כיצד להתקין את DeepSeek Harness (dsh): אפליקציית שולחן עבודה, פקודת npx בשורה אחת, בנייה מקוד מקור ותוספים
- GoogleחדשGoogle: Gemini 4 Carbon2026-11-10$2.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 221 tok/s
- AnthropicחדשAnthropic: Claude Fable 5.22026-11-09$8.00 / $40.00 לכל 1M טוקנים · 104 tok/s
- orcaחדשOrca: OrcaC2 1.02026-11-0722 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: GLM 5.3 Abliterated / Uncensored2026-11-04$3.00 / $5.00 לכל 1M טוקנים · 136 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Hy4 Abliterated / Uncensored2026-11-04$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 413 tok/s
- OrcaחדשOrcaCyber: Kimi K3.1 Pro Abliterated / Uncensored2026-11-04$4.00 / $20.00 לכל 1M טוקנים · 44 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiniMax M3.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-29$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 130 tok/s
- OrcaOrcaCyber: GLM 5.3 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-27$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 57 tok/s
- OrcaOrcaCyber: Qwen3.8 Flash Next Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 98 tok/s
- OrcaOrcaCyber: MiMo V2.6 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-26$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 40 tok/s
- MoonshotMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro2026-10-2447אינטליגנציה
- OrcaOrcaCyber: DeepSeek V4.1 Flash Abliterated / Uncensored2026-10-23$0.80 / $1.60 לכל 1M טוקנים · 165 tok/s
- minimaxMiniMax: M3.1 Flash2026-10-1929אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 106 tok/s
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1733אינטליגנציה
- DeepSeekDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 69 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2955אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2855אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 412 tok/s
DeepSeek Harness (dsh) — סביבת ההרצה (runtime) של סוכן קוד פתוח ש-DeepSeek הוציאה ב-13 באוגוסט 2026 — קיבלה לקוח שולחני רשמי ב-24 בספטמבר 2026. זהו אפליקציה ארוזה ל-Windows ול-macOS עם Apple silicon, שפורסמה מאתר ההורדות של DeepSeek עצמה עם סביבת ההרצה של ה-harness ארוזה בפנים: בלי להתקין Node.js, בלי npx, בלי טרמינל. שורת הפקודה לא נעלמה — npx @deepseek-ai/dsh web היא עדיין הדרך המהירה ביותר ב-Linux, שאותה גרסת השולחן לא מכסה. שני דברים שכדאי לדעת לפני שמתחילים: dsh אינו מודל — הוא שכבת ה-harness שמחברת מודל כמו DeepSeek V4 Flash 0731 או DeepSeek V4 Pro 0813 לכלים, לקבצים ולטרמינל — וכל ערוץ שלו עדיין בגרסת תצוגה מקדימה למפתחים, אז צפו לשינויים שוברי תאימות בין גרסאות. המדריך הזה מכסה את אפליקציית השולחן, את שורת ה-npx, את בניית המקור, מצב headless, תוספים, MCP, ואת הקצוות המחוספסים בכנות.
מהו DeepSeek Harness — ומה הוא לא
הנוסחה הפנימית של DeepSeek, שאושרה על ידי החוקר הבכיר צ'ן דלי, היא מודל + רתמה = סוכן. המודל הוא המוח; הרתמה היא כל מה שהופך אותו למשהו שמבצע עבודה: ניהול הקשר והזיכרון, קריאה לכלים, תכנון משימות, קריאה וכתיבה של קבצים, ביצוע בטרמינל, משוב על שגיאות, והחלטה מתי משימה הושלמה. הרתמה של DeepSeek היא השכבה הזו, ששוחררה כקוד פתוח תחת רישיון MIT ב-13 באוגוסט 2026 — באותו יום שבו גרסת DeepSeek V4 Pro 0813 הופיעה ב-DeepSeek API.
