Kimi K3.1 Pro לעומת MiniMax M3.1 Flash: פער מחירים של פי 15 שמצטמצם בכל פעם שהמשימה גדלה
Guides & Insights

Kimi K3.1 Pro לעומת MiniMax M3.1 Flash: פער מחירים של פי 15 שמצטמצם בכל פעם שהמשימה גדלה

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

השוו את Kimi K3.1 Pro ואת MiniMax M3.1 Flash על גיליון מחירים, וההחלטה נראית סגורה עוד לפני שהתחילה: האחד עולה פי חמישה עשר ממה שהשני עולה לכל מיליון טוקנים משוקללים [מחירי ספקים; היחס הוא החישוב שלנו]. לעומת זאת, השוו אותם על פנקס חשבונות פר־משימה, והפער התכווץ לפי תשע וחצי, ואחר כך לכשלוש בערך. אף אחד ממחירי הספקים לא השתנה בין המדידות האלה. המכנה כן זז. השניים האלה לא מתחרים על אותה שורה בתקציב שלכם, והדרך המהירה ביותר לבחור היא לברר איזו שורה עומס העבודה שלכם נוגע בה.

שני פרופילים שמעולם לא כוונו לאותו קונה

Kimi K3.1 Pro הוא מודל דליל עם 2,800B פרמטרים בסך הכול ו-104B פעילים לכל טוקן [VENDOR], חלון הקשר של 1M טוקנים [VENDOR], וחשיבה שתמיד פעילה: המאמץ פועל ברמה נמוכה, גבוהה או מקסימלית, כשברירת המחדל היא מקסימום, בעוד שהטמפרטורה ו-top_p קבועות [VENDOR]. הוא אינו מודל עם משקולות פתוחות היום; הספק מבטיח שחרור עד 4 בנובמבר [VENDOR], ו-Artificial Analysis עדיין מתייגת אותו כמודל קנייני [INDEPENDENT]. באותו מדד הוא רושם 57.5 טוקני פלט בשנייה [INDEPENDENT] וציון של 55.09 [INDEPENDENT].

MiniMax M3.1 Flash הושק ב-2026-10-19 [VENDOR] כאובייקט מהסוג ההפוך: חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים עם פלט מרבי של 524,288 טוקנים [VENDOR], 116.2 טוקנים לשנייה [INDEPENDENT], וציון של 42.71 [INDEPENDENT]. הערת עיגול אחת: Artificial Analysis מעגל זאת ל-43, וכרטיס הקטלוג שלנו ל-42 [INDEPENDENT] — אותה מדידה.

המסגור ששורד את הפסקה הראשונה הוא אפוא לא "מודל חזית מול מודל תקציב", אלא ג'נרליסט חושב לעומק עם דגש כבד על ביצוע, מול מודל מהיר, בעל חלון הקשר ארוך ותפוקה זולה, בן שבוע. 12.38 נקודות המדד ביניהם [INDEPENDENT] הן אמיתיות, אבל מפוזרות בצורה לא אחידה, וחוסר האחידות הזה הוא ההחלטה.

מאין באמת נובע פער האינדקס

פצל את האינדקס לשורותיו ותבנית מתגלה: היתרון של Kimi K3.1 Pro מתרכז בשורות שמתגמלות ביצוע מתמשך במקום ידע מאוחסן. כל הנתונים שלהלן הם [INDEPENDENT], מ-Artificial Analysis.

• Terminal-Bench 4.0: 67.17% לעומת 25.76%, פער של 41.4 נקודות וההפרדה הגדולה ביותר בקבוצה.

• Terminal-Bench-Science: 34.29% לעומת 3.33%, פער של 31.0 נקודות. ספרות חד-ספרתיות נמוכות אינן תוצר של עיגול; זהו מודל שנכשל במידה רבה במשפחת המשימות.

• GDPval-AA: 1,845.72 לעומת 1,457.57, פער של 388 נקודות Elo. Elo אינו ליניארי ביחס ליכולת, לכן יש לקרוא זאת כתוצאה מסוג אחר, ולא כאחוז.

• SciCode: 60.76% לעומת 53.36% — תחרותי באמת.

• AA-LCR 86.33% לעומת 79.67%; MMMU-Pro 83.87% לעומת 79.13%; CritPt 24.57% לעומת 22.29%; HLE 52.46% לעומת 47.96%. אלה השורות שבהן השניים הקרובים ביותר זה לזה, וכולן עוסקות בהקשר ארוך או עתירות ידע.

• AutomationBench: 73.30% לעומת 72.52% — למעשה תיקו.

• AnalystAgent עומד על 38.75 עבור Kimi K3.1 Pro ו-FrontierCode על 47.07%, ולשניהם אין מקבילה שפורסמה של MiniMax. תוצאה חסרה אינה אפס ואינה מהווה ראיה לשום דבר, פרט לכך שיש חורים בהשוואה.

השורה שמסבכת כל סיפור פשוט היא AA-Omniscience. MiniMax M3.1 Flash עונה נכון על יותר שאלות ידע — דיוק של 56.20% לעומת 51.02% — אך משיג 15.55 לעומת 29.52, משום ששיעור ההזיות שלו הוא 92.81% לעומת 43.89% [INDEPENDENT]. המדד מעניש תשובות שגויות בטוחות. מודל שצודק לעתים קרובות מעט יותר וטועה בביטחון רב בהרבה הוא סכנה לעבודה המבוססת על אחזור, שבה משפט לא נתמך גרוע מהודאה בבורות.

תמחור, בקריאה בשלושה מכנים

ברמת הטוקן, השניים אינם באותו שוק. Kimi K3.1 Pro מתומחר ב-$2.00 עבור קלט ו-$10.00 עבור פלט למיליון טוקנים, קריאות מטמון ב-$0.20, ומשוקלל 3:1 ב-$4.00 [VENDOR]. MiniMax M3.1 Flash מתומחר ב-$0.15 עבור קלט ו-$0.60 עבור פלט, קריאות מטמון ב-$0.015, ומשוקלל 3:1 ב-$0.2625 [VENDOR]. יחס המשוקלל הוא 15.2×.

לכל משימת אינדקס שהושלמה היחס יורד ל-9.6×: $2.1145 עבור Kimi K3.1 Pro לעומת $0.2201 עבור MiniMax M3.1 Flash [INDEPENDENT]. הסיבה מכנית. משימת אינדקס אחת צורכת 55,195 אסימוני פלט מ-Kimi K3.1 Pro ו-78,612 מ-MiniMax M3.1 Flash — 42% יותר פלט מהמודל הזול יותר, מה ששוחק את היתרון שלו בקצה היקר של הגיליון. עלות למשימה היא המספר שצוות פיננסי צריך להסתכל עליו, והיא כבר קטנה בשליש ממה שהיחס הכותרתי מרמז.

בהיפוך, נקודות המדד לכל דולר משוקלל מגיעות ל-13.8 עבור Kimi K3.1 Pro ול-162.7 עבור MiniMax M3.1 Flash [INDEPENDENT]. זו אינה המלצה: אם האילוץ היחיד הוא מקסימום תוצאות בנצ'מרק לדולר, התשובה חד-משמעית, ואם מדובר בכלל בהשלמת סוג המשימה הזה, החשבון אינו העיקר.

מדוע הפער ממשיך להצטמצם ככל שהעבודה גדלה

העדות הנקייה ביותר היא DataAnalyticsBench של Plotly — 43 שאלות על נתוני חוות רוח סינתטיים, ריצה אחת לכל מודל, כך שמתקבל כיוון ולא התפלגות [INDEPENDENT]. Kimi K3.1 Pro ענה על 42 מתוך 43 במחיר של $0.31 לשאלה, $13.47 בסך הכול, תוך שימוש ב-7.5 קריאות מודל וכ-440,000 אסימוני קלט לשאלה. MiniMax M3.1 Flash ענה על 41 מתוך 43 במחיר של כ-$0.10 לשאלה, $4.09 בסך הכול, תוך שימוש בכ-45 קריאות וב-4.2 מיליון אסימוני קלט לשאלה.

שלושה דברים קורים בבת אחת. הדיוק כמעט זהה — פער של שאלה אחת, הרבה בתוך מה שריצה בודדת מכריעה. פער המחירים הצטמצם ל-3.1×. והמנגנון גלוי: המודל הזול יותר מגיע לשם באמצעות 45 קריאות לעומת 7.5 אצל האחר, ומזרים פי 9.5 מהקלט לכל שאלה. הוא קונה דיוק באמצעות הקשר ואיטרציות ולא באמצעות עומק פרמטרים, ושניהם זולים לכל טוקן אך לא בחינם לכל משימה.

בקנה מידה של מאה אלף שאלות בחודש, ההשוואה היא בין 31,000 דולר ל-10,000 דולר — פער של כ-252,000 דולר בשנה [עצמאי, בהשלכה מנתוני Plotly לפי שאלה]. זהו סעיף תקציבי ממשי, וזהו גם הנפח שבו ראוי לתמחר את פער הדיוק של 41 מול 42 לכל תשובה שגויה: יתרון של שתי נקודות במשימה שהעסק שלך תלוי בה עשוי להיות שווה יותר מרבע מיליון דולר.

היכן שהשכבה הזולה באמת מנצחת

‏-MiniMax M3.1 Flash הוא הקנייה המשתלמת יותר עבור עומסי עבודה בעלי צורה משותפת: נפח גבוה, פלטים קצרים או עם אילוצים רופפים, הקשר אחזור כבד, וסובלנות להרצה חוזרת. סיווג, חילוץ מוגבל-סכימה עם מאמת בהמשך, תמצות בקנה מידה, מענה מבוסס-אחזור שבו כל משפט חייב להתחקות אחר קטע שסופק, ויצירה גורפת עם סקירה. התפוקה עוזרת: 116.2 אסימונים לשנייה מול 57.5 [INDEPENDENT] הם בערך כפליים מקביליות לכל עותק לפני שאתם נכנסים לתור, והפלט המרבי של 524,288 אסימונים [VENDOR] פירושו שמשימות ארוכות-טווח אינן דורשות תפירה.

נתון ההַזיה מגביל את הרשימה הזו ולא מקשט אותה. שיעור של 92.81% [INDEPENDENT] הוא בר-קיימא כאשר אמת המידה מצויה בפרומפט ומאמת דוחה טענות שאינן נתמכות. הוא אינו בר-קיימא בעוזר עובדתי פתוח ללא אחזור, ללא בדיקת ציטוטים וללא אדם בלולאה — ודיוקו הגבוה במעט יהפוך את הכשלים הללו לקשים יותר להבחנה, לא לקלים יותר.

היכן שהמסלול היקר מחזיר את עלותו

Kimi K3.1 Pro מצדיק את מחירו בשורות שנראות כמו עבודה ולא כמו שליפה מהזיכרון. Terminal-Bench 4.0 עם 67.17% ו-Terminal-Bench-Science עם 34.29% הם האותות הברורים ביותר: משימות shell וקידוד בטווח ארוך שבהן תשובה חלקית היא הרצה כושלת, וכל ניסיון חוזר עולה קשב הנדסי ולא טוקנים [INDEPENDENT]. הפער של 388-Elo ב-GDPval-AA [INDEPENDENT] מצביע לאותו כיוון בעבודה מקצועית. אם עומס העבודה שלך הוא סוכן שחייב להשלים процедуרה רבת-שלבים ללא פיקוח, ציון של 25.76% ב-Terminal-Bench 4.0 [INDEPENDENT] אינו הנחה — הוא מוצר אחר.

שני פרטים תפעוליים מקומם כאן ולא בהערת שוליים. החשיבה תמיד פעילה, כשהמאמץ מוגדר כברירת מחדל למקסימום [VENDOR], כך שאי אפשר להנמיך את ההשהיה בלי לקבל שינוי ביכולות; תכננו p50 של כ-6.9 שניות ולא מסלול מהיר שאינו קיים. בסביבת ייצור במסלול שלנו במהלך שבעת הימים עד 26 באוקטובר, Kimi K3.1 Pro פעל בקצב של 52.4 אסימוני פלט לשנייה עם שיעור שגיאות של 0.064% והעביר 1.305 מיליארד אסימונים בשלושה ימים [OURS]. MiniMax M3.1 Flash העביר רק כ-10,000 אסימונים במסלול שלנו בחלון הזמן הזה [OURS], מעט בהרבה מכדי למדוד משהו, ולכן כל נתון השהיה ועלות עבורו כאן, כולל תפוקה, הוא של המעריך.

לבחור ביניהם

התחל משורת ההערכה שהכי דומה לתעבורה שלך, לא מכותרת המדד או מגיליון המחירים. אם התשובה נשענת על Terminal-Bench, GDPval או כל משפחת ביצוע ארוכת-טווח, פערי 41 הנקודות ו-388 ה-Elo מכריעים את העניין לפני שדנים בעלות. אם היא נשענת על AA-LCR, MMMU-Pro, CritPt או AutomationBench, השניים נמצאים בטווח של כמה נקודות, וכדאי לבחור לפי מחיר, תפוקה והקשר — כלומר MiniMax M3.1 Flash, עם שכבת אחזור ומאמת שמנהל את פרופיל ההזיות.

המקרה האמצעי הוא עבודה אנליטית תחומה עם תשובה ניתנת לבדיקה. לתוצאה של Plotly, 42 מתוך 43 לעומת 41 מתוך 43 [INDEPENDENT], יש את הצורה הזו, ופער של פי 3.1 במשימה שבה המודל הזול יותר זקוק לפי 9.5 מהקלט כדי להישאר באותה רמה הוא פשרה אמיתית. דגמו קודם את התעבורה שלכם; ריצה אחת של 43 שאלות היא כיוון, לא פסק דין.

הערה מבנית אחת בנוגע לתמחור, שחשובה יותר מכל יחס לעיל. OrcaRouter מעביר את מחירי הטוקנים של הספקים ללא שינוי, כך שכאשר מחיר מחירון משתנה, המחיר שלנו עבור אותו מודל משתנה איתו באותו יום, ללא מדרגה מחודשת באמצע. כל יחס כאן הוא תמונת מצב של המחירונים הנוכחיים של שני ספקים, לא לוח תוספות מחיר — אם אחד מהספקים יוריד את מחיר הפלט בחודש הבא, גם ה-15.2× וגם ה-9.6× יזוזו בעוד שהחיוב נשאר מראה שלהם. זו גם הסיבה שיתרון השכבה הזולה שווה בדיקה מחודשת ולא שינון: MiniMax M3.1 Flash שוחרר ב-19 באוקטובר [VENDOR], שבוע לפני כתיבת שורות אלה, ותמחור השקה הוא לעיתים רחוקות תמחור סופי.

מקורות: Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, הנתונים נכון ל-26 באוקטובר 2026, עבור נתוני המדד, השורה, התפוקה והעלות לכל משימה; כתבי DataAnalyticsBench של Plotly מ-20 ו-23 באוקטובר עבור השוואת 43 השאלות; כרטיסי המודל של הספקים עבור מחירים, מגבלות הקשר, פרמטרים ותאריכי שחרור. MiniMax M3.1 Flash העבירה בערך 10,000 טוקנים בנתיב של OrcaRouter בחלון שבעת הימים, מעט מדי כדי למדוד, לכן נתוני ההשהיה והעלות שלה כאן הם של המעריך.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית