Harga GPT-6.1 Sol: Kartu Tarif, Satu Meter yang Bergeser, dan Jurang 272K

Halaman ini adalah kartu tarif. GPT-6.1 Sol dikenakan biaya $2,00 per juta token masukan, $0,10 per juta token masukan yang di-cache, $2,50 per juta token penulisan cache, dan $10,00 per juta token keluaran pada tier standar vendor, dan GPT-6 Sol — tingkat yang digantikan model ini, dan yang dilayani katalog kami — tercantum $2,00, $0,20, $2,50, dan $10,00 untuk empat meter yang sama. Satu angka berbeda antara kedua kartu, ambang batas yang di atasnya keduanya menetapkan harga ulang berada di tempat yang sama, dan diskon di bawah harga daftar adalah pengali, bukan daftar harga kedua. Semua yang ada di halaman ini diambil dari halaman harga pengembang milik vendor sendiri dan dua halaman modelnya untuk GPT-6.1 Sol dan GPT-6 Sol, semuanya dibaca pada 7 Oktober 2026, dan dari kartu model kami sendiri jika suatu angka ditandai sebagai milik kami. Tidak ada narasi peluncuran yang diulang di sini; jika Anda ingin apa yang dirilis, itu halaman yang berbeda.

Kartu tarif, dengan empat meter milik GPT-6 Sol tepat di bawahnya

OpenAI menerbitkan ini sebagai harga per juta token pada tier pemrosesan standar, untuk permintaan pada atau di bawah 272,000 token masukan. Dua baris yang penting sengaja diletakkan berdampingan, karena seluruh argumen rilis ini terlihat pada pasangan tersebut: baca setiap meter dari atas ke bawah secara berurutan dan tepat satu di antaranya berubah.

• Masukan GPT-6.1 Sol — $2.00 per juta token, tidak berubah dari GPT-6 Sol.
• Masukan cache GPT-6.1 Sol — $0.10 per juta token, setengah dari $0.20 milik GPT-6 Sol.
• Penulisan cache GPT-6.1 Sol — $2.50 per juta token, tidak berubah dari GPT-6 Sol.
• Keluaran GPT-6.1 Sol — $10.00 per juta token, tidak berubah dari GPT-6 Sol.

• Masukan GPT-6 Sol — $2.00 per juta token.
• Masukan cache GPT-6 Sol — $0.20 per juta token.
• Penulisan cache GPT-6 Sol — $2.50 per juta token.
• Keluaran GPT-6 Sol — $10.00 per juta token.

Tiga dari delapan baris itu adalah angka yang sama yang ditulis dua kali, dan itulah intinya: ini bukan penetapan harga ulang, melainkan satu meter yang bergerak pada satu model. Penulisan cache adalah 1,25× tarif input tanpa cache pada kedua kartu, jadi $2,50 adalah $2,00 × 1,25 pada keduanya — premi penulisan adalah properti keluarga, bukan versinya. Pembacaan cache adalah satu-satunya baris tempat kedua model berbeda: pada GPT-6.1 Sol, pembacaan cache adalah 5% dari tarif input; pada GPT-6 Sol, nilainya 10%; dan OpenAI menyatakan keduanya sebagai pecahan dari tarif input, bukan sebagai harga independen.

Satu catatan tentang bagaimana halaman ini menyatakan angka. OpenAI menerbitkan daftar tarif sebagai harga daftar tetap per meter tanpa kualifikasi upaya penalaran yang dilampirkan pada salah satu dari delapan baris di atas, sehingga tidak satu pun darinya dikutip pada tingkat upaya tertentu. Upaya mengubah berapa banyak token yang dihabiskan suatu tugas, bukan berapa biaya sebuah token, itulah sebabnya daftar tarif ini tidak bergantung pada upaya sementara faktur Anda tidak demikian. Tidak ada apa pun di halaman ini yang merupakan perbandingan langsung dengan upaya yang setara terhadap model pesaing, dan tidak ada perbandingan semacam itu yang tersirat di mana pun di bawah ini — jika suatu angka bergantung pada upaya, halaman ini menyebutkan upaya saat angka itu dihasilkan.

Satu-satunya baris yang berubah: input yang di-cache, $0.20 menjadi $0.10

Meter input cache menetapkan harga pada bagian permintaan yang tidak berubah. Ketika prefiks stabil yang panjang — prompt sistem, sekumpulan skema alat, korpus yang diambil, transkrip yang terakumulasi dari sebuah loop — sengaja disimpan sehingga permintaan berikutnya dapat menggunakannya kembali, token yang digunakan kembali ditagih dengan tarif cache alih-alih tarif input, dan token yang disimpan pada awalnya ditagih dengan tarif penulisan cache. Ini adalah diskon atas pengulangan, dan ini ada karena alternatif bagi penyedia adalah menghitung ulang prefiks yang sama dari awal pada setiap panggilan.

Membagi dua meter itu bukan jenis berita yang sama dengan membagi dua meter input, dan perbedaannya layak untuk diperjelas dengan tepat. Tarif input adalah biaya untuk setiap token yang tidak di-cache dalam keluarga ini, jadi membaginya dua akan menjadi penetapan harga ulang untuk seluruh lini katalog. Tarif cache adalah kedalaman diskon — seberapa jauh di bawah tarif input sebuah token yang digunakan ulang berada — jadi menggesernya adalah perubahan pada imbalan untuk perilaku tertentu alih-alih perubahan pada garis dasar. Tarif input GPT-6.1 Sol adalah $2,00, persis seperti yang dikenakan GPT-6 Sol, jadi permintaan tanpa prefiks cache akan ditagih secara identik pada kedua model. Membagi dua meter cache membawa diskon dari 90% dari input menjadi 95% dari input, dan itu tepat menjangkau beban kerja yang prefiksnya cukup panjang dan cukup sering digunakan ulang untuk tercatat pada lini itu sama sekali. Baca meter yang digeser itu sebagai "tugas yang sama lebih murah jika Anda meng-cache" alih-alih "modelnya menjadi lebih murah", dan kartunya berhenti mengejutkan.

Aritmetika ini mengikuti kedua baris tersebut dan tidak ada yang lain. Satu juta token input yang di-cache berbiaya $0,10 di GPT-6.1 Sol dan $0,20 di GPT-6 Sol, jadi rilis ini bernilai sepuluh sen per juta token yang di-cache — angka yang remeh untuk satu panggilan dan signifikan untuk jangka panjang, karena prefiks yang di-cache dibaca sekali per giliran. Penulisan cache tidak berubah di $2,50, sehingga titik impas untuk melakukan caching sama sekali tidak berubah oleh rilis ini: pengembalian atas premi penulisan berasal dari penggunaan ulang prefiks, bukan dari tarif cache mana di antara kedua tarif tersebut yang berlaku.

Di atas 272.000 token input, seluruh permintaan dihargai ulang

Kedua kartu memiliki tier konteks panjang, dan halaman harga OpenAI menyatakan aturan yang sama untuk keduanya: prompt dengan lebih dari 272K token input dikenakan harga 2× tarif input dan cache serta 1,5× output untuk permintaan penuh. Seluruh permintaan dihitung ulang harganya — bukan hanya token yang melewati batas tersebut. Kalimat itulah yang perlu dibawa dari bagian ini, karena di sinilah kartu tarif berhenti menjadi tabel pencarian: pada 272.001 token input, seluruh permintaan, termasuk token pertama, ditagih dengan kolom konteks panjang.

Kartu dengan harga baru untuk GPT-6.1 Sol, di atas 272.000 token input:

• Masukan — $4.00 per juta token, 2× tarif konteks pendek.
• Masukan yang di-cache — $0.20 per juta token, 2× tarif konteks pendek.
• Penulisan cache — $5.00 per juta token, 2× tarif konteks pendek.
• Keluaran — $15.00 per juta token, 1.5× tarif konteks pendek.

Dan tier yang sama pada GPT-6 Sol, sehingga kedua baris dapat dibaca satu terhadap yang lain:

• Input — $4.00 per juta token.
• Input yang di-cache — $0.40 per juta token.
• Penulisan cache — $5.00 per juta token.
• Output — $15.00 per juta token.

