Qwen-Image 2.1 לעומת Nano Banana 2: כמה משלמים לכל תמונה, וכמה משלמים כדי להחזיק בה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים
- orcaחדשOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534אינטליגנציה68כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236אינטליגנציה69כתיבת קוד
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244אינטליגנציה77כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345אינטליגנציה76כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
רק לאחד משני הדגמים האלה יש מחיר שאפשר להכניס לגיליון אלקטרוני. Nano Banana 2 — מודל Gemini 3.1 Flash Image, זמין באופן כללי מאז 28 במאי 2026 — עולה כ-0.067 דולר לתמונה בגודל 1024×1024, 0.101 דולר בגודל 2048×2048, ובערך 0.151 דולר בקצה ה-4K, כאשר מצב אצווה עולה כמחצית וקלט טקסט מחויב בנפרד ב-0.25 דולר למיליון טוקנים. Qwen-Image 2.1, שהופץ בקוד פתוח על ידי צוות Qwen-Image ב-20 בספטמבר 2026, אינו has מחיר לתמונה כלל, מפני שאין נקודת קצה מתארחת לקנות ממנה: מדובר בהורדה של משקולות בגודל 33 GB תחת רישיון מחקרי שאוסר שימוש מסחרי. אז השאלה הראשונה בהשוואה הזו היא לא איזה דגם טוב יותר. היא האם אתם קונים תמונות או קונים מכונה שמייצרת אותן, ושתי הרכישות האלה אינן בנות השוואה באופן שדף מפרט מרמז עליו.
יכולת חיזוי היא הדבר שמחיר לפי תמונה בעצם קונה
התמחור של Google יוצא דופן בקטגוריית התמונות בזכות ההמרה הנקייה שלו. המודל מחייב 60 דולר למיליון טוקני פלט, ומכיוון שפלט תמונות עובר טוקניזציה באופן צפוי, זה מתורגם למספרים לכל תמונה שאפשר להעריך לפני שמייצרים משהו.
• Nano Banana 2 — כ-$0.067 עבור 1024×1024, $0.101 עבור 2048×2048, בערך $0.151 ב-4K, בערך חצי מהמספרים הללו במצב אצווה, בתוספת $0.25 למיליון טוקנים עבור קלט טקסט. אלף תמונות 2K עולה כ-$101, ניתן לחזות עד הדולר.
• Qwen-Image 2.1 — אין מחיר מפורסם. העלות היא זמן ה-GPU שלכם על חבילה של 33 GB, וההמלצה בכרטיס המודל לחומרה מוגבלת היא העברת עומס למעבד (CPU offload) באמצעות pipe.enable_model_cpu_offload(), שזה פתח מילוט ולא פתרון אמיתי.
מה שהמחיר הנמדד קונה הוא לא רק את התמונות. זו היכולת לענות על השאלה „מה עולה לנו התכונה הזו בעשרת אלפים תמונות בחודש” בלי לבצע תחילה השוואת ביצועים לחומרה שלכם. זה יתרון אמיתי, וקל לזלזל בו, משום שלחלופה — אירוח עצמי — יש עלות שבאמת קשה לחשב: היא תלויה בניצול שלכם, בכרטיס שלכם, בחשמל שלכם, ובשאלה אם המכונה הייתה ממילא במצב סרק. ההשוואה הכנה היא לא 101 דולר לאלף מול חינם. היא 101 דולר לאלף מול סכום פרוס שעליכם לחשב בעצמכם, ורוב הצוותים שעושים את החשבון מגלים שהמחיר הנמדד תחרותי ממש עד שהניצול נעשה גבוה מאוד.
הרישיון הוא המקום שבו "משקולות חופשיות" מפסיקות להיות חופשיות
{{1}}זהו ההבדל החד ביותר בין שני המודלים וזה לא קרוב.{{/1}}
Nano Banana 2 הוא מוצר מסחרי עם תנאים מסחריים. אתה משלם לפי תמונה ואתה מפיץ את מה שאתה יוצר. Qwen-Image 2.1 מופץ תחת הסכם רישיון Qwen Research License Agreement, מתוארך ל-20 בספטמבר 2026, שמעניק זכויות "למטרות לא מסחריות בלבד" ומציין ששימוש מסחרי מחייב רישיון נפרד שיש לבקש מהספק. זהו שינוי מסדרת Qwen-Image הקודמת, שהופצה תחת Apache 2.0 — כך שהאפשרות הפתוחה בהשוואה הזו היא פתוחה במובן שאתה יכול לקרוא אותה ולהריץ אותה, ולא במובן שאתה יכול לבנות עליה עסק.
עבור צוות מחקר, חובב, או כל מי שעורך השוואת ביצועים, זהו רישיון מצוין וההורדה היא באמת חינם. עבור צוות מוצר, זה אומר שלדגם בהשוואה הזו, שאין לו מחיר פר תמונה, גם אין מסלול מסחרי, מה שממוטט לחלוטין את השוואת העלויות: אינכם בוחרים בין $101 לבין משהו זול יותר, אלא בין דגם שאפשר למכור את הפלט שלו לבין אחד שאי אפשר.
רזולוציה ויחסי גובה-רוחב, שבהם למודל הפתוח יש יתרון אמיתי
אם מניחים את הרישיון בצד, Qwen-Image 2.1 עושה משהו ש-Nano Banana 2 לא עושה, באופן שמשנה לתהליכי עבודה מסוימים.
• Qwen-Image 2.1 — 2K מקורי עם 2048×2048 כברירת המחדל המתועדת ב-40 צעדי הסקה, שבע הגדרות קבועות של יחס גובה-רוחב, עד 10 תמונות ייחוס, ופלט RGBA: ערוץ אלפא אמיתי, עריכת שכבות שקופות, וחילוץ נושא מתמונות RGB.
• Nano Banana 2 — פלט 4K עם תמיכה ביחסים יוצאי דופן, כולל קצוות קיצוניים של 1:4 ו-1:8, שמהווה טווח ארוך יותר ממה שרוב המודלים מציעים בכל אחד מהכיוונים, והוא מפרסם נתוני עקביות של חמישה דמויות וארבעה עשר אובייקטים ביצירה אחת.
ערוץ האלפא הוא זה שכדאי לשים לב אליו. המודל של גוגל אינו מתועד כמייצר שקיפות, ו-Qwen-Image 2.1 עושה זאת באופן מובנה, מה שאומר ששלב ההרכבה שאחרת היה עבודה ידנית — לגזור את הנושא, לשמור על הקצוות הרכים, להניח אותו על משהו אחר — נמצא בתוך המודל ולא אחריו. אם אתה בונה נכסים בשכבות למחייתך, זה הבדל בזרימת עבודה ולא טענה לגבי איכות. עוד ראוי לומר בפשטות ששני המודלים מרנדרים בגדול ממה שרוב העבודות צריכות: 4K ו-2048×2048 הם שניהם מעבר לנקודה שבה האילוץ הוא המודל ולא היעד.
מספר שפורסם מול הבטחה
המודל של Google נמצא בשני לוחות התמונות של Artificial Analysis מאז האביב, וממוקם בחמישייה הראשונה עבור טקסט-לתמונה ועריכת תמונות בתמונת המצב של ספטמבר, בסביבות Elo 1,320 בטקסט-לתמונה. נתוני העקביות שלו — חמישה דמויות, ארבעה עשר אובייקטים — הם של Google עצמה, אך הם יושבים לצד לוח תוצאות בלתי תלוי, מה שאומר שאפשר לבדוק את סבירותם אל מול האופן שבו המודל באמת מתפקד בהשוואות עיוורות.
ל-Qwen-Image 2.1 אין ציון עצמאי. יש לו פוסט בבלוג של ספק עם תרשים Qwen-Image-Bench שאף צד שלישי לא שחזר, ודיווח התנסות מעשית אחד מגישה מוקדמת מאת בודק בתוכנית Qwen Ambassador, שהריץ את המשקולות הסופיות דרך ממשק ModelScope Studio: בערך 10–15 שניות לטקסט-לתמונה, 18–23 שניות לעריכה, טיפול חזק במיקום מצלמה ובריבוי דמויות/תפקידים, ועקביות עם ריבוי הפניות שמתדרדרת החל מכ-שלוש תמונות קלט ואילך. סוקר אחד, בלי טיימר מוצג, בלי סט פרומפטים מפורסם. זו התצפית החיצונית היחידה על המודל שקיימת בפומבי, ויש לקרוא אותה כרמז ולא כמדידה.
