GPT-5.3 Codex Spark מול GPT-5.6 Sol: OpenAI מוציאה לגמלאות את משחק המהירות

GPT-5.3 Codex Spark יוצא משימוש. ב-11 בספטמבר 2026, מוביל המוצר המרכזי של Open​AI, Thibault "Tibo" Sottiaux, אמר ב-X שהווריאנט המהיר ביותר של Codex ייעלם "בשבוע הבא" — קצת יותר משבעה חודשים לאחר השקתו — מפני שהשימוש בו ירד בהתמדה וכעת זמינים מודלים טובים יותר. זו הצהרה של בכיר שנמסרה דרך פוסט ברשת חברתית, ולא הודעת הפסקה מתוארכת: Open​AI לא פרסמה תאריך סיום ספציפי במסמכי ההפסקה שלה, והתאריך היחיד הידוע הוא "בשבוע הבא", שמצביע על השבוע של 14 בספטמבר. מה שאינו מוטל בספק הוא הכיוון. במשך שבעה חודשים היה GPT-5.3 Codex Spark השאלה הפתוחה המעניינת ביותר בהיצע של Open​AI — מודל שהפיק יותר מ-1,000 טוקנים בשנייה ובכל זאת מעולם לא זכה למחיר פומבי. ההוצאה משימוש עונה על השאלה הזו בשלילה, והיא מותירה את GPT-5.6 Sol, דגם הדגל ב-5 / 30 דולר שיצא ב-9 ביולי 2026, כמודל שלמעשה נושא את סיפור הקידוד בזמן תגובה נמוך של Open​AI. להשוואה שהעמוד הזה תמיד ערך — תצוגת מהירות מול דגם הדגל שהגיע אחריו — יש כעת סוף.

מה OpenAI הודיעה, ומה היא לא הודיעה

ההכרזה עצמה דלה, וכדאי להיות מדויקים עד כמה דלה היא. סוטיו הציג את הסגירה ככזו שבה המודל "עשה את שלו" וכזמן "לפנות מקום לעתיד", עם ירידה בשימוש ומודלים זמינים טובים משמעותית כסיבות. לא צוין מחליף. לא הוצע מסלול מיגרציה. לא נמסר תאריך מעבר ל"שבוע הבא". הפרישה זכתה לסיקור בכמה כלי תקשורת עצמאיים — ובהם BlockBeats, TechFlow, TokenPost, המהדורה הסינית של Cointelegraph ו-Digit — וזה מה שהופך אותה למאומתת ולא לפוסט בודד, אבל כל אחד מהם מעביר הלאה את אותה הצהרת הנהלה. איש עדיין לא יכול להצביע על מסמך של Open​AI.

זה חשוב מסיבה מעשית אחת: אם אתה מתכנן סביב דדליין, הדדליין גמיש. "השבוע הבא" מה-11 בספטמבר משמעו השבוע שמתחיל ב-14 בספטמבר, ו-Open​AI השאירה לעצמה מקום להזיז אותו. הקריאה הבטוחה היא ש-GPT-5.3 Codex Spark אינו משהו שעליו בונים משהו חדש נכון לשבוע הזה, ושכל תהליך עבודה שתלוי בו צריך לעבור לפני אמצע ספטמבר ולא אחריו.

מה היה Spark, ומדוע הפרישה אינה מפתיעה

GPT-5.3 Codex Spark הושק בפברואר 2026 — דיווחים מציינים את 12 בפברואר — כתצוגת מחקר ולא כמוצר. זה היה המודל הראשון של OpenAI שתוכנן במיוחד לקידוד בזמן אמת, שבו האלפיות בין הקשה לתגובה חשובות יותר מנקודת בנצ'מרק, והוא היה אבן הדרך הציבורית הראשונה בשותפות של OpenAI עם יצרנית השבבים Cerebras בינואר 2026. הוא רץ על Wafer Scale Engine 3 של Cerebras, השבב בגודל צלחת ארוחה עם ארבעה טריליון טרנזיסטורים, שמחזיק את משקולות המודל על השבב ועוקף את צוואר הבקבוק של רוחב פס הזיכרון, ששולט בהשהיה בהסקה רגילה ב-GPU. לצד הסיליקון, OpenAI קיצרה את התקורה לכל סבב הלוך-חזור בכ-80%, את התקורה לכל טוקן בכ-30%, ואת הזמן עד לטוקן הראשון בכ-50% באמצעות חיבורי WebSocket מתמשכים ושינויים ב-Responses API, כאשר נתיב ה-WebSocket מופעל כברירת מחדל עבור Spark.

הפשרות היו טבועות בו מהיום הראשון. Spark הוא מודל טקסט בלבד עם חלון הקשר של 128K, מה שמציב אותו הרחק מאחורי דגמי הדגל הנוכחיים מבחינת קיבולת. ובבנצ'מרקים של הנדסת תוכנה סוכנית שאותם OpenAI עצמה מצטטת, הוא נופל הרבה מתחת ל-GPT-5.3 Codex המלא — 58.4% לעומת 77.3% ב-Terminal-Bench 2.0, שניהם לפי דיווחי הספק — משום שברירת המחדל שלו היא סגנון עבודה קליל שמבצע עריכות מינימליות וממוקדות ואינו מריץ בדיקות אלא אם תבקשו ממנו במפורש. המהירות הייתה המוצר, והמוצר היה תצוגה מקדימה. תצוגה מקדימה שלעולם אינה מקודמת היא תצוגה מקדימה שבסופו של דבר מכבים אותה, ושבעה חודשים בלי הודעה על זמינות כללית היו האות הרבה לפני הפוסט של השבוע.

שאלת ה-API סגורה כעת לצמיתות.

המספר הראשי המשויך ל-Spark במעקבים של צד שלישי הוא 1.75 דולר למיליון טוקני קלט ו-14.00 דולר למיליון טוקני פלט — זהה ל-GPT-5.3 Codex המלא. התייחסו למספר הזה כאל בדיה, וכעת התייחסו אליו כאל בדיה לתמיד. Spark הוצע למנויי ChatGPT Pro דרך אפליקציית Codex, ה-CLI של Codex ותוסף VS Code, כאשר גישה ל-API ניתנה רק לשותפי עיצוב נבחרים, עם מגבלות קצב נפרדות משלו ולא מכסות שימוש סטנדרטיות. OpenAI מעולם לא פרסמה מחיר API ציבורי עבורו, וכשהמודל יוצא לגמלאות, היא גם לעולם לא תפרסם. מחיר במעקב עבור מודל ללא נקודת קצה ציבורית תמיד היה מספר שלא ניתן היה לקנות בו; כעת זהו מספר עבור מודל שלא יתקיים.

הצד השני של המטבע הוא שהפרישה נקייה באופן יוצא דופן. אין מפתחות API להחליף, אין endpoint לכוון מחדש, אין טבלת תמחור לתכנן מחדש לפיה, כי מלכתחילה מעולם לא היה API כללי. האנשים שמושפעים בפועל הם מנויי ChatGPT Pro שמשתמשים ב-Spark בתוך אפליקציית Codex וה-CLI, וההגירה שלהם היא שינוי בבורר המודל, לא פרויקט הנדסי.

לאן באמת הלך סיפור הקידוד בזמן אמת

היורש של Spark אינו עוד מודל קטן. זהו שכבת שירות על מודל גדול. באוגוסט 2026, Cerebras ו-OpenAI הכריזו על "Ultrafast mode", שכבה חדשה ב-API של OpenAI שמריצה את GPT-5.6 Sol בקצב של עד 750 אסימוני פלט לשנייה — עד פי 14 מהר יותר מעיבוד Standard, על אותם משקלים, כשהיכולות האינטלקטואליות של מודל Standard ללא שינוי. הוא נכנס לתצוגה מוקדמת מוגבלת ב-13 באוגוסט 2026 עם קבוצה נבחרת של לקוחות API, ללא תמחור מפורסם, והגישה מתרחבת ככל שהקיבולת מאפשרת. Cerebras אומרת שבין הבודקים המוקדמים נמנים Jane Street, Podium, Basis ו-Rogo, ושבמבחן Humanity's Last Exam שכבת Ultrafast ענתה על מלוא 2,500 השאלות בכ-11 שעות לעומת יותר מ-78 שעות בתצורה איטית יותר ברת השוואה. אלה נתונים של הספק ושל השותפים, שלא שוחזרו, והשכבה עדיין תצוגה מוקדמת מוגבלת ללא מחיר — כך שהסטטוס הכנה הוא "הוכרז וזמין חלקית", לא "ניתן לרכישה".

החלק המעניין הוא הקריאה האסטרטגית. כשבפברואר רצתה Open​AI קידוד בפחות משנייה, היא בנתה מודל קטן וייעודי והגישה אותו על Cerebras. כשהיא רצתה את אותה השהיה שישה חודשים לאחר מכן, היא שמה במקום זאת את מודל החזית על Cerebras. זה הימור שונה: במקום לתחזק מודל מהיר וצר לצד מודל חכם ואיטי, Open​AI מאחדת את השניים למערכת משקולות אחת ומבדילה את עצמה בתשתית ההגשה. אם זה מחזיק, אין שום דבר בצורת Spark לחכות לו — הגרסה המהירה של כל דגם דגל עתידי היא דרגה, לא שם של מודל.

מה שאתה יכול למעשה לקרוא היום

אם מסירים את התצוגה המקדימה ואת הפרישה, הרכב מודלי הקידוד הניתנים לקריאה של OpenAI הוא שני מודלים עם מחירים מפורסמים.

• GPT-5.3 Codex — $1.75 למיליון אסימוני קלט, $14.00 למיליון אסימוני פלט, קלט שמור במטמון ב-$0.175. חלון הקשר של 400K אסימונים עם תקרת פלט של 128K. מודל הקידוד הסוכני של OpenAI, ב-API הציבורי מאז פברואר 2026.

• GPT-5.6 Sol — $5.00 לכל מיליון טוקנים בקלט ו-$30.00 לכל מיליון טוקנים בפלט בבקשות של עד 32K טוקני קלט, ועולה ל-$10 / $45 מעל לכך, עם קלט שמור במטמון ב-$0.50 וכתיבות מטמון ב-$6.25. חלון הקשר של כ-1.05M טוקנים עם תקרת פלט של 128K וקלט של טקסט, תמונות וקבצים. הדגל של Open​AI, שיצא לאור ב-9 ביולי 2026.

שניהם נמצאים ב-OrcaRouter במחירי המחירון של הספקים עם 0% תוספת מחיר — הקו של $1.75 / $14 והקו של $5 / $30 הם המחירים כאן, לא גרסה של משווק משנה. קיצוץ מחיר של ספק נכנס לתוקף בצד הזה באותו היום שהיצרן מבצע אותו, כי OrcaRouter מעביר את מחיר המחירון ישירות במקום לסמן אותו מחדש.

GPT-5.3 Codex Spark לעומת GPT-5.6 Sol, ממד אחר ממד

• מהירות — GPT-5.3 Codex Spark במעל 1,000 טוקנים לשנייה על חומרת Cerebras, לפי דיווח הספק, וזו הייתה כל הסיבה לקיומו; GPT-5.6 Sol בכ-244 טוקני פלט לשנייה במדידות שלנו עצמנו על OrcaRouter באוגוסט 2026. אין מה להשוות בדרג הבסיסי — אם כי דרג ה-Ultrafast מצמצם זאת לכשליש מהפער, לכמה שיהיו הלקוחות שיקבלו גישה.

• מחיר — ל-GPT-5.3 Codex Spark מעולם לא היה מחיר API ציבורי וכעת גם לעולם לא יהיה; GPT-5.6 Sol ב-$5 / $30 בשדרגה הבסיסית, $10 / $45 מעל 32K טוקני קלט.

• הקשר — GPT-5.3 Codex Spark ב-128K, טקסט בלבד; GPT-5.6 Sol בכ-1.05M עם קלט טקסט, תמונה וקובץ.

• קידוד סוכני — GPT-5.3 Codex Spark ב-58.4% ב-Terminal-Bench 2.0, לפי דיווח היצרן; GPT-5.6 Sol ב-47 במדד ה-Intelligence Index v4.3 של Artificial Analysis, במדידה עצמאית, לעומת מחשוב בעלות של כ-1.99 דולר לכל משימת Index. ה-Index הוא שילוב של עשר הערכות הכוללות את Terminal-Bench v4.0, ולכן הוא אינו בר-השוואה ישירה לציון של מבחן בודד — אבל זה המספר היחיד כאן שאיש ב-OpenAI לא כתב.

• סגנון עבודה — GPT-5.3 Codex Spark ביצע עריכות מינימליות ודילג כברירת מחדל על הרצת בדיקות; GPT-5.6 Sol הוא ספינת הדגל הסוכנית המלאה, עם יכולות הסקה ושימוש בכלים.

• גישה — GPT-5.3 Codex Spark היה תצוגה מקדימה מחקרית של ChatGPT Pro, שיוצא משימוש בשבוע של 14 בספטמבר 2026 לפי הצהרת בכיר ב-OpenAI; GPT-5.6 Sol הוא מודל API ציבורי עם מחיר מפורסם.

אם הדבר היחיד שאתם רוצים הוא טיוטה ראשונה מהירה של עריכה קטנה, העיצוב של Spark היה אידיאלי — והחל מהשבוע הזה האפשרות הזו נסגרת. אם אתם רוצים סוכן שקורא מאגר קוד, מתכנן שינוי, מריץ את הבדיקות ומבצע איטרציות עד שהוא עובר, Spark מעולם לא ניסה להיות כזה, ו-GPT-5.6 Sol הוא המודל שכן.

אם Spark היה בתהליך העבודה שלך, זו ההגירה

עבור רוב הקוראים, התשובה הכנה היא ששום דבר לא משתנה, מפני ש-GPT-5.3 Codex Spark מעולם לא היה זמין לקריאה מחוץ למנוי Pro. אם היית אחד ממשתמשי ה-Pro שהריצו אותו באפליקציית Codex או ב-CLI, החלטת ההחלפה היא ישרה: GPT-5.3 Codex לעבודת סוכן בעלת אופי קידודי במחיר $1.75 / $14, וGPT-5.6 Sol לקריאות הקשות, ארוכות-ההקשר והמולטימודליות במחיר $5 / $30. לשניהם מחירים מפורסמים, שניהם ב-API הציבורי, ושניהם נגישים דרך נקודת קצה אחת של OrcaRouter במפתח אחד, כך שההחלפה היא שינוי של מחרוזת מודל ולא חוזה עם ספק נוסף. אם עומס עבודה מתגלה כרגיש לשהיה לאחר ש-Spark ייעלם, ה-DSL של הניתוב הוא מה שמאפשר לשרוד את המעבר לגיבוי — שלחו את העריכות האינטראקטיביות הקצרות ל-GPT-5.3 Codex והסלימו את העבודה ארוכת-הטווח ל-GPT-5.6 Sol, עם מעבר אוטומטי למשנה אם ספק מגביל את הקצב שלכם באמצע הריצה.

הדבר היחיד שאסור לעשות הוא להמתין ליורש של Spark. לא הוכרז יורש כזה, והראיות מאוגוסט מצביעות דווקא לכיוון ההפוך: התשובה של OpenAI לקידוד מהיר היא מסלול המסופק על ידי Cerebras על גבי מוצר הדגל, שנמצא כרגע בתצוגה מוקדמת מוגבלת ללא מחיר שפורסם. זה שווה מעקב ובלתי אפשרי לתכנן עליו.

מה הפרישה הזו בעצם אומרת לך

שלושה דברים ראויים לשאת קדימה. ראשית, 'תצוגת מחקר' שפועלת שבעה חודשים ללא הודעת זמינות כללית היא החלטת מוצר בהילוך איטי — הודעת הפרישה היא סופו של תהליך, לא הפתעה. שנית, אות התמחור היה זמין כל הזמן: מודל שמעולם לא קיבל מחיר ציבורי מעולם לא קיבל את האור הירוק הפנימי להיות כזה. שלישית, מרוץ הלטנסי עבר לשוק הגבוה. השאלה המעניינת היא כבר לא האם מודל קטן יכול להיות מהיר, אלא האם מודל חלוץ יכול להיות מהיר מספיק כדי להיות משמעותי — וזו כעת שאלה של תשתית הגשה, וזו הסיבה ש-Cerebras ממשיכה להופיע בהכרזות של Open​AI, וזו הסיבה ששותפות שבבים שדווחה ביותר מ-20 מיליארד דולר היא הדבר שכדאי לעקוב אחריו ולא שם המודל.

GPT-5.3 Codex Spark הרוויח את מקומו: הוא היה התשובה האמיתית הראשונה לשאלה "מה אם השהיה היא הפיצ'ר", ו-1,000 טוקנים לשנייה על שבב בקנה מידה של פרוסת סיליקון היה דבר חדש באמת. הוא גם מעולם לא הפך למשהו שאפשר לקנות. המודלים שאפשר לקנות הם GPT-5.3 Codex במחיר $1.75 / $14 ו-GPT-5.6 Sol במחיר $5 / $30, שניהם בנקודת קצה אחת במחיר מחירון עם 0% תוספת ומעבר אוטומטי לגיבוי — ואם לפרישה של Spark יש לקח מעשי, הוא שהמודל שניתן להפעיל הוא זה שכדאי לבנות עליו.