model dasar plus reasoning.mode yang diatur ke pro di Responses API — sehingga tidak satu pun memiliki pengenal sendiri, kartu tarif sendiri, atau biaya tambahan sendiri. GPT-6.1 Sol Pro adalah GPT-6.1 Sol, dirilis 29 September 2026, yang berjalan dalam mode pro. GPT-6 Sol Pro adalah GPT-6 Sol, dirilis 22 September 2026, yang berjalan dalam mode yang sama. Keduanya menyediakan 1.050.000 token konteks dan 128.000 token output maksimum, keduanya menagih $2,00 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dan keduanya memberi harga pekerjaan ekstra mode tersebut pada tarif standar yang sama. Yang sebenarnya berbeda adalah satu baris meteran, satu tingkat pada tangga upaya, dan seberapa banyak bukti independen yang ada di balik masing-masing konfigurasi.

Kedua nama itu adalah kata yang sama untuk sakelar yang sama.

Mulailah dari mekanismenya, karena itulah alasan perbandingan ini hanya punya sedikit baris. OpenAI menjual Pro sebagai produk di era GPT-5 — gpt-5-pro, gpt-5.2-pro, gpt-5.4-pro, gpt-5.5-pro, o1-pro, o3-pro — masing-masing dengan pengenalnya sendiri dan meteran premiumnya sendiri, hingga $150,00 untuk input dan $600,00 untuk output per juta token pada o1-pro. Lalu mekanismenya berubah, tetapi kosakatanya tidak. Pro menjadi nilai yang Anda tetapkan pada model unggulan, dengan harga sesuai tarif model unggulan itu sendiri, dan halaman deprecation OpenAI menyatakannya dengan kata-katanya sendiri: ketika meteran-meteran lama itu dipensiunkan sepanjang Oktober dan Desember 2026, pengganti yang direkomendasikan adalah gpt-5.6-sol dengan reasoning.mode: pro — sebuah model plus sebuah mode, bukan produk penerus.

Skema API publik vendor tersebut sesuai. Telusuri untuk pengenal era GPT-6 dan empat muncul: gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna dan gpt-6.1-sol. Tidak ada varian pro yang muncul di antaranya, dan tidak ada varian pro yang muncul di daftar harga juga. Yang muncul, dalam hitungan jam setelah tier 6.1 diluncurkan, adalah listing pro untuk seluruh keluarga tersebut di katalog pihak ketiga — 6.1 Sol Pro, 6 Sol Pro, 6 Luna Pro, 5.6 Sol Pro — masing-masing mengutip kartu model dasarnya. Itu adalah baris katalog yang didandani dengan sebuah nama, bukan vendor yang mengirimkan produk, dan itulah sebabnya dua subjek dalam perbandingan ini adalah sebuah mode pada dua model dasar yang berbeda alih-alih dua penerapan.

Apa yang sebenarnya membedakan kedua konfigurasi tersebut

Berikut adalah setiap dimensi yang memisahkan mereka, kedua sisi dalam satu baris:

• Apa yang dirujuk oleh nama tersebut — gpt-6.1-sol dengan reasoning.mode: "pro" versus gpt-6-sol dengan reasoning.mode: "pro"; tidak ada vendor maupun katalog yang menerbitkan pengenal -pro untuk keduanya
• Tanggal rilis model dasar — 29 September 2026 versus 22 September 2026, terpaut tujuh hari
• Harga input — $2,00 per juta token pada keduanya, sehingga volume input tambahan mode pro memakan biaya yang sama per unit pada kedua tier
• Harga output — $10,00 per juta token pada keduanya, dan ini adalah tarif yang dikenakan untuk token penalaran tambahan mode tersebut, karena mode pro mengubah volume dan bukan harga
• Input yang di-cache — $0,10 per juta pada 6.1 Sol versus $0,20 pada 6 Sol; satu-satunya baris yang dipublikasikan tempat kedua kartu tarif berbeda
• Penulisan cache — $2,50 per juta token pada keduanya
• Penetapan harga ulang untuk prompt panjang — setelah 272.000 token input, seluruh permintaan dikenai harga ulang pada 2× tarif input dan cache serta 1,5× output pada keduanya, yang menempatkan 6.1 Sol pada $4,00 input, $0,20 yang di-cache, $5,00 penulisan cache, dan $15,00 output per juta, dibandingkan dengan $4,00, $0,40, $5,00, dan $15,00 pada 6 Sol — diskon cache tetap bertahan utuh setelah penetapan harga ulang
• Batas konteks dan output — 1.050.000 token konteks dan 128.000 token output maksimum pada keduanya
• Tingkatan upaya penalaran — low, medium (bawaan), high, xhigh dan max pada 6.1 Sol, dengan none dan minimal tidak didukung; tingkatan yang sama pada 6 Sol dengan none masih tersedia
• Batas pengetahuan terdokumentasi — 30 April 2026 pada tier 6.1; kami tidak memverifikasi milik 6 Sol pada halaman yang kami baca, jadi anggap baris itu belum pasti alih-alih sebagai perbedaan
• Evaluasi independen — halaman pihak ketiga yang dipublikasikan untuk GPT-6 Sol, tidak ada sama sekali untuk GPT-6.1 Sol, dan tidak ada evaluasi konfigurasi pro untuk keduanya

Baca daftarnya dan bentuk keputusannya langsung terlihat. Satu baris adalah perbedaan nyata yang sudah dipublikasikan — tarif input cache, yang menjadi setengahnya. Satu baris adalah kemampuan yang Anda kehilangan, bukan dapatkan — tidak dapat memasangkan mode ini dengan effort: none pada tier yang lebih baru, yang penting bagi siapa pun yang menggunakan kombinasi itu untuk menekan latensi pada tugas bergaya routing. Semua hal lainnya identik, termasuk aturan penetapan harga ulang yang menangkap setiap permintaan yang tumbuh melewati 272.000 token.

Kesenjangan bukti, dinyatakan secara lugas

Di sinilah perbandingannya tidak lagi simetris. GPT-6 Sol memiliki pembacaan pihak ketiga yang nyata: papan netral yang digunakan blog ini sebagai referensi eksternalnya memberi skor 47,5 pada Intelligence Index-nya, berada di peringkat ke-12 dari sampel 145 model, dan rute kami sendiri membawa catatan kinerja terukur untuk konfigurasi standar — latensi median sekitar 1,24 detik, kira-kira 65 token per detik, dan tingkat kesalahan 0,16% di seluruh sekitar 167 juta token lalu lintas. GPT-6.1 Sol tidak memiliki semua itu. Halaman papan untuk slug 6.1 mengembalikan 404 dan string tersebut tidak muncul di papan peringkat langsung, jadi setiap skor yang Anda lihat dikutip untuknya hari ini berasal dari vendor.

Dua peringatan tentang hal itu, dan keduanya menentang penafsiran berlebihan atas apa yang memang kita miliki. Angka latensi terukur itu berlaku untuk konfigurasi standar; mode pro melakukan lebih banyak kerja model sebelum mengembalikan satu jawaban akhir, jadi secara bawaan ia lebih lambat dan angka itu tidak berlaku untuk eksekusi pro. Dan tidak ada papan pihak ketiga yang menerbitkan evaluasi terpisah atas konfigurasi pro pada model mana pun di keluarga ini — papan itu mengukur konfigurasi yang diukurnya dan tidak menyajikan mode tersebut secara terpisah. Jadi keadaan catatan yang jujur adalah 6 Sol terukur dalam mode standar dibandingkan dengan tier 6,1 yang dideskripsikan vendor, dengan mode pro di kedua sisi hanya bersandar pada deskripsi vendor.

Tiga kasus, dan apa yang harus dilakukan masing-masing

• Anda sudah menjalankan mode pro pada GPT-6 Sol dan mode itu memang layak dipertahankan. Tetaplah di gpt-6-sol untuk sekarang dan pertahankan beban kerja yang Anda gunakan untuk mengukurnya. Tingkat 6.1 memangkas separuh tarif input yang di-cache, yang pada prefiks yang dipakai ulang berarti penghematan nyata pada volume besar, tetapi mode itu sendiri didokumentasikan terhadap pengenal 6.1 hanya di satu tempat — contoh terperinci di panduan reasoning — dan tidak ada sama sekali di halaman model tersebut. Tunggu sampai dokumentasi per model dari vendor menyusul sebelum memindahkan jalur yang sudah Anda validasi
• Anda belum pernah mengukur mode pro sama sekali. Mulailah pada tingkat 6.1 dalam mode standar, lalu jalankan satu arm pro di sampingnya dengan reasoning.effort yang sama. Anda mendapatkan jalur cache yang lebih murah pada arm yang akan Anda pertahankan, snapshot yang lebih baru, dan pengukuran pengganda mode tersebut pada trafik Anda sendiri alih-alih ekspektasi pinjaman
• Trafik Anda didominasi oleh prefiks yang stabil — instruksi, skema alat, system prompt yang panjang. Inilah satu-satunya kasus di mana tingkat 6.1 menang dari segi harga sebelum pengukuran apa pun, karena satu-satunya jalur tarif yang berbeda dan dipublikasikan adalah yang paling sering Anda bayar. Hitunglah dengan volume prefiks Anda sendiri: pada $0,10 dibandingkan $0,20 per juta token yang di-cache, penghematannya berskala dengan seberapa besar porsi input Anda yang merupakan pengulangan