Sekali lagi, seluruh permintaan dihargai ulang, bukan kelebihannya, sehingga prompt 273.000 token ditagih $4,00 untuk input bagi seluruh 273.000 token, bukan $2,00 untuk 272.000 token pertama dan $4,00 untuk seribu token terakhir. Hal itu membuat melewati ambang batas menjadi loncatan, bukan lereng, dan membuat perubahan input yang di-cache tampak berbeda di atas garis dibandingkan di bawahnya. $0,20 yang dikenakan GPT-6.1 Sol untuk pembacaan cache di atas 272K persis sama dengan tarif yang dikenakan GPT-6 Sol di bawahnya, sehingga beban kerja ber-cache berkonteks panjang pada model yang lebih baru membayar angka pra-rilis. Penghematan itu tetap bertahan secara relatif di atas garis — $0,20 dibandingkan $0,40 milik GPT-6 Sol tetap merupakan pemotongan separuh — tetapi sepuluh sen yang menjadi tajuk utama tidak berlaku bagi permintaan yang melewati ambang batas, karena permintaan itu sama sekali tidak ditagih berdasarkan kartu konteks pendek.

Tingkat diskon, sebagai pengali

Semua yang berada di bawah harga daftar standar adalah pengali yang diterapkan pada kartu di atas, bukan daftar harga terpisah. Menyatakannya sebagai pengali itulah yang membuatnya portabel: tiga faktor yang sama berlaku untuk keempat meter pada kedua model, sehingga pembaca yang memiliki kartu standar sudah memiliki keseluruhan struktur tingkatnya.

• Batch — 50% dari standar. Harga Batch OpenAI tepat setengah di keempat meter pada kedua model: $1.00 input, $0.05 cached input, $1.25 cache write dan $5.00 output per juta pada GPT-6.1 Sol, serta $1.00, $0.10, $1.25 dan $5.00 pada GPT-6 Sol.
• Flex — 50% dari standar, dan identik dengan Batch pada kedua model baris demi baris, sehingga pilihan di antara keduanya adalah pilihan penjadwalan, bukan pilihan harga.
• Mode Fast — 2× standar di keempat meter pada kedua kartu, tanpa pengecualian yang tercantum di tabel harga mana pun. Mode Fast adalah $4.00 input, $0.20 cached input, $5.00 cache write dan $20.00 output per juta pada GPT-6.1 Sol, dibandingkan $4.00, $0.40, $5.00 dan $20.00 pada GPT-6 Sol — kedua baris hanya berbeda pada baris cached, dan hanya dengan faktor 2× yang sama yang sudah berlaku pada tarif cached standar masing-masing model.
• Pemrosesan regional — tambahan 10% di atas tier mana pun yang berlaku, untuk model yang dirilis pada atau setelah 5 Maret 2026, pada residensi apa pun selain default.

Fast mode memiliki satu batasan ketersediaan yang tidak dapat diketahui hanya dari harganya. Halaman model OpenAI sendiri untuk GPT-6.1 Sol menyatakan bahwa Fast mode tidak tersedia dengan residensi data UE, dan panduan residensi data mencantumkan GPT-6.1 Sol di antara model yang mendukung residensi UE dengan pemrosesan Standard, Flex, dan Batch. Jadi di dalam UE, tangga tingkatannya lebih pendek dua anak tangga, bukan satu: tingkat setengah harga tersedia dan tingkat berharga dua kali lipat tidak. Seseorang yang membandingkan penerapan di Eropa dengan penerapan di AS harus membandingkannya dengan Standard, karena itulah tingkat tercepat yang tersedia untuknya — mengutip angka Fast mode untuk beban kerja UE menggambarkan konfigurasi yang tidak ditawarkan oleh vendor.

Tidak ada apa pun di kartu ini yang bersifat promosi, dan tidak ada yang memiliki tanggal kedaluwarsa.

Baris GPT-6.1 Sol di atas adalah tarif daftar. Halaman harga OpenAI tidak melampirkan keterangan promosi apa pun dan tidak mencantumkan tanggal berakhir pada baris tersebut, dan tidak satu pun dari empat meter pada kartu konteks pendek maupun panjang yang ditandai sebagai angka waktu terbatas. Itu layak dinyatakan secara eksplisit, karena keluarga ini memiliki contoh tandingan yang berada di halaman yang sama: harga promosi GPT-5.6 Sol mencantumkan catatan kaki yang mengikatnya setidaknya hingga 21 November 2026, yang berarti setiap harga GPT-5.6 Sol yang dikutip hari ini adalah harga dengan titik peninjauan yang diketahui. Tidak ada apa pun pada GPT-6.1 Sol yang memiliki bentuk seperti itu.