יש גם נתון שמסתובב בסיקור צד שלישי המתאר את Qwen-Image 2.1 כטרנספורמר בעל 20 שכבות. זה סותר את כרטיס המודל, שמתעד טרנספורמר דיפוזיה חד-זרימתי בעל 32 שכבות עם 7 מיליארד פרמטרים ברכיב היצירה החזותית, מקודד טקסט Qwen3-VL 8B ו-VAE RGBA עם 64 ערוצים בדחיסה מרחבית של פי 16. השתמש בכרטיס המודל.
הדבר האחד שאתה יכול לעשות עם שניהם
זהו המאמר היחיד באצווה הזו שבו היריב הוא מודל שאנחנו באמת מנתבים. Nano Banana 2 נמצא ב-OrcaRouter כ-google/gemini-3.1-flash-image-preview, לצד שאר קו התמונות — משפחת GPT-Image של OpenAI, שכבות Imagen 4 של גוגל, תצוגות המוקדמות האחרות של Gemini לתמונות, ונקודת הקצה לתמונות Grok Imagine של xAI — הכול מאחורי נקודת קצה אחת תואמת OpenAI, במחיר המחירון של הספק וללא תוספת כלשהי. Qwen-Image 2.1 אינו נמנה עם המודלים שאנחנו מנתבים, והמאמר הזה לא ירמוז שהוא כן.
מה שזה אומר בפועל להחלטה הזו הוא צר יותר ממצגת מכירה — ושימושי ממנה. אם אתם רוצים להשוות בין שני המודלים על ההנחיות שלכם, הצד של Google עולה לכם מפתח API ובערך עשירית סנט לתמונה ב-2K, והוא יושב על אותה נקודת קצה שעליה כל דבר אחר שאתם קוראים לו. הצד של Alibaba עולה לכם הורדה של 33 GB, כרטיס גרפי, וסקירת רישיון מחקר לפני שתוכלו לעשות משהו מסחרי עם הפלט.מעבר אוטומטי בין ספקים הוא החלק האחר שחשוב כאן: מסלול יכול לשאת תעבורת ייצור על מודל מדוד בזמן שמודל שאינו מדוד נבחן לצידו, כך שההערכה לעולם לא יושבת על המסלול הקריטי.
איזה אחד, ולמי
• בחרו ב-Nano Banana 2 אם אתם משיקים. יש לו רישיון מסחרי, מחיר שאפשר לחזות עד הדולר, ציון עצמאי בחמישייה המובילה בשני הלוחות, פלט 4K, והטווח הרחב ביותר של יחסי גובה-רוחב בהשוואה הזו. העלות של אלף תמונות 2K היא כ-101 דולר, ואפשר להתחיל לייצר אותן כבר היום אחר הצהריים.
• בחרו ב-Qwen-Image 2.1 אם אתם עורכים מחקר. הוא חינמי להורדה, הארכיטקטורה ופרומפט המערכת לשכתוב פרומפטים ניתנים לבדיקה מלאה, הוא מרנדר באופן מקורי ב-2048×2048 עם שקיפות אמיתית, והוא מקבל עד 10 תמונות ייחוס עם עריכות מקומיות באמצעות עיגול, סימון מצויר או מסכה. אתם לא יכולים למכור את מה שהוא מייצר, ואף אחד לא מדד אם הוא בכלל טוב.
הפער בין שתי הפסקאות האלה הוא הפער בין המודלים, והוא אינו פער באיכות — הוא פער בבגרות, והוא נסגר לפי לוח זמנים. בודקי הגישה המוקדמת של Qwen התבקשו לפרסם דוגמאות או ביקורות עד 29 בספטמבר 2026. כשהן יפורסמו, המודל הפתוח מפסיק להיות לא־ידוע ומתחיל להיות בר־השוואה, והשאלה היחידה שתישאר תהיה הרישיון. זה המספר שכדאי לעקוב אחריו, והוא קובץ רישיון ולא בנצ׳מרק.
