
Qwen-Image-2.1 מול Gemini Omni 1.1 Flash: האחד מחזיר PNG, האחר לא יכול
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים
- orcaחדשOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- openaiOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- anthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534אינטליגנציה68כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236אינטליגנציה69כתיבת קוד
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244אינטליגנציה77כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0540אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0345אינטליגנציה76כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3134אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
הדבר השימושי ביותר לדעת על Qwen-Image-2.1 ו-Gemini Omni 1.1 Flash הוא שהם אינם מתחרים. בקשו מ-Gemini Omni 1.1 Flash תמונת סטיל ותקבלו שגיאה: התיעוד של הספק עצמו מפרט יצירת תמונות, עריכת תמונות ופלט משולב של תמונה וטקסט כיכולות שאינן נתמכות במודל. בקשו מ-Qwen-Image-2.1 וידאו ותקבלו תמונת סטיל בגודל 2048×2048 עם ערוץ אלפא. כל טבלת השוואה שמעמידה אותם בשתי עמודות משווה מצלמה למקרן. השאלה האמיתית — זו שבאמת עולה כסף — היא מה קורה כשמחברים אותם לשרשרת, והאם השרשרת שורדת מפגש עם המחירון. Qwen-Image-2.1 הושק לציבור ב-20 בספטמבר 2026; Gemini Omni 1.1 Flash זמין באופן כללי מאז 27 באוגוסט 2026.
מה כל מודל מחזיר פיזית
זו כל ההשוואה, וכל השאר נובע ממנה.
• פורמט פלט — Qwen-Image-2.1 מחזיר תמונה סטטית, עד 2048×2048 באופן מקורי ב-40 צעדי הסקה, עם ערוץ אלפא אמיתי באופן אופציונלי; Gemini Omni 1.1 Flash מחזיר וידאו, עד 40 שניות, המורכב מקריאות יצירה והארכה של 10 שניות, ללא מצב תמונה סטטית כלל.
• שקיפות — Qwen-Image-2.1 מסיר רעש במרחב לטנטי RGBA בעל 64 ערוצים, כך שהאלפא יוצאת מהסמפלר; ל-Gemini Omni 1.1 Flash אין פלט רקע שקוף, ובקשה כזו נכשלת.
• קלט ייחוס — Qwen-Image-2.1 מקבל עד 10 תמונות ייחוס להרכבה מרובת סובייקטים; Gemini Omni 1.1 Flash מקבל עד 10 תמונות לכל פרומפט בתור *קלט* ועד שלושה קטעי וידאו ייחוס באורך 3 שניות.
• תקרת רזולוציה — Qwen-Image-2.1 הוא בעל 2K מקורי; Gemini Omni 1.1 Flash מציע 360p, 720p, 1080p ו-4K, אבל 1080p ו-4K הם הגדלות רזולוציה של רינדור מקורי ב-720p ולא יצירות מקוריות.
• העלות — ל-Qwen-Image-2.1 אין מחיר לשירות מתארח כי אין נקודת קצה מתארחת, כך שהעלות היא זמן ה-GPU שלך; Gemini Omni 1.1 Flash מחייב $0.10 לשנייה ב-720p, עם רמת טיוטה ב-360p בסביבות $0.03 לשנייה.
• רישיון — Qwen-Image-2.1 מופץ תחת הסכם רישיון המחקר של Qwen מתאריך 20 בספטמבר 2026, לשימוש לא מסחרי בלבד; Gemini Omni 1.1 Flash הוא API מסחרי שהפלט שלו נושא SynthID וסימון מקור C2PA כברירת מחדל.
השורה האחרונה היא זו שאנשים מדלגים עליה במבט חטוף. מצד אחד יש לך מודל שאפשר להוריד ואי אפשר למכור. מצד שני, מודל שאי אפשר להוריד ואפשר למכור בחופשיות — עם סימן מים בלתי נראה בכל פריים.
למה מסגור ה"לעומת" ממשיך להופיע בכל זאת
חפשו את שני השמות יחד ותמצאו עמודים שמדרגים אותם ראש בראש. הסיבה היא שהשאלה הבסיסית אמיתית גם כשהמסגור שגוי: שני המודלים נמצאים באותו תהליך יצירה, ושניהם הדבר החדש ביותר בו. מה שאנשים בעצם מנסים להחליט הוא היכן נגמרת התמונה הסטטית ומתחילה התנועה.
Gemini Omni 1.1 Flash קנה את מקומו בשאלה הזו בזכות נתונים בלתי־תלויים ולא נתונים של הספק. ב-Artificial Analysis הוא החזיק במקום הראשון הן בזירת טקסט-לווידאו והן בזירת תמונה-לווידאו בקטגוריית ללא אודיו נכון ל-2 בספטמבר 2026, עם Elo 1324 ו-1364. כשהאודיו מופעל הוא יורד ל-Elo 1237 ו-1180 — שני ורביעי. פער האודיו הזה הוא מסוג הפרטים שמפרט טכני מסתיר ולוח דירוג חושף.
הראיות של Qwen-Image-2.1 דקות יותר ומסוג שונה. ה-Qwen-Image-Bench של הספק עצמו מציב אותו ב-60.28, לפני Nano Banana 2.0 עם 59.82 ו-GPT Image 1.5 עם 59.65, ובמקום הראשון מבין המודלים הפתוחים — אבל זהו מבחן שמפעיל הספק עם פערים של פחות מנקודה, והוא אינו שחזור של צד שלישי. בדיקות עצמאיות עד כה מורכבות מהרצה של GenAI Showdown בדירוג אנושי של 7/15, עלייה מ-4/15 עבור Qwen-Image המקורי ומאחורי 8/15 של Ideogram 4. למודל לא היה רישום בלוחות התמונות של Artificial Analysis בזמן כתיבת שורות אלה. לא ציון נמוך — אין ציון.


המסירה, ומה היא באמת עולה
אם אתם בונים משהו שזקוק גם לתמונה סטטית וגם לקליפ, הצינור הוא בכיוון אחד בלבד: Qwen-Image-2.1 יוצר את הפריים, Gemini Omni 1.1 Flash מניע אותו. הכיוון ההפוך אינו קיים.
החישוב אינו סולח ברגע שמפעילים אותו. קליפ באורך 10 שניות ברזולוציית 720p ב-Gemini Omni 1.1 Flash מחויב בכ-$1.00. ברמת הטיוטה של 360p אותן 10 שניות עולות בערך $0.30, וסצנה מלאה באורך 40 שניות ב-720p — יצירה אחת ועוד שלוש קריאות הרחבה — מגיעה לקרוב ל-$4.00. בינתיים, הפריים הבודד שממנו נוצר כל העניין לא עולה דבר מלבד החשמל על הכרטיס שלך. מה שאומר שההחלטה המעניינת בנוגע לעלויות היא לא "איזה מודל" אלא "כמה טייקים". על פריים בודד אפשר לבצע איטרציות בחינם; על וידאו — לא. צוותים שמתקצבים יצירת וידאו לפי נכס ולא לפי ניסיון הם אלה שמופתעים, כי הפריים הראשון בחינם והניסיונות החוזרים לא.
גם בהעברה יש מלכודת איכות. Gemini Omni 1.1 Flash מרנדר באופן מקורי ב-720p ומבצע אפסקייל ל-1080p ול-4K. אם התמונה הסטטית שלך היא פריים Qwen-Image-2.1 בגודל 2048×2048 עם ערוץ אלפא נקי, הזנתו למסלול וידאו שמרנדר ב-720p ומבצע אפסקייל משליכה את רוב מה שמודל התמונה נתן לך — וערוץ האלפא נזרק לחלוטין, כי אין פלט וידאו שקוף. שקיפות שורדת בקומפוזיטור, לא בשרשרת המודלים. תכנן את הקומפוזיט אחרי שהקליפ חוזר, לא לפני.
היכן משתלבת שכבת הניתוב
החלק המסורבל בשילוב הזה הוא שאף אחד מהמודלים לא נגיש בדרך ששאר הסטאק שלך כנראה נגיש. Gemini Omni 1.1 Flash הוא API של ספק עם מפתח משלו ומונה משלו לפי שנייה. Qwen-Image-2.1 הוא הורדה של בערך 33 GB — טרנספורמר דיפוזיה של 7B בתוספת מקודד טקסט Qwen3-VL 8B — שאתה משרת בעצמך, תחת רישיון שמתיר שימוש לא-מסחרי בלבד. שני מודלי חיוב, שני מסלולי גישה, פרויקט אחד.
OrcaRouter קיים בדיוק עבור המשטח שמסביב: נקודת קצה אחת תואמת OpenAI על פני יותר מ-200 מודלים, מחיר המחירון של הספק מועבר הלאה ללא תוספת מחיר, failover אוטומטי בין ספקים, DSL לניתוב להרכבת מסלולי גיבוי, ומיזוג מודלים לקריאות בסגנון פאנל. הדיוק לגבי מה שזה מכסה כאן חשוב. איננו מנתבים שום מודל Qwen-Image מכל גרסה, כך ש-Qwen-Image-2.1 אינו נתיב שאפשר לקרוא לו מצדנו — הוא רץ על החומרה שלכם או בכלל לא. אנחנו גם לא מנתבים את Gemini Omni 1.1 Flash. מה שכן אנחנו מציעים בצד התנועה הוא קו הווידאו של Kling, כולל kling-v3, kling-v3-omni ו-kling-video-o1, ובנוסף MiniMax H3 — כך שלמחצית האנימציה של הצינור הזה יש נתיב מתארח שלא דורש חוזה עם ספק שני, ובצד התמונות אנחנו מציעים את משפחת OpenAI GPT-Image, את דרגות Imagen 4 של Google ותצוגות מקדימות של תמונות Gemini, ואת נקודת הקצה לתמונות Grok Imagine של xAI. מכיוון שמחיר המחירון מועבר הלאה ולא מתומחר בתוספת, הורדת מחיר של ספק באחד מהם נכנסת לתוקף כאן באותו יום.
איזה מהם אתה באמת צריך
• אתה צריך נכסים, לא קטעי וידאו — Qwen-Image-2.1, וערוץ האלפא הוא הסיבה. גזירות מוצר שקופות, אייקונים, ספרייטים וקומפוזיציות בשכבות הן המקום שבו דוגם שמוציא RGBA חוסך צינור מאטינג שלם.
• אתה צריך תנועה, ואתה צריך שהיא תהיה מדידה — Gemini Omni 1.1 Flash. הוא היחיד מבין השניים עם תוצאות ארנה עצמאיות בראש הטבלה, והיחיד עם מחיר מפורסם לפי שנייה שאפשר להכניס לתחזית.
• אתה צריך את שניהם — תקצב את חצי הווידאו לפי ניסיון, לא לפי נכס, ואל תניח שערוץ האלפא שורד.
• אתה צריך למכור את הפלט — Gemini Omni 1.1 Flash, ורק Gemini Omni 1.1 Flash, עד ש-Qwen תפרסם תנאים מסחריים עבור Qwen-Image-2.1. אין כיום מחיר או מסמך תנאים מפורסמים עבור הרישיון הזה.
הסיכום הכנה הוא שההשוואה שמדרגת אותם היא הכלי השגוי. מה ששווה לעקוב אחריו בהמשך הוא אם Qwen תצרף תנאים מסחריים ל-Qwen-Image-2.1, ואם Google תסגור את פער האודיו בלוחות הדירוג של Omni — שתי העובדות האלה, ולא עוד לוח תוצאות, קובעות איזה חצי מהפייפליין הזה יקבל את התקציב.

השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
