
Flint v1.0 vs Muse Code: File Bobot dan Agen Terminal Punya Tagihan yang Berbeda
- MoonshotBARUMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2455Kecerdasan
- OrcaBARUOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated2026-10-23$0.70 / $1.60 per 1 juta token · 190 tok/s
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 27 tok/s
- deepseekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745Kecerdasan
- DeepSeekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 148 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 1113 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 166 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 1628 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 47 tok/s
Inilah angka yang membuat perbandingan ini jujur sebelum dimulai. Recursive Flint v1.0tidak memakan biaya per token dan sekitar 24 GB memori. Muse Codeberbiaya antara $5 dan $200 per bulan sebelum Anda mengirim satu permintaan pun, lalu $4,25 per juta token keluaran di tier Standard Meta. Salah satunya adalah berkas yang Anda miliki. Yang lain adalah langganan untuk loop milik orang lain. Membandingkan keduanya seolah-olah merupakan alternatif adalah kesalahan yang dibuat oleh sebagian besar pemberitaan, dan itu adalah kesalahan yang layak dilakukan secara sengaja, bukan secara tidak sengaja — karena begitu Anda melihat tagihannya, keputusan sebenarnya bukanlah mana yang lebih baik. Melainkan bentuk seperti apa yang dibutuhkan pekerjaan Anda.
Flint hadir pada 21 Oktober 2026 sebagai model pertama Recursive: sebuah coder mixture-of-experts dengan total 39,8 miliar parameter, sekitar 2,5 miliar aktif per token, berlisensi Apache 2.0, yang dirancang untuk berjalan di laptop. Muse Code hadir lebih awal — Meta merilisnya sebagai beta pada 5 Agustus 2026 dan sejak itu mengeluarkannya dari beta — dan itu bukan sebuah model. Ini adalah biner terminal native yang menjalankan model Muse Spark milik Meta, saat ini Muse Spark 1.3, dengan Muse Spark 1.2 masih menjadi versi yang dipilih CLI kecuali Anda menentukan sebaliknya.
Apa sebenarnya masing-masing itu
Model dan agen adalah produk yang berbeda, dan perbedaannya terletak pada di mana pekerjaannya berada.
Flint adalah bobot. Ia menerima teks dan panggilan alat sebagai masukan dan mengeluarkan teks dan panggilan alat, dan segala hal di sekitarnya — loop, pengeditan file, menjalankan pengujian, logika percobaan ulang — disediakan oleh harness apa pun yang Anda arahkan kepadanya. Kit penyajian milik Recursive sendiri menggunakan SGLang; ekosistem merutekannya melalui llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM, dan mesin milik Recursive sendiri. Anda mendapatkan generator token yang cepat dan halaman kosong.

Muse Code adalah halaman yang sudah terisi. Ia menyediakan loop agen utama, agen latar belakang asinkron yang terus mengumpulkan konteks sepanjang sesi, worktree Git terisolasi agar sub-agen paralel tidak bertabrakan, dan log peristiwa lokal yang memungkinkan sesi yang mogok diputar ulang atau dilanjutkan. Ia memiliki perintah slash untuk perencanaan dan tinjauan, protokol agen-klien yang dapat digunakan alat lain untuk mengendalikannya, eksekusi shell dalam sandbox dengan mode persetujuan yang dapat dikonfigurasi, dan ia berjalan secara interaktif atau headless. Instalasinya berupa skrip satu baris di macOS atau Linux, dengan jalur PowerShell di Windows. Anda membeli loop-nya, dan model di dalamnya bukanlah sesuatu yang Anda pilih.

Kerangka biaya, sudah diuraikan
Daripada membandingkan harga daftar secara abstrak, ambil sebuah beban kerja. Misalkan agen seorang pengembang menulis 50 juta token keluaran dalam sebulan — bukan angka yang ekstrem untuk alur kerja agentik yang berat, dan cukup rendah agar masuk akal bagi tim kecil.
• Flint — biaya lisensi $0. Token keluaran tanpa batas. Biaya tetapnya adalah perangkat keras yang sudah Anda miliki atau tidak: 22,86 GB untuk build NVFP4 di disk, sekitar 24 GB memori untuk menjalankannya, dan mesin yang cukup cepat agar inferensi lokal bisa ditoleransi. Recursive mengklaim 125-plus token per detik pada MacBook Pro M4 Pro dengan konteks pendek. Jika Anda sudah memiliki laptop itu, biaya marginal untuk token ke-50 juta adalah listrik.
• Muse Code — paket bulanan hanyalah batas bawah, bukan batas atas, karena penagihan token berada di atasnya. Dengan $4.25 per juta token keluaran, 50 juta token keluaran berarti $212.50 hanya untuk keluaran sebelum masukan dihitung, dibandingkan dengan tier langganan mana pun yang Anda perlukan untuk mendapatkan akses. Keempat paket — $5, $15, $50, dan $200 per bulan — membeli tingkat akses yang berbeda, bukan penggunaan tanpa batas.
• Muse Code, tier yang lebih murah — tier Contributor dipatok pada $0.10 per juta token masukan dan $0.20 per juta token keluaran, dibandingkan $1.25 dan $4.25 pada tier Standard. Itu selisih sekitar dua puluh kali lipat pada keluaran, dan alasannya lebih murah adalah Meta mungkin melatih berdasarkan prompt dan completion Anda. Itu adalah trade-off nyata dan sah untuk pekerjaan open-source. Bagi basis kode proprietary, itu adalah keputusan kebijakan, bukan diskon, dan sebaiknya baca ketentuan terkini daripada memercayai ringkasan — termasuk ringkasan ini.
• Flint, biaya tersembunyi — mesinnya. Working set 24 GB di laptop tidak masalah; di desktop dengan kartu 24 GB menjadi ketat setelah memperhitungkan sisa sistem. Dan throughput lokal pada konteks panjang tidak seperti yang disiratkan angka utamanya: pengujian independen melaporkan sekitar 110 token per detik pada prompt pendek, turun menjadi sekitar 9 token per detik pada konteks sekitar 115.000 token. Agen yang membaca repositori besar sebelum menulis apa pun akan menghabiskan sebagian besar waktunya dalam rezim lambat.
Jika keduanya diletakkan berdampingan, perbandingan biaya tidaklah berimbang berdasarkan per token, dan juga tidak berimbang ke arah sebaliknya berdasarkan kapabilitas total. Itulah intinya.
Privasi adalah bidang dengan kesenjangan terlebar
Flint berjalan offline. Bukan offline dalam arti "kami tidak mencatat prompt Anda" — melainkan benar-benar terputus, di perangkat keras Anda, dengan bobot model tersimpan di disk Anda. Bagi basis kode yang tidak boleh keluar dari jaringan, itu bukan sekadar salah satu fitur; itulah alasan model ini ada dalam perbandingan ini.
Muse Code adalah agen cloud. Ia menjalankan perintah terhadap sebuah repositori, dan itu berarti hal-hal yang dibacanya ikut berpindah. Tier harga kontributif membuat hubungan data menjadi eksplisit alih-alih implisit, yang bisa dibilang lebih jujur daripada kebijakan yang tidak dibaca siapa pun, tetapi itu tidak mengubah arah perpindahannya. Jika batasan Anda adalah "kode sumber tidak pernah meninggalkan gedung," keputusan sudah dibuat dan tabel benchmark tidak relevan.
Siapa yang menjalankan loop, dan mengapa itu lebih menentukan daripada model
Perbedaan yang paling diremehkan adalah bahwa dengan Flint Anda bertanggung jawab atas agen tersebut. Model 39,8B yang mengaktifkan 2,5B parameter per token adalah penghasil token yang mumpuni, tetapi Recursive menyatakan secara gamblang bahwa model ini membutuhkan lebih banyak panduan daripada asisten pengodean berbayar yang besar dan merekomendasikan pemecahan pekerjaan kompleks menjadi langkah-langkah yang lebih kecil. Panduan itu harus datang dari suatu tempat — harness, templat prompt, atau perekat buatan Anda sendiri. Jika Anda tidak memilikinya, Anda tidak memiliki agen.
Muse Code sudah membuat keputusan itu untuk Anda, dan itulah yang Anda dapatkan dari langganan. Konsekuensinya, Anda mewarisi pandangan Meta tentang bagaimana sesi coding seharusnya berjalan, dan Anda tidak dapat mengganti model di baliknya.
Ada jalur tengah yang tidak diiklankan oleh vendor mana pun, dan itulah jalur yang paling banyak dipilih tim: pertahankan model lokal untuk pekerjaan yang tidak boleh keluar dari mesin, dan pertahankan endpoint hosted untuk pekerjaan yang membutuhkan kapabilitas lebih besar daripada yang bisa disediakan model aktif 2.5B. Di situlah routing berhenti menjadi urusan remeh infrastruktur dan mulai menjadi arsitektur. Jika jalur eskalasinya adalah satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI di depan lebih dari 200 model hosted dengan harga daftar penyedia dengan tanpa markup tambahan, maka menambahkan kapabilitas di kemudian hari tidak berarti menambah kontrak kedua dan SDK kedua — dan rantai failover berarti permintaan yang timeout terhadap satu penyedia dapat diselesaikan oleh penyedia lain tanpa agen Anda menyadarinya.
Mana yang harus dipilih
Satu angka layak berada {{1}}di antara argumen biaya dan keputusan{{/1}}, dengan label yang jelas. Bagan peluncuran Meta sendiri menempatkan Muse Spark 1.2 pada 82,9% di Terminal-Bench 2.1, peringkat kedua di panelnya sendiri. Skor Terminal-Bench 2.1 Flint yang dilaporkan vendor adalah 54,9%. Kedua angka itu dihasilkan oleh laboratorium berbeda, pada harness berbeda, dengan aturan berbeda tentang apakah agen boleh mencari di web — jadi selisih 28 poin itu bukan pengukuran atas sesuatu yang bisa Anda pegang. Namun, itu adalah petunjuk kuat bahwa {{2}}plafon kapabilitas model lokal dengan 2,5B parameter aktif dan model hosted yang mendekati frontier{{/2}} tidak berada di tempat yang sama. Jika pekerjaan Anda secara rutin menuntut ujung tersulit dari pengkodean agentik, opsi lokal bukanlah pengganti seberapa pun bagusnya harga yang terlihat.
• Pilih Flint jika kode tidak boleh keluar dari mesin Anda, jika tugas agen Anda singkat dan cakupannya jelas, jika Anda sudah memiliki harness yang Anda sukai, atau jika Anda ingin berhenti membayar per token untuk beban kerja yang akan terus bertambah. Anggarkan untuk throughput konteks panjang dan rencanakan agen Anda dengan mempertimbangkannya.
• Pilih Muse Code jika Anda membutuhkan agen terminal yang langsung berfungsi sejak hari pertama, jika tugas Anda berjalan selama berjam-jam dan memanfaatkan agen latar belakang serta sesi yang dapat dilanjutkan, jika pekerjaan Anda cukup terbuka sehingga tier kontributor dapat diterima, dan jika tagihan bulanan yang menyesuaikan dengan penggunaan lebih mudah dibenarkan daripada perangkat keras.
• Pilih keduanya jika Anda tim dengan basis kode campuran. Pemisahannya biasanya sudah jelas begitu Anda menanyakan repositori mana yang diizinkan untuk keluar.
Yang seharusnya tidak Anda lakukan adalah memperlakukan ini sebagai pertanyaan benchmark. Skor yang dipublikasikan Flint — 74,2 pada SWE-bench Verified, 89,7 pada SWE-bench Pro v2, 54,9 pada Terminal-Bench 2.1 — dilaporkan oleh vendor dan belum direproduksi secara independen. Keluarga model Muse Code memiliki grafiknya sendiri yang dibuat oleh vendor. Tidak ada dari kedua kumpulan angka itu yang memberi tahu Anda apa yang terjadi ketika agen Anda bertemu monorepo Anda pada hari Selasa. Struktur biaya dan jalur data lah yang memberi tahu, dan keduanya dapat diketahui sebelum Anda membelanjakan apa pun.

