MiniMax-M3 הוא דגם הבסיס המוביל של MiniMax במשקל פתוח והראשון המשלב שלוש יכולות חוד החנית בבת אחת: ביצועי קידוד וסוכנות ברמת חוד החנית, חלון הקשר של 1M טוקנים, ומולטימודליות מקורית. הוא מקבל קלטי טקסט, תמונה ווידאו עם פלט טקסט, ומופעל על ידי ארכיטקטורת MiniMax Sparse Attention (MSA) הקניינית, אשר שומרת על עד 1M טוקנים של הקשר (עם מינימום מובטח של 512K) - הבסיס למשימות סוכנות לטווח ארוך, קידוד לאורך זמן, והבנת וידאו ארוך. מולטימודליות היא יכולת ליבה מקורית ולא תוספת: צינור הנתונים נבנה מחדש כדי להגדיל טרום-אימון ל-100T+ טוקנים עם אימון מולטימודלי משלב אפס, תוך יישור עמוק של מרחבים סמנטיים טקסטואליים וויזואליים. M3 משיג תוצאות מהשורה הראשונה במדדי קידוד וסוכנות המשתרעים על הנדסת תוכנה, ביצועי טרמינל, וגלישה אוטונומית (ציון 83.5 ב-BrowseComp), עם פירוק משימות אוטונומי, הפעלת כלים, והסקה רב-שלבית. הוא מתאים היטב לסייעני קידוד AI, זרימות עבודה אוטומטיות, וצינורות סוכנות אסינכרוניים ארוכי טווח בהם קוהרנטיות לאורך מפגשים מורחבים חשובה.
MiniMax M3 הוא מודל שפה גדול שפותח על ידי Minimax, נגיש דרך ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter. הוא מקבל קלטי טקסט, תמונה ווידאו, ובעל חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים עם פלט מקסימלי של 512,000 טוקנים.…
MiniMax M3 יכול לעבד מסמכים ארוכים של עד 1,048,576 טוקנים במעבר יחיד. זה מאפשר לו לבצע משימות כמו סיכום, מענה על שאלות, ושליפת מידע ממאמרי מחקר שלמים, סיכומים משפטיים או מדריכים טכניים מבלי לאבד הקשר. המודל יכול גם להתמודד עם קלטים מרובי מסמכים, כגון אוסף של מאמרים, וליצור פלט קוהרנטי. עבור יישומים הדורשים פלטים ארוכים במיוחד, מגבלת יצירת ה-512,000 טוקנים מאפשרת הפקת דוחות מלאים או קוד. יכולת זו שימושית במיוחד לעיבוד מסמכים ארגוניים וזרימות עבודה של ניתוח נתונים.
MiniMax M3 מקבל קלטי תמונה ווידאו לצד טקסט, ומאפשר לו לנמק על תוכן חזותי. תמונות וסרטונים עוברים טוקניזציה ומוטמעים באותו הקשר כמו טקסט. המודל יכול לענות על שאלות לגבי תוכנה של תמונה, לתאר סצנת וידאו, או לבצע זיהוי תווים אופטי. עבור וידאו, הוא יכול לעבד פריימים מרובים או את כל הווידאו כל עוד ספירת הטוקנים המשולבת נשארת בתוך חלון הטוקנים של 1,048,576. תמיכה רב-מודלית זו הופכת אותו למתאים למשימות כמו כיתוב, מענה על שאלות חזותיות וניתוח וידאו, הכל נגיש דרך ממשק OrcaRouter API.
MiniMax M3 מותאם למשימות הדורשות חלון הקשר גדול מאוד (1,048,576 אסימונים) או קלט רב-מודאלי (טקסט, תמונה, וידאו). אם האפליקציה שלך כוללת עיבוד מסמכים ארוכים, ספרים שלמים, או שעות של וידאו בקריאת API יחידה, גודל חלון ההקשר של M3 הוא יתרון משמעותי. זה גם מתאים לתרחישים שבהם אתה צריך ליצור עד 512,000 אסימונים של פלט ללא מספר בקשות. עבור משימות פשוטות יותר—כגון יצירת טקסט קצר, סיכום מספר פסקאות, או תיאור תמונה בודדת—מודל זול יותר עם חלון הקשר קטן יותר עשוי להיות חסכוני יותר. הערך את אורכי הקלט והפלט הממוצעים שלך כדי להחליט.
MiniMax M3 מתאים ביותר למשימות המנצלות את חלון ההקשר הגדול שלו ואת היכולות הרב-מודליות שלו. דוגמאות כוללות: ניתוח מאמרי מחקר שלמים או מסמכים משפטיים עם יכולת שאלות ותשובות; חילוץ נתונים מובנים מטופסים רב-עמודיים ארוכים; יצירת דוחות מקיפים או קוד מקבוצה גדולה של קלטים; ניתוח תוכן וידאו, כגון סיכום הרצאה או זיהוי אובייקטים על פני פריימים רבים; ובניית יישומים הדורשים אחסון והסקה על היסטוריה גדולה של אינטראקציות משתמש בתוך שיחה אחת. התמחור שלו – $0.30 למיליון אסימוני קלט ו-$1.20 למיליון אסימוני פלט – הופך אותו לחסכוני עבור זרימות עבודה בעלות נפח גבוה והקשר ארוך.
MiniMax M3 השיגה ציון של 83.5 במבחן BrowseComp. BrowseComp מעריך את יכולת המודל לנווט בדפי אינטרנט ולחלץ מהם מידע רלוונטי. מבחן זה כולל בדרך כלל סימולציה של משתמש הגולש בסדרת דפי אינטרנט ואז עונה על שאלות על בסיס התוכן. ציון גבוה יותר מעיד על ביצועים טובים יותר בהבנת מבני דפים, מעקב אחר קישורים וסינתוז מידע ממספר דפים. הציון 83.5 ממקם את MiniMax M3 בעמדה תחרותית בקרב המודלים שנבדקו במבחן זה, במיוחד עבור משימות הכרוכות בשליפת מידע והסקת מסקנות מבוססת רשת.
הכוח העיקרי של MiniMax M3 המוצג על ידי ציון BrowseComp של 83.5 הוא היכולת שלו לטפל במשימות חיפוש מידע מבוססות אינטרנט. זה מצביע על יכולות קריאה וניווט חזקות. עם זאת, ביצועי המודל במדדים רגילים אחרים (כמו MMLU, HumanEval, או GSM8K) לא נחשפו בפומבי כחלק מהנתונים שסופקו. לכן, הביצועים היחסיים שלו בידע כללי, יצירת קוד או חשיבה מתמטית אינם מכומתים כאן. על המשתמשים להעריך את המודל על משימותיהם שלהם. חלון ההקשר הגדול והתמיכה הרב-מודאלית הם חוזקות נוספות שלא נתפסות על ידי BrowseComp בלבד.
מהירות ההסקה וההשהייה של MiniMax M3 תלויות במספר גורמים, כולל אורך הקלט, אורך הפלט ועומס השרת. לא מסופקים נתוני השהייה ספציפיים בעובדות הזמינות. באופן כללי, מודלים עם חלונות הקשר גדולים עשויים להיות בעלי השהייה גבוהה יותר עבור קלטים ארוכים מאוד עקב העלות החישובית של עיבוד טוקנים רבים. מגבלת הפלט של 512,000 טוקנים פירושה שיצירת תגובות ארוכות מאוד תימשך זמן רב יותר באופן יחסי. בעת שימוש ב-API של OrcaRouter, ההשהייה תהיה דומה למודלים גדולים אחרים בגודל דומה. ליישומים קרובים לזמן אמת הדורשים השהייה נמוכה, שקול מודלים עם חלונות הקשר קטנים יותר.
MiniMax M3 מתומחר ב-0.30$ למיליון טוקנים בקלט ו-1.20$ למיליון טוקנים בפלט. תעריפים אלו משקפים את התמחור של הספק, ללא תוספת רווח מצד OrcaRouter. טוקני קלט כוללים את כל הטוקנים שב-prompt, כולל הודעות מערכת, הודעות משתמש, וכל טוקני תמונה או וידאו. טוקני פלט הם הטוקנים שנוצרים בתשובה. העלות עולה באופן ליניארי עם השימוש בטוקנים. לדוגמה, בקשה עם 100,000 טוקני קלט ו-10,000 טוקני פלט תעלה 0.03$ עבור קלט ו-0.012$ עבור פלט, בסך הכל 0.042$. אין דמי פלטפורמה נוספים או התחייבויות מינימליות.
