Kimi K3 לעומת DeepSeek V4: שני טיטאני המשקל הפתוח, בהשוואה
Guides & Insights

Kimi K3 לעומת DeepSeek V4: שני טיטאני המשקל הפתוח, בהשוואה

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

זוהי התחרות היוקרתית של מודלים פתוחי משקל לשנת 2026. Kimi K3 ו-DeepSeek V4 הם שניהם מודלים גדולים מסוג mixture-of-experts עם משקלים פתוחים, הקשר של בערך 1M טוקנים, ותמחור אגרסיבי, ושניהם מגיעים ממעבדות סיניות. אם החלטתם שאתם רוצים מודל ברמת frontier פתוח וניתן לאירוח עצמי, אלו שני המועמדים הסופיים שלכם.

ההבדלים אמיתיים אך ספציפיים: DeepSeek V4 הוא טקסט בלבד ומחירו ברצפה המוחלטת (עם תוספת תשלום בשעות השיא שרוב האנשים מפספסים); Kimi מוסיף ראייה מקורית ובמדדים עצמאיים, עוקף את DeepSeek באינטליגנציה הכוללת. גם הרישוי שונה, DeepSeek הוא MIT מלא, Kimi הוא MIT שונה. הנה כיצד לבחור.

הערת כנות אחת קודם: נכון ל-15 ביולי 2026, Moonshot לא פרסמה מפרטי K3 רשמיים או מדדי ביצועים. חומר הקידום ההדלפה אמיתי, המספרים לא אושרו. לכן, כשאנחנו משווים יכולות, אנו משתמשים בקו המוצרים הנוכחי של Kimi, K2.6 ו-K2.7 Code, כרצפה ש-K3 צפוי להיבנות עליה, ואנחנו אומרים זאת בכל פעם. יש להתייחס לכל נתון של K3 כאל שמועה עד שדגם הכרטיס (model card) יהיה פעיל.

פסק דין מהיר

- פתיחות: שניהם בעלי משקל פתוח וניתנים לאירוח עצמי. DeepSeek V4 הוא במלואו תחת MIT; Kimi הוא תחת MIT מותאם (מוסיף דרישות מיתוג בקנה מידה גדול מאוד). DeepSeek הוא הרישיון המתירני יותר.

- מחיר: DeepSeek V4-Pro הוא הזול ביותר בערך ~$0.435 קלט / $0.87 פלט למיליון בשעות לא שיא, אך בשעות שיא מתווספת תוספת של פי 2 בערך. הקו של Kimi הוא בערך $0.60-$0.95 / $2.80-$4.00. DeepSeek מנצח במחיר הגולמי; שימו לב לתמחור השיא שלו.

- אינטליגנציה (עצמאית): Kimi K2.6 מובילה במשקלים פתוחים במדד האינטליגנציה המלאכותית של Artificial Analysis (54) ממש לפני DeepSeek V4-Pro (52).

- אופן: ל-Kimi יש ראייה מובנית; DeepSeek V4 הוא טקסט בלבד. אם אתה זקוק לקלט תמונה במודל פתוח, Kimi מנצח.

- קידוד: קרוב מאוד, DeepSeek V4-Pro מדווחת על SWE-Bench Verified 80.6 ו-LiveCodeBench 93.5; Kimi K2.6 מדווחת על SWE-Bench Verified 80.2 ו-SWE-Bench Pro 58.6 המובילים בקוד פתוח (לעומת 55.4 של DeepSeek).

- הכרעה: בחר ב-DeepSeek V4 עבור העלות הנמוכה ביותר של טקסט בלבד והרישיון המתירני ביותר; בחר ב-Kimi K3 עבור ראייה טבעית, יתרון קל באינטליגנציה עצמאית, והקשר ארוך יותר (על פי שמועות). צוותים רבים צריכים להחזיק בשניהם ולנתב.

במבט חטוף

- Kimi K3 (צפוי, מבוסס על K2.6/K2.7): MoE במשקל פתוח, Modified MIT; שמועות על 2.5T-4T פרמטרים; שמועות על הקשר של 1M; ראייה טבעית; מחיר לא פורסם (קו ~$0.60-$0.95 / $2.80-$4.00).