Tak satu pun dari ketiga kasus itu diputuskan oleh benchmark, dan itulah intinya. Mode-nya identik di kedua sisi, angka utamanya identik di kedua sisi, dan keputusannya bergantung pada rasio cache, pembatasan tangga upaya, dan apakah Anda memerlukan angka orang lain sebelum Anda bergerak.

Menjalankan kedua konfigurasi dari satu kunci

Alasan praktis untuk menjalankan perbandingan ini alih-alih menalar tentangnya adalah bahwa kedua arm berbeda hanya pada string model dan satu parameter, sehingga eksperimen ini hampir tidak memakan biaya untuk disiapkan. OrcaRouter merutekan openai/gpt-6-sol pada harga daftar OpenAI sendiri tanpa tambahan apa pun — $2.00 input, $0.20 cached, $10.00 output, dengan tier 272K yang dipublikasikan pada $4.00 dan $15.00 — dan meneruskan aturan penetapan harga ulang vendor sebagaimana tertulis alih-alih menggantinya dengan aturannya sendiri. Karena tidak ada markup di atas kartu harga vendor, perubahan tarif atau perubahan harga cache akan muncul pada rute tersebut pada hari OpenAI mempublikasikannya, tanpa kontrak kedua yang perlu dinegosiasikan ulang. Baik tier 6.1 maupun listing pro-nya tidak ada di rute tersebut hari ini — kami memeriksa katalog publik pada 30 September 2026 dan baik openai/gpt-6.1-sol dan openai/gpt-6.1-sol-pro mengembalikan model not found — jadi arm yang dapat Anda panggil saat ini adalah yang 6 Sol, dalam mode standar atau pro, pada endpoint yang sama dan key yang sama yang akan Anda gunakan untuk tier yang lebih baru saat tersedia.

Jalankan uji tiga lengan pada permintaan sulit Anda sendiri dan tahan reasoning.effort tetap sehingga satu variabel bergerak dalam satu waktu: gpt-6-sol dalam mode standar, gpt-6-sol dengan mode pro aktif, dan — setelah dirutekan — gpt-6.1-sol pada effort yang sama. Baca total token yang ditagih dari objek usage, bukan dari isi respons, karena penalaran ekstra mode tersebut masuk ke bidang yang tidak pernah ditampilkan teks respons. Lengan pro dibandingkan kembarannya yang standar memberi Anda pengali pada lalu lintas Anda, yang tidak akan sama dengan milik orang lain. Menjaga lengan ketiga sebagai uji regresi setelah keputusan hanya memerlukan satu perubahan string, dan perutean yang mengirim permintaan yang benar-benar sulit ke konfigurasi pro sementara sebagian besar tetap standar hanyalah satu baris dalam DSL perutean daripada re-re — yang merupakan versi keputusan ini yang bertahan melewati penyegaran model berikutnya.

Intinya

Singkirkan nama-namanya, dan ini adalah satu konfigurasi pada dua snapshot yang berdekatan, terpaut tujuh hari, yang berbagi daftar tarif hingga ke ambang penetapan harga ulang. Snapshot yang lebih baru memangkas separuh tarif input cache dan melepaskan upaya: tidak ada; snapshot yang lebih lama mempertahankan tingkat itu dan disertai evaluasi pihak ketiga, catatan latensi terukur, dan mode pro yang didokumentasikan vendor di halaman model, bukan hanya dalam contoh panduan. Jika trafik Anda menggunakan kembali prefiks stabil dalam volume besar, tier 6.1 adalah default yang lebih murah dan Anda sebaiknya menyatakannya pada baris cache, bukan pada judul utama. Jika jalur mode pro Anda sudah terukur dan berfungsi, tidak ada bukti yang dipublikasikan yang membenarkan memindahkannya minggu ini. Bagaimanapun, perlakukan kedua nama katalog itu sebagai satu sakelar pada dua model dasar — karena itulah satu-satunya pembacaan yang bertahan saat melihat daftar harga vendor sendiri.

Lengan yang dapat Anda panggil hari ini adalah yang 6 Sol, standar atau pro, dan itu tercantum di katalog publik pada harga daftar OpenAI tanpa tambahan apa pun, pada satu endpoint dan satu kunci.