
Gemini 4 vs Gemini 4 Argon: Salah Satu dari Dua Model Ini Tidak Ada
- openaiBARUOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicBARUAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeBARUTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 221 tok/s
- OpenAIBARUOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIBARUOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicBARUAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIBARUGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 110 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 1148 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 48 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 103 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Kecerdasan72Koding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 juta token · 214 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845Kecerdasan75Koding
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534Kecerdasan68Koding
Google mengumumkan model frontier pada 30 September 2026. Itu bukan model yang dibayangkan kebanyakan orang. Gemini 4 Argon adalah nama nyata yang melekat pada pengumuman nyata, rate card nyata, dan kumpulan benchmark yang dipublikasikan. Gemini 4 adalah prefiks keluarga yang menaungi nama itu — dan berdasarkan catatan yang tersedia hari ini, itu bukan produk. Tidak ada ID model untuknya, tidak ada endpoint, tidak ada model card, dan tidak ada harga per juta token. Jadi ini bukan perbandingan dua sistem. Ini perbandingan satu model yang diumumkan dengan sebuah nama yang oleh banyak orang, termasuk blog ini, telah diperlakukan sebagai model selama berbulan-bulan.
Perbedaan itu berdampak pada biaya. Gemini 4 Argon menerapkan tarif perkenalan $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran, lalu naik menjadi $4 dan $20 setelah periode perkenalan yang belum ditentukan Google. Itu adalah angka yang dinyatakan vendor dari postingan pengumuman Google sendiri. Jika Anda menganggarkan migrasi tingkat pro 2026, $2/$10 adalah angka yang bisa Anda jadikan acuan, dan "berapa pun biaya Gemini 4" sama sekali bukan angka — belum ada yang diterbitkan untuknya, karena memang belum ada yang bisa diterbitkan.
Apa sebenarnya "Gemini 4" dalam catatan resmi
Telusuri halaman produk Gemini 4 dan Anda akan menemukan satu dokumen: postingan Google sendiri berjudul Gemini 4 Argon: era berikutnya dari kecerdasan terdepan kami, diterbitkan pada 30 September 2026, pukul 20.00 UTC dan dikreditkan kepada Koray Kavukcuoglu. Baca dengan saksama dan "Gemini 4" tidak pernah muncul sebagai model mandiri. Setiap klaim kemampuan, setiap harga, dan setiap tolok ukur dalam postingan itu dilekatkan pada nama lengkap. Bentuk tanpa tambahan hanya muncul ketika nama itu digunakan sebagai awalan — "kemampuan Gemini 4 Argon" — yang merupakan posisi gramatikal yang sama seperti yang ditempati Gemini 3 sebelum Gemini 3 Pro, Gemini 3.1 Pro, dan empat varian Flash masing-masing menjadi entitas tersendiri.
Riwayat generasi mendukung pembacaan seperti itu. Panggilan pendapatan Alphabet pada 23 Juli mencatatkan kerangka itu secara resmi: Sundar Pichai mengatakan generasi berikutnya dari model-model frontier "memerlukan model dasar yang jauh lebih besar," dan menyebut pengodean dan pengodean agentik sebagai bidang yang perlu ditingkatkan. Pada 23 September, dalam sebuah acara yang diselenggarakan oleh The Information, Kavukcuoglu mengatakan pra-pelatihan telah selesai dan model tersebut berada dalam tahap awal pasca-pelatihan, bahwa tim telah melihat hasilnya, dan bahwa ia berharap dapat merilis versi pasca-pelatihan awal jauh sebelum akhir tahun. Business Insider menggambarkan pengumuman 30 September sebagai model pertama dari seri 4 — sebuah seri, yang merupakan petunjuknya. Ketiga hal itu adalah pernyataan vendor tentang pekerjaan vendor itu sendiri, yang diteruskan oleh pihak ketiga.
Apa artinya secara praktis: "Gemini 4" adalah generasinya, dan generasi tersebut memiliki satu anggota bernama. Struktur tingkatan yang telah diluncurkan Google selama dua tahun — Pro di puncak, Flash di bawahnya, varian Cyber yang dibatasi di balik program yang sama — belum diisi untuk generasi 4. "Gemini 4 Pro" atau "Gemini 4 Ultra" adalah inferensi dari pola penamaan Google sendiri, bukan kebocoran dan bukan item peta jalan. Perlakukan tulisan apa pun yang membandingkan Gemini 4 Argon dengan "Gemini 4" sebagai membandingkan satu model dengan nama belakangnya sendiri.
Apa sebenarnya Gemini 4 Argon itu
Gemini 4 Argon diumumkan pada 30 September 2026 di blog Google, dan Demis Hassabis mengumumkan model yang sama dengan kata-katanya sendiri di X pada malam itu. Peluncurannya dilakukan secara bertahap, dan hanya fase pertama yang memiliki tanggal: Argon pertama-tama diberikan kepada para pembela siber yang telah diverifikasi melalui Fairwind Program, tier yang hanya dapat diikuti melalui pengajuan yang dibangun Google untuk pemerintah dan otoritas siber nasional, operator infrastruktur kritis, dan platform teknologi inti. Postingan Hassabis sendiri menyatakan bahwa perusahaan meluncurkannya "dimulai dengan pemerintah dan pembela siber tepercaya melalui Fairwind Program kami hari ini." Setelah itu, menurut penyusunan kata Google, pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra menyusul, lalu pengembang, perusahaan, dan konsumen. Tidak ada satu pun tahap selanjutnya itu yang mencantumkan tanggal.
Apa yang tidak ada dalam daftar itu justru bagian yang penting bagi siapa pun yang merencanakan pekerjaan: tanggal ketersediaan umum, ID model, jendela konteks, jumlah parameter, kartu model, atau kartu sistem. Google menerbitkan batas keluaran, bukan jendela konteks. Batas itu 1 juta token, naik dari plafon 64K yang digunakan keluarga Gemini sebelumnya, dan Google menyebutnya yang terdepan di industri. Peningkatan sebesar satu orde besaran dalam seberapa banyak yang dapat dikembalikan oleh satu panggilan merupakan perubahan nyata untuk lintasan agen yang panjang dan rendering sekali jalan, dan itu adalah satu-satunya angka teknis dalam pengumuman tersebut yang tidak ambigu.

Kumpulan benchmark ini luas dan sepenuhnya belum direproduksi. Google melaporkan DeepSWE v1.1 sebesar 77,9%, peringkat pertama pada AutomationBench sebesar 51,3%, LVBench sebesar 91,7%, berbagi peringkat pertama pada CWE-bench v1 sebesar 68%, hasil terdepan pada Vals Index, Vals Finance Agent v2 miliknya, Harvey's Legal Agent Benchmark, dan penampilan terkuat pada benchmark Indirect Prompt Injection milik Gray Swan. Setiap angka tersebut adalah angka vendor sendiri, diterbitkan oleh vendor, dan tidak satu pun telah direproduksi secara independen. Satu kumpulan angka terpisah yang beredar pada September, yang disajikan sebagai benchmark Gemini 4 yang diprediksi dengan skor AutomationBench 48,7%, ternyata didaur ulang dari peluncuran yang tidak terkait dan bukan publikasi Google. Angka AutomationBench yang sebenarnya dilaporkan Google adalah 51,3%, yang merupakan angka berbeda dari sumber yang berbeda.
Papan skor yang dihasilkan keduanya
Tempatkan keduanya berdampingan pada enam dimensi yang sebenarnya menjadi penentu pasangan ini, dan bentuk masalahnya pun jelas:
• Ada sebagai produk bernama — Gemini 4: tidak. Gemini 4 Argon: ya, diumumkan 2026-09-30.
• Dapat dipanggil hari ini — Gemini 4: tidak ada ID model atau endpoint. Gemini 4 Argon: juga tidak ada ID model atau endpoint; akses dibatasi Fairwind dan hanya melalui pengajuan.
• Harga — Gemini 4: tidak ada yang dipublikasikan. Gemini 4 Argon: $2 / $10 per juta token sebagai harga perkenalan, lalu $4 / $20. Dinyatakan oleh vendor.
• Output maksimum — Gemini 4: tidak ada yang dipublikasikan. Gemini 4 Argon: 1 juta token, dibandingkan dengan 64K untuk generasi sebelumnya. Dinyatakan oleh vendor.
• Indeks kecerdasan — Gemini 4: tidak dievaluasi. Gemini 4 Argon: 53 pada Intelligence Index milik Artificial Analysis dengan upaya penalaran tinggi, dengan biaya $1,99 per tugas indeks. Menurut Artificial Analysis.
• Peringkat leaderboard independen — Gemini 4: tidak diperingkat. Gemini 4 Argon: peringkat pertama di Vals Index dengan 68,90% dan biaya $15,68 per tes, mencakup 13,40B token masukan dan 142,01M token keluaran. Menurut Vals.

Baca dua baris terakhir secara bersamaan dan Anda akan mendapatkan satu-satunya ketidaksepakatan yang benar-benar menarik dalam perbandingan ini. Artificial Analysis menempatkan Gemini 4 Argon di 53, setara dengan Claude Fable 5.1 dan GPT-6 Astra, serta tertinggal lima poin dari Claude Opus 5.5 di 58. Vals menempatkannya di posisi pertama secara mutlak. Keduanya independen, keduanya mengukur sesuatu yang nyata, dan keduanya mengukur hal yang berbeda — indeks AA membobot serangkaian tetap berisi sepuluh evaluasi di bidang pengodean, penalaran, dan pekerjaan pengetahuan, sedangkan Vals Index membobot empat sektor berdasarkan pangsa nilai tambah ekonomi AS. Sebuah model dapat memimpin di salah satunya dan tidak di yang lain tanpa ada papan peringkat yang salah.
Ada hal kedua yang perlu diperhatikan di baris Vals, dan inilah yang seharusnya menjadi perhatian pembeli perusahaan. Vals mencatat kartu tarif Argon sebagai $4/$20 — harga setelah masa perkenalan — sedangkan pengumuman Google sendiri menyebut $2/$10. Jika biaya $15.68 per tes dihitung pada $4/$20, maka pembeli yang menerima tarif perkenalan akan melihat angka yang jauh lebih rendah untuk pekerjaan yang sama, sedangkan pembeli yang melewatkan jendela perkenalan tidak akan melihatnya. Google belum mengatakan berapa lama jendela itu berlangsung. Satu variabel tak terdefinisi itu menggerakkan angka yang paling relevan bagi keputusan di seluruh peluncuran ini.
Apa yang dapat Anda sebut hari ini
Tidak ada apa pun dengan nama Gemini 4, dan itu termasuk kami. Kami sudah memeriksa katalog: google/gemini-4, google/gemini-4-argon, google/gemini-4-pro, dan google/gemini-3.8-flash-cyber semuanya mengembalikan "model tidak ditemukan," dan hal yang sama berlaku untuk setiap perutean lainnya, karena tidak ada satu pun dari mereka yang memiliki ID model untuk dirutekan. Daftar model milik Gemini API sendiri—Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.8 Respon, Gemini 3.8, Gemini 3.8 Seger, Gemini 3.8, Gemini 3.8 Cepat, Gemini 3.8, Gemini 3.8 Pro, Gemini 3.8, Gemini 3.8, Gemini 3 Pro, Gemini 3.8, Gemini 3.8 Flash—tidak memuat entri Gemini 4 dalam bentuk apa pun. Sampai Argo dan Gemini 3.8 mengantre, dan pada dasarnya, tidak ada yang ditagih dan tidak ada perutean di mana pun.
Tingkat pro Google yang aktif adalah cerita yang berbeda. Gemini 3.1 Pro Preview telah ada di katalog kami sejak 19 Februari 2026 dengan harga $2.00 untuk input dan $12.00 untuk output per juta token, dengan jendela konteks 1,048,576 token, output maksimum 65,536 token, dan input multimodal untuk teks, gambar, audio, video, dan file. Delapan bulan kemudian, ini masih dilabeli Preview di daftar model Gemini API sendiri, yang justru menjadi argumen keberadaan Argon. Jika melewati 200,000 token input, tarifnya berlipat ganda menjadi $4 dan $18.

Itulah satu-satunya tempat perbandingan ini memiliki jawaban operasional. Gemini 3.1 Pro Preview sudah aktif di balik endpoint yang kompatibel dengan OpenAI yang sama seperti lebih dari 200 model lain yang kami rutekan, pada harga daftar penyedia tanpa markup — jadi ketika Google akhirnya menerbitkan pengenal dan tarif penagihan untuk Gemini 4 Argon, lalu kemudian varian setingkat Pro jika pola penamaannya tetap berlaku, penerusan biaya berarti tarif tersebut muncul di sisi kami pada hari yang sama saat tarif itu muncul di sisi Google. Sementara itu, jika Anda ingin mengukur tier pro alih-alih membacanya, itulah model yang harus diukur. Jika Anda ingin mencoba model yang perilakunya masih dalam proses karakterisasi, failover otomatis lintas penyedia adalah cara Anda melakukannya tanpa mempertaruhkan jalur produksi pada pratinjau yang Google sendiri gambarkan sebagai sedang diperkenalkan secara bertahap.
Satu catatan penting yang harus disebutkan seiring dengan harga
Bloomberg melaporkan pada 30 September bahwa sejumlah karyawan Google dengan akses langsung ke Argon mengatakan model itu berkinerja kurang baik pada pekerjaan nyata dibandingkan yang disiratkan oleh skor benchmark, dengan desain front-end disebut secara spesifik dan dua karyawan menggunakan istilah "benchmaxxing." Google membantah karakterisasi tersebut. Layak untuk disandingkan dengan daftar benchmark justru karena daftar benchmark adalah seluruh basis bukti publik untuk model ini. Ketika hanya ada angka dari satu vendor dan tidak ada cara untuk mereproduksinya, laporan bahwa angka-angka itu tidak menceritakan keseluruhan cerita bukanlah catatan kaki. Itu setengah dari bukti.
Siapa yang harus memilih yang mana?
Jika Anda sedang memilih di antara dua nama ini, sebenarnya Anda belum memilih apa pun, dan saran yang jujur adalah rencanakanlah dengan berpatokan pada hal itu, bukan pada sebuah perbandingan.
• Jika Anda memerlukan model tingkat pro Google untuk produksi kuartal ini, jawabannya adalah Gemini 3.1 Pro Preview. Model ini dapat dipanggil, harganya sudah ditetapkan, dan tier inilah yang Argon sedang diposisikan untuk menggantikan. Menunggu Argon berarti menunggu di antrean yang tidak dapat Anda masuki.
• Jika Anda termasuk audiens yang aksesnya dibatasi untuk Argon — otoritas siber pemerintah, operator infrastruktur kritis, pemelihara perangkat lunak — Fairwind Program adalah satu-satunya jalur, dan kekhususan pembatasan itu adalah fakta tentang kemampuan model, bukan pemasaran. Google melatihnya untuk penemuan dan penambalan kerentanan dan tidak merilisnya secara umum.
• Jika Anda sedang menganggarkan migrasi 2026, gunakan $2/$10 untuk jendela pengenalan dan $4/$20 untuk semua setelahnya. Jangan gunakan satu angka gabungan, dan jangan gunakan biaya per tes $15.68 dari Vals tanpa memeriksa kartu tarif mana yang digunakan untuk menghitungnya.
• Jika Anda menunggu "Gemini 4," tunggu ID model. Nama itu akan mendapatkannya — pola penamaan Google di tiga generasi menunjukkan bahwa tier Pro dan tier Flash mendapat pengenal masing-masing — tetapi pola itu bukan pengumuman, dan belum ada yang dipublikasikan tentang seperti apa Gemini 4 tanpa embel-embel, berapa biayanya, atau apa yang dapat dilakukannya.
Poin yang lebih luas adalah poin yang sudah pernah harus disampaikan blog ini sebelumnya dan tampaknya akan harus disampaikan lagi: nama generasi bukanlah sebuah model. Gemini 4 Argon adalah satu-satunya hal yang sudah diberi nama, harga, set benchmark, dan rencana akses oleh Google. Sisa keluarga ini hanyalah pola, dan pola adalah sesuatu yang bisa diperkirakan tetapi bukan sesuatu yang bisa disebut.
Dibandingkan dalam artikel ini1
Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