העובדות שסופקו אינן מציינות תוכניות הנחה ספציפיות או יתרונות שמירה במטמון עבור MiniMax M3 ב-OrcaRouter. התמחור הוא ישיר לפי אסימון בשיעורים המופיעים לעיל. OrcaRouter אינו מציע שמירה אוטומטית במטמון או תעריפים מופחתים עבור קלטים חוזרים על פי המידע הקיים. על המשתמשים לעיין בתיעוד של OrcaRouter או לפנות לצוות התמיכה שלהם לקבלת הפרטים העדכניים ביותר על תכונות אפשריות לחיסכון בעלויות. בהיעדר תוכניות כאלה, העלות פרופורציונלית ישירות למספר אסימוני הקלט והפלט שנצרכו.
התמחור של MiniMax M3, שעומד על 0.30 דולר למיליון טוקנים בקלט ו-1.20 דולר למיליון טוקנים בפלט, הוא תחרותי עבור דגם המציע חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים וקלט רב-מודאלי. בהעדר תמחור ספציפי של מתחרים בנתונים, השוואה כללית: דגמים גדולים רבים בעלי חלונות הקשר קטנים יותר (למשל 128k או 200k טוקנים) מתומחרים באופן דומה לטוקן, אך מגבלת ההקשר שלהם מחייבת קריאות API מרובות עבור מסמכים ארוכים מאוד. חלון ההקשר הגדול יותר של MiniMax M3 עשוי להפחית את העלות הכוללת עבור משימות שאחרת היו דורשות פיצול ובקשות חוזרות. מומלץ כי משתמשים יחשבו את צריכת הטוקנים הכוללת לאורך זרימת העבודה האופיינית שלהם כדי לבצע השוואה.
כדי להשתמש ב-MiniMax M3 דרך OrcaRouter, שלח בקשות לכתובת ה-URL הבסיסית https://api.orcarouter.ai/v1. מזהה המודל הוא "minimax/minimax-m3". האימות מתבצע על ידי העברת מפתח ה-API של OrcaRouter שלך בכותרת Authorization כ-"Bearer YOUR_API_KEY". ה-API תואם ל-OpenAI SDK, כך שתוכל להשתמש באותה ספריית לקוח על ידי עדכון כתובת ה-URL הבסיסית ומפתח ה-API. לדוגמה, ב-Python עם החבילה openai, הגדר `client = OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key=YOUR_API_KEY)` ולאחר מכן קרא ל-`client.chat.completions.create(model="minimax/minimax-m3", messages=[...])`.
בעת קריאה ל-MiniMax M3 דרך ה-API התואם ל-OpenAI של OrcaRouter, ניתן להשתמש בפרמטרים סטנדרטיים כגון `messages`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `stop`, ו-`stream`. הפרמטר `max_tokens` לא יעלה על תפוקת המרבית של המודל של 512,000 טוקנים. טוקני קלט (ב-`messages`) בתוספת טוקני פלט חייבים להישאר בתוך חלון ההקשר של 1,048,576 טוקנים. עבור קלט רב-אופני (multimodal), כלול תמונות או וידאו במערך `content` באמצעות הפורמט המתאים (למשל, `image_url` עבור תמונות). עיין בתיעוד ה-API של OpenAI לתיאורים מלאים של הפרמטרים.
כדי להעביר יישום קיים שמשתמש ב-API של OpenAI ל-MiniMax M3 ב-OrcaRouter, עליך לשנות שני דברים: כתובת ה-base URL ומזהה המודל. החלף את OpenAI base URL שלך ב-"https://api.orcarouter.ai/v1". שנה את מחרוזת המודל ל-"minimax/minimax-m3". כמו כן, עדכן את מפתח ה-API שלך למפתח API של OrcaRouter. פורמט ההודעות נשאר זהה – תואם ל-OpenAI. אין צורך בשינויי קוד נוספים. אם היישום שלך משתמש ב-streaming, ממשק ה-stream תואם גם כן. בדוק תחילה עם בקשה קטנה כדי לוודא קישוריות וכי המודל מגיב כמצופה.
