HY-Image 3.5: מהו מודל התמונות של Tencent, ומה המשמעות האמיתית של תווית ה-Preview
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 66 tok/s
- openaiחדשOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 159 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 42 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 478 tok/s
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-09-1040אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 57 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 198 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.22 / $0.66 לכל 1M טוקנים · 228 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1845אינטליגנציה75כתיבת קוד
יש שתי דרכים זולות לבזבז שבוע על HY-Image 3.5, ושתיהן מתחילות בשם שלו. הראשונה היא להתייחס אליו כאל מוצר ששוחרר עם מזהה יציב שאפשר להצמיד אליו פייפליין. השנייה היא להתייחס למילה "preview" כמילה נרדפת ל"עדיין לא אמיתי" ולסווג את המודל תחת דברים שתקראו עליהם מאוחר יותר. אף אחת משתי הקריאות האלה לא שורדת מפגש עם מה שהמפרסם מתעד בפועל. HY-Image 3.5 הוא מודל יצירת התמונות הנוכחי של Tencent, שמפורסם על ידי Tencent עצמה דרך קו Hunyuan שלה ומוגש ב-Tencent Cloud, ומה שלא פתור לגביו הוא לא אם הוא עובד — אלא מה מותר לך לקרוא לדבר שאתה קורא לו, ואיזה מזהה לכתוב לקובץ תצורה. זו השאלה שהעמוד הזה עונה עליה, וזו השאלה שחלק גדול מהאנשים שמחפשים את המודל הזה כבר שואלים.
מי מפרסם אותו, ומה הוא כיום
Tencent מפרסמת אותו. המודל נמצא בתוך משפחת Hunyuan, ומרכז המוצרים של Tencent עצמה מפרט יצירת תמונות כאחת היכולות המרכזיות של הקו — 混元生图, המתואר בדף המוצר של Tencent כבנוי על מודל Hunyuan לטקסט-לתמונה ומציע הבנה חזקה של סינית לצד יצירת תמונות. המשטח המסחרי הוא הענן של Tencent עצמה: מודל יצירת התמונות הוא מוצר ב-Tencent Cloud, הנגיש דרך משטח ה-API של TokenHub של הפלטפורמה, ומתועד שם לצד שאר שירותי ה-AI של החברה.
מצב ההפצה הוא החלק שכדאי לדייק לגביו, כי הוא החלק שהמינוח מעמעם. Tencent משיקה תחילה את גרסת התצוגה המקדימה של קו זה, ואת הגרסה הרשמית אחר כך, והדור הנוכחי נמצא בראשון מבין שני המצבים האלה. המזהה שנמצא בשימוש הוא hy-image-v3.5-preview. אין לצידו מזהה שני ויציב, שאינו תצוגה מקדימה, לדור הזה, ו-Tencent לא פרסמה תאריך שבו יופיע כזה.
למה הדף הזה פותח בשאלת התצוגה המקדימה
כי הביקוש אומר כך. נתוני החיפוש שלנו מצד ראשון — Google Search Console, התאמת שאילתה מדויקת, ארבעת השבועות שהסתיימו ב-2026-10-07 — מציבים את הדגם הזה ב-430 חשיפות ו-10 קליקים בכל איות שמצטמצם לשמו. בפירוט, מדובר ב-138 חשיפות עבור "hy image3.5" ו-128 עבור "hy image 3.5" — ולאחר מכן 115 עבור "hy image3.5 preview", 45 עבור "hy image 3.5 preview", ו-4 עבור המזהה עם המקפים "hy-image-3.5-preview".
קראו את המספרים האלה כתיאור של מה שאנשים מקלידים, שזה כל מה שקונסולת חיפוש מספרת לך. יותר משליש מהביקוש לשם של המודל הזה מגיע כשהמילה "preview" מצורפת אליו. הקוראים האלה לא שואלים אם Tencent הכריזה על משהו. הם שואלים באיזה כינוי מדובר, והתשובה הכנה היא שגם השם הקצר וגם שם ה-preview מצביעים על ארטיפקט אחד: דור ה-preview ש-Tencent מגישה כרגע.
אז, הוחלט: HY-Image 3.5 ו-"HY-Image 3.5 preview" הם אותו מודל באותו מצב שחרור. הכינוי preview הוא עדכני, לא היסטורי. השם הארוך הוא המדויק, והשם הקצר הוא זה שבו מכנים את המודל בסיקור ובאינטגרציות כלים, כי אף אחד לא מקליד את המסייג כשהוא נותן שם לדבר שבו הוא משתמש.
מה הוא מקבל, מה הוא מחזיר, ומעטפת הגודל
כפי ש-Tencent מציגה זאת, ומסומן במקום שבו החומר של הספק דל יותר מהסיקור סביבו:
• קלט — פרומפט טקסטואלי, ולכיוון העריכה, תמונות ייחוס. המספר שניתן לייחס עבור תמונות ייחוס הוא עד חמש לבקשה, וזה המספר שמופיע באופן עקבי בחומרי המוצר של Tencent. לפחות אגרגטור אחד פרסם עשרים; חמש הוא המספר שאנו יכולים לייחס, ואיננו משדרגים אותו.
• מצבים — טקסט לתמונה, תמונה לתמונה ועריכה רב-סיבובית, שבה עריכה מוחלת על ההקשר המצטבר של השיחה במקום שכל בקשה תתחיל מנקודת התחלה נקייה.
• פלט — תמונות עד 2K, בקבוצה של יחסי גובה-רוחב נפוצים ולא בריבוע בודד. המילים של Tencent עצמה לגבי התקרה הן "עד 2K".
• חיוב — רק על תמונות פלט שנמסרו. בקשה שנכשלה או סוננה אינה הדבר שעבורו מחייבים אותך, וזה חשוב כשאתה מתכנן עומס עבודה ולא הדגמה.
מספר אחד בתפוצה לא מחזיק מעמד מול החומר של הספק עצמו. לפחות כלי תקשורת אחד דיווח על מפרט פלט של 4096×4096. Tencent אומרת "עד 2K", וכל מקור אחר מסכים עם Tencent. יש להתייחס לנתון 4K כאל שגיאה ולא כמפת דרכים לגרסה עתידית — זהו תיקון, לא הכרזה.
התנהגות רינדור ועריכה של טקסט
שתי טענות נושאות את התנהגות המודל, ושתיהן מגיעות מהמוציא לאור.
הראשון הוא כיתוב. Tencent טוענת לדיוק משופר בטקסט המרונדר בתוך התמונה, בסינית ובאנגלית גם יחד. זו הייתה נקודת התורפה הסטנדרטית של כל הקטגוריה, וזה סוג של טענה שקל לבדוק על החומר שלך וקשה להכריע מבחוץ, כי אף אחד לא מפרסם ציון פומבי לרינדור טקסט עבור המודל הזה.
השני הוא עקביות, וזו המילה שטנסנט מובילה איתה. הטענה היא שסובייקט שורד עריכות ורנדורים חוזרים ונשנים בלי לסטות — שהעריכה מלטשת את התמונה במקום לאתחל אותה מחדש, וזה ההבדל בין כלי שמשתמשים בו לשוט בודד לבין כלי שמשתמשים בו לאורך סדרה שלמה של שוטים. יחד עם מעטפת חמש תמונות ההתייחסות שלמעלה, זהו הבסיס המתועד לכל דבר שתבנו שזקוק לכך שאותה דמות תופיע שוב.
שתי אלו טענות ספק. אף אחת מהן לא שוחזרה מחוץ ל-Tencent, ואף לוח דירוג עצמאי לא נותן למודל הזה ציון על רינדור טקסט בכלל.
שאלת דף הדמות
הסיקור שלנו על המודל הזה כבר מדבר על גיליונות דמות, כך שכדאי להיות מדויקים לגבי מה שהמוציא לאור מתעד ומה הוא לא מתעד. מה ש-Tencent מתעד הוא התניה מרובת־הפניות — אתה מספק כמה תמונות התייחסות — בשילוב עם טענת העקביות שלמעלה. מה ש-Tencent לא מתעד הוא תכונה בשם "גיליון דמות", בונה גיליונות, או אובייקט נכס לפי דמות. דבר כזה לא מופיע בחומר של הספק עבור המודל הזה, והוא גם לא מופיע בשום מקום בתיעוד של צומתי ה-ComfyUI שקוראים לו.
אז היכולת אמיתית, אבל השם שלה הוא שלנו, לא שלהם. אם אתם רוצים שדמות תישמר לאורך רצף של תמונות, המרכיבים המתועדים שאתם מרכיבים הם: לספק את תמונות הייחוס, עד חמש לבקשה, ולהסתמך על התנהגות העקביות של המודל לאורך עריכות חוזרות. האם זה מסתכם בצינור ייצור לדמויות הוא שיקול דעת לגבי רשימת השוטים שלכם, לא מפרט ש-Tencent פרסמה.
רישיון ומסלול גישה, כפי שהמוציא לאור מתעד אותם
אין כאן מסלול של משקולות פתוחות, וזו עובדה תיעודית ולא מגבלה שמייחסים לחומר. Tencent אינה מפרסמת צ'קפוינט להורדה עבור המודל הזה, אין רישיון לשימוש מקומי, ואין נתיב לא־מקוון. כל דרך מתועדת להגיע אליו היא או ה-API של Tencent עצמה או אחד מהמוצרים של Tencent עצמה.
ה-API הוא המסלול לכל דבר בנפח גבוה. המודל מוגש ב-Tencent Cloud תחת מוצר יצירת התמונות, ונגיש דרך משטח ה-TokenHub API של הפלטפורמה, והוא כולל מחירון מפורסם: ¥0.15 עבור תמונת 2K בנקודת הקצה המקומית ו-US$0.024 עבור אותה קריאה בזירה הבינלאומית, כאשר שניהם מחויבים רק על תמונות פלט שנמסרו. הנתון הבינלאומי הזה מאומת באופן בלתי תלוי — המודל מופיע בלוחות התמונות של Artificial Analysis במחיר של $24 לכל 1,000 תמונות, שהוא תעריף הספק כפי שהוא מוצג מחדש לכל אלף, ולא הערכה עצמאית של צד שלישי.
מעבר ל-API, Tencent הכניסה את המודל אל משטחי first-party שלה: Yuanbao, העוזר לצרכנים; כלי הידע ima; ומוצרי היצירה והפרודוקטיביות Miora, WorkRally, OnSolo ו-WorkBuddy. הוא גם מחובר אל מערך המדיה של Tencent Cloud דרך Media Processing Service ו-Video on Demand — מה שמלמד שהקונה המיועד כולל צוותים שכבר מבצעים טרנסקודינג ועורכים וידאו על תשתית Tencent, ולא רק מפתחים שבונים פיצ'רים לתמונות מאפס.
כלי צד שלישי קיימים, אבל הם דקים ממה שהם נראים. ComfyUI שחררה צמתי שותפים עבור המודל הזה, והפרט החשוב הוא איזה סוג של צמתים הם: הם קוראים ל-API של Tencent. אין מאחוריהם משקולות מקומיות, אין צ'קפוינט, אין נתיב GPU. "יש צומת ComfyUI" ו"אני יכול להריץ את זה על החומרה שלי" הן הצהרות שונות, ולגבי המודל הזה רק הראשונה נכונה.
היכן שהראיות הבלתי תלויות למעשה מציבות אותו
זה החלק שהחומר של הספק אינו יכול לספק, וקריאה מדוקדקת בו היא ההבדל בין דף עזר שימושי לבין הודעה לעיתונות. ב-Artificial Analysis המודל מופיע בשני לוחות, תחת השם HunyuanImage 3.5 (Preview) — הלוח רושם אותו גם תחת סימון ה-Preview, וזהו אישוש משל עצמו לשם שלעיל. נקרא היום, 2026-10-13:
• טקסט לתמונה — במקום ה-68 בלוח של 168 מודלים, ב-976.02 Elo, עם רווח סמך של 95% בין 967.02 ל-985.02, במחיר של $24 לכל 1,000 תמונות. זה מציב אותו באמצע השדה. מוביל הלוח, GPT Image 2.5 Sunburst (max), נמצא ב-1198.36 Elo; GPT Image 2.5 Flare (max) ב-1190.81, GPT Image 2 (high) ב-1171.83, Nano Banana 2.1 ב-1160.29, ו-Grok Imagine Image 2.0 ב-1155.4. הדורות הקודמים של Tencent באותו לוח: HunyuanImage 3.0 Instruct ב-995.91 ובמקום ה-50, HunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud) ב-983.72 ובמקום ה-64, HunyuanImage 3.0 ב-943.61, ו-HunyuanImage 2.1 למטה ב-887.35.
• עריכת תמונות — במקום ה-16 בלוח של 81 מודלים, עם 1087.14 Elo, עם רווח בר-סמך של 95% של 1078.14 עד 1096.14, שוב במחיר של 24 דולר לכל 1,000 תמונות. זה ממקם אותה בחמישון העליון של אותו לוח. המובילים הם GPT Image 2.5 Sunburst (max) ב-1184.26, GPT Image 2.5 Flare (max) ב-1164.63, ו-MAI-Image-2.6 ב-1140.28. הדורות הקודמים של Tencent: HunyuanImage 3.0 Instruct ב-1068.07 ובמקום ה-23, HunyuanImage 3.0 (Tencent Cloud) ב-1030.31 ובמקום ה-34.
הפער בין שני המיקומים האלה הוא הדבר האינפורמטיבי ביותר בעמוד הזה, והוא אינו סתירה. הוא אומר היכן המודל תחרותי: עריכה, שבה הוא נוחת סמוך לראשו של לוח דירוג קטן וחדש יותר, היא המקום שבו טענת העקביות מתממשת. הוא אומר היכן הוא אינו: בהעדפת טקסט-לתמונה גולמית הוא יושב באזור אמצע הטבלה, הרבה מתחת למודלים שבפסגה, ומתחת למקום שבו קורא המגיע מכותרת של "+30% לעומת הדור הקודם" עשוי לצפות שהוא יהיה. שתי הקריאות מגיעות מאותו לוח דירוג בלתי תלוי, נמדדות באותו אופן, באותו יום.
למספרים האלה מתלווים שני סייגים. מרווחי ה-Elo רחבים מספיק כדי שדירוגים סמוכים לא יהוו סדר משמעותי — כמה נקודות Elo בין שורות שכנות הן רעש, לא ממצא. והשוואה במאמץ תואם ובמסגרת הערכה תואמת בין המודל הזה למובילים שלמעלה אינה קיימת בפומבי; לוחות הדירוג מדרגים הצבעות העדפה, לא מבחן השוואתי מבוקר.
איך קורא משתמש בזה בפועל היום
התחל במסלול שמתאים לכוונה שלך. אם אתה בוחן, מוצרי צד ראשון של Tencent הם הדרך הזולה ביותר להיכנס, והחלון החינמי של שבועיים שהיה פעיל ב-Miora, WorkRally ו-OnSolo בעת ההשקה נסגר ב-7 באוקטובר 2026 — אז תקצב את ה-API מהקריאה הראשונה במקום לתכנן סביב ניסיון. אם אתה בונה, ה-API ב-Tencent Cloud הוא המסלול היחיד עם מחירון, ומשטח המטא-טוקן הוא המקום שבו נמצא התיעוד.
לאחר מכן כתוב את קריאת היצירה כך ששם המודל יהיה ערך תצורה ולא קבוע. זו אינה עצה סגנונית למודל הזה בפרט; זהו המשמעת שמונעת ממעבר מתצוגה מקדימה לגרסה רשמית — או מעדכון מחיר, או ממעבר למחולל אחר לחלוטין — להיות שינוי בקוד. מזהה תצוגה מקדימה הוא, מעצם הגדרתו, הדבר שסביר ביותר שיוחלף, והעלות של להיות מוכנים לכך היא שורה אחת בקובץ תצורה.
המקום שבו המשמעת הזו משתלמת הוא בשכבת הניתוב. OrcaRouter פועל במודל של 0% תוספת — מחיר המחירון של הספק מועבר ללא שינוי, כך שעדכון מחיר של ספק נכנס לתוקף באותו יום במקום להמתין למחזור תמחור מחדש — ומפתח API אחד מכסה יותר מ-200 מודלים, עם מעבר אוטומטי בין ספקים ו-DSL לניתוב להצמדת מודל ספציפי לכל בקשה. זה מה שמאפשר למחולל תמונות להיות החלטת ניתוב ולא החלטה ארכיטקטונית, לאיזה מחולל שתפנו אותו.
הגרסה הקצרה, לקורא שהגיע מתיבת חיפוש ורוצה לדעת מה מצב הדברים: HY-Image 3.5 הוא מודל התמונות הנוכחי של Tencent, והוא נמצא בתצוגה מקדימה תחת המזהה hy-image-v3.5-preview, הוא מקבל טקסט ועד חמש תמונות ייחוס ומחזיר תמונות עד 2K, החיוב הוא לפי כל תמונת פלט שסופקה בתעריף בינלאומי מפורסם של $0.024 עבור תמונת 2K, אין לו מסלול משקלים פתוחים או מסלול לא־מקוון, ובלוחות הדירוג העצמאיים הוא גם מודל עריכה בחמישון העליון וגם מודל טקסט־לתמונה במרכז השדה בו־זמנית. הסימון "תצוגה מקדימה" הוא השאלה הפתוחה, והדבר שיסגור אותה הוא מזהה יציב עם תאריך מצורף.
