Nano Banana 2.1: מודל התמונות של Gemini, המשפחה שלו, וכמה זה עולה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 66 tok/s
- openaiחדשOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 159 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 198 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
Nano Banana 2.1 הוא מודל יצירת התמונות והעריכה השיחתית שהספק מגיש תחת מזהה ה-API gemini-nano-banana-2.1. התיעוד של הספק עצמו מעניק לו את שם המוצר Gemini Nano Banana 2.1 ומכנה אותו עדכון לNano Banana 2, שהמזהה שלו הוא gemini-3.1-flash-image. שני מודלים נוספים תוחמים אותו באותה משפחה: Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) מתחתיו, ו-Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) מעליו. זו הצורה של הדבר — משפחת תמונות בת שלוש שכבות, עם חבר רביעי וותיק יותר שעדיין מתועד — ורוב הבלבול סביב השם נובע מכך ששמות המוצרים ומחרוזות נקודות הקצה מעולם לא הותאמו זה לזה. העמוד הזה הוא האסמכתא למודל עצמו: מה הוא, מי מפרסם אותו, מה אפשר להזין ולקבל בחזרה, מה הספק טוען, ואיך מגיעים אליו כיום. כל נתון שלהלן מצוטט מכרטיס המודל, ממדריך יצירת התמונות, מדף התמחור וממיומן השינויים של הספק עצמו כפי שהם עומדים ב-13 באוקטובר 2026, וכל אחד מהם מסומן כמדווח על ידי הספק; המקור העצמאי היחיד שנעשה בו שימוש מצוין במקום שבו הוא מופיע.
מה זה, ולמה המזהה הוא החלק שמשנה
ספריית המודלים של הספק מפרטת את gemini-nano-banana-2.1 עם הסטטוס "יציב חדש" והתיאור "מודל יעיל במיוחד ליצירה ולעריכה של תמונות, עם איכות חזותית משופרת, טיפוגרפיה ועקביות לאורך מספר סבבים." המדריך ליצירת תמונות מציג אותו בפשטות רבה אף יותר: זהו "עדכון ל-Nano Banana 2, המשמש כמודל סוס העבודה היעיל העיקרי ליצירת תמונות ולעריכה שיחתית."
מתן השמות הוא הבעיה המעשית הראשונה שנתקל בה הקורא, ולכן ראוי לומר זאת בפשטות. במשפחה הזו, שם המוצר אינו נגזר מהמזהה:
• Nano Banana 2.1 — שם המוצר "Gemini Nano Banana 2.1", מזהה API gemini-nano-banana-2.1, סוס העבודה היעיל הנוכחי.
• Nano Banana 2 — מזהה API gemini-3.1-flash-image. אין כלל מספר גרסה במזהה, ולכן "Nano Banana 2" ו-"gemini-3.1-flash-image" הם אותו מודל.
• Nano Banana 2 Lite — מזהה API gemini-3.1-flash-lite-imageהמדריך של Google מכנה אותו המומחה ליעילות של המשפחה, שנבנה עבור השהיה נמוכה במיוחד ושימוש אינטראקטיבי בנפח גבוה.
• Nano Banana Pro — מזהה API gemini-3-pro-image, מתואר כמנוע עיצוב מקצועי עם ליבת הסקה, המיועד לפריסות מורכבות ולרינדור טקסט מדויק.
אם אתם מחברים משהו, המזהה הוא הידית האמינה, ולא שם השיווק. זו אינה נקודה סגנונית: ה-changelog של גוגל העביר את gemini-3.1-flash-image לסטטוס מיושן באותו היום שבו שחרר את gemini-nano-banana-2.1, ורשומת ההתיישנות עושה את עבודתה במזהים ולא בשמות שיווקיים.
מי מפרסם את זה?
גוגל כן עושה זאת, והיא מפרסמת אותו כמודל API מתארח ולא כמודל שניתן להוריד — אין צ׳קפוינט לשלוף ואין רישיון לקרוא, מפני שהמשקלים אינם משוחררים. החומר הסמכותי הוא מערך התיעוד של גוגל עצמה ל-Gemini API: ספריית המודלים וכרטיס המודל הבודד ב-ai.google.dev, מדריך יצירת התמונות, עמוד התמחור, ויומן השינויים של Gemini API. בכל מקום שבו העמוד הזה מציין מספר, זהו המקור, והוא מקור של ספק.
הקשר המשפחתי חשוב יותר משורת המפרסם, עם זאת, משום שהוא קובע בין מה שתוכלו למעשה לבחור. מול Nano Banana 2, קודמו הישיר, 2.1 הוא הדור שאליו גוגל מכוונת פרויקטים חדשים; מול Nano Banana 2 Lite, 2.1 קונה תקרה גבוהה יותר במחיר כניסה זהה, שכן שניהם מחויבים ב-$0.0336 עבור תמונה ב-1K (תמחור ספק, מסלול סטנדרטי). Lite מוותרת על זה בשלוש דרכים מתועדות: היא תומכת רק בפלט 1K, אין לה Search grounding, והמדריך של גוגל אומר שהיא "אינה מותאמת לקלטי ייחוס מרובים או לעריכה רציפה מרובת-תורות". אם עומס העבודה שלכם הוא תמונה אחת נכנסת ותמונה אחת יוצאת בהיקף גדול, Lite היא הבחירה ההנדסית הזולה יותר; אם אתם זקוקים ל-2K או 4K, למספר קלטי ייחוס, או לשיחה עם התמונה, Lite אינה מועמדת כלל.
מה הוא מקבל ומה הוא מחזיר
כאן הדגם רחב יותר ממה ששמו מרמז, וכדאי לקרוא מכרטיס הספק במקום להסיק מהמילה "תמונה". כרטיס הדגם של Google עבור gemini-nano-banana-2.1 מפרט את סוגי נתוני הקלט המקובלים כטקסט, תמונה, וידאו ו-PDF, ואת סוגי הפלט כתמונה וטקסט. אז צד הקלט מקבל פרומפט, תמונה אחת או יותר, וידאו או מסמך PDF — לא טקסט בלבד — וצד הפלט יכול להחזיר טקסט לצד התמונה, וזה מה שמאפשר עריכה שיחתית: הדגם יכול לענות על התמונה שהוא זה עתה יצר או שינה.
יתרת המעטפת, הכול כפי שדווח על ידי הספק מכרטיס המודל, המדריך ויומן השינויים:
• רזולוציות פלט — 1K, 2K ו-4K. רמת ה-512px (0.5K) ש-Nano Banana 2 מציע אינה נתמכת באופן מפורש ב-Gemini Nano Banana 2.1, כך שבמודל הזה הרף התחתון הוא 1K. על הפרמטרים להשתמש באות K גדולה; המדריך של Google קובע שערכים באותיות קטנות כגון 1k נדחים.
• יחסי גובה-רוחב — המדריך מפרסם כעת טבלה לכל דגם, והעמודה של 2.1 מכילה ארבעה-עשר: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 ו-21:9. זה כולל את יחסי הרוחב והפנורמיים ב-1:4, 4:1, 1:8 ו-8:1, שאותם המדריך מייחס גם ל-Gemini 3.1 Flash Image. ב-Lite מפורטים רק עשרת היחסים המקובלים.
• תמונות ייחוס — "ערבבו עד 14 תמונות ייחוס כדי ליצור את התמונה הסופית," לפי המדריך, והטבלה של המדריך מקצה כעת את התקציב לכל מודל, מה שהיא לא עשתה באופן קריא כשהדף הזה נוסח לראשונה. עבור העמודה שכותרתה "Gemini Nano Banana 2.1 & Gemini 3.1 Flash Image" החלוקה היא עד 10 תמונות אובייקט בנאמנות גבוהה ועד 4 תמונות לעקביות דמות; הפרוזה של המדריך נותנת את אותם מספרים, באומרה ש-2.1 תומך ב"דמיון דמויות של עד 4 דמויות והנאמנות של עד 10 אובייקטים בזרימת עבודה אחת." הפניות לסגנון מפורטות רק עבור Gemini 3 Pro Image, לכן אל תתכננו עליהן כאן.
• מגבלות טוקנים — 131,072 טוקני קלט ו-32,768 טוקני פלט, לפי כרטיס הדגם. הכרטיס מציין שאין תאריך חיתוך ידע לדגם זה.
• חשיבה — נתמכת, והמדריך מפורש שלגבי מודלי התמונה של Gemini 3 היא "מופעלת כברירת מחדל ולא ניתן להשבית אותה ב-API". המודל מייצר עד שתי תמונות ביניים כדי לבדוק קומפוזיציה והיגיון, ותמונות החשיבה האלה גלויות ב-backend אך אין עליהן חיוב. thinking_level ניתן להגדיר ב-config של היצירה; הדוגמה של המדריך עצמו מעבירה high.
• Grounding — Search grounding מופיע כנתמך בכרטיס הדגם, ויומן השינויים מזכה את 2.1 ב-Google Search grounding. ל-Nano Banana 2 Lite אין זאת.
• הוספת סימן מים — "כל התמונות שנוצרות כוללות סימן מים של SynthID." זה חל על כל המשפחה ואינו אופציונלי.
• מה שהכרטיס מסמן כלא נתמך — יצירת אודיו, שמירה במטמון, הרצת קוד, חיפוש קבצים, קריאה לפונקציות, התבססות על Google Maps, Live API, פלטים מובנים והקשר URL. Batch API נתמך; הסקה מסוג Flex ו-Priority אינה נתמכת.
רינדור ועריכת טקסט, כמתועד
שתי התנהגויות מתועדות מבדילות בין מודל כמו זה לבין נקודת קצה פשוטה של טקסט לתמונה, וגוגל מתארת את שתיהן במדריך ליצירת תמונות ולא בבנצ'מרק.
הראשון הוא טיפוגרפיה. המדריך מפרט את היכולת כ"רינדור טקסט מתקדם: מסוגל לייצר טקסט קריא ומעוצב לאינפוגרפיקות, תפריטים, דיאגרמות ונכסי שיווק", ויומן השינויים מייחס ל-2.1 ספציפית שיפור ברינדור טקסט. כרטיס המודל מהדהד זאת במילה "טיפוגרפיה". כדאי להיות מדויקים לגבי מה זה: תיאור של יכולת, לא שיעור דיוק מדוד. Google אינה מפרסמת נתון של שגיאות תווים, לא ציון קריאות ולא השוואה מול המודל הקודם שלה במשימת רינדור טקסט, כך שכל מי שמצטט מספר למידת הביצועים של 2.1 ברינדור אותיות מצטט משהו שאינו Google.
השנייה היא עריכה, שהמדריך מתייחס אליה כאל מצב השיחה של המודל. בעת עריכה, "המודל יתאים את הסגנון, התאורה והפרספקטיבה של התמונה המקורית" — העריכה מיושמת בתוך המסגרת הקיימת במקום ליצור תמונה חדשה באותו ז'אנר. עבור אינפיינטינג, ההוראה מצומצמת עוד יותר: שנה רק את האלמנט שאתה מציין ושמור על "הסגנון, התאורה והקומפוזיציה המקוריים". הטענה המרכזית של יומן השינויים עבור 2.1 בציר זה היא שיפור בעקביות דמות רב-סבבית, שהיא התכונה שקובעת אם אובייקט או אדם שורד חמש עריכות עוקבות וממשיך להיראות כפי שהוא. טענה זו מדווחת על ידי הספק, ונכון להיום, לא שוחזרה מחוץ ל-Google.
מה שגוגל טוענת לעומת מה שנמדד בפועל
הערך ביומן השינויים של Google ל-6 באוקטובר 2026 אומר ש-2.1 "שומר על מהירות ויעילות בעלויות ברמת Flash" תוך הוספה של "שיפורים משמעותיים באיכות חזותית, בהיצמדות לפרומפט, בעקביות דמות רב-סבבית, ברינדור טקסט," ויחסי גובה-רוחב רחבים ופנורמיים. ספריית המודלים מוסיפה "איכות חזותית משופרת, טיפוגרפיה ועקביות רב-סבבית." אלה דברי הספק, הם כיווניים ולא מכומתים, ואין לצדם בנצ'מרק שהספק הריץ.
שלושה דברים נובעים מכך, והם מצב הראיות כפי שהוא באמת ולא הסתייגות.
ראשית, גוגל אינה מפרסמת שום נתוני בנצ׳מרק משלה עבור Nano Banana 2.1 — לא Elo, לא שיעור זכייה, לא ציון מכל סוג שהוא בדפי התיעוד שלה. אם מספר על איכות המודל הזה מוצג כשל גוגל, זהו מספר שגוגל לא פרסמה.
שנית, אין השוואה ישירה של היצרן בין Nano Banana 2.1 ל-Nano Banana 2 בהגדרות תואמות. Google טוענת לשיפורים מדור לדור; היא לא פרסמה הערכה מזווגת עם פרומפטים תואמים, רזולוציות תואמות ומאמץ תואם, שתאפשר לקורא לשקול ביניהם. כל מי שרומז לפער מדיד בין השניים רומז למשהו שאיש לא הרץ.
שלישית, הערכה בלתי תלויה אכן קיימת, וכדאי לנקוב בשם מערך הבדיקות כדי שהקורא יוכל לשפוט אותו: Artificial Analysis מריצה את Nano Banana 2.1 ב-Image Arena שלה, שמכסה גם טקסט-לתמונה וגם עריכת תמונות ומפרסמת את ההצבעות שמאחורי הציונים שלה. זהו המקור מצד שלישי שיש להשתמש בו למיקום. הדירוג הספציפי וה-Elo שהמודל הזה מחזיק שם הם שאלה שונה מזו שהעמוד הזה עונה עליה, והוא מחושב לפי לוח זמנים שלעמוד הזה אין שליטה עליו — בדקו אותו במקור ולא מול נתון שהועתק מכל מקום, כולל מאיתנו.
כיצד להשיג גישה היום, וכמה זה עולה
הגישה מתבצעת דרך ה-API של גוגל עצמה. אתה קורא ל-Gemini API עם מזהה המודל gemini-nano-banana-2.1; המזהה הזה הוא היציב, והוא זה שרישומת ההתיישנות ביומן השינויים עבור gemini-3.1-flash-image מכנה כיעד ההגירה. אין מסלול אירוח עצמי, אין הורדת משקלים ואין צ'קפוינט קהילתי, מכיוון שאף אחד מבני משפחת התמונות אינו משוחרר בדרך זו.
תמחור, כולו מדף התמחור של Google במסלול הסטנדרטי, וכולו מדווח על ידי הספק:
• טוקנים — קלט $1.50 לכל מיליון טוקנים עבור טקסט, תמונה ווידאו; פלט $7.50 לכל מיליון טוקנים עבור טקסט וחשיבה, ו-$30.00 לכל מיליון טוקנים עבור תמונות.
• לכל תמונה — $0.0336 ב-1K, $0.0504 ב-2K ו-$0.113 ב-4K. גוגל גם מפרסמת שקילות מחושבת לדוגמה עבור מקרה ה-1K: פלט בגודל 1024×1024 צורך 1,120 טוקני תמונה.
• Batch — חצי מהתעריף הסטנדרטי: $0.75 לכל 1M קלט ו-$15.00 לכל 1M טוקני תמונה, שמסתכמים ל-$0.0168 / $0.0252 / $0.0567 לכל תמונה של 1K / 2K / 4K, בתמורה לזמן אספקה של עד 24 שעות.
• עיגון — אין סעיף נפרד בתמונה עצמה. Google מציעה עיגון של Web ו-Image Search יחד עם מודלי התמונה של Gemini 3 ב-5,000 בקשות חיפוש חינם בחודש, המשותפות לכל מודלי Gemini 3 והחדשים יותר, ולאחר מכן 14$ לכל 1,000 בקשות; ההקשר שנשלף אינו מחויב כאסימוני קלט.
• מסלול חינמי — בעמודת "Free Tier" בדף התמחור כתוב "לא זמין" עבור כל נתון שלמעלה. אין מכסה חינמית לפלט תמונות במודל הזה. אם תופיע כזו, היא תופיע שם ולא בשום מקום אחר.
• השוואת רמות בתוך המשפחה — Nano Banana 2 Lite הוא $0.0336 לכל תמונה ב-1K, זהה לתעריף ה-1K של 2.1, אך הוא אינו מפרסם מחיר ל-2K או ל-4K מכיוון שהוא אינו תומך בגדלים האלה. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) הוא $0.067 ל-1K ו-$0.101 ל-2K, כך ש-2.1 זול יותר בכל גודל שהם חולקים. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) הוא $0.134 לכל תמונה ב-1K או 2K ו-$0.24 ב-4K, בערך פי שניים מהתעריף של 2.1 עד 2K וקצת יותר מפי שניים ב-4K.
• החבר הוותיק, לשם שלמות התמונה — ה-Nano Banana המקורי (gemini-2.5-flash-image) הוצא משימוש, ובעמוד התמחור מופיעה הודעת השבתה המתוארכת ל-2 באוקטובר 2026. מודל זה אינו מדרגה מתחת ל-2.1 בשום מובן פעיל; נקודת הכניסה של המשפחה כעת היא Nano Banana 2 Lite.
נתון אחד בקבוצה הזו אינו מתיישב, וכדאי לומר זאת במקום לבחור במספר המסודר יותר. דף התמחור של Google מציין שתמונת 4K במודל הזה צורכת 3,780 טוקנים ומביא מחיר של $0.113 לתמונת 4K; השניים תואמים לקצב של $30 למיליון טוקנים של תמונות. הטבלה לפי מודל במדריך ליצירת תמונות נותנת את אותם מספרי טוקנים ל-1K ול-2K כמו דף התמחור (1,120 ו-1,680), אך מפרטת 2,520 ל-4K, שבאותו תעריף היה מסתכם בכ-$0.0756 בערך. שניהם דפים של Google והם חלוקים ביניהם. המחיר הוא הנתון שכדאי להחזיק בו, מפני שהוא זה שבדף שמחייב אותך, והפער הוא בדיוק מסוג הדברים שכדאי לבדוק מחדש במקור לפני שבונים עליו מודל עלויות.
עוד שורה שקורא עשוי לרצות, מנוסחת כפי שהיא: Nano Banana 2.1 אינה נמצאת ברשימת המודלים הפעילה של OrcaRouter היום, ולכן העמוד הזה אינו טוען דבר לגבי קריאה לה כאן. מה שנמצא ברשימה הוא קודמו הישיר תחת המזהה google/gemini-3.1-flash-image-preview, שהוא המודל שהמחרוזות שלו עוברות ל-2.1. OrcaRouter מעבירה הלאה את מחיר המחירון של הספק עם 0% תוספת על המודלים שהיא מנתבת, כך ששינוי מחיר של ספק במודל מנותב מגיע לכאן באותו יום ולא בעיכוב — וזו התכונה שכדאי לבדוק במשפחה הזו בעוד Google ממשיכה לסדר אותה מחדש בדרגים.
הגרסה הקצרה
Nano Banana 2.1 הוא מודל התמונות Gemini בדרג הביניים של Google: קלט של טקסט, תמונה, וידאו ו-PDF; פלט של תמונה וטקסט; 1K, 2K ו-4K; עד 14 רפרנסים המחולקים לעשרה אובייקטים ולארבע דמויות; עיגון בחיפוש Web וב-Image Search; SynthID בכל פלט; thinking מופעל כברירת מחדל; 0.0336 $ לכל 1K תמונות. הוא ממוקם מעל Nano Banana 2 Lite, שמתאים במחיר ה-1K שלו אך נעצר ב-1K ומוותר על עיגון החיפוש, ומתחת ל-Nano Banana Pro, שתעריפו בערך כפול ושהוא המסלול היקר לפריסות מורכבות ולטקסט מדויק. המזהה שלו, gemini-nano-banana-2.1, הוא השם היחיד שלא יטעה אותך — וטענות האיכות המשויכות לו הן מילותיה של Google, שלא שוחזרו. דף המודל הוא המקום ללמוד מה הוא; אם אתם בוחרים בו בגלל הבדל באיכות לעומת Nano Banana 2, המקום היחיד שבו ניתן לראות את ההבדל הזה נשקל הוא הזירה העצמאית, ולא הודעת ההשחרור של הספק.
