LongCat 2.5: מהו מודל התצוגה המקדימה של Meituan, ומה הוא לא

בקשו LongCat 2.5 בפלטפורמה של Meituan עצמה, והמודל שתקבלו נקרא LongCat-2.5-Preview — והסיומת הזו אינה קישוט. זהו מזהה המודל, המחרוזת בכל דוגמת קוד, השם ברשימת המחירים, והרשומה היחידה של LongCat 2.5 שנקודת הקצה של רשימת המודלים של הספק מחזירה. LongCat API Platform של Meituan העלתה אותו לאוויר תחת רשומת יומן שינויים מתוארכת ב-25 בספטמבר 2026, לצד המודל האחר היחיד של הפלטפורמה, LongCat-2.0. כמעט שלושה שבועות לאחר מכן שמו לא שונה, מחירו לא הפסיק להיות מסומן כמבצעי, ואיש — כולל Meituan — לא פרסם אף מספר בנצ'מרק אחד עבורו.

השילוב הזה הוא כל הסיבה שהעמוד הזה קיים. הממשק מתועד במלואו: נקודת קצה תואמת OpenAI, נקודת קצה תואמת Anthropic, מחירון מפורסם, מגבלת הקשר מפורסמת. פרופיל היכולות אינו מתועד כלל, ותכונה מרכזית אחת מתוארת בשתי דרכים שונות בשני עמודים של אותה ערכת תיעוד. אם אתם שוקלים אם לבנות על זה, הדבר המועיל הוא רשימה מדויקת של מה שידוע, מה שנטען ומה שפשוט חסר.

מהו LongCat 2.5, ומי מפרסם אותו

LongCat הוא קו המודלים של Meituan, ו-LongCat API Platform הוא משטח ההגשה של Meituan עצמה עבורו — לא שער של צד שלישי. ה-FAQ של הפלטפורמה מתאר את השירות שלה כ"שירותי פרוקסי למודלי AI המיועדים במיוחד לסדרת המודלים LongCat", תוך שמירה על תאימות לתבניות ה-API של OpenAI ו-Anthropic כך ש-SDKs קיימים ימשיכו לעבוד ללא שינוי. כתובת התמיכה בדפים של הספק עצמו היא longcat-team@meituan.com, ואתר התיעוד, הקונסולה ומארח ה-API — כולם יושבים תחת דומיינים בשליטת Meituan וה-CDN של נכסים סטטיים של Meituan.

הקטלוג קצר. טבלת המודלים הנתמכים של הפלטפורמה מפרטת בדיוק שני ערכים, LongCat-2.5-Preview ו-LongCat-2.0, ששניהם מתוארים באופן זהה בתור "מודל אג'נטי בעל ביצועים גבוהים". ה-GET /openai/v1/models — נקודת הקצה מחזירה את אותם שניים ותו לא, כל אחד עם owned_by מוגדר ל-"LongCat". אז "LongCat 2.5" אינו משפחה עם וריאנטים שצריך לבחור ביניהם — יש מודל 2.5 אחד, הוא החדש מבין השניים בפלטפורמה, והוא זה שעמוד התמחור לפי שימוש של הפלטפורמה עצמה מציג בראשו.

מה שהמוכר אומר שזה מיועד לו, בהערת השחרור, הוא שלושה דברים: הבנת תמונות, קידוד, ותאימות עם סביבות פיתוח נפוצות — Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode ו-Kilo Code מוזכרים. הערת השחרור הזו היא רשומה מתוארכת של המוכר עצמו, והיא המקום היחיד שבו מופיעות הטענות האלה.

"Preview" הוא מזהה הדגם, לא מילת שיווק.

ההבחנה הזו חשובה יותר מאשר בדרך כלל, מפני שבפלטפורמה הזו "תצוגה מקדימה" נושאת משקל מכריע בשלושה אופנים מוחשיים.

ראשית, זה המחרוזת שעליך לשלוח. כל בקשת דוגמה בתיעוד — cURL, Python, דוגמת ה-SDK של OpenAI, דוגמת ה-SDK של Anthropic — משתמשת ב-LongCat-2.5-Preview, והפניית Retrieve Model משתמשת בו כפרמטר הנתיב. אין כינוי GA שאפשר לשלוח במקום.

שנית, המחיר הוא זמני במפורש. עמוד התמחור שם את המילים "זמן מוגבל" בכותרת העמודה שמעל כל נתון, ומסיים במשפט ששווה לקרוא פעמיים: "המחירים עשויים להשתנות. המחירים המוצגים ב-LongCat API Platform וברשומות החיוב שלך הם הקובעים." כרטיס תעריפים שאומר לך שהוא אינו הסמכות לגבי המספרים של עצמו אומר לך לא לבנות עליו מודל כלכלת יחידה.

שלישית, שום התחייבות ליציבות אינה קיימת בשום מקום. אין חלון מוצהר להוצאה משימוש, אין הבטחת גרסאות, ואין הצהרה אם המודל ישמור על אותו מזהה כשהוא ייצא משלב התצוגה המקדימה או אם -Preview פשוט ייצא משימוש לטובת שם חדש. זהו הסיכון הרגיל של תצוגה מקדימה, והדרך הכנה להתייחס לכך היא: אפשר לקרוא לו היום, ואי אפשר להניח שהקריאה שאתה כותב היום היא הקריאה שתישאר לך.

מה שתצוגה מקדימה לאאומרת כאן הוא גישה מוגבלת. הפלטפורמה היא בשירות עצמי: נרשמים, יוצרים מפתח, טוענים יתרה מראש. משתמשים בסין היבשתית חייבים להשלים אימות זהות לפני שיוכלו לטעון; משתמשים מחוצה לה יכולים להירשם עם מספר טלפון או כתובת דואר אלקטרוני. שום דבר בתיעוד לא מציב את המודל מאחורי תהליך אישור.

פרמטרים וארכיטקטורה: המספר שכולם מצטטים שייך ל-LongCat 2.0

Meituan אינה מפרסמת מספר פרמטרים עבור LongCat-2.5-Preview. הוא אינו מופיע ביומן השינויים, לא בעמוד התמחור, לא בתיעוד ה-API, לא בשאלות הנפוצות. אם ראיתם את "בערך 1.6 טריליון פרמטרים בסך הכול, עם כ-48 מיליארד פעילים" מיוחס ל-LongCat 2.5, ראיתם נתון של LongCat 2.0 שעונד תווית של 2.5 — והרמז המסגיר הוא שהמשפט כמעט תמיד מסויג ב"בערך", מפני שהוא מועתק מכרטיס המודל הישן ולא נקרא מהכרטיס הזה.

המקור של המספר הזה הוא כרטיס המודל של Meituan עצמה ב-Hugging Face עבור longcat-2.0, שנפתח כך: "אנחנו מציגים את LongCat-2.0, מודל שפה MoE בקנה מידה גדול עם 1.6 טריליון פרמטרים בסך הכל וכ-48 מיליארד מופעלים לכל טוקן." כרטיס זה ממשיך לתאר את LongCat Sparse Attention, אימון מקדים על פני "מאות מיליארדים של טוקנים של נתונים בהקשר של 1M", ו-135 מיליארד פרמטרים של N-gram Embedding הכלולים במודל. זוהי ארכיטקטורה מתועדת היטב, והיא שייכת ל-LongCat 2.0. האם 2.5 יורש את הצורה הזו היא ציפייה סבירה ועובדה לא מתועדת. העמוד הזה לא יציג זאת כמפרט של LongCat 2.5, וגם לא צריך ששום דבר אחר שתקראו החודש יעשה זאת.

משקלים פתוחים: לא

Meituan מפרסמת כמות גדולה ב-Hugging Face — meituan-longcatהארגון מחזיק כשלושים רפוזיטוריות המשתרעות על מודלים של טקסט, תמונה, וידאו ושמע, ומשפחת LongCat-2.0 נמצאת שם במלואה: המודל הבסיסי בתוספת גרסאות FP8 ו-INT8, כולן תחת רישיון MIT. אין רפוזיטוריה של LongCat-2.5. הפרסום החדש ביותר ליצירת טקסט בארגון הוא LongCat-2.0 מתחילת יולי 2026, וחיפוש ב-Hub אחר LongCat-2.5 אינו מחזיר שום רפוזיטוריה מ-Meituan או מכל גורם אחר.

התבנית מעידה גם בכיוון ההפוך. העובדה שהמשקולות של LongCat 2.0 פתוחות ניכרת במערכת האקולוגית שנוצרת סביב משקולות פתוחות — קוונטיזציות 3-bit ו-2-bit קהילתיות, המרות MLX, בניות AutoRound בדייקנות מעורבת. דבר מכל זה אינו קיים עבור 2.5, מפני שאין משקולות שאיש יוכל לכמת. עד ש-Meituan תפרסם מאגר, יש להתייחס ל-LongCat-2.5-Preview כמודל סגור, מבוסס API בלבד, ולא משנה איך ייראה עתידו של קו LongCat.

המעטפת שהספק מפרסם בפועל

אלה נלקחו מתוך התיעוד ומעמודי התמחור של Meituan עצמה ב־13 באוקטובר 2026. כל אחד מהם הוא נתון של הספק עצמו; אף אחד מהם אינו מאומת באופן עצמאי, והאחרון אינו נתון כלל.

• חלון הקשר — 1,048,576 טוקנים. תגובת הדוגמה במסמך העזר של Retrieve Model עבור LongCat-2.5-Preview מחזירה context_length: 1048576, והמדריך להתחלה מהירה מציין את אותה מגבלה בנוסח "חלון הקשר של מיליון טוקנים".

• פלט מקסימלי — 131,072 טוקנים. המדריך להתחלה מהירה מנסח זאת כך: "אורך פלט מקסימלי של 128K טוקנים"; מסמך ההפניה של Chat Completions מציב את התקרה על 131072 ואת ברירת המחדל על 128k. מספר אחד, שלוש דרכים לכתוב אותו, והגדול מביניהם הוא התקרה האמיתית.

• מודאליות קלט — מתועדות כטקסט. אותה תגובת Retrieve Model מחזירה input_modalities: ["text"] עם מחרוזת modality של text->text. ה-Changelog טוען שקיים קלט תמונות. שני הדברים הללו נמצאים באותו אתר תיעוד וסותרים זה את זה; הקטע הבא עוסק בכך.

• אופני פלט — טקסט, כאשר החשיבה של המודל מוחזרת בנפרד בשדה reasoning_content ולא שזורה בתשובה. אסימוני החשיבה נספרים בנפרד בבלוק השימוש, מה שהופך את ייחוס העלויות בשרשראות ארוכות לישים.

• מחיר למיליון טוקנים — $0.30 קלט ללא מטמון, $0.006 קלט שמור במטמון, $1.20 פלט. העמוד מתייג את שלושתם כ"לזמן מוגבל". באותה טבלה מופיע מחירון היואן, ¥2 / ¥0.04 / ¥8, עבור חשבונות שמחויבים בסין.

• פרמטרים — לא פורסמו עבור דגם זה. התצורה של 1.6T/48B היא של LongCat 2.0.

• ציון עצמאי — אינו קיים. לא ציון נמוך: אין ציון.

כאשר הספק סותר את עצמו בנוגע לתמונות

הטענה המרכזית של יומן השינויים חד-משמעית: "הבנה רב-מודאלית: יכולת חדשה להבנת תמונות, המסוגלת לפענח תוכן של תמונות, לתמוך בשאלות ותשובות חוצות-מודאליות, בסיכום תוכן ובהסקה חזותית מורכבת." עבור מודל שהמאפיין המבדל הנוסף היחיד המתועד שלו הוא היותו זול, זו התכונה שעליה הייתם בונים.

תיעוד ה-API אומר את ההיפך. Retrieve Model, כאשר קוראים לו עבור מזהה המודל המדויק הזה, מחזיר input_modalities: ["text"] ו-output_modalities: ["text"]. תיעוד Chat Completions מתאר את השדה content כ"תוכן ההודעה כמחרוזת טקסט פשוטה" — מחרוזת, לא מערך של חלקי תוכן, ללא פרמטר image URL וללא שדה attachment בשום מקום בגוף הבקשה המתועד. אין בממשק המתועד שום מקום שבו אפשר להכניס תמונה.

אחד משני העמודים האלה אינו מעודכן, ואין דרך לדעת איזה מהם מבחוץ. ה-changelog הוא הודעת שחרור, והודעות נכתבות כשיכולת מושקת; תיעוד ה-API נוצר ממה שה-endpoint באמת מקבל, ועמודי reference הם הדבר האחרון שמישהו מעדכן. ההיגיון הזה מצביע לכיוון אחד, והוא היגיון ולא ראיות, ולכן העמוד הזה לא יצהיר על קלט תמונות כתכונה עובדת. אם vision היא הסיבה לעניין שלך, הקדש עשר דקות לשליחת תמונה אחת ולקריאת התגובה. אל תתכנן pipeline סביב הניסוח של ה-changelog, ואל תפסול את המודל על סמך עמוד ה-reference גם כן.

אין בנצ'מרק. זה מצב הדברים.

Meituan לא פרסמה שום בנצ'מרק עבור LongCat-2.5-Preview. אין טבלת הערכה בתיעוד, אין תרשים השוואה ביומן השינויים, אין ציון בעמוד התמחור, ואין פוסט בלוג השקה שיציג בנצ'מרק כזה — בעמוד המודל של Meituan עצמה עבור הדור הקודם מצורף מאמר טכני, ול-2.5 אין שום דבר מקביל שמצאנו בשום משטח של Meituan. זו אינה השמטה במאמר הזה; זו העובדה הראשונה שקונה צריך.

גם אין ציון בלתי תלוי. ל-Artificial Analysis, שאכן מודדת את סדרת LongCat — היא כוללת את LongCat 2.0 עם תאריך שחרור של 29 ביוני 2026, ואת LongCat Flash Lite — לא היה לה ערך של LongCat 2.5 באינדקס המודלים שלה כשבדקנו ב-13 באוקטובר 2026. אם תראו החודש מספר בנצ'מרק של LongCat 2.5, השאלה הראשונה שיש לשאול היא למה הוא למעשה משויך, כי התשובה הסבירה ביותר היא שזו תוצאה של LongCat 2.0 שסומנה מחדש בידי מישהו שהניח ששני המודלים חולקים פרופיל. הבלבול במספר הפרמטרים שתואר לעיל הוא אותה טעות בתחפושת אחרת.

מה שכן טוען הספק, כשכולו לא שוחזר, הוא הרשימה בת שלושת הפריטים של יומן השינויים: הבנה רב-מודאלית, "יכולת קידוד מעולה" המשתרעת על "יצירת קוד, הבנת קוד ומשימות תכנות אוטומטיות", ופעולה יעילה עם Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode ו-Kilo Code. התייחסו לאלה כתיאור הכוונה של הספק. שניים מהשלושה הם טענות שכל כרטיס מודל במחלקה הזו משמיע, והשלישי — תאימות לסביבה — הוא מהסוג שאפשר לאמת בעצמך בתוך אחר צהריים על ידי כיוון הסוכן שלך אל נקודת הקצה ובדיקה אם קריאות הכלים חוזרות בצורה שההרנס שלך מבין.

איך להוציא מזה תגובה

הפלטפורמה חושפת שני משטחים תואמים באמצעות מפתח אחד, המונפק מדף מפתחות ה-API של הקונסולה ומועבר בתור Authorization: Bearer.

• OpenAI-compatible — POST https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions. Point the Open​AI SDK's base_url at https://api.longcat.chat/openai and it works unchanged; the vendor's own example sends model: "LongCat-2.5-Preview" with max_tokens: 1000 and temperature: 0.7.

• Anthropic-compatible — POST https://api.longcat.chat/anthropic/v1/messages with the anthropic-version: 2023-06-01 header, and https://api.longcat.chat/anthropic as the Anthrop​ic SDK's base URL. Both request and response formats follow the Messages API.

• פרמטרים מקובלים — max_tokens עד 131072 (ברירת מחדל 128k), temperature מ-0 עד 1, top_p, stream עבור SSE, tools ו-tool_choice, ואובייקט thinking שמקבל {"type":"enabled"} או {"type":"disabled"}. Reasoning הוא מתג בבקשה, לא מזהה מודל נפרד.

• הגבלת קצב — בקשה מעל המגבלה מחזירה HTTP 429 עם retry_after: 60, והתיעוד ממליץ על השהיה אקספוננציאלית בצד הלקוח. אין פרסום של תקרה לבקשות לדקה או לטוקנים לדקה בשום מקום, כך שאינך יכול לתכנן תקציב מקביליות מהתיעוד; אתה מגלה את המגבלה רק כשאתה מגיע אליה. עבור לולאת סוכן ששולחת עשרות קריאות בכל משימה, כדאי לדעת זאת לפני ה-429 הראשון ולא אחריו.

• חיוב — יתרה מראש, נגבית לפי בקשה, רק על תגובות מוצלחות. בקשות שנכשלו — התיעוד מציין 401, 403, 429 ו-500 — אינן מחויבות במפורש. היתרה אינה פגה, וקרדיט פרומושני מנוצל לפני יתרה בתשלום.