Konsekuensi praktisnya adalah halaman ini tidak memerlukan peringatan pemeriksaan tanggal pada angka-angka itu sendiri — halaman yang Anda baca ini memerlukannya, karena tarif daftar dapat berubah tanpa tanggal kedaluwarsa yang telah terpicu. Ini juga berarti kartu GPT-6.1 Sol adalah baris yang tepat untuk membangun model biaya jika Anda memilih di antara dua tingkatan Sol dan ingin perbandingannya tetap stabil: meteran cache $0.20 milik GPT-6 Sol juga merupakan tarif daftar biasa tanpa promosi yang terlampir, sehingga selisih sepuluh sen di antara keduanya adalah perbedaan struktural dalam kartu-kartu tersebut, bukan diskon sementara yang diberlakukan satu model terhadap model lainnya.

Cara membaca klaim harga GPT-6.1 Sol orang lain

Dua pertanyaan menuntaskan hampir semua perbedaan pendapat tentang berapa biaya sebuah model Sol-class, dan keduanya bisa dijawab dari kartu itu, bukan dari prosa di sekitarnya.

• Meter mana yang dikutip? Input, input cache, penulisan cache, dan output adalah empat angka berbeda pada permintaan yang sama, dan satu harga utama hampir selalu merupakan meter input dengan tiga lainnya dibiarkan implisit. Klaim yang terdengar seperti biaya total biasanya adalah tarif input dikalikan dengan campuran token yang diasumsikan, dan campuran yang diasumsikan itulah tempat perselisihannya berada.
• Tingkat konteks mana yang diasumsikan? Kartu konteks pendek dan konteks panjang berbeda 2× pada input dan cache serta 1,5× pada output, dan tingkat tersebut dipilih berdasarkan keseluruhan permintaan, bukan berdasarkan kelebihannya, sehingga angka yang dikutip tanpa tingkat adalah angka yang berubah begitu permintaan melewati 272.000 token input.
• Tingkat pemrosesan mana yang diasumsikan? Standard, Batch, Flex, dan Fast berbeda dengan faktor 2× dan 50%, dan harga yang dikutip tanpa menyebutkan yang mana adalah harga dengan ambiguitas berfaktor empat yang sudah melekat di dalamnya sebelum pertanyaan tentang meter diajukan.
• Tingkat upaya mana yang diasumsikan, jika jumlah token terlibat? Tarif tidak bergantung pada upaya, tetapi jumlah token tidak demikian, jadi setiap angka biaya per tugas mewarisi upaya penalaran saat pengukurannya — dan perbandingan antara dua model pada pengaturan upaya yang berbeda bukanlah perbandingan harga keduanya.

Jawab keempatnya dan sebuah klaim harga entah bertahan atau tidak. Yang tidak boleh dilakukannya adalah dibandingkan dengan empat meter di halaman ini tanpa tier dan meter itu disebutkan lebih dulu, karena kedua kartu tersebut bersebelahan justru agar satu garis yang bergerak itu terlihat dan tidak ada hal lain yang disalahartikan sebagai garis itu.

Di mana jenjang GPT-6 Sol dilayani

OrcaRouter menyediakan jenjang GPT-6 dengan tarif daftar OpenAI sendiri tanpa tambahan apa pun. Halaman model di https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-6-sol memuat GPT-6 Sol dengan tarif $2,00 input dan $10,00 output per juta token, sama persis dengan kartu di atas baris demi baris, pada markup 0%, dan katalog memuat lebih dari 200 model dengan ketentuan yang sama. Kartu kami untuk rute tersebut memuat angka input cache $0,20 dan penulisan cache $2,50 yang sama dengan yang diterbitkan OpenAI, sehingga angkanya cocok meter demi meter; anggap setiap angka cache di halaman ini sebagai pernyataan ulang tarif yang diterbitkan OpenAI, bukan sebagai penawaran independen dari kami. GPT-6.1 Sol juga tercantum dalam katalog kami — kartu aktif untuk openai/gpt-6.1-sol memuat tanggal rilis 29 September 2026, dengan kedua tingkat harga yang mencerminkan tarif OpenAI, dan jumlah token tujuh hari dalam ratusan juta — jadi pembaca yang menginginkan jenjang yang lebih baru harus membaca angka di halaman itu sendiri alih-alih menganggap halaman ini sebagai kata terakhir tentangnya. Harga berubah; halaman inilah penawaran harganya.