כרטיס השוואה שנוצר שכותרתו "אותו כרטיס, בהפרש שורה אחת", עם פאנל שמאלי המסומן "GPT-6 Sol Pro" ובו כתוב "בסיס: gpt-6-sol, שוחרר ב-22 בספטמבר 2026", "קלט / פלט: $2.00 / $10.00 ל-1M", "קלט במטמון: $0.20 ל-1M" ו"מצב Pro: reasoning.mode, תעריפים רגילים", ופאנל ימני המסומן "GPT-6.1 Sol Pro" ובו כתוב "בסיס: gpt-6.1-sol, שוחרר ב-29 בספטמבר 2026", "קלט / פלט: $2.00 / $10.00 ל-1M", "קלט במטמון: $0.10 ל-1M" ו"מצב Pro: reasoning.mode, תעריפים רגילים". בפוטר נכתב "הנתונים של OpenAI מדווחים על ידי הספק; נכון ל-30 בספטמבר 2026 לא פורסמה הערכה בלתי תלויה של אף אחת משתי תצורות ה-Pro", והלוגו של OrcaRouter ממוקם בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

GPT-6.1 Sol Pro לעומת GPT-6 Sol Pro: אותו כרטיס תעריפים, בהבדל של שורה אחת

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

שבועיים מפרידים בין ההשקות וכמעט שום דבר לא מפריד בין החשבוניות, ולכן ההשוואה בין GPT-6.1 Sol Pro ל-GPT-6 Sol Pro קצרה ומדויקת באופן יוצא דופן. שני השמות מתייחסים לאותו סוג של דבר — מודל בסיס בתוספת reasoning.mode המוגדר ל-pro ב-Responses API — כך שלאף אחד מהם אין מזהה משלו, כרטיס תעריפים משלו או תוספת תשלום משלו. GPT-6.1 Sol Pro הוא GPT-6.1 Sol, שיצא ב-29 בספטמבר 2026, ופועל במצב pro. GPT-6 Sol Pro הוא GPT-6 Sol, שיצא ב-22 בספטמבר 2026, ופועל באותו מצב. שניהם חושפים הקשר של 1,050,000 טוקנים ופלט מרבי של 128,000 טוקנים, שניהם מחייבים $2.00 למיליון טוקני קלט ו-$10.00 למיליון טוקני פלט, ושניהם מתמחרים את העבודה הנוספת של המצב באותם תעריפים סטנדרטיים. מה שבאמת שונה הוא שורה אחת במונה, שלב אחד בסולם המאמץ, וכמה ראיות עצמאיות קיימות מאחורי כל אחת מהתצורות.

שני השמות הם אותה מילה לאותו מתג.

נתחיל מהמנגנון, כי הוא הסיבה שלהשוואה הזו יש כל כך מעט שורות. OpenAI מכרה את Pro כמוצר בעידן GPT-5 — gpt-5-pro, gpt-5.2-pro, gpt-5.4-pro, gpt-5.5-pro, o1-pro, o3-pro — לכל אחד מזהה משלו ומדד פרימיום משלו, עד $150.00 לקלט ו-$600.00 לפלט למיליון טוקנים ב-o1-pro. ואז המנגנון השתנה, אבל אוצר המילים לא. Pro הפך לערך שמגדירים על דגל־הנושא, במחיר לפי התעריפים של הדגל עצמו, ועמוד ההתיישנות של OpenAI אומר זאת במילותיו שלו: כשמדי החיוב הישנים הללו ייצאו משימוש במהלך אוקטובר ודצמבר 2026, התחליף המומלץ הוא gpt-5.6-sol עם reasoning.mode: pro — מודל ועוד מצב, לא מוצר יורש.

סכמת ה-API הציבורית של הספק תואמת. חיפוש בה אחר מזהים מתקופת GPT-6 מעלה ארבעה: gpt-6-astra, gpt-6-sol, gpt-6-luna ו-gpt-6.1-sol. שום וריאנט pro לא מופיע ביניהם, וגם לא מופיע וריאנט pro במחירון. מה שכן הופיע, בתוך שעות מעלייתו של דרג 6.1 לאוויר, היו רשומות pro עבור כל המשפחה בקטלוגים של צד שלישי — 6.1 Sol Pro, 6 Sol Pro, 6 Luna Pro, 5.6 Sol Pro — כשכל אחת מהן מצטטת את הכרטיס של מודל הבסיס שלה. זו שורת קטלוג שמלבישים עליה שם, לא ספק שמשיק מוצר, ולכן שני מושאי ההשוואה הזו הם מצב על שני מודלים בסיס שונים ולא שתי פריסות.

במה שתי התצורות למעשה נבדלות

A screenshot of the flagship-model table on OpenAI's pricing page, whose columns run input, cached input, cache writes and output for short context and then the same four for long context. Three rows are visible and none of them is gpt-6-sol: gpt-6-astra reading $10.00, $1.00, $12.50 and $50.00 short context against $20.00, $2.00, $25.00 and $75.00 long context; gpt-6.1-sol reading $2.00, $0.10, $2.50 and $10.00 short context against $4.00, $0.20, $5.00 and $15.00 long context; and gpt-6-luna reading $0.10, $0.01, $0.125 and $0.50 short context against $0.20, $0.02, $0.25 and $0.75 long context.

הנה כל מימד שמפריד ביניהם, שני הצדדים על שורה אחת:

• למה השם מתפרש — gpt-6.1-sol עם reasoning.mode: "pro" לעומת gpt-6-sol עם reasoning.mode: "pro"; אף ספק או קטלוג לא מפרסם -pro מזהה עבור אף אחד מהם
• תאריך יציאה של המודל הבסיסי — 29 בספטמבר 2026 לעומת 22 בספטמבר 2026, בהפרש של שבעה ימים
• מחיר קלט — $2.00 למיליון טוקנים בשניהם, כך שנפח הקלט הנוסף של מצב pro עולה אותו דבר ליחידה בשני הדרגים
• מחיר פלט — $10.00 למיליון טוקנים בשניהם, וזהו התעריף שבו מחויבים טוקני החשיבה הנוספים של המצב, כיוון שמצב pro משנה את הנפח ולא את המחיר
• קלט במטמון — $0.10 למיליון ב-6.1 Sol לעומת $0.20 ב-6 Sol; השורה המפורסמת היחידה שבה שני כרטיסי התעריפים חלוקים
• כתיבות מטמון — $2.50 למיליון טוקנים בשניהם
• תמחור מחדש של פרומפט ארוך — מעבר ל-272,000 טוקני קלט הבקשה כולה מתומחרת מחדש לפי פי 2 מתעריפי הקלט והמטמון ופי 1.5 מהפלט בשניהם, מה שמעמיד את 6.1 Sol על $4.00 קלט, $0.20 במטמון, $5.00 כתיבת מטמון ו-$15.00 פלט למיליון, לעומת $4.00, $0.40, $5.00 ו-$15.00 ב-6 Sol — הנחת המטמון שורדת את התמחור מחדש ללא פגע
• הקשר ותקרת הפלט — 1,050,000 טוקני הקשר ו-128,000 טוקני פלט מרביים בשניהם
• סולם מאמץ החשיבה — low, medium (ברירת המחדל), high, xhigh ו-max ב-6.1 Sol, כאשר none ו-minimal אינם נתמכים; אותו סולם ב-6 Sol עם none עדיין זמין
• תאריך חיתוך ידע מתועד — 30 באפריל 2026 בדרג 6.1; לא אימתנו את זה של 6 Sol בעמודים שקראנו, לכן יש להתייחס לשורה הזו כלא מוכרעת ולא כהבדל
• הערכה בלתי תלויה — עמוד צד שלישי מפורסם עבור GPT-6 Sol, ואף לא אחד עבור GPT-6.1 Sol, ואין הערכה של תצורת pro עבור אף אחד מהם

קרא את הרשימה וצורת ההחלטה מתבהרת. שורה אחת היא הבדל אמיתי שפורסם — שיעור הקלט השמור, שמצטמצם בחצי. שורה אחת היא יכולת שאתה מאבד ולא מרוויח — חוסר היכולת לשלב את המצב עם effort: none בדרג החדש יותר, מה שחשוב לכל מי שמשתמש בשילוב הזה כדי לשמור על השהיה נמוכה במשימות בסגנון ניתוב. כל השאר זהה, כולל כלל התמחור מחדש שתופס כל בקשה שגדלה מעבר ל-272,000 טוקנים.

פער הראיות, במילים פשוטות

כאן ההשוואה מפסיקה להיות סימטרית. ל-GPT-6 Sol יש קריאה חיצונית אמיתית: הלוח הנייטרלי שהבלוג הזה משתמש בו כהפניה חיצונית שלו נותן לו 47.5 במדד האינטליגנציה שלו, במקום ה-12 מתוך מדגם של 145 מודלים, ולמסלולים שלנו יש תיעוד ביצועים מדוד עבור התצורה הסטנדרטית — השהיה חציונית של קרוב ל-1.24 שניות, בערך 65 טוקנים לשנייה, ושיעור שגיאות של 0.16% על פני כ-167 מיליון טוקנים של תעבורה. ל-GPT-6.1 Sol אין כל זה. העמוד של הלוח עבור ה-slug 6.1 מחזיר 404 והמחרוזת לא מופיעה בלוח המובילים החי, כך שכל ציון שאתם רואים שמצוטט עבורו היום מקורו אצל הספק.

