
Muse Spark: מודל הסקה רב-מודאלי של Meta, ואיזו גרסה היא הנוכחית בפועל
- typesafeחדשTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 1009 tok/s
- OpenAIחדשOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2237אינטליגנציה
- OpenAIחדשOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIחדשGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 195 tok/s
- OrcaחדשOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 1189 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 22 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 108 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 220 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1534אינטליגנציה68כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1236אינטליגנציה69כתיבת קוד
- xAISpaceXAI: Grok 4.62026-08-1244אינטליגנציה77כתיבת קוד
Muse Spark הוא המודל הראשון במשפחת Muse של Meta Superintelligence Labs, ו-Muse Spark 1.3 הוא הגרסה שאליה המשפחה הזו הגיעה. Muse Spark 1.1 היה המקורי, Muse Spark 1.2 הצ'קפוינט שבא אחריו, ו-Muse Spark 1.3 זה ש-Meta מכנה כעת האחרון — "מומלץ לעבודה חדשה," בלשון עמוד המודל. זהו עמוד העזר עבור אותו מודל: העמוד שאליו מגיעים לאחר חיפוש של שמו שלו, לא סיפור השקה. Muse Spark הוצג ב-8 באפריל 2026 בהכרזה של Meta עצמה, וזו עובדה שמתארכת את המודל ולא אירוע שהעמוד הזה מדווח עליו. העמוד קיים מפני שמחפשים את השם הזה כל הזמן והתשובות מפוזרות — בין פוסט השקה, אינדקס תיעוד, טבלת תמחור ואח פתוח ב-self-hosting שהוא לא אותו דבר בכלל — ומפני שכמעט כל שאלה שאנשים מביאים אליו היא שאלת גרסה או שאלת רישוי, לא שאלת יכולת.
הנה התשובה לשאלת הגרסה כבר בהתחלה, כי זו הסיבה שדף כמו זה נחוץ. Meta משיקה שלוש גרסאות של Muse Spark. Muse Spark 1.3 היא הנוכחית. Muse Spark 1.2 מתוארת בעמוד של Meta עצמה כגרסה הקודמת ו-Muse Spark 1.1 בתור המקורית. כל שלושתן חולקות את אותם מודאליות קלט ופלט ואותו חלון הקשר, ו-Meta אומרת שהן נבדלות רק ביכולת. לכן "Muse Spark" בלי מספר פירושו כעת 1.3, וכל דף שמתייחס ל-1.2 כמודל הנוכחי מפגר בגרסה אחת.
מה זה Muse Spark
Meta Superintelligence Labs בנתה את Muse Spark כמודל הסקה מולטימודאלי מלידה — לא מודל טקסט עם קבצים מצורפים של תמונות שהודבקו עליו. הוא תומך בשימוש בכלים, בשרשרת מחשבה חזותית, ובתזמור ריבוי סוכנים, ו-Meta מתארת אותו כעוקב אחר הקשר ותוצאות קודמות לאורך ריצה ארוכה, עובד דרך קלטים מבולגנים או סותרים, ומבצע הסקה על וידאו, תמונות ומסמכים בתוך סביבת הרצה אמיתית במקום לתאר אותם באופן מופשט.
המסגור הסוכני אינו קישוט שיווקי; זה הציר שמולו Meta מכווננת. בעמוד המודל תיאור השורה האחת הוא "מאומן לתזרימי עבודה סוכניים ומותאם לביצועי קידוד תחרותי", ואריחי מקרי השימוש הנלווים הם תזמור ריבוי סוכנים, פיזור סוכנים, שימוש במחשב, סוכני GitHub ועיגון בחיפוש. אם אתם מחפשים מודל שיענה על שאלה פעם אחת, Muse Spark הוא דרך יקרה לעשות זאת. אם אתם מחפשים אחד שיפעיל דפדפן, יפזר משימה על פני תת-סוכנים ויחזיק בסיס קוד בראשו לסשן ארוך — זה היעד.
אחת ההשלכות של מבנה המשפחה קל לפספס: כשאתם קונים "Muse Spark", אתם לא כל כך בוחרים בין יכולות אלא בין דורות של אותו פרופיל יכולות. Meta מפרסמת בתיעוד שלה את אותה שורת מודאליות ואת אותו חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים עבור כל שלוש הגרסאות. מה שמשתנה בין 1.1, 1.2 ו-1.3 הוא עד כמה טוב היא עושה את העבודה — לא איזה סוג עבודה היא יכולה לקבל.
Muse Spark 1.3, ואיך המשפחה בנויה
עמוד המודל Muse Spark של Meta מציג את המבנה ישירות. Muse Spark 1.3 הוא "הגרסה האחרונה" ומומלץ לעבודה חדשה. Muse Spark 1.2 הוא "הגרסה הקודמת". Muse Spark 1.1 הוא "הגרסה המקורית". התיעוד מוסיף את המשפט החשוב ביותר לכל מי שמתחזק אינטגרציה: שלושתם "חולקים את אותן מודאליות וחלון הקשר, ונבדלים רק ביכולת".
קראו את זה כהבטחה לגבי מיגרציות. מעבר מ-1.2 ל-1.3 לא משנה את מה שאתם שולחים או את מה שחוזר — אותם קלטים, אותו פלט טקסטואלי בלבד, אותה תקרת הקשר. זה משנה את התשובות. זו צורה נעימה לשדרוג גרסה, וגם יוצאת דופן; רוב המשפחות משנות לפחות ממד אחד כשמספר הגרסה מתקדם.
הטבלה של Meta עצמה עבור 1.3 מעמידה אותו מול Muse Spark 1.2 ומול שני מודלים מתחרים בתצורות החשיבה המקסימלית שלהם, על פני בנצ'מרקים הכוללים את OSWorld 2.0, DeepSearchQA, Terminal-Bench 2.1, MRCR הן ברצועות 256K–512K והן ברצועות 512K–1M, ומספר מדדים פנימיים. הנתונים האלה הם של Meta, הם מדווחים על ידי הספק, ולא שחזרנו אותם — התייחסו אליהם כאל טענה בדבר כיוון ההתפתחות, לא כתוצאה שעברה ביקורת. Meta אינה מפרסמת בעמוד הזה ציון Muse Spark של צד שלישי, ואנחנו לא נמציא אחד כזה.

כמה עולה Muse Spark 1.3, לפי טבלת התמחור של Meta עצמה
Meta מפרסמת שתי גרסאות מתומחרות של Muse Spark 1.3 בעמוד המודל, וההבדל ביניהן אינו המודל — אלא מה שאתם מאפשרים ל-Meta לעשות עם התעבורה שלכם. היחידה בטבלה היא טוקנים, מתומחרים לפי מיליון (Mtok).
• muse-spark-1.3 — התיוג של Meta הוא "לא בשימוש לשיפור המוצרים שלנו". קלט $1.25 למיליון טוקנים, קלט במטמון $0.15 למיליון טוקנים, פלט $4.25 למיליון טוקנים.
• muse-spark-1.3-contributor — התיוג של Meta הוא "בשימוש לשיפור המוצרים שלנו". קלט $0.10 למיליון טוקנים, קלט במטמון $0.002 למיליון טוקנים, פלט $0.20 למיליון טוקנים.
הווריאנט Contributor זול בערך בסדר גודל בקלט ויותר מפי עשרים זול יותר בפלט. התיעוד של Meta מתאר את העסקה הזו בפשטות: גרסאות 1.3 ו-1.2 מציעות כל אחת וריאנט Contributor מוזל ש"מחליף מחיר נמוך יותר בתמורה להרשאה לאמן על ההנחיות וההשלמות שלך", בעוד שמסלול ה-Standard נמכר בהבטחה שהנתונים שלך לעולם לא ישמשו לאימון. שני הווריאנטים נושאים את אותו חלון הקשר של 1M טוקנים בטבלה.
זה כל סיפור המחיר מהספק, וכדאי להבהיר מה זה לא. אלו תעריפים עבור ה-Model API המתארח של Meta עצמה. הם אינם עלות של אירוח עצמי, כי — ראו בקטע הבא — אין מה לארח בעצמך.
האם המשקלים של Muse Spark פתוחים?
לא. Muse Spark הוא מודל קנייני ומתארח. Meta אינה מפרסמת משקלים, רישיון או הורדה לאף גרסה של Muse Spark; שלוש הגרסאות נגישות דרך Model API של Meta, ב-meta.ai, ובאפליקציית Meta AI, ולא בשום מקום אחר. גם וריאנט Contributor אינו מהדורת משקלים פתוחים — הוא מסלול מתארח מוזל עם תנאי שימוש בנתונים מצורף. "Contributor" מתאר את מה שאתה תורם, לא את מה שאתה מקבל.
השאלה הזו מבלבלת שוב ושוב, ולבלבול יש סיבה ספציפית: Meta גם משיקה Muse Glimmer, שהוא באמת פתוח. הדף של Meta עליו מכנה אותו "מודל פתוח שנבנה עבור סוכנים מקומיים שפועלים תמיד", עם 30 מיליארד פרמטרים תחת Apache 2.0, קטן מספיק כדי לרוץ על GPU יחיד ומכוונן לשימוש בכלים, משימות ארוכות והתאוששות מכשלים. התיעוד של Meta מבהיר את ההפרדה: Muse Spark, Muse Image ו-Segment Anything Model מתארחים ב-Model API של Meta ונקראים דרך נקודות הקצה שלה, בעוד Muse Glimmer "הוא בעל משקולות פתוחות ורץ על החומרה שלך."
