כרטיס Hero שנוצר, שכותרתו 'GPT-6.1 Terra לעומת GPT-6.1 Sol', עם כותרת המשנה 'ארבע נקודות מדד, פי שניים מהמחיר', שלושה תגים שעליהם נכתב 'GPT-6.1 Terra: $1 קלט / $5 פלט', 'GPT-6.1 Sol: $2 קלט / $10 פלט' ו'עלות למשימת מדד: $0.40 לעומת $0.72', כותרת תחתונה שבה נכתב 'מחיר לפי OpenAI; מדד לפי Artificial Analysis, 27 באוקטובר 2026.', והלוגו של OrcaRouter בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

GPT-6.1 Terra לעומת GPT-6.1 Sol: היכן שהפלט ב-$5 מפסיק להיות התשובה הזולה יותר

מחבר

Elias Hawthorne

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

ההשוואה שרוב האנשים עורכים בין GPT-6.1 Terra ל-GPT-6.1 Sol שגויה, והיא שגויה באופן שמחמיא למודל הזול יותר. הם מגדירים את שניהם לרמת מאמץ חשיבה מקסימלית, מציינים ש-Terra מקבלת ציון קצת נמוך יותר, מציינים ש-Terra עולה חצי, ומסיקים ש-Terra היא ברירת המחדל ההגיונית. אבל אף אחד לא מריץ צינור ייצור במאמץ מקסימלי בכל קריאה. הבחירה האמיתית היא Terra ב-xhigh מול Sol ב-low — ובהשוואה הזו, מגיבים ב-Hacker News ציינו תוך שעות מההשקה, Terra עלולה לעלות יותר מ-Sol בעוד שהיא מקבלת ציון גרוע יותר. המודל שאתם בוחרים חשוב פחות מרמת המאמץ שאתם מצמידים לו, ורמת המאמץ היא המשתנה שאף אחד משני דפי ההשקה לא שם בכותרת.

שני המודלים מאותו דור ומאותו חודש: GPT-6.1 Sol הושק ב-29 בספטמבר 2026, ו-GPT-6.1 Terra ב-26 באוקטובר. לשניהם חלון הקשר של 1.05M, תקרת פלט של 128K, אותם שלושה נקודות קצה ואותה קלט טקסט ותמונה. מה שמפריד ביניהם הוא פער של ארבע נקודות באינדקס העצמאי ופער של פי 2 בכרטיס המחירים — והשאלה אם ארבע נקודות שוות פי שניים תלויה לחלוטין במה שעומס העבודה שלך עושה עם ארבע הנקודות האחרונות.

אותו מודל, שני כרטיסי מחיר

מפרטים מתוך תיעוד המודלים של OpenAI, נקראו ב-27 באוקטובר 2026.

• מחיר — GPT-6.1 Terra: $1 קלט / $5 פלט למיליון; GPT-6.1 Sol: $2 / $10. קלט במטמון של Terra הוא $0.05, ושל Sol $0.10.

• הקשר — 1,050,000 טוקנים כל אחד, 922,000 קלט מרבי, 128,000 פלט מרבי. זהה.

• תאריך עדכון הידע — Terra: 1 ביוני 2026; Sol: 30 באפריל 2026. הדגם הזול והחדש יותר מחזיק בעולם עדכני יותר בכחודש.

• מאמץ חשיבה — Terra מציעה none, low, medium, high, xhigh, max; Sol מציעה low עד max. שלב ה-"none" הנוסף של Terra הוא רצפת עלות אמיתית של-Sol אין.

• מקדמי תמחור — לשניהם יש batch ו-flex ב-50% מתחת לסטנדרט, fast ב-2×, regional בתוספת 10%, וסף קלט של 272K. רק ל-Sol יש רמת Ultrafast ב-6× מהסטנדרט, שלפי מחיר מחירון מסתכמת ב-$12 לקלט ו-$60 לפלט למיליון.

• כלים ונקודות קצה — אותה קבוצה בדיוק. Responses API לקריאה לכלים, Chat Completions ללא כלים, Batch לשניהם, ללא כוונון עדין באף אחד מהם.

ארבע נקודות, פי שניים מהמחיר

Artificial Analysis מציגה כיום את GPT-6.1 Terra ב-Intelligence Index של 48 — במקום ה-25 מתוך 221 מודלים — ואת GPT-6.1 Sol ב-52, במקום ה-13. זהו כל פער היכולות העצמאי: ארבע נקודות, במאמץ מרבי, על אינדקס מורכב. זה לא כלום. זה גם לא התהום שמרמזת השפה של "דגל לעומת דרג ביניים", ושני המודלים חולקים דור, משפחת ארכיטקטורה וחלון הקשר.

פער העלות קל יותר להצגה: בדיוק פי 2 גם בקלט וגם בפלט בתעריפים סטנדרטיים. Terra אינו דגם מהמדף המוזל; זהו המחיר של Sol שנחתך בחצי, עם ארבע נקודות אינדקס שהוסרו.

A screenshot of the Artificial Analysis page for GPT-6.1 Sol at maximum reasoning effort, showing an Intelligence Index of 52 and rank 13 of 221, output speed of 65.9 tokens per second ranked 131 of 182, a 95 percent cache discount, a cost of $0.72 per Intelligence Index task, a 1M-token context window, and pricing of $2 per million input and $10 per million output tokens.

עלות לכל משימה שהושלמה, לא לכל טוקן

המספר שצריך להנחות את ההחלטה הוא העלות למשימה שהושלמה, מכיוון שהוא כולל את מספר הטוקנים שכל מודל משקיע בחשיבה. במדד Intelligence Index של Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra עולה $0.40 למשימה ו-GPT-6.1 Sol עולה $0.72 — חיסכון של 44% עבור Terra, קטן יותר מנתון הכותרת של 50% כי Terra שורף מעט יותר טוקנים כדי לסיים את אותה עבודה במאמץ מקסימלי.

תיישמו את זה בקנה מידה. במיליון משימות בחודש, הפער הוא כ-320,000 דולר. בעשרת אלפים משימות, מדובר ב-3,200 דולר — כסף אמיתי, אבל קטן יותר משבוע-מהנדס אחד שהושקע בבנייה מחדש של תשתית הערכה. הסף שבו יתרון המחיר של Terra מצדיק מעבר הוא שאלה של נפח, לא שאלה של איכות, והוא המספר הראשון שצריך לחשב לפני קריאת כל טבלת בנצ'מרקים.

קיים אפקט מסדר שני לטובת Terra שאינו בא לידי ביטוי באף אחד מהמחירים: תאריך חיתוך הידע. אופק האימון של Terra, ה-1 ביוני, עדכני בחודש מזה של Sol, ה-30 באפריל. עבור עומסי עבודה שתלויים ב-APIs עדכניים, בגרסאות ספריות או בתיעוד, החודש הזה שווה יותר מארבע נקודות מדד, והשגתו עולה חצי.

מלכודת רמת המאמץ — הסבר מעמיק

הנה מוד הכישלון במונחים קונקרטיים. Terra במאמץ xhigh מוציאה יותר טוקנים לכל משימה מאשר Sol במאמץ נמוך. אם הטוקנים של Terra עולים חצי אבל היא משתמשת ביותר מפי שניים מהם, המודל הזול כבר אינו זול — וכיוון ש-xhigh היא הגדרה חלשה יותר מאשר low של Sol במשימות הקשות ביותר, אתם משלמים יותר עבור תשובה גרועה יותר. מגיבים ב-Hacker News תיארו בדיוק את זה ב-Terminal-Bench 4.0 בתוך יום מההשקה.

התיקון אינו להימנע מ-Terra. אלא להשוות באותה הוצאה ולא באותן הגדרות. באופן קונקרטי: בחרו תחילה את רף האיכות שלכם — שיעור ההצלחה שהמוצר שלכם זקוק לו בהערכה שלכם — ואז מצאו את זוג ה-(מודל, מאמץ) הזול ביותר שעומד בו. במרחב החיפוש הזה יש שנים־עשר נקודות מעשיות על פני שני המודלים האלה, ולא שתיים, והתשובה בדרך כלל אינה "Terra במקסימום" או "Sol במקסימום".

המספרים של OpenAI עצמה ממחישים עד כמה ההגדרה משנה. שיעור השגיאות של Terra במערך הפנימי של הספק שמעודד שגיאות יורד מ-16.7% במאמץ נמוך ל-4.3% במאמץ מרבי — פער של 12 נקודות אחוז בתוך מודל אחד. הפער בין Terra ל-Sol במדד העצמאי הוא ארבע נקודות. חוגת המאמץ היא מנוף גדול יותר מבחירת המודל, וניתן לסובב אותה בחינם.

היכן שסול עדיין מרוויח את תוספת המחיר

המיצוב של OpenAI עבור Sol הוא "ביצועים קרובים ל-Astra לעבודה מורכבת בעלות נמוכה יותר", ובנצ'מרקים של הספק שבהם הוא נבדל מ-Terra תואמים לכך: עבודה סוכנית לטווח ארוך, התכנות המאתגר ביותר ומסמכים מקצועיים צפופים. אלה גם המשימות שבהן ריצה שנכשלה עולה יותר מהטוקנים, וזה בדיוק המקרה שבו קל להצדיק תוספת מחיר של פי 2.

הטיעון הנגדי של Terra צר יותר מכפי שהשיווק מרמז, אך חד יותר מכפי שהמדד משתמע. OpenAI מדווחת כי Terra נמצאת במרחק של 5 נקודות מ-Claude Opus 5.5 ב-Terminal-Bench-Science 0.1�עלות מוערכת של פחות מחמישית, ו-15 נקודות מעל GPT-5.6 Terra ב-Agents' Last Exam בככשליש מהעלות בקירוב. אלה מספרים שהופקו על ידי הספק במבחנים שנבחרו על ידי הספק, ולכן הם מבססים כיוון ולא גודל — אך הכיוון הוא "מספיק טוב במשימות הקרובות למדע ובמשימות סוכניות, ובזול בהרבה", וזהו נישה אמיתית.

החלוקה הכנה היא זו: Sol מיועד למשימות שבהן הייתם מבחינים בירידה של ארבע נקודות באיכות, ו-Terra מיועד למשימות שבהן הייתם מבחינים בחשבונית. מעט מאוד עומסי עבודה הם לגמרי אחד או השני, ולכן שאלת הניתוב חשובה יותר משאלת המודל.

השהיה עשויה להכריע את זה לפני שהאיכות תעשה זאת

Artificial Analysis מודדת את GPT-6.1 Sol ב-65.9 אסימוני פלט לשנייה, עם 325.58 שניות עד לאסימון הראשון במאמץ מרבי. נתון הזמן עד לאסימון הראשון אינו שגיאת הקלדה, והוא פוסל אותו לכל שימוש אינטראקטיבי. ל-Terra אין עדיין מדידת תפוקה עצמאית; OpenAI מתארת אותה כמהירה במידה ניכרת, ואם זה נכון, הפער גדול מספיק כדי להכריע את הוויכוח עבור מוצרים בצורת צ'אט או מבוססי לולאת סוכנים, ללא תלות בציוני המדדים.

בעבודת אצווה החשבון מתהפך: 325 שניות של חשיבה אינן רלוונטיות אם העבודה רצה במשך הלילה, והתקרה הגבוהה יותר של Sol שווה את התשלום. זמן השהיה הוא מאפיין של עומס העבודה, לא מאפיין של המודל, ומקומו בהחלטה לפני דירוג הבנצ'מרק.

להחזיק את שתי הזרועות על מקש אחד

OrcaRouter מציע את GPT-6.1 Sol במחיר המחירון שלו של $2/$10 עם 0% תוספת, על אותו מפתח כמו יותר מ-200 דגמים אחרים. GPT-6.1 Terra אינו בקטלוג שלנו נכון ל-27 באוקטובר — הוא בן יום וזמין דרך ה-API של OpenAI — ולכן הדפוס המעשי היום הוא למדוד את זרוע Sol אצלנו ולקבוע אותה כיעד ההסלמה: להריץ את Terra במקומות שבהם הוא מנצח, ולעבור ל-Sol כשבקשה זקוקה לארבע הנקודות הנוספות או כשלספק יש שעה רעה. שניהם אותו דור, אותו חלון הקשר ואותה צורת נקודת קצה, כך שכלל הניתוב הוא מחרוזת דגם והגדרת מאמץ, לא שכתוב.

ה-DSL של הניתוב חשוב כאן מסיבה ספציפית. תצורת הייצור המעניינת אינה "Terra או Sol" אלא "Terra ברמה גבוהה, עם הסלמה ל-Sol ברמה בינונית כאשר הביטחון נמוך" — הרכב שכל אחרת היה משמעו שתי אינטגרציות, שתי מדיניות ניסיון חוזר ושתי חשבוניות. זהו סוג ההחלטה שהצמד הזה מזמין, וזו הסיבה שיש להעריך את שני המודלים כסולם ולא כבחירה של או-או.

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6.1 Sol, showing the listing openai/gpt-6.1-sol by OpenAI dated 2026-09-29 with New and Featured badges, a 1M-token context window with 128K maximum output, text, image and file input, the /v1/chat/completions and /v1/responses endpoints, a reported P50 time to first token of 2.15 seconds and 599.1M tokens of traffic over seven days, and list pricing of $2.00 per million input tokens and $10.00 per million output tokens.

כלל ההחלטה

• נפח גבוה, מוגדר היטב, רגיש לעיכובים — צילומי מסך, טפסים, חילוץ מידע, אוטומציה של דפדפן, ניסוח שגרתי. Terra, ברמת המאמץ הנמוכה ביותר שעוברת את ה-eval שלך. פער ארבע הנקודות לא יורגש, והחיסכון של 44% לכל משימה כן יורגש.

קידוד מאתגר, סוכנים לטווח ארוך, מסמכים מקצועיים צפופים – כל דבר שבו ריצה כושלת עולה יותר מהטוקנים. Sol. זהו סוג עומס העבודה שעבורו קיימת תוספת המחיר של פי 2.

• צ'אט אינטראקטיבי עם תקציב קפדני של זמן עד לאסימון הראשון. Terra, אלא אם מדדת את Sol במאמץ נמוך ומצאת שזמן התגובה מקובל. Sol במאמץ מרבי הוא כלי אצווה שלובש ממשק צ'אט.

• עבודה הרגישה לרעננות — ממשקי API עדכניים, גרסאות ספריות ותיעוד נוכחי. נקודת החיתוך של יוני אצל Terra עולה על זו של אפריל אצל Sol, וזאת במחצית המחיר.

• לא בטוח. השוו לפי הוצאה שווה, לא לפי הגדרות שוות. השינוי הבודד הזה יעביר יותר צוותים ל-Terra מכל טבלת השוואה.

השאלה הפתוחה אינה האם Terra טוב מספיק כדי להחליף את Sol — ברור שהוא אינו, לפי המדד העצמאי היחיד הזמין. השאלה היא האם פער ארבע הנקודות ישרוד את הגעתו של GPT-6.1 Astra, שטרם שוחרר ושהוא ידחוף את Sol במורד הסולם באותו אופן שבו Sol דחף את Astra במורדו. כשזה יקרה, ההשוואה המעניינת תהיה בין Terra ל-Sol מוזל, וחוגת המאמץ תהיה חשובה אף יותר מכפי שהיא היום.

A generated scoreboard titled 'GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol - the scoreboard', left column GPT-6.1 Terra reading 'Price: $1 in / $5 out', 'Independent index: 48, rank 25', 'Cost per index task: $0.40', 'Reasoning floor: none available', 'Knowledge cutoff: June 1, 2026', 'Measured speed: not yet published'; right column GPT-6.1 Sol reading 'Price: $2 in / $10 out', 'Independent index: 52, rank 13', 'Cost per index task: $0.72', 'Reasoning floor: low', 'Knowledge cutoff: April 30, 2026', 'Measured speed: 65.9 tokens per second'; footer 'Price and specs per OpenAI; index and speed per Artificial Analysis, October 27, 2026.' and the OrcaRouter logo in the bottom-right corner.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית