Ilustrasi hero flat-vector editorial untuk artikel berita teknologi tentang perusahaan AI yang mengakuisisi startup efisiensi GPU: di sebelah kiri terdapat bentuk organik bulat besar menyerupai paus dengan warna biru lembut, di sebelah kanan terdapat tumpukan rapi blok server dan chip berwarna cyan, dihubungkan oleh garis tipis keemasan, dengan garis tren menurun kecil yang memudar di antara keduanya. Latar belakang putih, aksen gradasi biru dan cyan lembut, satu sorotan hangat yang halus, estetika B2B profesional, tanpa teks.
Events & Hackathon

Anthropic Akan Mengakuisisi Decart Sekitar $7 Miliar: Mengapa Ini Sebenarnya Tentang Inferensi yang Lebih Murah

Penulis

Rowan Sterling

Tanggal Terbit

Model terbaru · 20Lihat semua model
Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari
Kembali ke semua artikel

Anthropic berada di tahap akhir mengakuisisi Decart, perusahaan rintisan infrastruktur AI asal Israel, dengan nilai yang dilaporkan sekitar $7 miliar — sekitar 50% di atas valuasi $4 miliar yang disandang Decart pada bulan Mei. Sebagian besar imbalan berupa saham Anthropic, dan laporan menyebut penandatanganan bisa terjadi paling cepat pada minggu pertama bulan September, meskipun kedua perusahaan belum mengonfirmasi apa pun dan kesepakatan sebesar ini masih bisa gagal sebelum dituntaskan. Ini bukan akuisisi model. Ini adalah akuisisi perangkat lunak yang membuat model yang sudah dirilis Anthropic — Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, dan seluruh jajaran Claude — menjadi jauh lebih murah untuk dijalankan.

Semua angka di bawah ini adalah sebagaimana dilaporkan pada 17–18 Agustus 2026 oleh CTech, Reuters, Globes, dan Jerusalem Post, dengan perundingan yang pertama kali diungkap oleh Bloomberg dan Reuters. Anthropic dan Decart belum berkomentar, dan laporan menyebut nilai tersebut $6–7 miliar, jadi perlakukan angka bulat tersebut sebagai rentang, bukan kontrak.

Kesepakatan, sebagaimana dilaporkan

Nilai yang dilaporkan — sekitar $7 miliar, kira-kira 50% di atas valuasi privat terakhir Decart sebesar $4 miliar dari putaran pendanaan Mei 2026.

Pembayaran — sebagian besar berupa saham Anthropic, dengan hanya beberapa ratus juta dolar tunai.

Tawaran saingan — Nvidia, investor Decart yang sudah ada, dilaporkan bersedia membayar lebih ($7–8 miliar). Pendiri Decart dan Sequoia Capital, pemegang saham terbesarnya, lebih memilih Anthropic.

Garis waktu — rancangan kesepakatan telah saling dipertukarkan per 16 Agustus; penandatanganan dapat terjadi paling cepat awal September. Belum ditandatangani, belum selesai.

Hadiahnya — pusat R&D pertama Anthropic di Israel, dengan sekitar 100 orang Decart (89 di Israel, 17 di AS) bergabung dalam pekerjaan inferensi dan performa Anthropic.

Konteks — Anthropic secara rahasia mengajukan S-1 pada bulan Juni, dan laporan menunjukkan IPO bisa terjadi paling cepat bulan Oktober dengan valuasi yang dapat melampaui $2 triliun. Komponen saham dari kesepakatan ini hanya memperoleh nilai penuhnya jika pencatatan saham tersebut terjadi.

Self-built information card titled 'Anthropic × Decart — the deal at a glance' with label-value rows: reported value ~ billion (reports –7B); vs May round +50% on a  valuation; payment mostly Anthropic stock with a few hundred million in cash; Nvidia's bid ~–8B mostly cash, declined; Decart founded 2023, ~100 people,  raised; signing window as early as early September 2026, not yet signed; new for Anthropic, first R&D center in Israel; footer attributes figures to CTech, Reuters, Globes, and the Jerusalem Post for August 17–18, 2026.

Apa yang sebenarnya dibangun Decart

Decart bukanlah laboratorium model dalam pengertian pembuatan model. Didirikan pada 2023 oleh Dean Leitersdorf dan Moshe Shalev — alumni Unit 8200 Israel, dengan Orian Leitersdorf bergabung sebagai ilmuwan utama — perusahaan ini menjual satu hal: membuat komputasi AI melangkah lebih jauh.

Decart Optimization Stack (DOS) — perangkat lunak yang memungkinkan model yang sama berjalan lebih cepat dan lebih murah di GPU Nvidia, TPU Google, dan Amazon Trainium. Lebih sedikit chip untuk beban kerja yang sama; seluruh nilai jualnya adalah efisiensi.

Oasis — model dunia interaktif real-time yang dihasilkan AI.

Lucy — pengeditan video langsung secara real-time.

Pendanaan — sekitar $450 juta yang berhasil dikumpulkan secara total, termasuk putaran pendanaan $300 juta pada Mei 2026 dengan valuasi $4 miliar, dipimpin oleh Radical Ventures dengan partisipasi dari Nvidia, Sequoia, dan Benchmark.

Mengapa Anthropic membayar 50% di atas putaran terakhir?

Anthropic tidak membeli pendapatan. Stack efisiensi Decart adalah keunggulan biaya: jika model Claude membutuhkan lebih sedikit GPU per permintaan, margin per token Anthropic naik dan dapat menekan harga pesaing. Pada skala Anthropic — laporan menempatkan tingkat pendapatan tahunan (run-rate)nya pada $100–120 miliar pada akhir tahun, menurut Fortune — bahkan pemotongan biaya inferensi satu digit persen saja bernilai miliaran dolar per tahun.

Keputusan saham — para pendiri menolak tawaran Nvidia yang lebih besar yang sebagian besar berupa tunai demi paket saham Anthropic yang lebih kecil. Taruhan mereka adalah bahwa saham Anthropic pra-IPO akan meningkat nilainya lebih daripada uang tunai.

Pembayaran pendiri — ketiga pendiri memegang sekitar 64% saham Decart dan masing-masing diperkirakan menerima US$1–1,5 miliar jika kesepakatan ini ditutup.

Arah industri: proses pelatihan yang lebih murah, bukan pretraining yang lebih besar.

Kesepakatan ini merupakan sinyal paling jelas sejauh ini bahwa pusat gravitasi frontier telah bergeser. Strategi 2024 adalah skala pelatihan: kluster yang lebih besar, proses pretraining yang lebih lama, FLOPs yang lebih tinggi. Strategi 2026 adalah efisiensi serving: kualitas yang sama atau lebih baik dengan biaya per token yang lebih rendah dan latensi yang lebih rendah.

Sumber daya langka telah berubah — dulu itu adalah komputasi pelatihan; sekarang biaya untuk menjalankan model dalam skala planet.

Para pembeli bergerak — Nvidia ingin Decart mempertahankan efisiensi pada chip; Anthropic membelinya untuk mempertahankan efisiensi pada lapisan model.

Tren tersebut mendahului kesepakatan ini — tingkatan murah dan cepat terus dirilis di semua sisi pasar, dan pemotongan harga berulang di laboratorium-laboratorium terdepan semuanya menunjuk ke arah yang sama. Decart adalah akuisisi dari tren tersebut, bukan penyimpangan darinya.

Self-built comparison card titled 'AI's center of gravity moved' with two columns. Left column '2024 playbook': scale meant bigger pretraining runs; the scarce thing was training FLOPs; cost sat in clusters and energy. Right column '2026 playbook': scale means cheaper, faster inference; the scarce thing is cost per token; cost sits in every API call. Footer: 'Decart's Optimization Stack is built for the right-hand column.'

Apa artinya bagi pengembang independen

Tiga konsekuensi lebih penting daripada label harganya.

Anthropic menjadi lebih murah dalam pelayanannya — seiring waktu, hal ini menekan harga yang Anda bayar per token untuk Claude Opus 5 dan seluruh keluarga lainnya, atau margin yang lebih besar yang mendanai kemampuan yang lebih besar. Bagaimanapun juga, model yang sama menjadi lebih murah untuk dijalankan.

Tumpukan ini terkonsolidasi — Anthropic kini memiliki bobot, optimasi, dan distribusi, dan setiap lab besar lainnya melakukan langkah integrasi vertikal yang sama. Lapisan tengah pengambil margin — lapisan apa pun yang menambahkan markup di atas harga daftar penyedia — adalah bagian yang tersingkir.

Risiko lock-in itu nyata — semakin banyak bagian tumpukan yang dimiliki satu vendor, semakin besar biaya untuk berpindah. Justru saat itulah lapisan akses netral menunjukkan nilainya.

Lapisan perutean netral adalah intinya.

Jika setiap vendor model pada akhirnya memiliki bobot, pengoptimal, dan cloud-nya sendiri, satu-satunya daya ungkit pengembang adalah antarmuka: API tunggal yang netral yang dapat diarahkan ke siapa pun yang menang pada minggu tertentu. Itulah keseluruhan argumen untuk routing, dan untuk routing yang tidak menambah margin.

OrcaRouter adalah lapisan itu. Satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI, 200+ model dari setiap lab utama dengan harga daftar penyedia — dari Claude Haiku 4.5 hingga Claude Opus 5 — dengan markup $0, yang merupakan satu-satunya markup yang secara jujur dapat dikenakan oleh router netral. Failover otomatis berarti jalur produksi tidak pernah bergantung pada uptime satu vendor, dan BYOK berarti uang mengalir ke vendor yang Anda pilih, bukan ke perantara. Ketika penghematan efisiensi Anthropic terwujud sebagai pemotongan harga, pemotongan itu kami terima pada hari yang sama, karena kami meneruskan harga daftar penyedia tanpa perubahan.

Screenshot of the OrcaRouter models directory page: 196 models across 16 providers behind one OpenAI-compatible endpoint, with per-model input price and context-length filters and the how-to-call-any-model API snippet — the neutral routing layer that sits across all model vendors at provider list price.

Apa yang harus ditonton

Penandatanganan — awal September adalah jendela waktu yang dilaporkan, tetapi belum ada yang ditandatangani; rentang hasilnya masih mencakup kegagalan atau negosiasi ulang.

Pertanyaan Nvidia — Nvidia juga menginginkan Decart, dan kantongnya lebih dalam daripada Anthropic. Jika harga bergerak, kemungkinan besar akan naik.

IPO tersebut — pencatatan saham Anthropic yang dikabarkan akan terjadi paling cepat pada bulan Oktober, adalah peristiwa yang mewujudkan porsi saham dari nilai kesepakatan ini.

Daftar harga — perhatikan penetapan harga per token Anthropic untuk model Claude selama dua kuartal berikutnya; di situlah tesis efisiensi terlihat di publik.

Lapisan yang Anda panggil tidak berubah: OrcaRouter merutekan Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5, dan 200+ model lainnya di balik satu endpoint yang kompatibel dengan OpenAI dengan harga daftar penyedia — tanpa markup, failover otomatis.Dapatkan kunci API Anda — tanpa kartu kredit, aktif dalam 60 detik.

Dibandingkan dalam artikel ini1

Terdeteksi dari artikel ini · Benchmark: Artificial Analysis · diperbarui setiap hari

© 2026 OrcaRouter

Untuk Penyedia

Mengoperasikan platform inferensi? Hadirkan model Anda di OrcaRouter.

providers@orcarouter.ai

Gabung komunitas kami

Discordsupport@orcarouter.aiXGitHubYouTube