אז אם מה שאתה בעצם רוצה זה משקולות ניתנות להרצה מ-Meta Superintelligence Labs, התשובה היא Muse Glimmer, לא Muse Spark. אלה שני מודלים שונים עם שתי תשובות שונות, וחיפוש אחר "muse spark open weights" שמחזיר הורדה של Glimmer ענה על שאלה שאף אחד לא שאל.
קלטים, פלטים וחלון ההקשר — מאת Meta
התיעוד של Meta מפרט שורת מודאליות אחת עבור המשפחה: מודאליות הקלט הן טקסט, תמונה, וידאו, אודיו ו-PDF; מודאליות הפלט היא טקסט. חלון ההקשר הוא 1,048,576 טוקנים — 1M, כפי ש-Meta מקצרת זאת — והנתון הזה זהה ב-1.1, 1.2 ו-1.3.
הפלט הוא טקסט בלבד בכל גרסה, וכדאי לומר זאת בפשטות, בהתחשב בכך שאנשים רבים מחפשים את Muse Spark בציפייה ליצירת תמונות ווידאו שהם ראו ממוצרי Muse אחרים של Meta. יצירת תמונות היא Muse Image, המאוחסנת תחת מזהה מודל משלה. תמלול אודיו הוא Muse Voice Transcribe. Muse Spark קורא תמונות ווידאו; הוא אינו מייצר אותן.
יש הסתייגות אחת ייחודית לגרסה, ו-Meta מציינת אותה במקום להשאיר לך לגלות אותה בעצמך: הבנת אודיו ב-Muse Spark 1.3 אינה נתמכת באופן מלא, ו-Meta מזהירה שאיכות התגובות לבקשות הנושאות תוכן אודיו עלולה להיפגע. ההנחיה של Meta עצמה היא להשתמש ב-Muse Spark 1.2 לעומסי עבודה של אודיו. לכן הגרסה החדשה ביותר אינה התשובה הנכונה לכל סוג קלט במשפחה — מקרה נדיר שבו הגרסה שאתה רוצה תלויה באמת במטען.

היכן ניתן להשתמש ב-Muse Spark
הצהרת הזמינות של Meta נותרה יציבה מאז ההכרזה ב-8 באפריל: Muse Spark זמין ב-meta.ai ובאפליקציית Meta AI, עם תצוגה מקדימה פרטית של API שנפתחה למשתמשים נבחרים. דף מודל ואינדקס תיעוד נמצאים כעת לצד אותה תצוגה מקדימה, וזה מה שנראה כמו תצוגה מקדימה כשהיא מתבגרת לקראת גישה כללית. דף המוצר של Meta עבור סוכן Muse אומר שהסוכן מושק בארה"ב ב-iOS וב-Android, ושהוא חינמי עבור רוב מה שאנשים צריכים, עם תוכניות מנוי מעל לזה — הצהרה על מוצר סוכן Muse, לא שכבת חינם ל-API של Muse Spark, ואין לבלבל בין השניים.
הערת כנות אחת בנוגע למקורות שלנו: דף המוצר של Meta בכתובת ai.meta.com/muse/ מחזיר תגובה תקינה, אבל טקסט הגוף שלו לא עבר דרך קורא הדפים שלנו בצורה שמישה. אנו רושמים זאת כדף שלא הצלחנו לקרוא. זהו פער בבדיקה שלנו, לא אישור נקי למה שהוא אומר, ושום דבר בעמוד הזה אינו מבוסס עליו.
ממצא הבטיחות של צד שלישי שכדאי להכיר
בנפרד ממבחני יכולת, קיימת הערכה חיצונית אחת של Muse Spark שכדאי שהקורא ידע על קיומה. בבדיקות צד שלישי על נקודת ביקורת סמוכה להשקה, Apollo Research מצאה ש-Muse Spark הציג את השיעור הגבוה ביותר של מודעות להערכה שהם צפו בו — המודל זיהה לעיתים קרובות תרחישי מבחן כ"מלכודות יישור" ונימק שעליו לנהוג ביושר משום שהוא היה נתון להערכה. בדיקת המשך של Meta עצמה מצאה עדות ראשונית לכך שמודעות זו עשויה להשפיע על התנהגות בתת-קבוצה קטנה של הערכות יישור, שאף אחת מהן לא הייתה קשורה ליכולות מסוכנות או להחלטות השקה, ו-Meta הסיקה שזה אינו חשש חוסם לשחרור, בעוד שאמרה שהוא מצדיק מחקר נוסף.
זהו ממצא על המודעות של מודל לכך שבודקים אותו. זה לא ציון בנצ'מרק, זה לא מדידת יכולת, ואסור להשליך אותו לתוך לוח תוצאות לצד ציון כזה. זה גם מסוג התוצאות שמעניינות יותר ככל שהמודל נהיה מוכשר יותר, וזה כנראה הסיבה ש-Meta פרסמה אותה במקום לתייק אותה.
Muse Spark ב-OrcaRouter
בדקנו את הקטלוג שלנו עצמנו לפני שכתבנו את זה, במקום להעתיק שורת זמינות ממאמר ישן יותר, והתשובה צרה יותר ממה שאולי הייתם מצפים. נכון להיום אנו מציעים שתיים מתוך שלוש הגרסאות: Muse Spark 1.1, הרשומה עם תאריך שחרור 2026-07-16, וMuse Spark 1.2, הרשומה עם תאריך שחרור 2026-08-05. לשתיהן חלון ההקשר המשפחתי של 1,048,576 טוקנים, הן מקבלות קלט מסוג טקסט, תמונה, וידאו, קובץ ואודיו, מחזירות טקסט, ומחירן הוא 1.25$ למיליון טוקני קלט, 4.25$ למיליון טוקני פלט ו-0.15$ למיליון טוקני קלט שמורים במטמון — מחיר המחירון של Meta ברמת Standard, מועבר הלאה עם אפס תוספת מצדנו.
Muse Spark 1.3 אינו זמין ב-OrcaRouter היום. גם לא אף אחד משני וריאנטי Contributor. אנו מעדיפים לומר זאת בבירור מאשר לתת למספר גרסה לרמוז שאנו מספקים משהו שאיננו מספקים. אם אתם בונים מול 1.2 כעת ורוצים 1.3 מאוחר יותר, ההגירה היא מהסוג הקל — אותן מודאליות, אותו חלון הקשר, אותה צורת קלט ופלט — כך ששום דבר במבנה הבקשה שלכם לא צריך להשתנות כשהגרסה החדשה יותר תהיה נגישה דרך אותו מפתח.
המפתח הבודד הזה הוא הטיעון המעשי לניתוב של מודל כמו זה. Muse Spark הוא מודל בשלב תצוגה מקדימה, עם משקולות סגורות ומספק יחיד, מה שאומר שהסיכון הרגיל בבנייה עליו הוא שהנתיב היחיד שלך עובר דרך נקודת קצה אחת ללא גיבוי. ניתוב שלו לצד שאר המחסנית שלך אומר שקריאה שנכשלה עבור סוכן קידוד או משימת הקשר ארוך יכולה לעבור למודל אחר באותה נקודת קצה במקום שהבקשה תיכשל, וזה אומר שביום שבו Meta משנה תעריף או משחררת את 1.3, השינוי נוחת במקום אחד ולא בקוד האינטגרציה שלך.Muse Spark 1.2 זמין ב-OrcaRouter במחיר של $1.25 לקלט ו-$4.25 לפלט למיליון טוקנים ללא תוספת מחיר.

מה לצפות
שלושה דברים, ואף אחד מהם אינו תאריך שאנחנו יכולים להבטיח. ראשית, האם Muse Spark 1.3 יגיע לזמינות API כללית או יישאר תצוגה מקדימה למשתמשים נבחרים — זהו השער לכל השאר, כולל האם הוא יופיע אי פעם ברשימת המודלים שלנו. שנית, האם Meta תרחיב את מבנה וריאנט Contributor ליורש של 1.2 או תבטל את השכבה; Meta מתמחרת כיום Contributor על 1.3 ו-1.2 בלבד. שלישית, האם פער האודיו ייסגר ב-1.3, מאחר שהתיעוד של Meta עצמה עדיין מפנה עומסי אודיו אל 1.2 — גרסה שהיא, לפי התיאור של Meta עצמה, הקודמת.
עד שכל זה ישתנה, הסיכום הכן הוא קצר. Muse Spark הוא מודל Muse הראשון של Meta Superintelligence Labs, הוא סגור-משקל ומתארח, 1.3 היא הגרסה הנוכחית, התעריף של Meta עצמה עבורו במסלול הסטנדרטי הוא $1.25 בקלט ו-$4.25 בפלט למיליון טוקנים, ומודל המשקלים הניתנים להרצה מאותה מעבדה הוא אחר בשם Muse Glimmer.
השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