שתי הסתייגויות לגבי זה, ושתיהן פועלות נגד פרשנות־יתר למה שיש בידינו. נתון השהיה הנמדד שייך לתצורה הסטנדרטית; מצב Pro מבצע יותר עבודת מודל לפני שהוא מחזיר תשובה סופית אחת, ולכן הוא איטי יותר מעצם הגדרתו, ומספר זה אינו תקף להרצת Pro. ואף לוח צד שלישי אינו מפרסם הערכה נפרדת של תצורת Pro באף מודל במשפחה הזו — הלוח מודד את התצורה שהוא מודד ואינו מפריד את המצב בנפרד. לכן מצב התיעוד הכנה הוא 6 Sol נמדד במצב סטנדרטי מול דרגת 6.1 כמתואר על ידי הספק, כאשר מצב Pro בשני הצדדים נשען על תיאור הספק בלבד.

שלושה מקרים, ומה כל אחד מהם צריך לעשות

• אתה כבר מריץ מצב pro על GPT-6 Sol והוא מצדיק את עצמו. הישאר על gpt-6-sol לעת עתה והמשך עם עומס העבודה שמדדת אותו עליו. שכבת 6.1 מחציתה את תעריף הקלט המטמון, שעל קידומת בשימוש חוזר הוא כסף אמיתי בהיקף, אבל המצב עצמו מתועד כנגד מזהה 6.1 במקום אחד — הדוגמה המעובדת במדריך החשיבה — ובשום מקום בעמוד של אותו מודל. המתן שהתיעוד הפר־מודלי של הספק ישיג את הפער לפני שתעביר מסלול שכבר אימתת
• מעולם לא מדדת מצב pro כלל. התחל בשכבת 6.1 במצב standard, ואז הרץ זרוע pro אחת לצידו באותו reasoning.effort. אתה מקבל את שורת המטמון הזולה יותר בזרוע שתשאיר, את תמונת המצב החדשה יותר, ומדידה של מכפיל המצב על התעבורה שלך במקום ציפייה שאולה
• התעבורה שלך נשלטת על ידי קידומת יציבה — הוראות, סכמות כלים, פרומפט מערכת ארוך. זה המקרה היחיד שבו שכבת 6.1 מנצחת במחיר לפני כל מדידה, כי השורה היחידה שפורסמה ושונה היא זו שאתה משלם עליה בתדירות הגבוהה ביותר. עשה את החשבון על נפח הקידומת שלך: ב־$0.10 מול $0.20 למיליון טוקנים במטמון, החיסכון מתאים בקנה מידה לכמה מהקלט שלך הוא חזרה

אף אחד משלושת המקרים האלה לא מוכרע על ידי בנצ'מרק, וזו הנקודה. המצב זהה בשני הצדדים, התעריף הכותרתי זהה בשני הצדדים, וההחלטה תלויה בתעריף מטמון, בהגבלת סולם מאמץ, ובשאלה אם אתה צריך את המספר של מישהו אחר לפני שאתה פועל.

הפעלת שתי התצורות ממפתח אחד

הסיבה המעשית להריץ את ההשוואה הזו במקום לתרץ אותה בדיבור היא ששתי הזרועות נבדלות במחרוזת מודל אחת ובפרמטר אחד, כך שהקמת הניסוי כמעט אינה עולה דבר. OrcaRouter מנתבת את openai/gpt-6-sol במחיר המחירון של OpenAI עצמה בלי שום תוספת — $2.00 לקלט, $0.20 למטמון, $10.00 לפלט, כשמדרגת 272K מפורסמת ב-$4.00 ו-$15.00 — ומעבירה הלאה את כלל התמחור מחדש של הספק כפי שהוא כתוב, במקום להחליף אותו בכלל משלה. מכיוון שאין תוספת מעל המחירון של הספק, שינוי בתעריף או במחיר המטמון מופיע בנתיב ביום שבו OpenAI מפרסמת אותו, בלי חוזה שני לנהל משא ומתן עליו. לא מדרגת 6.1 ולא רישום pro שלה נמצאים בנתיבים האלה כיום — בדקנו את הקטלוג הציבורי ב-30 בספטמבר 2026 וגם openai/gpt-6.1-sol וגם openai/gpt-6.1-sol-pro מחזירים model not found — כך שהזרוע שאפשר לקרוא לה ממש עכשיו היא זו של 6 Sol, במצב רגיל או pro, באותה נקודת קצה ובאותו מפתח שבהם הייתם משתמשים למדרגה החדשה יותר כשתופיע.

A screenshot of the OrcaRouter model page for GPT-6 Sol (openai/gpt-6-sol), showing the header 'by OpenAI - 2026-09-22', capability tags for vision, tools, JSON and reasoning, a 1,050,000-token context window with 128,000 maximum output tokens, a pricing table whose standard tier reads $2.00 input, $10.00 output, $0.20 cache read and $2.50 cache write, a long-context row reading $4.00 input, $15.00 output, $0.40 cache read and $5.00 cache write, a measured performance panel showing a p50 latency near 1.24 seconds, about 65 tokens per second and a 0.16% error rate, and an OpenAI-compatible code sample calling model openai/gpt-6-sol through base_url https://api.orcarouter.ai/v1.

הרץ את הבדיקה התלת-זרועית על הבקשות הקשות שלך עצמך והחזק את reasoning.effort קבוע כך שרק משתנה אחד זז בכל פעם: gpt-6-sol במצב סטנדרטי, gpt-6-sol עם מצב pro מופעל, וברגע שהוא ניתן לניתוב — gpt-6.1-sol באותו מאמץ. קרא את סך הטוקנים המחויבים מאובייקט ה-usage ולא מגוף התגובה, מכיוון שהחשיבה הנוספת של המצב נופלת לשדה שטקסט התגובה אף פעם לא מציג. הרצת ה-pro מול התאום הסטנדרטי שלה נותנת לך את המכפיל על התעבורה שלך, וזה לא יתאים לאף אחד אחר. השארת הזרוע השלישית כבדיקת רגרסיה אחרי ההחלטה עולה שינוי מחרוזת אחד, וכלל ניתוב ששולח את הבקשות הקשות באמת לתצורת ה-pro בזמן שהרוב נשאר סטנדרטי הוא שורה בתוך routing DSL ולא ארכיטקטורה מחדש — וזו הגרסה של ההחלטה הזו שתשרוד את רענון המודל הבא.

A generated scoreboard titled 'GPT-6 Sol Pro vs GPT-6.1 Sol Pro - the scoreboard'. Left column 'GPT-6 Sol Pro': rows reading 'Base model released: Sept 22, 2026', 'Input / output: $2.00 / $10.00 per 1M', 'Cached input: $0.20 per 1M', 'Cache writes: $2.50 per 1M', 'Context: 1,050,000 tokens', 'Effort none: available', 'Independent score: AA Intelligence 47.5, rank 12 of 145', 'Pro mode evaluated: no'. Right column 'GPT-6.1 Sol Pro': rows reading 'Base model released: Sept 29, 2026', 'Input / output: $2.00 / $10.00 per 1M', 'Cached input: $0.10 per 1M', 'Cache writes: $2.50 per 1M', 'Context: 1,050,000 tokens', 'Effort none: not supported', 'Independent score: none published', 'Pro mode evaluated: no'. A footer reads 'OpenAI figures vendor-reported; GPT-6 Sol score per Artificial Analysis; no third-party evaluation of either pro configuration published as of September 30, 2026.'

השורה התחתונה

הסר את השמות וזו תצורה אחת על שתי תמונות מצב סמוכות, בהפרש של שבעה ימים, החולקות כרטיס תעריפים עד לסף התמחור מחדש. תמונת המצב החדשה יותר מחצה את תעריף הקלט המטמון ומוותרת על מאמץ: ללא; הישנה יותר שומרת על אותה דרגה ומגיעה עם הערכה של צד שלישי, תיעוד השהיה מדוד ומצב pro שהיצרן מתעד כנגד עמוד דגם ולא רק בדוגמה במדריך. אם התעבורה שלך עושה שימוש חוזר בקידומת יציבה בהיקף גבוה, שכבת 6.1 היא ברירת המחדל הזולה יותר, וכדאי שתאמר זאת בשורת המטמון ולא בכותרת. אם מסלול מצב ה-pro שלך כבר מדוד ועובד, אין ראיות מפורסמות שמצדיקות להעביר אותו השבוע. בכל מקרה, התייחס לשני שמות הקטלוג כמתג אחד על שני דגמי בסיס — כי זו הקריאה היחידה ששורדת מבט על רשימת המחירים של היצרן עצמו.

הזרוע שאליה אפשר לפנות היום היא זו של 6 Sol, סטנדרטית או פרו, והיא מופיעה בקטלוג הציבורי במחיר המחירון של OpenAI בלי שום תוספת, בנקודת קצה אחת ובמפתח אחד.