DeepSeek V4-Pro: MoE במשקל פתוח, MIT; 1.6T סה"כ / 49B פעילים; הקשר של 1M / פלט של עד 384K; טקסט בלבד; ~$0.435 כניסה / $0.87 יציאה בשעות לא שיא (פגיעה במטמון ~$0.0036), בערך פי 2 בשעות השיא; שוחרר ב-24 באפריל 2026. (גרסה קלה יותר V4-Flash, 284B/13B, עולה ~$0.14/$0.28.)

- הערה: שמות ה-API הישנים של DeepSeek (deepseek-chat / deepseek-reasoner) יופסקו ב-24 ביולי 2026, תכננו את ההגירה אם אתם משתמשים בהם.

מחיר ותפיסת שעת השיא

על הנייר, DeepSeek V4-Pro הוא המודל הפתוח המסוגל הזול ביותר שקיים, בערך $0.435 לקלט ו-$0.87 לפלט למיליון טוקנים, עם כניסות כמעט חינמיות למטמון. המחיר של Kimi מעט גבוה יותר: $0.60-$0.95 לקלט ו-$2.80-$4.00 לפלט. מבחינת נפח טקסט טהור, DeepSeek מנצחת במלחמת המדבקות.

המלכוד שמתחרים ממעטים להזכיר: DeepSeek הפך את ההנחה הישנה שלו לשעות לא עמוסות לתוספת מחיר בשעות עמוסות, כך שבשעות העסקים הסיניות ({{1}}בערך 09:00-12:00 ו-14:00-18:00{{/1}}) המחירים גבוהים בערך פי שניים. אם התעבורה שלך היא בפרצים ומתיישרת עם שעות היום בסין, החשבון האמיתי שלך ל‑DeepSeek יכול להתקרב לזה של {{2}}Kimi's{{/2}} יותר ממה שהכותרת מרמזת. זה בדיוק סוג פרט העלות הסופית שמופיע רק כשמודדים הוצאה לשעה, לא לאסימון.

בנצ'מרקים: תיקו אמיתי

שני אלה קרובים יותר מכל זוג אחר בסדרה זו. בכתיבת קוד, DeepSeek V4-Pro מדווח על SWE-Bench Verified 80.6, LiveCodeBench 93.5, ודירוג Codeforces מרשים של 3206; Kimi K2.6 מדווח על SWE-Bench Verified 80.2, LiveCodeBench v6 89.6, ו-SWE-Bench Pro של 58.6 המוביל בקוד פתוח לעומת 55.4 של DeepSeek. במדע ומתמטיקה הם מחליפים מהלומות (GPQA Diamond ~90 כל אחד; AIME 2026 Kimi 96.4 לעומת DeepSeek 94.3).

שוברי השוויון הם עצמאיים ומבניים. במדד Artificial Analysis Intelligence, Kimi K2.6 (54) גוברת על DeepSeek V4-Pro (52) בתור הדגם הפתוח המוביל. אבל DeepSeek הוא טקסט בלבד, בעוד שלקימי יש ראייה טבעית וארוך יותר לפי שמועותKimi K3 קונטקסט שמרחיב את מה שהיא יכולה לעשות. נתוני הקוד של הצד הראשון של שני הספקים ראויים לאימות משלך.

רישוי, מודליות ואירוח עצמי

אם אתה בוחר במודל פתוח, שלוש נקודות מעשיות קובעות את ההחלטה. רישיון: ה-MIT הפשוט של DeepSeek הוא המתירני ביותר, ה-Modified MIT של Kimi מוסיף דרישות מיתוג גלויות רק בקנה מידה גדול מאוד (100 מיליון+ משתמשים או 20 מיליון+ דולר הכנסה חודשית), לא רלוונטי לרוב הצוותים אבל כדאי לציין. מודאליות: Kimi מטפל בתמונות באופן טבעי; DeepSeek מבוסס טקסט בלבד. אירוח עצמי: שניהם כבדים, DeepSeek V4-Pro ו-Kimi באיכות מלאה דורשים כל אחד בערך פי 8 כרטיסי GPU ברמה גבוהה, כך שצוותים רבים יריצו אותם דרך מארחים באזורים ניטרליים (OpenRouter, DeepInfra) ולא בשרתים מקומיים. שני ממשקי ה-API הישירים נמצאים תחת שיפוט סיני, לכן כדאי לנתב בהתאם אם תקינות הנתונים חשובה.

באיזה כדאי להשתמש?

בחר ב-DeepSeek V4 כאשר אתה רוצה את העלות הנמוכה ביותר האפשרית לטקסט בלבד ואת הרישיון המתירני ביותר, והתעבורה שלך אינה מרוכזת בשעות השיא של סין. בחר ב-Kimi K3 כאשר אתה זקוק לראייה טבעית, רוצה את יתרון האינטליגנציה העצמאית הקלה, או מצפה להשתמש בקונטקסט הארוך יותר המדובר. עבור צוותים רבים, התשובה הנכונה היא שניהם, הם זולים מספיק כדי להשאירם כאפשרויות open-weight מיותרות.

השפעיות זו היא תכונה כאשר שניהם יושבים מאחורי נקודת קצה אחת של OrcaRouter. ניתן לנתב תעבורת טקסט בלבד למי שזול יותר בשעה הנוכחית (תוך התחמקות אוטומטית מתוספת המחיר של DeepSeek בשעות השיא), לשלוח משימות תמונה ל-Kimi, ולבצע fail over ביניהם אם אחד הספקים מגביל, כל זה עם עלות ועיכוב לפי דגם בלוח מחוונים אחד. שני דגמים פתוחים, אינטגרציה אחת, והזול יותר תמיד בחזית.

שאלות נפוצות

איזה יותר זול, Kimi K3 או DeepSeek V4?

DeepSeek V4-Pro זול יותר על הנייר (~$0.435/$0.87 בשעות לא-שיא לעומת ~$0.60-$0.95/$2.80-$4.00 של Kimi), אך תוספת התשלום של ~x2 בשעות השיא יכולה לצמצם את הפער מול תנועה המיושרת לשעות היום בסין.

איזה יותר מסוגל?

קרוב מאוד. Kimi K2.6 גוברת על DeepSeek V4-Pro במדד העצמאי Artificial Analysis Intelligence Index (54 מול 52) וב-SWE-Bench Pro; DeepSeek מובילה בדירוג Codeforces וב-LiveCodeBench. צפוי ש-K3 יעלה את המספרים של Kimi, יש לאמת בהשקה.

האם שניהם תומכים בתמונות?

לא. לקימי יש ראייה מובנית; DeepSeek V4 הוא טקסט בלבד. אם אתה זקוק לקלט תמונה במודל פתוח, בחר בקימי.

האם אני יכול להפעיל את שניהם ולעבור ביניהם אוטומטית?

כן, זהו דפוס חזק. שער כמו OrcaRouter יכול לנתב לכל מודל פתוח שהוא זול או מתאים יותר למשימה, ולבצע fail over ביניהם מאחורי נקודת קצה אחת.

ל-Kimi K3 אין עדיין מדדי ביצוע רשמיים, האם אני יכול לסמוך על ההשוואה הזו?

שאלה הוגנת. נכון ל-15 ביולי 2026, K3 אינו מאושר, לכן השוואה זו משתמשת בקו המוצר K2.6/K2.7 של Kimi ששוחרר כרמת בסיס ומסמנת כל נתון של K3 כשמועה. הקונצנזוס בקהילה הוא "מתרגשים, אבל חכו למספרים האמיתיים", ולוחות תוצאות עצמאיים בדרך כלל לוקחים שלושה עד שישה שבועות לפרסום לאחר שחרור. המהלך בעל הסיכון הנמוך: להתייחס למסקנה כמכוונת, להגדיר נתיב מבוסס משימות כבר עכשיו, ולבחון מחדש ביום שבו יתפרסמו המספרים הרשמיים של Moonshot עבור K3.

השורה התחתונה

Kimi K3 ו-DeepSeek V4 הם שני הדגמים הטובים ביותר במשקל פתוח של שנת 2026, והם קרובים מספיק כדי שתוכל להריץ את שניהם באופן סביר. בחר ב-DeepSeek למחיר נמוך במיוחד לטקסט בלבד ורישיון נקי יותר, בחר ב-Kimi לראייה טבעית ויתרון קל ביכולות, ואם אינך בטוח, נתב ביניהם ותן למודל הזול יותר והמתאים יותר לנצח בכל בקשה.




השוואות במאמר הזה4

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית