GPT-6.1 Sol Pro מול GPT-5.6 Sol Pro: פער של דור אחד, חצי מהמחירון

הנח לרגע את השמות בצד והבט למה כל אחד מהם מתפרש בבקשה, כי שם מוכרעת ההתמודדות הזו. GPT-6.1 Sol Pro הוא GPT-6.1 Sol — שיצא ב-29 בספטמבר 2026 — ופועל עם reasoning.mode מוגדר ל-pro ב-Responses API, והוא מחייב על העבודה הנוספת לפי תעריפי המודל עצמו: $2.00 לקלט ו-$10.00 לפלט למיליון טוקנים. GPT-5.6 Sol Pro הוא אותו מבנה דור אחד קודם: GPT-5.6 Sol, שיצא ב-9 ביולי 2026, פועל עם reasoning.mode: pro, ומחייב על הטוקנים הנוספים שלו $4.00 לקלט ו-$20.00 לפלט. אף אחד מהספקים לא מפרסם מזהה -pro לאף אחד מהדרגים, כך שאין כרטיס תעריפים pro להשוות ואין תוספת מחיר pro לשקול. מה שאתה למעשה משווה הוא שני כרטיסי תעריפים בסיסיים, בהפרש של שלושה חודשים, שהמחירים המוצהרים שלהם נבדלים פי שניים — ושתעריפי המטמון שלהם נבדלים פי ארבעה. המצב זהה. המונה שמתחתיו לא.

למה מד ה-Pro הישן יותר עדיין מופיע בהשוואה הזו בכלל

הסיבה ש-GPT-5.6 Sol Pro ממשיך לעלות כמקביל ולא כקודמו היא ש-OpenAI באמת מכרה את Pro כמוצר בעידן GPT-5, והמזהים האלה עדיין מופיעים במחירון עם מדי תמחור פרימיום משלהם: gpt-5.4-pro ו-gpt-5.5-pro ב-30.00 דולר לקלט ו-180.00 דולר לפלט למיליון טוקנים בהקשר קצר, ועוברים ל-60.00 ו-270.00 דולר מעבר ל-272,000 טוקני קלט. אלה מוצרים אמיתיים, מתומחרים בנפרד, והם הסיבה ש-"Pro" נתפסת כמילה יקרה. דור GPT-5.6 שינה את המנגנון בלי לשנות את אוצר המילים — pro הפך למצב של הפלאגשיפ ולא לדגם פרימיום לצידו, מתומחר בתעריפים של הפלאגשיפ עצמו. לכן ההשפעה המעשית של מעבר מתצורת pro מעידן 5.6 לתצורה מעידן 6.1 אינה "דגם pro זול יותר". זו אותה תצורה, על בסיס זול יותר.

• מה זה, בשני הצדדים — מודל בתוספת reasoning.mode: "pro", ולא פריסה שאומנה בנפרד או שתומחרה בנפרד

• המזהה שאתה שולח — gpt-6.1-sol לעומת gpt-5.6-sol, כאשר המצב מועבר באובייקט reasoning

• מחיר קלט סטנדרטי — $2.00 למיליון טוקנים לעומת $4.00, כך שהטוקנים הנוספים במצב pro עולים חצי בשכבה החדשה יותר

• מחיר פלט סטנדרטי — ‏10.00 דולר למיליון טוקנים לעומת 20.00 דולר, אותו קיצוץ בחצי שהוחל על החלק בחשבון שמצב pro מנפח

• קלט במטמון — $0.10 למיליון ב-6.1 Sol לעומת $0.40 ב-5.6 Sol, פער של פי ארבעה שחשוב ביותר בדיוק בלולאות הסוכן שמוד ה-Pro נבנה עבורן

• כתיבות מטמון — $2.50 לעומת $5.00 למיליון טוקנים, שוב מוקטן בחצי

• תמחור מחדש של פרומפטים ארוכים — שניהם מתמחרים מחדש את כל הבקשה מעבר ל-272,000 אסימוני קלט, בפי 2 מתעריפי הקלט והמטמון ובפי 1.5 מהפלט

• הקשר ותקרת פלט — 1,050,000 אסימונים ו-128,000 אסימוני פלט מרביים בשניהם, כאשר קלט מרבי של 922,000 מתועד בכל אחד

• מועד חיתוך הידע — 30 באפריל 2026 ב-6.1 Sol לעומת 16 בפברואר 2026 ב-5.6 Sol

• מאמץ חשיבה — נמוך, בינוני, גבוה, xhigh, max, כאשר none ו-minimal אינם נתמכים ב-6.1 Sol, לעומת אותו סולם בתוספת none ב-5.6 Sol

• תיעוד מצב Pro — הודגם בשמו על gpt-6.1-sol במדריך החשיבה של OpenAI, לעומת הצהרה ברמת המשפחה המכסה את GPT-5.6 ו-GPT-6 ללא רשימת זכאות לפי דגם

שתי שורות ברשימה ההיא שוות יותר מכל השאר ביחד, ואף אחת מהן אינה המחיר הכותרתי.

שורת המטמון היא הנקודה שבה שני הדורות מפסיקים להיות ברי השוואה.

העלות של מצב Pro מגיעה כנפח, לא כתוספת תשלום: התיעוד של OpenAI אומר שהוא "צובר את עבודת המודל שבוצעה כדי להפיק את התשובה הסופית ומחייב את הטוקנים האלה בתעריפי הטוקנים הסטנדרטיים של המודל שנבחר," והספק אינו מפרסם את המכפיל. זה הופך את העלות של תצורת Pro לפונקציה של שני דברים שאי אפשר לחפש — כמה עבודה נוספת המצב עושה במשימות שלך, ומה עלות הטוקנים שלך — ורק השני מהם מפורסם. בציר הזה, דרג 6.1 מנצח בכל שורה בפקטור נקי של שניים, ובשורת הקלט במטמון בפקטור של ארבעה.

עשו את החשבון עבור סוכן תמיכת לקוחות שמשחזר בכל תור קידומת קבועה של הוראה וסכימת כלים. שלחו 200 מיליון אסימוני קלט בחודש, כש-95% מהם הן פגיעות בקידומת, והחלק השמור במטמון מחויב לפי $0.10 למיליון ב-6.1 Sol לעומת $0.40 ב-5.6 Sol — $19 לעומת $76 עבור אותה קידומת, לפני שאפילו אסימון אחד במצב Pro נספר. כעת הוסיפו מצב Pro על גבי זה, והפער מתרחב במקום להצטמצם, מפני שההסקה הנוספת של המצב נופלת בצד הפלט ב-$10.00 לעומת $20.00 למיליון. השורה היחידה שאינה מצטמצת בחצי היא כלל התמחור מחדש של פרומפטים ארוכים, שזהה בשתי השכבות ומיישם את אותם מכפילים של 2× ו-1.5× — כך שעומס עבודה שחוצה באופן קבוע 272,000 אסימוני קלט משלם תוספת מחיר בשני צידי ההשוואה, רק קטנה יותר בשכבה החדשה יותר.

יש גם מלכודת ששייכת למצב עצמו ולא לאף אחד מהמודלים, והיא תנשוך כל מעריך עלויות נאיבי. הגדרת reasoning.effort ל-none כשמצב pro פועל מחזירה שגיאה במקום לחזור בשקט לברירת מחדל, ואסימוני החשיבה שמצב pro שורף מדווחים באובייקט usage תחת output_tokens_details.reasoning_tokens מבלי להופיע אף פעם בגוף התגובה. כל לקוח שמעריך הוצאה לפי הטקסט המוחזר יספור בחסר כל תצורת pro, בכל פעם מחדש.

היכן שלדור המבוגר עדיין יש טיעון

זול יותר אינו זהה לטוב יותר, ולדור 5.6 יש שלושה יתרונות שטבלת מחירים אינה מציגה. הראשון הוא בגרות: gpt-5.6-sol זמין באופן כללי מאז 9 ביולי 2026, ההתנהגות שלו יציבה, והוא המודל שדף ה-deprecations של OpenAI עצמה מפנה אליו כשהיא מוציאה מכלל שימוש את מדי ה-Pro הישנים — כלומר, מסלול ההעברה מאותם מדי 180 דולר למיליון נוחת על שכבת 5.6, ולא על זו של 6.1. השני הוא קידום: OpenAI מציינת שהתמחור הפרומושני של GPT-5.6 Sol זמין לפחות עד 21 בנובמבר 2026, כך שהצמד של $4.00 / $20.00 הוא רצפה שעליה תאריך, ולא מחיר מחירון. השלישי הוא ראיות בלתי תלויות, וזה החשוב מכולם אם אין באפשרותך להריץ הערכה משלך — ל-Artificial Analysis יש הערכה מלאה של GPT-5.6 Sol, ואין דף כלל לשכבת 6.1.

הקריאה הבלתי־תלויה הזו היא סיפור עלות ולא סיפור בינה, וזה החלק המועיל. במדד ה-Intelligence Index של הלוח הניטרלי, GPT-5.6 Sol מקבל 47 במאמץ החשיבה המרבי, בדירוג 13 מתוך מדגם של 145 מודלים, עם Coding Index של 77.4 במקום 3 ו-GPQA Diamond של 94.1%. העלות שלו למשימת מדד עומדת על קרוב ל-$2.00 לעומת $1.06 עבור GPT-6 Sol באותה הגדרה — בערך פי שניים — והיחס הזה הוא כל הטיעון בעד השכבה החדשה יותר במספר אחד. לדור 6.1 אין נתון דומה שפורסם נכון ל-30 בספטמבר 2026: עמוד המודל של הלוח עבור המזהה 6.1 Sol מחזיר 404, והמחרוזת הזו אינה מופיעה בלוח המובילים החי. לכן ההשוואה ההוגנת היום היא בין דור 5.6 נמדד לבין דור 6.1 המתואר על ידי ספק, ושום כמות של בניית טבלאות לא סוגרת את הפער הזה.

הפעלת שתי התצורות ממפתח אחד

זו ההשוואה הנדירה שבה הקמת הניסוי כמעט אינה עולה דבר, משום ששתי הזרועות נבדלות במחרוזת מודל ובפרמטר.OrcaRouter מנתבת את openai/gpt-5.6-sol במחיר המחירון של OpenAI עצמה בלי שום תוספת — 4.00$ לקלט, 0.40$ לנתונים במטמון, 20.00$ לפלט, כשמדרגת הפרומפט הארוך מפורסמת ב-8.00$ ו-30.00$ — ומנתבת את openai/gpt-6-sol ב-2.00$ / 0.20$ / 10.00$ עם מדרגת 272K משל עצמה ב-4.00$ ו-15.00$. מכיוון שהתוספת היא אפס ורשימת המחירים של הספק מועברת כפי שהיא, שינוי מבצעי או הורדת מחיר באחת המדרגות יופיעו במסלול ביום שבו OpenAI מפרסמת אותו, בלי חוזה נוסף ובלי רישום מחדש לכל מודל. נקודת קצה אחת תואמת OpenAI ומפתח API אחד מכסים את שתי זרועות הבדיקה, כך שהעבודה היחידה היא לבחור מערך משימות ולקרוא את אובייקט השימוש.

הריצו אותו בשלוש דרכים על אותה קבוצה של בקשות קשות משלכם, כשאתם מחזיקים את reasoning.effort קבוע כך שרק משתנה אחד זז: gpt-5.6-sol במצב סטנדרטי, gpt-5.6-sol עם מצב pro מופעל, ו-gpt-6.1-sol באותו effort. השוו הצלחת משימה, השהיית שעון־קיר וסך טוקנים מחויבים, וקראו את שדה טוקני החשיבה ולא את גוף התגובה. סך הטוקנים של ריצת ה-pro לעומת התאום הסטנדרטי שלה הוא המכפיל שלכם על התעבורה שלכם — הוא לא יתאים לזה של אף אחד אחר, כי כוונת התכנון היא שהעבודה הנוספת תתרחב בהתאם לכמה שהבקשה קשה. ריצת 6.1 היא אותו גוף בקשה עם מחרוזת אחת ששונתה, כך שלהשאיר אותה כמבחן רגרסיה לאחר ההחלטה לא עולה דבר.

שני דברים שכדאי לזכור לפני שאתה מסיק את המסקנה. אם המזהה 6.1 דוחה את הפרמטר pro במקום להחזיר תוצאה, זה כשלעצמו ממצא, ולמדת אותו לפני שהוא נגע במשהו שפונה למשתמש. ואם הזרוע שאתה משווה מולה היא gpt-6-sol הניתנת לניתוב כעת ולא תצורת 5.6, זכור שכרטיסי התעריף הבסיסיים זהים בין 6.0 ל-6.1 — ההבדל בין השניים הוא שורת הקלט מהמטמון ותוצאות המשימות המדווחות על ידי הספק, בעוד שההבדל בין 5.6 ל-6.1 הוא כרטיס התעריף כולו.

שאלות נפוצות

האם GPT-5.6 Sol Pro הוא מודל נפרד עם מחיר פרימיום משלו? לא — וזו המלכודת שהשם טומן. מחירון של OpenAI כולל מדי Pro פרימיום אמיתיים, אך הם שייכים לדורות קודמים, במחיר של $30.00 לקלט ו-$180.00 לפלט למיליון טוקנים ומעלה. במשפחת GPT-5.6 הספק מוכר את הדגם המוביל וחושף את pro כערך של reasoning.mode ב-Responses API, בחיוב לפי התעריפים הרגילים של אותו דגם מוביל. רישום pro המתוארך לדור 5.6 ומציין $4.00 ו-$20.00 מצטט את כרטיס המחירים של הדגם המוביל, וכך ניתן לדעת שאין מד חיוב שני.

על איזו מהשתיים כדאי לי להעמיס עומס עבודה קשה בנפח נמוך?אף אחת מהתשובות אינה בחינם, כך שההחלטה תלויה במה שאפשר למדוד ולא במה שאפשר לקרוא. השכבה החדשה יותר היא חצי מהמחיר בכל שורת תמחור מפורסמת וזולה פי ארבעה בקלט במטמון, אבל למצב ה-Pro שלה אין הערכה בלתי תלויה מאחוריו, ועמוד המודל שלה אינו מזכיר את המצב כלל. לשכבה הישנה יש היסטוריית GA מבוססת והערכה מלאה של צד שלישי, והיא עולה פי שניים לכל טוקן. אם מערך המשימות שלך זול להרצה, התשובה היא הזרוע שמנצחת בבקשות שלך באותו מאמץ; אם לא, השכבה הישנה היא זו שאת התנהגותה אפשר לפחות לבדוק מול המספרים של מישהו אחר.

האם מצב Pro משנה את מה שהמודל טוב בו? לא. הוא מבצע יותר עבודת מודל לפני שהוא מחזיר תשובה סופית אחת, מה שיכול לשפר את האמינות במשימות קשות ומגדיל גם את ההשהיה וגם את צריכת הטוקנים — המשקלים זהים בכל מקרה. אם המדד שאתם מנסים לשפר הוא נתון של דיוק או של הזיות ולא שיעור הצלחה במשימות בבעיות קשות באמת, הראיות הבלתי תלויות על משפחה זו מצביעות על דור המודל ועל הגדרת המאמץ כעל המנופים המהימנים יותר, ולא על המצב.

הגרסה הקצרה, וזו ששווה לקחת מההשוואה הזאת: מצב pro הוא הקבוע, ומחירון התעריפים הוא המשתנה. בין שתי התצורות האלה שום דבר באופן שבו המצב פועל לא השתנה — אותה צבירה של עבודת מודל, אותו חיוב לפי תעריף סטנדרטי, אותו מכפיל שלא פורסם, אותה שגיאה אם מנסים לצמד אותו עם effort: אין. מה שהשתנה בשלושה חודשים הוא שכל שורה מפורסמת של המונה שמתחתיו נחתכה בחצי, ושורת הקלט במטמון הצטמצמה לרבע. זה הופך את הדרגה החדשה יותר לברירת המחדל מבחינת מחיר לכל מי שכבר מריץ תצורת pro, וזה הופך את הדרגה הישנה יותר לברירת המחדל מבחינת ראיות לכל מי שזקוק למספר של צד שלישי לפני מעבר. אף אחד מאלה אינו סיבה להתייחס לשמות כשני מוצרים.

שתי זרועות הבדיקה פועלות מנקודת קצה אחת תואמת OpenAI כאשר מחירון הספק מועבר כפי שהוא, ללא תוספת מחיר, ומעבר אוטומטי בין ספקים במקרה של כשל.