שתי עובדות מגדירות את חוויית ההתקנה. ראשית, הארכיטקטורה היא "הכול הוא תוסף", הבנויה על Cordis, מיכל תוספים ב-TypeScript — כך שמה שאתם מתקינים הוא ליבה קטנה בתוספת קבוצה של תוספים המספקים מתאמי מודלים, כלים, סשנים וממשק משתמש. שנית, ערוצי ה-npm כיום הם 0.1.5-rc.3 ב־latest ו־0.1.7-rc.2 ב־next, שניהם מועמדים לשחרור שהפרויקט עצמו מתייג כתצוגה מקדימה למפתחים: ה-README מזהיר, באותיות גדולות, כי שינויים שוברי תאימות בדרך. הפופולריות אמיתית — 50,000 כוכבי GitHub ב-12 השעות הראשונות שלו ו-235,000 עד סוף ספטמבר 2026 — אבל כוכבים מודדים עניין, לא יציבות. תכננו את ההתקנה כמו שמתכננים תצוגה מקדימה: מהירה לניסיון, זולה לזרוק.
לפני שתתחיל: דרישות המערכת האמיתיות
עבור התקנות משורת הפקודה, הדרישה הקשיחה היחידה היא Node.js. הפרויקט מכוון לטווח המנועים ^22.19.0 || >=24.0.0 — במילים פשוטות, Node 22.19 או חדש יותר, או כל Node 24.x. בדקו את שלכם עם node --version. אם אתם על Node ישן יותר, התקנת npx תיכשל או תתנהג שלא כשורה, ולא תתדרדר בחן. אפליקציית הדסקטופ שלמטה היא היוצא מן הכלל: היא כוללת סביבת ריצה משלה, כך שהיא כלל אינה זקוקה ל-Node.js.
כל השאר קל יותר ממה שהקהל של גישת המודל-קודם מניח:
• מפתח API למודל.dsh מריץ מודל אמיתי; הוא זקוק למפתח API של DeepSeek או של כל ספק תואם OpenAI שתגדיר. ניתן להוסיף מפתח בממשק האינטרנט לאחר ההפעלה הראשונה.
• pnpm — רק עבור בנייה ממקור. התקן פעם אחת באמצעות npm install -g pnpm.
• ~1 GB של דיסק פנוי עבור חבילת ה-npm, סביבת העבודה ויומני ההפעלה, ובנוסף כל מה שמודל מקומי יצטרך (dsh עצמו אינו מריץ משקולות). מתקין שולחן העבודה כבד יותר — 288 MB עבור קובץ ה-.exe של Windows, תמונת דיסק של 368 MB ב-macOS — מכיוון שהוא נושא את סביבת ההרצה הזו בתוכו.
• מערכת הפעלה: מסלול ה-npm עובד ב-Windows, macOS ו-Linux. אפליקציית שולחן העבודה צרה יותר — רק Windows x64 ו-macOS עם Apple-silicon, ללא build ל-Intel Mac וללא יעד Linux. ה-SDK של Python צר עוד יותר (Linux x64/arm64, macOS 14+ arm64 — ללא Windows מקורי), מפורט למטה.
אתה לא צריך GPU. ה-harness רק מתזמן; המודל רץ מרחוק דרך API.
שיטה 1 — אפליקציית שולחן העבודה הרשמית (Windows ו-macOS)
ב-24 בספטמבר 2026 פרסמה DeepSeek את הבנייה הארוזה הראשונה לשולחן העבודה של DeepSeek Harness. זהו מעטפת Electron סביב אותו Web UI, עם סביבת ההרצה dsh ארוזה בפנים, כך שאין מה להתקין מראש ואין מה להפעיל ידנית: לא Node.js, לא npx, לא מסוף, ולא לשונית דפדפן שנשארת פתוחה על 127.0.0.1:3080. קוד המקור נמצא במאגר הציבורי תחת apps/desktop כחבילה @deepseek-ai/dsh-desktop, הארטיפקטים מוגשים ממארח ההורדות בייצור של DeepSeek בכתובת download.deepseek.com/dsh-desk/, והאפליקציה עוקבת אחרי גרסת ה-harness בדיוק — הבנייה הנוכחית היא 0.1.7-rc.2.
