
Claude Haiku 5.5: Apa Sebenarnya Model Termurah dari Anthropic
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 per 1 juta token · 58 tok/s
- DeepSeekBARUDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740Kecerdasan
- OrcaBARUOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 80 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952Kecerdasan
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856Kecerdasan
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 per 1 juta token · 724 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238Kecerdasan
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248Kecerdasan
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258Kecerdasan
- xAIGrok 4.72026-09-2146Kecerdasan
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 per 1 juta token · 35 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 per 1 juta token · 824 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453Kecerdasan77Koding
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241Kecerdasan76Koding
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245Kecerdasan76Koding
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153Kecerdasan82Koding
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 per 1 juta token · 52 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 per 1 juta token · 111 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642Kecerdasan72Koding
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 per 1 juta token · 175 tok/s
Claude Haiku 5.5 adalah model pihak pertama terkecil saat ini — tingkat di atasnya adalah Claude Sonnet 5.5, dan model yang digantikannya adalah Claude Haiku 4.5 — dan ini adalah Haiku pertama yang berperilaku seperti model konteks besar: 1.000.000 token masukan, hingga 128.000 token keluaran, masukan berupa teks dan gambar, keluaran berupa teks. Penyedia merilisnya pada 7 Oktober 2026, dan menetapkan harganya mulai dari $0.10 per juta token masukan dan $0.50 per juta token keluaran. Kelima fakta itu adalah hal yang diinginkan sebagian besar orang yang mencari nama model ini, dan semua yang ada di bawah ini adalah fakta-fakta tersebut beserta detail yang mengubah berapa yang sebenarnya Anda bayar dan apa yang harus dilakukan kode Anda.
Setiap angka di sini berasal dari salah satu dari dua sumber, dan masing-masing disebutkan sumbernya di tempat angka itu muncul: dokumentasi yang diterbitkan sendiri oleh vendor, atau pengukuran independen oleh Artificial Analysis. Tidak ada apa pun di halaman ini yang diambil dari artikel lain di blog ini, dan jika klaim yang banyak diulang tidak dapat dipastikan ulang dari vendor, halaman ini menyatakan demikian alih-alih mengulanginya.
Di mana posisi Claude Haiku 5.5 dalam jajaran produk
Lini pihak pertama saat ini terdiri dari empat model, dan Haiku adalah yang terkecil di antaranya. Posisinya ditentukan oleh deskripsi vendor sendiri tentang peruntukan masing-masing, dan oleh angka yang diterbitkan vendor untuk masing-masing:
• Claude Haiku 5.5 — untuk pekerjaan bervolume tinggi yang sensitif terhadap latensi: klasifikasi, ekstraksi, perutean, tugas subagen. Tercepat di antara keempatnya. Mulai dari $0.10 / $0.50 per juta token. Upaya default sedang.
• Claude Sonnet 5.5 — tier menengah, untuk pekerjaan produksi umum. Cepat. $2 / $10 per juta token. Upaya default tinggi.
• Claude Opus 5.5 — untuk pengkodean agentik dan pekerjaan pengetahuan yang berjalan lama. Latensi sedang. $4 / $20 per juta token. Upaya default sedang.
• Claude Fable 5.1 — model paling mumpuni yang tersedia secara luas, untuk penalaran yang menuntut dan agen berhorison panjang. Lambat. $10 / $50 per juta token. Tingkat upaya default tinggi
Dibandingkan generasi yang digantikannya, langkah ini lebih besar daripada sekadar kenaikan versi. Claude Haiku 4.5 adalah model dengan konteks 200.000 token, batas keluaran 64.000 token, dan tarif tetap $1 / $5 per juta token; Claude Haiku 5.5 adalah model berkonteks 1M dengan keluaran 128K yang dimulai pada sepersepuluh tarif tersebut. Vendor berkomitmen untuk tidak menghentikan Haiku 5.5 sebelum 7 Oktober 2027 — jangka waktu minimum dua tahun yang sama yang diberikannya untuk sisa lini saat ini — yang lebih penting dari biasanya bagi model kecil, karena model kecil adalah model yang orang sambungkan ke dalam pipeline berumur panjang lalu dilupakan.