שני פרטים שיעלו לך סשן דיבוג

הראשון הוא שדה ה-reasoning. דוגמת התגובה של הספק עצמו מחזירה הודעת assistant שנושאת גם את content וגם את reasoning_content, כאשר reasoning_tokens מפורטים בנפרד בתוך usage.completion_tokens_details. זה אינו המבנה של Open​AI וזה אינו המבנה של Anthrop​ic: זהו שדה משולב שמגיע בכל תגובה. לקוח שמבצע דה-סריאליזציה לסכימה קבועה ומשליך מפתחות לא מוכרים יזרוק בשקט את החשיבה של המודל — והכשל בלתי נראה, מפני שהתשובה עדיין חוזרת. היית מסיק שהמודל חלש מכפי שהוא, והיית טועה מסיבה שאין לה דבר וחצי דבר עם המודל. בדוק שהלקוח שלך שומר את השדה לפני שאתה שופט את איכות הפלט.

השנייה היא שאלת המודאליות שלמעלה. היא נמצאת ברשימה הזו בגלל האופן שבו שני המסמכים מופצים: יומן השינויים הוא העמוד שקוראים כדי להבין מה המודל יכול לעשות, ותיעוד ה-API הוא העמוד שקוראים כדי להבין איך לשאול. כאן הם חלוקים לגבי אותו מודל, והמחלוקת היא בדיוק לגבי התכונה שאיתה הודעת השחרור פותחת.

מה ישנה את ההמלצה הזו?

העמוד הזה הוא תמונת מצב, והוא תמונת מצב של מודל עם ארבע שאלות פתוחות ולא של מודל מגובש. חמישה דברים יזיזו אותו:

• שינוי שם או רשומת GA ביומן השינויים — הרגע שבו -Preview מפסיק להיות מזהה המודל, המחיר מפסיק להיות מסומן כמוגבל בזמן, והתחייבות ליציבות הופכת למשמעותית.

• בנצ'מרק, מ-Meituan או מגוף מדידה — כל אחד מהם יחליף את המצב הנוכחי, שבו יכולת המודל אינה ידועה, ולא רק נמוכה.

• קלט תמונה מוצג במסמך הייחוס במקום להיות מוצהר בהערת השחרור — התיקון כאן הוא שינוי של שורה אחת בדף מחולל, והוא יפתור את הסתירה הפנימית היחידה במערך התיעוד.

• חשיפת פרמטרים או מאגר Hugging Face — כל אחד מהם יאפשר לדון בארכיטקטורה של 2.5 על בסיס ראיות במקום על סמך ירושה מ-LongCat 2.0.

• מגבלת קצב מפורסמת — הקטנה מבין החמישה, וזו שמשפיעה ביותר על השאלה אם עומס עבודה של סוכן ניתן לתכנון.

בינתיים, הגישה המעשית היא פשוטה, והיא אינה אותה גישה שהייתם נוקטים כלפי מודל מדורג, מתומחר ויציב. תצוגה מקדימה שאינה מדורגת במחיר מבצעי היא מודל שאתם בוחנים, לא כזה שאתם מכוונים אליו נתיב ייצור — וזה מה שהופך את מנגנון הגיבוי לחלק ששווה להגדיר בקפידה. ב-OrcaRouter, המודלים שאנחנו מספקים יושבים מאחורי מפתח אחד במחיר המחירון של הספק עם אפס תוספת מחיר, כך ששינוי מחיר של ספק מגיע לחשבון שלכם באותו יום ולא בעת החידוש, ומעבר אוטומטי לגיבוימעביר בקשה שנפגעה לספק תקין בלי שהקוד שלכם ידע על כך. LongCat-2.5-Preview אינו אחד מהנתיבים שלנו ואנחנו לא מספקים אותו, כך שניסיון לנסות אותו משמעו לפנות ישירות לפלטפורמה של Meituan; הטיעון כאן הוא רק שכל מה שתשאירו מאחוריו אמור לעלות לכם שורת קונפיגורציה אחת כדי להגיע אליו, משום שהשאלה שהמודל הזה מעלה — האם הוא טוב מספיק לעבודה שלי — היא שאלה שאפשר לענות עליה רק על ידי הרצה שלו, והתשובה עשויה בהחלט להיות לא.

וזו התמונה הכוללת. LongCat 2.5 הוא מודל אמיתי על פלטפורמה אמיתית עם ממשק מתועד, מחיר מפורסם וחלון הקשר של מיליון טוקנים, והוא גם גרסת תצוגה מקדימה שהפרמטרים, הבנצ'מרק והתמיכה בראייה שלה אינם מבוססים. שני החצאים נכונים, שניהם שווים תיעוד, והחצי השני הוא זה שאף אחד לא מפרסם מחדש.