האימות ל-API של OrcaRouter נעשה באמצעות מפתח API. עליך לכלול את מפתח ה-API של OrcaRouter שלך בכותרת ה-Authorization של כל בקשה כ-'Bearer YOUR_API_KEY'. מפתחות API מונפקים על ידי OrcaRouter; תוכל להשיג אחד על ידי הרשמה בפלטפורמה שלהם. שמור על המפתח שלך בצורה מאובטחת ואל תחשוף אותו בקוד צד-לקוח. ה-API תומך רק בגישה מבוססת מפתח; לא מתועדות שיטות אימות OAuth או אחרות עבור נקודת קצה זו. אם אתה משתמש בספריית Python של OpenAI, הגדר את הפרמטר `api_key` למפתח OrcaRouter שלך בעת אתחול הלקוח.
MiniMax M3 מציע חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, שהוא בין הגדולים ביותר הקיימים. דגמים מתחרים רבים עם הקשר ארוך מציעים 128K, 200K, או 1M טוקנים, אך מעטים תומכים גם בקלט תמונה ווידאו. הציון 83.5 ב-BrowseComp מעיד על ביצועים חזקים במשימות אחזור מידע מבוססות רשת. עם זאת, ללא ציוני אמת מידה אחרים, ההשוואה המקיפה מוגבלת. מבחינת תמחור, במחיר של $0.30 עבור קלט / $1.20 עבור פלט למיליון טוקנים, הוא מתומחר באופן סביר ביחס לגודל ההקשר שלו. על המשתמשים להשוות את העלות הכוללת בהתאם לאורכי הקלט האופייניים ולצרכי יצירת הפלט שלהם.
בחר ב-MiniMax M3 כשהיישום שלך דורש חלון הקשר גדול מאוד (עד מיליון טוקנים) או קלט מולטימודלי (טקסט, תמונה, וידאו). אם אתה צריך לעבד מסמך ארוך או סרטון בקריאת API יחידה ללא חלוקה לחלקים, גודל חלון ההקשר של M3 הוא יתרון מרכזי. זה גם מתאים אם אתה צריך לייצר עד 512,000 טוקנים של פלט. עבור משימות שהן טקסטואליות בלבד עם דרישות הקשר קטנות יותר (למשל, מתחת ל-100K טוקנים), דגם זול יותר עם חלון הקשר קטן יותר עשוי להיות חסכוני יותר. בנוסף, אם אתה זקוק למהירות ההסקה המהירה ביותר, דגמים עם חלונות הקשר קטנים יותר עשויים להגיב מהר יותר.
פרטיות הנתונים עבור MiniMax M3, בעת גישה דרך OrcaRouter, נשלטת על ידי מדיניות הטיפול בנתונים של OrcaRouter. OrcaRouter אינו מוסיף תווי סימון למחירי הספק, אך תשתית עיבוד הנתונים מנוהלת על ידי OrcaRouter. לספק המודל (Minimax) עשויים להיות גם תנאי שימוש משלו בנתונים. על המשתמשים לעיין הן במדיניות הפרטיות של OrcaRouter והן בתנאי Minimax בנוגע לאגירת נתונים, אימון והצפנה. לא מסופקות תעודות אבטחה ספציפיות או אפשרויות למיקום נתונים בעובדות הזמינות. עבור נתונים רגישים, יש לשקול לפנות ישירות ל-OrcaRouter לקבלת פרטים על טיפול בנתונים ותאימות.
תואם OpenAI — המשיכו להשתמש ב-SDK שכבר יש לכם
https://api.orcarouter.ai/v1from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p| קלט / 1M טוקנים | $0.300 |
| פלט / 1M tokens | $1.20 |
| קריאת מטמון / 1M | $0.060 |
| מטבע | USD |
הערכה מבוססת מחיר מחירון
הערכה בלבד — ספירת הטוקנים בפועל תלויה בטוקנייזר של הספק.
GET /api/public/models/minimax/minimax-m3פתיחה @misc{orcarouter_minimax_m3,
title = {MiniMax M3 API},
author = {MiniMax},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3}
}MiniMax. (2026). MiniMax M3 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m3