מה אותו מארח הגיש ב-25 בספטמבר 2026:
• Windows — deepseek-harness-0.1.7-rc.2-win-x64.exe, מתקין בגודל 288 MB, עם קובץ .blockmap לצדו לעדכוני דלתא.
macOS — deepseek-harness-0.1.7-rc.2-mac-arm64.dmg, קובץ תמונת דיסק בנפח 368 MB, או אותה בנייה כקובץ .zip בנפח 373 MB. עבור Apple silicon בלבד.
• גרסה — 0.1.7-rc.2, תאריך יציאה 24 בספטמבר 2026, תואמת לגרסת ה-harness בתגית next של npm.
• חסר — אין בנייה ל-Intel Mac (ערוץ העדכונים mac-x64 מחזיר 404) ואין יעד Linux מכל סוג שהוא.
כל יעד מפרסם גם פיד עדכונים תחת download.deepseek.com/dsh-desk/feeds/, ששדה releaseDate שלו הוא תאריך הבנייה. בדיקת הקובץ הזה היא הדרך המהירה ביותר לראות אם קיימת בנייה חדשה יותר בלי להמתין שהאפליקציה תציע אחת.
למה הלקוח הרשמי הוא דבר שונה מהעטיפות הקהילתיות. הוא פרי פיתוח צד ראשון ומתעדכן בעצמו, הוא מכיל את סביבת ההרצה במתקין במקום להוריד אותה בהפעלה הראשונה, והוא לא מגיש את ממשק המשתמש מ-3080 של פרופיל הווב: המעטפת טוענת את היישום דרך סכימת dsh-app:// פנימית ומדברת עם תהליך מארח פרטי בפורט משלו, 19387 כברירת מחדל. הוא גם מתנהג כמו יישום שולחני — סגירת החלון משאירה משימות רצות בחיים (ב-Windows נשמר סמל במגש המערכת), יציאה שואלת קודם כשיש עבודה בתהליך, והערות השחרור של 0.1.7-rc.2 מוסיפות תהליך היכרות בהפעלה הראשונה שמציג קרדיט זמין ומפריד בין משימות במימון חשבון למשימות API-key, כך שאפשר להתחבר עם חשבון DeepSeek במקום להדביק מפתח.
שתי הסתייגויות, מפני שהלקוח הזה הופץ בשקט ולא הוכרז. ה-README של המאגר עדיין מתעד רק את npx ואת בניית המקור, ודף הפרויקט בכתובת www.deepseek.com/harness אינו כולל קישור הורדה כלל — הקבצים הבינאריים ופיד העדכונים שלהם זמינים במארח של DeepSeek עצמו, וזה מה שאימתנו ב-25 בספטמבר 2026, אך שום הערת שחרור בשום מקום אינה מתארת אותם. ולא הרצנו את המתקינים, לכן מדריך זה אינו נוקט עמדה לגבי מצב החתימה או הנוטריזציה של הקבצים הבינאריים שפורסמו; צינור האריזה במאגר אכן כולל שלבי חתימת קוד של Windows ונוטריזציה של Apple, וזה כל מה שאפשר לומר מבחוץ.
אחת ההשלכות של בניית הדסקטופ שעוקבת אחר גרסת ה-harness: היא מקדימה כעת את התקנת ברירת המחדל משורת הפקודה. תג ה-latest של npm עדיין מצביע על 0.1.5-rc.3 בעוד שכל ארטיפקט דסקטופ הוא 0.1.7-rc.2. אם ברצונך לקבל את ה-harness החדש ביותר בפלטפורמה שאפליקציית הדסקטופ אינה מכסה, התקן את התג במפורש — npx @deepseek-ai/dsh@next web — במקום לסמוך על ברירת המחדל.
שיטה 2 — פקודה בשורה אחת של npx (כל פלטפורמה, כולל לינוקס)
ההתחלה המהירה הרשמית היא פקודה אחת, וזה באמת פקודה אחת:
npx @deepseek-ai/dsh web
npx fetches the @deepseek-ai/dsh package (npm's latest tag currently resolves to 0.1.5-rc.3, not the newest harness), installs it into npm's cache, and starts the Web UI profile. Watch the output for the line that tells you it's listening — by default that is http://127.0.0.1:3080. Open it in your browser. Note the 127.0.0.1 loopback address: the UI binds to localhost only, which is the right default for a tool that can read and write files in your workspace — it also means you won't casually expose it on your network.
הפעלה ראשונה כוללת בדיוק שני שלבי הגדרה:
• הוסף מפתח מודל. הגדרות → מודלים → הזן את מפתח ה-API שלך. הוא מאוחסן ב- $DSH_HOME/.credentials.yaml ואינו מוצג כטקסט רגיל לאחר מכן. בהתקנה רגילה DSH_HOME ברירת המחדל היא ~/.dsh.
• בחר סביבת עבודה. הוסף את תיקיית הפרויקט ש-dsh מורשה לעבוד בה. הקלט נשאר נעול עד ששני השלבים הושלמו.
אז שלח משימה ראשונה — בדיקת עשן טובה היא "תסכם את המאגר הזה וזהה את החבילות העיקריות שלו." אם הסיכום יחזור וקריאות הכלים יופיעו בתיעוד הריצה, ההתקנה שלך עובדת.
שיטה 3 — בנייה מקוד מקור
מעדיף להריץ מהמאגר? הנתיב הרשמי הוא:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
עבור לספריית deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web
אתה צריך pnpm בשביל זה (תורמים נועלים את pnpm לגרסה 11.7.0). בחר בבניית המקור כשאתה רוצה להריץ את ה-main העדכני במקום מועמד השחרור שפורסם, כשאתה מתכנן לקרוא או לשנות את ה-harness, או כשאתה רוצה לבנות preset מותאם אישית מתוך התיקייה apps/cli/config/agent-presets/ שבמאגר. עבור כל השאר, מסלול ה-npx הוא אותה תוכנה עם פחות טקס — בניית המקור אינה פותחת תכונות שאין בחבילת ה-npm.
שלושת הפרופילים: web, headless, ו-tui
dsh מגיע כשלושה פרופילי ריצה, ואיזה מהם תשתמש תלוי במקום שבו מתבצעת העבודה:
• web (ברירת מחדל) — ממשק הדפדפן המלא ביציאה 3080. זה מה ש-npx @deepseek-ai/dsh web מריץ, וזה הפרופיל שרוב האנשים יתקינו קודם.
• headless — משימה אחת, ואז יציאה. dsh --profile headless "run the test suite and report failures" מתחיל סשן, מריץ את המשימה, כותב את התוצאות, ומסתיים. סביבת הריצה headless היא במפורש תהליך של משימה אחת: אי אפשר להזריק המשכים באמצע הריצה, ותיקונים הם ריצה חדשה מול אותו workspace. זה הפרופיל לחיבור לסקריפטים ול-CI.
• tui — ממשק טרמינלי לסשנים מונעי מקלדת: dsh --profile tui.
שלושתם חולקים את אותה תצורה (~/.dsh/profiles/<name>/) ואת אותה מערכת תוספים, כך שהעברת משימה מממשק האינטרנט ל-headless היא החלפת פקודה, לא התקנה מחדש.
הוספת תוספים
ניהול תוספים הוא פקודת CLI מדרגה ראשונה, לא עניין של עריכה במקום:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add <source>
המקור יכול להיות שם חבילת npm, מאגר GitHub (github:user/repo), קובץ tarball, או תיקייה מקומית. ההתקנה הראשונה השימושית ביותר היא שוק התוספים הרשמי, שהופך את גילוי התוספים לממשק משתמש:
npx @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dshmarket
לאחר מכן הפעל מחדש את שירות ה-web ופתח את הגדרות → שוק התוספים כדי לעיין בקטלוג ולהתקין ממנו בלחיצה אחת. שני כללים שגורמים לאנשים לטעות: חבילות תוספים נטענות בעת הפעלת הפרופיל, ולכן תוסף שנוסף לאחרונה דורש הפעלה מחדש של dsh web; והתקנת npm install פשוטה אינה רושמת תוסף לפרופיל — יש להשתמש ב-dsh plugin. המערכת האקולוגית צעירה אך לא ריקה: רשימת awesome-dsh-plugin המתוחזקת על ידי הקהילה כבר מקטלגת מאות תוספים בקטגוריות כמו ממשק משתמש, מיומנויות, כלים, ספקים והתראות.
MCP, ארבעת הפריסטים, והפעלה חוזרת של מסלול
שלוש תכונות חשובות ברגע שעברתם את ההתקנה הבסיסית:
MCP. dsh מדבר בפרוטוקול Model Context Protocol דרך רכיב מובנה @deepseek-ai/dsh-mcp-client, פלאגין. כיום את זה מגדירים בקבצים, לא בממשק: עורכים את ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml (או תיקון מקומי לפרויקט) ומגדירים את מנגנון התעבורה של כל שרת — stdio לפקודות מקומיות כמו npx @playwright/mcp@latest, streamable-http לכתובות מרוחקות. זה עובד, אבל זה החלק הכי פחות מלוטש בתצוגה המקדימה; צפו לחוסר יציבות מזדמן ואין ממשק גרפי לניהול שרתים.
קביעות מוגדרות מראש. dsh טוען אחת מארבע קביעות מוגדרות מראש של סוכן בכל הפעלה, וכל אחת היא פשרה שונה:
• Standard — ערכת הכלים המלאה: עריכת קבצים, מעטפת פקודות, אחזור קבצים ואתרים, מיומנויות, תכנון, תת-סוכנים, זרימות עבודה. ברירת המחדל היומיומית.
• PTC (קריאות כלים פרוגרמטיות) — הגרסה הרגילה בתוספת SDK במצב קוד, המאפשר למודל לכתוב תוכניות TypeScript כדי לתזמן קריאות כלים מרובות סבבים. חזק יותר, עם יותר תופעות לוואי.
• מינימלי — רק bash ועורך קבצים, שום דבר אחר. נבנה עבור בנצ'מרק של מודלים ושחזור מינימלי; המצב שהתיעוד של DeepSeek V4 Flash API התייחס אליו כשחשפו את ציוני הסוכן שלהם הופעל על "DeepSeek Harness minimal mode."
• Creation — מגרש משחקים בזמן ריצה: בדוק וטען תוספי Cordis בזיכרון, התנסה וגבש שילוב עובד לפרסט חדש.
ריפליי Trajectory.כל ריצה כותבת יומן סשן להוספה בלבד — הנחיות מערכת, נימוק, קריאות לכלים ותוצאותיהן, תזמון תת-סוכנים. תצוגת ה-Trajectory מאפשרת לך לעיין לפי מקור, להמשיך, לפצל, לחפש, ולשחזר ריצה. זהו הדיבאגר לעבודת סוכנים: כשמשימה נכשלת, אתה לא מריץ מחדש ומקווה; אתה משחזר את המסלול שנכשל, מפצל אותו בשלב השגוי, ובודק תיקון מבלי לזרוק את המקור.
אפשרות ה-Python SDK
אם אתם מעדיפים להפעיל את ה־harness מפייתון במקום מדפדפן, יש SDK רשמי: pip install deepseek-harness-sdk. הוא כולל את זמן הריצה של dsh (ה־pip wheel נושא את זמן הריצה של Node, כך שאין צורך בהתקנת Node נפרדת), והשימוש הוא באמצעות context manager: צרו מופע מסוג DeepSeekHarness וקראו ל־run("task"). הוא יורש משתני סביבה סטנדרטיים כמו DEEPSEEK_API_KEY ו DEEPSEEK_BASE_URL, כך שהחלפת ספק היא שינוי תצורה. הקאץ': הוא דורש Python 3.10+ ותומך רק ב-Linux x64/arm64 וב-macOS 14+ arm64 — אין wheel מקורי ל-Windows, וזהו פער אמיתי אם Windows היא מערכת ההפעלה שלכם. ב-Windows, היצמדו למסלול ה-npm.
לכוון את dsh אל המודלים שאתה משלם עבורם
dsh זקוק למפתח API של מודל, והוא במכוון לא-תלוי-ספק: הגדרות → מודלים מקבל ספק מותאם אישית עם base URL תואם OpenAI (ב-settings.yaml כלומר api: openai-completions, baseURL, ורשימת models). ברירת המחדל היא ה-API של DeepSeek עצמו; ספק מותאם אישית הוא המקום שבו שער ניתוב הופך לשימושי.
OrcaRouter is an OpenAI-compatible endpoint that passes DeepSeek's list price through with zero markup — https://api.orcarouter.ai/v1. The models dsh will actually call are all on it: DeepSeek V4 Flash 0731 (deepseek/deepseek-v4-flash-0731, $0.22 per million input tokens and $0.66 per million output), DeepSeek V4 Pro 0813 (deepseek/deepseek-v4-pro-0813, $0.66/$1.98) and DeepSeek V4.1 Flash (deepseek/deepseek-v4.1-flash, $0.15/$0.60), the model DeepSeek's own rate card bills as deepseek-flash. Every rate doubles inside DeepSeek's peak windows, 01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC on weekdays; the router passes that surcharge through rather than hiding it, and automatic failover moves a request to another provider if one wobbles. Figures checked against both rate cards on September 25, 2026. For dsh, the practical win is that you can keep the cheap tier for the bulk of everyday agent tasks and switch the same harness to V4 Pro for the hard passes — one key, one base URL, and the swap is a model name in the settings, not a reinstall.
כדי להבהיר את הגבולות: OrcaRouter מארח את המודלים ש-dsh קורא להם; הוא לא מארח את dsh עצמו, והוא גם לא מספק את לקוח שולחן העבודה — זה מגיע משרת ההורדות של DeepSeek עצמו. dsh הוא סביבת הרצה של סוכן מקומי, ואתם מריצים אותו במחשב שלכם.
היכן שהמדריך הזה שגוי עבורך — בעיות כנות עם התצוגה המקדימה
מדריך התקנה שאומר לך רק מה להקליד עושה חצי מהעבודה. הנה מה שהתצוגה המקדימה מפספסת היום, כדי שלא תגלה את זה ב-2 לפנות בוקר:
• שינויים שוברים הם הבטחה, לא אזהרה. אתה נמצא בגרסת מועמדת לשחרור — 0.1.5-rc.3 אם לקחת את ברירת המחדל של npm, 0.1.7-rc.2 אם התקנת את אפליקציית שולחן העבודה או את התג הבא. מפתחות קונפיגורציה, ה-API של התוספים ופורמטים של פריסטים יכולים כולם להשתנות ללא הודעה מוקדמת. התייחס אל ~/.dsh כאל מצב שניתן לזרוק — המחיר של עדכון גרוע הוא התקנה מחדש, וזה מקובל בשלב הזה רק מפני שכל מסלול התקנה כאן הוא הורדה או פקודה אחת.
• אינך צריך dsh כדי להשתמש במודלים של DeepSeek כסוכן. אם המטרה היחידה שלך היום היא DeepSeek V4 Flash או DeepSeek V4 Pro בתוך סוכן, נקודת הקצה התואמת Anthropic של DeepSeek כבר עובדת ב-Claude Code ובכלי סוכן אחרים ללא כל תוכנה חדשה. dsh היא אופציה של הצד הראשון, לא תנאי מוקדם. דלג על התקנה זו עד שתרצה במפורש את המעטפת המקורית.
• MCP מוגדר באמצעות קובצי תצורה ולעיתים אינו יציב. אין GUI, אין מתג הפעלה/כיבוי לכל שרת, ודוחות מעשיים מתארים כשלים לסירוגין. הקצו זמן לניפוי באגים ב-YAML אם זרימת העבודה שלכם תלויה בשרתי MCP.
• אמון בתוספים הוא החלטת אבטחה. תוספים של צד שלישי רצים בתוך תהליך הליבה של רתמת הבדיקות, ואין חתימה או אימות מקור בזמן ההתקנה. התקן רק תוספים שקראת או שמגיעים ממקור שאתה סומך עליו, ובדוק אותם בסביבת עבודה חד-פעמית לפני שמפנה אותם לעבודה אמיתית. danger-full-access, פרופיל ארגז החול, יכול לשנות כל קובץ גלוי — השאר אותו לעותקי עבודה חד-פעמיים.
• קיימים באגים ידועים בתצוגה המקדימה. לולאת bash תקועה היא מצב כשל מתועד (לקטוע ולנסות שוב), וההתנהגות סביב הפעלות ארוכות טווח עדיין מתייצבת.
• לבניות שולחן עבודה לא רשמיות אין עוד תפקיד. עד 24 בספטמבר 2026, אפליקציות ה-dsh לשולחן העבודה היחידות שניתן היה להתקין בלחיצה היו עטיפות קהילתיות לא חתומות, והבחירה הייתה בין אלה לבין שורת הפקודה. הלקוח הרשמי מסיר את הדילמה: צד ראשון, זמן ריצה מצורף, עדכון עצמי. אין נתיב הגירה אמיתי בין שני סוגי המעטפת — הם עוטפים את אותה תשתית הרצה — לכן הסירו אחד והתקינו את האחר, ושמרו על אותה תיקיית סביבת עבודה.
• אם אתה צריך יציבות ייצור, המתן לגרסה שאינה rc. הרתמה חזקה אבל ירוקה. עבור מחסנית סוכנים ייצורית, רתמה בוגרת ומנוסה — או מסלול נקודת הקצה התואם ל-Anthropic — היא הבחירה המוצדקת עד ש-dsh יגיע לתג יציב.
שורה תחתונה
התקנת DeepSeek Harness היא כעת שתי משימות שונות, בהתאם לפלטפורמה שלך. ב-Windows או ב-Mac עם שבב Apple, הורד את 0.1.7-rc.2 מהמארח של DeepSeek עצמה וסיימת — בלי Node.js, בלי מסוף, והגרסה החדשה ביותר של ה-harness בכל ערוץ. בכל מקום אחר זו עדיין פקודה אחת על Node 22.19+: npx @deepseek-ai/dsh@next web, ואז הוסף מפתח מודל ו-workspace ושלח משימת בדיקה. השתמש ב-headless עבור סקריפטים, ובבנייה מהמקור רק אם ברצונך לשנות או לעקוב אחר main, והתייחס ל-MCP כאל עבודה בתהליך. ההסתייגות הכנה לא השתנתה: כל אחד מהערוצים האלה הוא מועמד לשחרור מסדרת 0.x, והוא ישבור דברים בדרך ליציבות — עסקה משתלמת אם ברצונך לראות לאן DeepSeek מובילה את שכבת הסוכנים. המודלים שהיא מריצה — DeepSeek V4 Flash 0731, DeepSeek V4 Pro 0813 ו-DeepSeek V4.1 Flash — זמינים היום במחיר המחירון דרך OrcaRouter, מוכנים להפעיל את ה-harness בצד השני של ההתקנה.
השוואות במאמר הזה1
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