Harga, dan langkah pada 100.000 token
Harga yang dipublikasikan vendor untuk Claude Haiku 5.5 bukanlah satu harga. Ada dua, dipisahkan berdasarkan panjang prompt, dan pemisahan itu adalah satu hal yang paling berdampak di halaman ini bagi siapa pun yang memperkirakan biaya.
Prompt hingga 100.000 token — input $0,10 per juta, output $0,50 per juta, penulisan cache lima menit $0,125, penulisan cache satu jam $0,20, pembacaan cache $0,01.
• Prompt lebih dari 100.000 token — input $0.50 per juta, output $2.50 per juta, penulisan cache lima menit $0.625, penulisan cache satu jam $1.00, pembacaan cache $0.05.
• Batch API — diskon 50% untuk input dan output di kedua tier, dan hingga 300.000 token output dengan output-300k-2026-03-24 header beta, dibandingkan 128.000 pada Messages API sinkron.
Penyedia menjelaskan tier kedua secara gamblang dalam dokumentasi penetapan harganya: permintaan yang prompt-nya melebihi 100.000 token dikenakan harga yang lebih tinggi, dan panjang prompt yang dihitung mencakup seluruh token inputnya termasuk pembacaan cache dan penulisan cache. Setiap permintaan dihargai secara terpisah — permintaan panjang dengan cache hit sebagian tetap dikenakan tier yang lebih tinggi — dan permintaan yang sudah dijalankan tetap mempertahankan harga yang ditagihkan kepadanya.
Vendor juga mempublikasikan perhitungan di balik klaim penghematan utamanya, dan perhitungannya lebih menarik daripada judulnya. Daftar tarif Haiku 5.5 adalah 90% lebih rendah daripada Haiku 4.5 untuk prompt hingga 100.000 token dan 50% lebih rendah di atas ambang itu; vendor mengatakan sekitar 90% permintaan ke model Haiku sebelumnya berada di bawah ambang batas tersebut. Tetapi vendor juga mengatakan model baru menggunakan tokenizer yang sama dengan Claude 4.7 dan versi setelahnya, sehingga teks yang sama terhitung sekitar 30% lebih banyak token daripada di Haiku 4.5 — itulah sebabnya ringkasan vendor sendiri adalah "sekitar 75% lebih murah untuk dijalankan", bukan 90%. Angka 75% itu adalah rata-rata yang dilaporkan vendor, bukan tolok ukur yang diukur ulang, dan bergantung pada campuran beban kerja yang mungkin tidak Anda miliki.
Versi praktisnya: jika prompt Anda pendek dan rasio cache hit Anda bagus, potongan harganya nyata dan besar. Jika prompt Anda panjang, plafonnya adalah yang paling berubah — Anda sekarang benar-benar bisa mengirim prompt 1 juta token, dan Anda membayar lima kali tarif prompt pendek untuk melakukannya.
Dua hal yang beredar seputar model ini perlu dipisahkan dari materi vendor sendiri. Yang pertama adalah angka "75% lebih murah", yang merupakan milik Anthropic dan membawa kaveat tokenizer di atas; anggap itu sebagai perkiraan vendor, bukan penghematan yang terukur. Yang kedua adalah klaim bahwa Claude Haiku 5.5 ditujukan untuk menyaingi harga model-model tingkat flash Tiongkok. Itu bukan sesuatu yang dikatakan materi Anthropic. Setiap perbandingan yang diterbitkan Anthropic untuk model ini adalah terhadap Haiku milik Anthropic sendiri sebelumnya — Haiku 4.5 — dan lini positioning-nya adalah tentang beban kerja bervolume tinggi dan sensitif latensi, bukan tentang harga pesaing. Anggap narasi undercut itu belum terbukti kecuali seseorang menunjukkan sumber primer untuknya.
Jendela konteks, batas keluaran, modalitas
Halaman spesifikasi Anthropic untuk Claude Haiku 5.5 mencantumkan hal-hal berikut, dan masing-masing adalah angka yang diterbitkan sendiri oleh vendor, bukan inferensi dari nama model:
• Jendela konteks — 1.000.000 token.
• Keluaran maksimum: 128.000 token pada Messages API sinkron; 300.000 pada Batch API dengan extended-output beta.
• Modalitas — teks dan gambar masuk, teks keluar. Tidak ada jalur masukan audio atau video, dan keluarannya adalah teks; tabel kemampuan Anthropic menyatakan "teks dan gambar → teks". Artificial Analysis secara independen mengonfirmasi pasangan masukan/keluaran yang sama di halamannya sendiri untuk model tersebut.
• Berpikir — adaptif, aktif secara default, diarahkan oleh effort parameter, yang nilai defaultnya pada model ini adalah medium. Ini adalah Haiku pertama dengan pengatur effort; Haiku 4.5 menggunakan anggaran berpikir manual sebagai gantinya.
• Batas pengetahuan — Juni 2026, baik batas yang andal maupun batas data pelatihan yang lebih luas.
Dua konsekuensi dari thinking adaptif mudah terlewatkan dan keduanya didokumentasikan oleh vendor sebagai perubahan dari Haiku 4.5. Sebuah respons kini dapat dimulai dengan blok thinking, sehingga kode yang membaca blok konten pertama sebagai jawaban akan rusak — pilih blok berdasarkan tipenya. Dan blok thinking dari giliran sebelumnya tetap berada dalam konteks dan ditagih sebagai token input, sedangkan Haiku 4.5 hanya mempertahankan milik giliran terbaru, sehingga percakapan multi-giliran membawa lebih banyak input daripada yang dapat dijelaskan hanya oleh perubahan tokenizer.

Apa yang diklaim Anthropic — dan apa yang sebenarnya diukur
Semua yang ada di bagian ini dilaporkan oleh vendor. Anthropic menerbitkan angka-angka berikut untuk Claude Haiku 5.5 dalam materi rilisnya, masing-masing dibandingkan dengan Claude Haiku 4.5 sebagai titik pembanding, dan tidak satu pun darinya telah direproduksi di sini:
• OSWorld 2.1, penggunaan komputer, subset offline — 72.4% untuk Claude Haiku 5.5 dibandingkan 15.7% untuk Claude Haiku 4.5.
• Terminal-Bench 4.0, pengodean agentik — 39,2% dibandingkan 0,0%.
• Humanity's Last Exam, penalaran multidisiplin — 45,9% tanpa alat dan 57,4% dengan alat, dibandingkan dengan 10,2% dan 18,7%.
• GDPval-AA v2.1, kerja pengetahuan — 1620 berbanding 735.
• AA-Briefcase v1.1 — 1578 melawan 614.
• FrontierCode 1.1, utama — 46,4%.
• Chartography, penalaran visual — 46.4% tanpa alat dibandingkan 6.4%.
Cara vendor itu sendiri membingkai angka-angka ini patut dikutip secara substantif: Anthropic menyatakan Claude Sonnet 5.5 dan Claude Opus 5.5 "tetap menjadi pilihan yang lebih baik untuk tugas pengodean agentik yang kompleks seperti yang diukur oleh Terminal-Bench 4.0", dan memposisikan Haiku 5.5 untuk tugas-tugas bercakupan sempit yang jika tidak akan terlalu mahal untuk dijalankan sama sekali. Anthropic belum menerbitkan uji head-to-head Haiku 5.5 versus Sonnet 5.5 pada upaya yang disamakan di harness yang disamakan, jadi tidak ada apa pun di sini yang boleh dibaca sebagai peringkat di antara keduanya; kumpulan benchmark vendor itu adalah miliknya sendiri dan diberi label seperti itu.
Gambaran independen berasal dari Artificial Analysis, yang menjalankan model tersebut pada konfigurasi Max effort-nya dan melaporkan hal berikut di halamannya sendiri untuk Claude Haiku 5.5: skor Intelligence Index 43, yang di sana digambarkan jauh di atas median 13 untuk model sebanding; 236 token keluaran per detik yang terukur dibandingkan median 106 token untuk model serupa; biaya $0.21 per tugas Intelligence Index yang diselesaikan; dan penanda verbositas yang mencolok — 440 juta token yang dihasilkan selama penjalanan Index dibandingkan median 95 juta. Papan tersebut juga mencatat harga model sebagai $0.10 per juta token masukan dibandingkan median $0.25, masukan teks dan gambarnya, serta jendela konteks 1 juta token-nya, yang merupakan konfirmasi independen atas klaim modalitas dan jendela di atas. Itu adalah pengukuran Artificial Analysis, bukan milik Anthropic, dan diambil pada konfigurasi Max-effort model tersebut — papan tersebut mencatat bahwa konfigurasi non-reasoning mungkin ada, dan bahwa angka untuk konfigurasi itu bisa berbeda. Papan tersebut tidak menerbitkan tanggal pengukuran di halaman itu.

Bagaimana Anda mengakses Claude Haiku 5.5
Vendor tersebut merilis Claude Haiku 5.5 pada cakupan ketersediaan hari pertama terluas yang pernah diberikan kepada model Haiku. ID model, sebagaimana dipublikasikan:
• Claude API — claude-haiku-5-5.
• Bedrock — anthropic.claude-haiku-5-5.
• Vertex AI, Microsoft Foundry, dan Claude Platform di AWS — claude-haiku-5-5 di masing-masing.
Cakupan luas adalah intinya: banyak tim akan mengenal model ini melalui kontrak cloud yang sudah mereka miliki, bukan melalui hubungan vendor baru, dan ID model adalah string yang sama di mana-mana kecuali bentuk berawalan milik Bedrock. Anthropic belum menerbitkan tier gratis, kredit gratis, atau uji coba untuk Claude Haiku 5.5, dan tidak ada apa pun di halaman ini yang boleh ditafsirkan sebagai salah satunya.
Di sisi OrcaRouter, ada satu hal yang harus dikatakan secara gamblang, bukan dibiarkan tersirat: katalog aktif kami tidak melayani Claude Haiku 5.5 saat ini. Jika diperiksa terhadap daftar model aktif, yang memuat 207 model, entri Anthropic mencakup hingga Claude Opus 5.5 dan Claude Sonnet 5.5 tetapi berhenti pada Claude Haiku 4.5 untuk tier kecil — jadi jika Anda merutekan lalu lintas kelas Haiku melalui kami sekarang, Anda berada pada generasi sebelumnya. Jika harga Anthropic untuk model baru berubah, itulah satu-satunya kasus di mana harga yang diteruskan berubah di sisi kami pada hari yang sama, karena kami meneruskan harga daftar penyedia dan menagih tanpa markup; tetapi itu adalah pernyataan tentang cara penetapan harga kami, bukan klaim bahwa model tertentu ini tersedia. Saat model itu muncul, ia akan muncul di katalog yang sama.

Apa model ini, dalam satu paragraf
Claude Haiku 5.5 adalah model kecil teks-dan-gambar berkonteks 1M dan berkeluaran 128K yang dijual Anthropic mulai dari $0,10 dan $0,50 per juta token, melonjak menjadi $0,50 dan $2,50 di atas 100.000 token masukan, dan dikendalikan dengan satu dial effort, bukan dengan kenop sampling yang diterima model Haiku sebelumnya. Kecepatan terukurnya dan skor Intelligence Index terukurnya sama-sama berada jauh di atas median untuk model di rentang harganya, tingkat verbositasnya justru sebaliknya, dan klaim benchmark vendornya adalah klaim vendornya sendiri. Jika Anda memilih antara model ini dan sesuatu yang lain di kelas ini, dua pertanyaan yang menentukan pilihan itu adalah apakah prompt Anda muat di bawah ambang 100.000 token dan apakah Anda bisa menerima diskon batch 50% alih-alih panggilan sinkron.
Dibandingkan dalam artikel ini1
Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
