כרטיס כותרת עם הכיתוב Meta Muse, עם כותרת המשנה המשפחה כולה, ואיזו מהן אתה רוצה, מעל שורה של שש תוויות: Muse Spark, Muse Image, Muse Video, Muse Glimmer, Muse Code ו-Muse Voice Transcribe.
Guides & Insights

Meta Muse: כל מודל במשפחת הסוכנים האישיים של Meta, ואיזה מהם אתם באמת רוצים

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

אין דבר אחד שנקרא Meta Muse. תלוי באיזה קישור מישהו שלח לך, זה מתייחס לסוכן הצריכה ש-Meta הוציאה להפצה בארה"ב ב-8 בספטמבר 2026 — או לאחד מהמודלים שמתחתיו: Muse Spark, מודל ההסקה הרב-מודאלי מלידה שעושה את החשיבה בפועל; Muse Image ו-Muse Video, מחוללי המדיה ש-Meta חשפה בתצוגה מקדימה ב-7 ביולי 2026; Muse Glimmer, המודל בעל 30 מיליארד פרמטרים עם משקלים פתוחים תחת Apache 2.0; Muse Code, סוכן הקידוד במסוף; Muse Voice Transcribe, מודל תמלול הדיבור; ו-Muse Realtime Avatar, שכבת ההתגלמות ש-Meta הציגה ב-Connect 2026 ב-23 בספטמבר. שניים מהשמות האלה הם גם דברים שאינם מודלים בכלל: Muse Connectors הוא משטח מוצר, ו-Muse Realtime Voice היא השכבה השיחתית בתוך הסוכן.

הדף הזה קיים כדי לעשות סדר בכך. זה לא כתבה חדשותית על אירוע מתוארך. זהו דף העזר הקנוני למשפחת דגמים שפעילה בקטלוג שלנו כיום — הדף שאליו מגיע קורא לאחר חיפוש שם הדגם עצמו. ההצדקה לקיומו היא ביקוש חיפוש מתמשך שמדדנו ממקור ראשון ב-29 בספטמבר 2026, ולא טריותה של השקה. נקודות העיגון הניתנות לתיארוך בו (8 בספטמבר עבור הסוכן, 23 בספטמבר עבור Connect) הן עובדות המשמשות לתיארוך המוצרים האלה, ולא אירועים שהדף הזה מדווח עליהם. סיקרנו את השקת הסוכן בנפרד והדף הזה אינו מדווח עליה מחדש; אם אתם רוצים את הסיפור הזה, סיקור ההשקה הוא המקום שאליו כדאי ללכת.

טבלת הניתוב של דקה אחת, בפרוזה

התחל בשאלה שאתה באמת שואל, ועצור בשורה שעונה עליה.

• אם אתה רוצה את המוצר הצרכני — סוכן אישי שקורא את האימייל שלך, מזמין דברים, פועל ברקע ומבקש אישור לפני שהוא מוציא כסף — זהו Meta Muse, הסוכן, והמשטח שלו הוא אפליקציית Muse או האינטרנט בכתובת muse.ai. פוסט ההכרזה של Meta מפרט זמינות בארה״ב ב-iOS, ב-Android וב-muse.ai, ומתאר אותו כחינמי "עבור רוב מה שאנשים צריכים", עם תוכניות מנוי מעל לכך. הניסוח הזה הוא של Meta עצמה, שפורסם בעמוד של Meta עצמה, והוא המקום היחיד שבו נטען שיש מסלול חינמי; שום דבר על מגבלות קצב או הקצאות קרדיט אינו מפורסם.

• אם אתה רוצה את המודל שעונה על שאלות וכותב קוד — זה שהיית קורא לו מ-API — זה Muse Spark, והמזהה הנוכחי הוא muse-spark-1.3. עמוד המודל של Meta עצמה מתעד חלון הקשר של מיליון טוקנים במחיר של $1.25 למיליון טוקני קלט, $0.15 למיליון טוקני קלט במטמון, ו-$4.25 למיליון טוקני פלט, עם מסלול תורמים זול יותר ב-$0.10 / $0.002 / $0.20 שמכניס את התעבורה שלך לשיפור המוצר.

• אם ברצונך ליצור או לערוך תמונה סטטית — כלומר Muse Image, מודל תמונות אג'נטי שמטא מתמחרת ב-$0.01 לתמונה בעמוד המודל שלה. הוא לא מודל שמקבל טקסט ומוציא טקסט; הוא מקבל פרומפט ותמונות ייחוס ומחזיר תמונות.

• אם אתה רוצה וידאו שנוצר — זהו Muse Video, וזהו החבר היחיד במשפחה שכמעט הכול בו עדיין לא הוכרז. Meta הציגה אותו בתצוגה מקדימה ב-7 ביולי 2026, ומאז לא פרסמה תאריך יציאה, לא מחיר, לא אורך קליפ, לא רזולוציה ולא אזורים. כל דבר שמצטט יום השקה מסוים או מחיר עבור Meta Muse Video בלי הכרזה חדשה יותר של Meta הוא ספקולציה, וזה כולל אותנו.

• אם ברצונך לתמלל אודיו — זהו Muse Voice Transcribe, שמתומחר על ידי Meta ב-0.18$ לשעה (3.00$ ל-1,000 דקות) בעמוד המודל שלו, עם ייחוס דוברים. הוא אינו מודל של קלט טקסט; הוא צורך אודיו ומפיק טקסט.

• אם אתה רוצה להריץ סוכן על החומרה שלך בלי שום קריאת API כלל — זה Muse Glimmer, 30 מיליארד פרמטרים, Apache 2.0, קטן מספיק ל-GPU צרכני בודד או ל-Mac, ומופץ על ידי Meta כמשקלים להורדה ולא דרך endpoint.

• אם אתה רוצה סוכן במסוף או ב-CI שלך — זה Muse Code, כלי CLI שמפעיל את Muse Spark, מותקן באמצעות סקריפט shell של שורה אחת, ו-Meta מתעדת כעת גם מתקין עבור macOS/Linux וגם מתקין עבור Windows PowerShell.

• אם אתם רוצים פנים וקול בקצה השני של שיחה — זה Muse Realtime Avatar, שהוכרז ב-23 בספטמבר 2026 לצד פוסט המחקר של Meta שכותרתו "להחיות את ה-Muse שלך."

A single-column scoreboard titled Meta Muse - the family scoreboard, listing Muse Spark at $1.25 and $4.25 per million tokens, Muse Image at $0.01 per image, Muse Voice Transcribe at $0.18 per hour, Muse Glimmer at 30B under Apache 2.0 with open weights, Muse Code as a terminal agent for macOS, Linux and Windows, and Muse Video with no date and no price announced, footnoted to Meta's own model pages read September 29, 2026.

מה אומרת הכרונולוגיה של מטא עצמה

קל יותר להחזיק את המשפחה בראש כרצף מאשר כרשימה, מפני ש-Meta שחררה אותה בקצב קבוע לאורך 2026. התאריכים האלה מגיעים מאינדקס הבלוג המחקרי של Meta, שאותו קראנו ישירות ולא מתוך סיכום של מישהו אחר:

• 8 באפריל 2026 — "מציגים את Muse Spark: התקדמות לקראת סופר-אינטליגנציה אישית", המודל הראשון של Muse מבית Meta Superintelligence Labs.

• 7 ביולי 2026 — Muse Image ו-Muse Video הוכרזו יחד. Muse Image הושק; Muse Video לא.

• 9 ביולי 2026 — Muse Spark 1.1.

• 5 באוגוסט 2026 — Muse Code ו-Muse Spark 1.2 באותו יום.

• 10 באוגוסט 2026 — Muse Glimmer, מהדורת המשקולות הפתוחות.

• 1 בספטמבר 2026 — Muse Voice Transcribe.

• 2 בספטמבר 2026 — Muse Spark 1.3.

• 8 בספטמבר 2026 — סוכן Muse עצמו, בתוספת הפוסט הנלווה של Meta "כיצד בנינו בטיחות אל תוך Muse."

• 23 בספטמבר 2026 — "להחיות את המוזה שלך", עבודת האווטאר בזמן אמת, שפורסמה ביום הפתיחה של Connect.

יש כאן תיקון אחד שצריך להעיר, כי המשפחה הזו קלה באופן יוצא דופן לטעות בה בכל הנוגע לתאריכים, ואחד התאריכים שנפוצים בתפוצה רחבה שגוי. פוסט הסיכום של Meta מ-Connect מתוארך ל-24 בספטמבר 2026 ונפתח ב"אתמול ב-Connect 2026". נכתב בו ש-Meta מביאה את Muse למשקפי ה-AI שלה "בחודשים הקרובים". הגישה למשקפיים הוכרזה ב-23 בספטמבר; היא אינה נשלחת, והדף של Meta עצמו אינו מתאר אותה כזמינה. אם קראתם ש-Muse הגיעה למשקפי AI ב-23 בספטמבר, זו הכרזה שמדווחת כזמינות, והדף של Meta הוא הקובע.

A capture of Meta's research blog index listing the Muse release chronology in reverse order: Muse Spark 1.3 on September 2, 2026, Bringing Your Muse to Life on September 23, How We Built Safety Into Muse on September 8, Muse Voice Transcribe on September 1, Muse Glimmer on August 10, Muse Code and Muse Spark 1.2 on August 5, Muse Spark 1.1 on July 9, Muse Image and Muse Video on July 7, and Muse Spark on April 8.

משטח המפתחים, ולמה הוא חשוב יותר מהאפליקציה

החלק במשפחה הזו שכדאי לבונה להתעניין בו אינו הסוכן. זהו Meta Model API, מפני שזו הפעם הראשונה שמטא חושפת מודל Muse דרך משטח שנראה כמו משהו שכבר יש לך. ה-Quickstart של מטא עצמה אומר זאת בבירור: Model API "תואם באופן מיידי (drop-in) ל-OpenAI SDK, ל-Anthropic SDK ולממשקי CLI של סוכנים תואמי OpenAI, כך שרוב המערכים עובדים עם שינוי של כתובת בסיס ומפתח." כתובת הבסיס היא https://api.meta.ai/v1 ומזהה המודל עבור ה-Spark הנוכחי הוא muse-spark-1.3.

האם התאימות הזו אמיתית בפועל היא שאלה נפרדת מהשאלה אם היא נכונה על הנייר, ואנחנו לא הרצנו אותה. מה שניתן לאמת היום הוא ש-Meta מתעדת שלושה נתיבי פרוטוקול ולא אחד — Responses API, Chat Completions API ו-Messages API — וזה אות חזק יותר ממה שנקודת קצה יחידה "תואמת OpenAI" בדרך כלל מסמלת, משום שזה אומר שנתיב הפורמט של Anthropic נבנה במכוון ולא הוצמד בדיעבד.

המודאליות הן המקום שבו יש לקרוא בעיון. מודאליות הקלט המתועדות של Muse Spark מבית Meta הן טקסט, תמונה, PDF וווידאו, עם פלט טקסט. זהו מודל מולטימודאלי מטבעו עם שימוש בכלים, ולא מודל טקסט עם נקודת קצה לתמונות לצידו. אם אתם זקוקים לפלט שאינו טקסט, Spark אינו החבר במשפחה שאתם רוצים — זו כל הסיבה ש-Muse Image ו-Muse Voice Transcribe קיימים כמודלים נפרדים עם מחירים נפרדים.

זה גם המקום שבו ניתוב מצדיק את מקומו. משפחה כה רחבה פירושה שהמודל הרצוי תלוי בבקשה, ופער העלויות בין החברים בה גדול: $0.01 לתמונה ו-$0.18 לשעת אודיו נמצאים במעטפת תקציב שונה לחלוטין מזו של $1.25 למיליון טוקנים. הצבת כמה מהם מאחורי נקודת קצה אחת, עם מעבר לגיבוי כשספק נחלש וכלל ניתוב שבוחר את המודל לפי סוג הבקשה, היא בעיית הנדסה קטנה יותר מחיבור ה-SDK של כל ספק בנפרד — וכיוון שנתב pass-through מחייב לפי מחיר המחירון של הספק, שינוי מחיר של Meta נכנס לתוקף באותו יום ולא בחידוש החוזה הבא.

Muse Glimmer הוא זה שאתה מריץ בעצמך

כדאי להפריד את Glimmer מהשאר, משום שהוא הופך את מודל ההפצה על פיו. Meta מכנה אותו "מודל פתוח שנבנה עבור סוכנים מקומיים שפועלים כל הזמן", עם 30 מיליארד פרמטרים תחת Apache 2.0, ומקבלים אותו באמצעות הורדת המשקלים ולא באמצעות פנייה לנקודת קצה. המיצוב של Meta עצמה הוא שהוא קטן מספיק עבור GPU צרכני בודד או Mac, והיא מציינת את קריאת הכלים, מצב מתמשך בין הפעלות מחדש וזיכרון בניהול עצמי לאורך הפעלות ארוכות כמטרות התכנון.

Meta מפרסמת טבלת השוואה בדף המודל של Glimmer מול Gemma4-31B ו-Qwen3.6-27B במצב חשיבה. זוהי השוואה שנבחרה על ידי הספק, על בנצ'מרקים שהספק בחר, ויש לקרוא אותה ככזו — Glimmer מוביל ברוב השורות הסוכניות ש-Meta בחרה להציג, ומפגר ב-GPQA Diamond וב-Humanity's Last Exam. איננו חוזרים כאן על הנתונים הבודדים, משום שהם שייכים למודל שאיננו מספקים; אם אתם בוחרים מודל מקומי, קראו את המספרים ישירות מדף המודל של Meta ומכרטיס המודל המפורסם שלה, והריצו את המשימה שלכם עליו. שימו לב גם שגרסה קודמת של הסיקור שלנו תיארה את Muse Code כמיועד ל-macOS ו-Linux בלבד. התיעוד הנוכחי של Meta מפרט גם מתקין של Windows PowerShell, כך שהטענה הזו מיושנת והדף של Meta הוא הקובע.

הארכיטקטורה של האבטחה, בפסקה אחת

העיצוב האבטחתי של Muse הוא ההנדסה המהותית ביותר שמטא פרסמה על המשפחה, וכדאי להכיר אותו בקווים כלליים לפני שתחליטו כמה גישה לתת לסוכן אישי. הסוכן פועל בתוך Muse Secure VM — מכונת לינוקס וירטואלית ייעודית לכל משתמש, כאשר הרתמה הסוכנית נמצאת בתוך מכולת systemd-nspawn שה-root שלה ממופה למשתמש מארח ללא הרשאות, כך ש-root של המכולה אינו root של המארח. אישורי הגישה לעולם אינם מגיעים לסוכן: הם נמצאים באחסון שבבעלות hatch-authd, שמנפיק אסימוני חלופין, וסוכן Sentinel נפרד הוא סמכות ההרשאה הבלעדית לפעולות מחברים ולכל תעבורת הרשת היוצאת. Sentinel מעריך בקשה גם ב-L4 וגם ב-L7, מבצע החלפת אישורי גישה בדיוק בזמן בגבול הרשת, ומשתמש במעקב אחר זרימת נתונים ברמת הליבה (מטא מכנה זאת "יציאה מזוהמת" — מיושם עם eBPF) כך שתהליך שקרא את הנתונים שלך לא יוכל להשתמש במסלול אישור אוטומטי. מסווגי בטיחות פועלים מחוץ לתא זמן הריצה בדיוק כדי שתוקף לא יוכל לכבות אותם מבפנים. המספרים של מטא עצמה עבור תוכנית הבאונטי הם הכיול השימושי: עד 300,000 דולר עבור דיווחים תקפים, כולל עד 130,000 דולר עבור הזרקת פרומפט שמשפיעה על משתמש בודד. זו חברה שמפרסמת מחיר על מצב הכשל של המוצר שלה עצמה, וזה לא הנוהג המקובל. המאמר המלא נמצא בresearch.meta.ai/blog/security-and-safety-for-ai-agents-our-approach-with-muse וכדאי להקדיש לו עשרים דקות.

מה שמטא לא פרסמה

דף עזר שרק חוזר על שיווק אינו דף עזר. הנה תמונת מצב כנה של הפערים:

• בנצ'מרקים מונוליטיים. אין מספר אינדקס מפורסם יחיד שמדרג את המשפחה הזו מול עמיתים בחזית בדפים של מטא עצמה. הדף של Muse Spark 1.3 מציג טבלה קטנה שמשווה את GDPval-AA v2, JobBench ועמודה חלקית אחת מול Muse Spark 1.2, GPT 5.6 Sol ו-Opus 5, והערכים נמדדו על ידי מטא בהגדרות מאמץ שנבחרו על ידי מטא. זוהי אבלציה פנימית, לא השוואה ראש בראש, והיא אינה חלה על הסוכן, Image, Video, Glimmer או Voice Transcribe.

• כל עימות ראש בראש במאמץ ובמערכת הרצה תואמים. שניים מהמודלים האלה לא הושוו זה לזה בשום מקום שיכולנו לאמת, באף כיוון, על אותה ערכת הערכה. היכן שקיים מספר, הוא מדווח על ידי הספק ואנחנו אומרים זאת במשפט שנושא אותו.

• המבנה המסחרי כולו של Muse Video. ללא תאריך, מחיר, תקרה או אזור, כפי שפורט לעיל.

• מגבלות קצב ומבני קרדיט. עמוד התיעוד של Meta לתמחור ולמגבלות קצב מחזיר מכאן מעטפת ללא נתונים קריאים — מסמך בגודל 107,8xx בתים בלי שום ערכי דולר בו — כך שכל מספר בנוגע למגבלות של Meta יהיה מומצא. היוצא מן הכלל היחיד הוא מחירי היחידה המצוטטים לעיל, שקראנו היום בעמודי המודלים הבודדים של Meta.

• כל דבר בנוגע למה ש-ai.meta.com/muse/ אומר. כתובת ה-URL הזו מחזירה 200 עם כותרת מאשרת וללא גוף שנוכל לחלץ, ולכן לא נאפיין את תוכנה.

מה בעצם ניתן לקריאה, והיכן

זה החלק שבו טענות זמינות מתיישנות הכי מהר, ולכן הוא מנוסח באופן מצומצם ומבוסס על בדיקה חיה ולא על מאמר. נכון ל-2026-09-29, הקטלוג של OrcaRouter מספק בדיוק מסלולי Muse, מאומתים בנפרד מול ה-API הציבורי של המודל:

• Meta: Muse Spark 1.2 — הקשר של 1,048,576 טוקנים, $1.25 למיליון טוקני קלט, $0.15 למיליון טוקני קלט במטמון, $4.25 למיליון טוקני פלט, תאריך יציאה רשום 2026-08-05.

• Meta: Muse Spark 1.1 — אותו הקשר של 1,048,576 טוקנים ואותו תעריף של $1.25 / $0.15 / $4.25, עם תאריך שחרור מצוין של 2026-07-16.

שני המחירים האלה זהים לתעריף שמטא מפרסמת עבור muse-spark-1.3 בעמוד המודל שלה, וכך נראית העברה ללא תוספת מחיר: אתם משלמים את מחיר המחירון של מטא, ואנחנו לא מוסיפים עליו. Muse Spark 1.2 זמין ב-OrcaRouter במחיר המחירון המדויק של מטא והוא זה שכדאי לפנות אליו אם אתם מעבירים עומס עבודה קיים של Spark.

שום דבר אחר במשפחה לא נמצא בקטלוג שלנו, וההיעדרות הזו שווה אמירה בוטה: Muse Spark 1.3,‏ Muse Image,‏ Muse Video,‏ Muse Glimmer,‏ Muse Code ו-Muse Voice Transcribe מחזירים כולם not-found מה-API הציבורי של המודלים היום. אם אתם רוצים את המזהה 1.3 או את מחיר התמונה של $0.01, זה ה-endpoint של Meta עצמה, לא שלנו. טענת זמינות שגויה שנאמרת בביטחון גרועה מאי-טענה, אז זו כל הפסקה.

A capture of the OrcaRouter model page for meta/muse-spark-1.2, showing the input modalities text, image, video, file and audio with text output, the pricing row of $1.25 per million input tokens and $4.25 per million output tokens, a p50 time-to-first-token of 10.00 seconds, and a listed release date of 2026-08-05.

איך לחשוב על המשפחה במעבר אחד

שלוש הבחנות עושות את רוב העבודה. ראשית, מוצר לעומת מודל: Meta Muse הוא סוכן צרכני עם ממשק משתמש ומערכת הרשאות, והוא לא משהו שקוראים לו מהקוד — הדבר הניתן לקריאה שמתחתיו הוא Muse Spark. שנית, נקודת קצה לעומת הורדה: כל חבר מלבד Muse Glimmer נגיש דרך Meta Model API או דרך לקוח שנבנה עליו, ו-Glimmer נגיש על ידי הורדת משקלים. שלישית, שוחרר לעומת הוכרז: Image, Voice Transcribe, Spark והסוכן משוחררים; Video וגישה למשקפיים לא, ולשניהם יש תאריך שגוי בתפוצה.

אם אתה מחליט מה לבנות ברבעון הזה, הקריאה המעשית היא ש-Muse Spark הוא החבר היחיד במשפחה עם מחיר מפורסם, חלון הקשר מפורסם, API מתועד ונתיב גיבוי זול — מה שהופך אותו לנקודת הכניסה בסיכון נמוך, ומה שהופך כל דבר אחר לדבר שכדאי לעקוב אחריו ולא לדבר שכדאי לתכנן סביבו. אם אתה מחליט מה לקרוא, הפוסט על האבטחה הוא המסמך בעל הערך הרב ביותר ש-Meta פרסמה על המשפחה, כי הוא זה שאומר לך מה קורה כשהסוכן טועה.