
Gemini 3.7 Flash לעומת GLM-5.2: חלון בחצי מחיר מול עתיד משקלים פתוחים
- AlibabaחדשQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים
- z-aiחדשZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2658אינטליגנציה72כתיבת קוד
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)2026-08-21$0.15 / $0.29 לכל 1M טוקנים
- z-aiZ.ai: GLM 5.32026-08-1860אינטליגנציה75כתיבת קוד
- obsidianQwen3.8 27B2026-08-1552אינטליגנציה68כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 27B (free)2026-08-13qwen/qwen3.8-27b-free
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 08132026-08-1253אינטליגנציה69כתיבת קוד
- grokSpaceXAI: Grok 4.62026-08-1261אינטליגנציה77כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.22026-08-0557אינטליגנציה72כתיבת קוד
- qwenQwen: Qwen3.8 Max2026-08-0358אינטליגנציה72כתיבת קוד
- deepseekDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 07312026-07-3152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- minimaxMiniMax: MiniMax-H32026-07-31minimax/minimax-h3
- qwenQwen: Qwen3.7 Flash2026-07-27$0.03 / $0.13 לכל 1M טוקנים
- orcaOrcaDub: OrcaDub 1.02026-07-27orca/dub
- anthropicAnthropic: Claude Opus 52026-07-2463אינטליגנציה78כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.6 Flash2026-07-2152אינטליגנציה69כתיבת קוד
- googleGoogle: Gemini 3.5 Flash-Lite2026-07-2137אינטליגנציה49כתיבת קוד
- metaMeta: Muse Spark 1.12026-07-1653אינטליגנציה71כתיבת קוד
- kimiMoonshotAI: Kimi K32026-07-1560אינטליגנציה76כתיבת קוד
- openaiOpenAI: GPT-5.6 Luna2026-07-0952אינטליגנציה71כתיבת קוד
Gemini 3.7 Flash ו-GLM-5.2הם שני המודלים שהופכים את טיעון העלות של 2026 לכנה, משום שכל אחד מהם הוא חצי ממלכודת. Gemini 3.7 Flash, סוס העבודה של גוגל בדרגת ה-Flash, ששוחרר ב-13 באוגוסט 2026, מתומחר ב-0.75 דולר למיליון טוקני קלט ו-3.75 דולר למיליון טוקני פלט — אבל רק עד 31 בדצמבר 2026, ולאחר מכן המחיר מוכפל ל-1.50 / 7.50 דולר. GLM-5.2, מודל החשיבה במשקלים פתוחים של Z.ai, ששוחרר ב-16 ביוני 2026, עולה 1.40 / 4.40 דולר למיליון טוקנים ב-API של הספק, בעל רישיון MIT, ויעלה אותו דבר ב-1 בינואר 2027 כפי שהוא עולה היום. רוב ההשוואות בין השניים עוצרות ברשימת המחירים של מבצעי הקידום, מה שגורם ל-Gemini להיראות זול יותר באופן חד משמעי. ההשוואה ששורדת מפגש עם תקציב ייצור נמשכת שנים עשר חודשים, מתמחרת את כל עומס העבודה, ולוקחת בחשבון את העובדה שאפשר להעביר את אחד המודלים האלה לחומרה משלך ואת השני אי אפשר.
שעון המחיר
כל השוואה של Gemini 3.7 Flash נושאת עכשיו תאריך, וזו מוגדרת על ידו. התעריף השיווקי של גוגל — $0.75 / $3.75, שהם מחצית מהתעריף הרגיל של $1.50 / $7.50 — מאושר עד 31 בדצמבר 2026. ב-1 בינואר 2027 המחיר יוכפל. המחיר של GLM-5.2, $1.40 / $4.40, יציב מאז ההשקה, וכולל תעריף קלט של $0.26 לפגיעות מטמון, מה שהופך עומסי עבודה עם הקשר חוזר לזולים. אין תאריך ספק המחובר אליו. כל חישוב TCO שמתייחס לתעריף השיווקי של Gemini כמחיר קבוע מתמחר קופון כמנוי — והטעות הזו היא השגיאה הנפוצה ביותר בשיח "Gemini מול GLM" כרגע.
ניגוד המפרט
• מחיר — Gemini 3.7 Flash $0.75 / $3.75 מבצע עד 31 בדצמבר 2026, ולאחר מכן $1.50 / $7.50, לעומת GLM-5.2 $1.40 / $4.40 עם $0.26 לקריאות מטמון, ללא תפוגה.
• הקשר / פלט מקסימלי — Gemini 3.7 Flash 1M / 64K לעומת GLM-5.2 1M / 128K. GLM יכול להפיק פי שניים פלט בתגובה אחת.
• קלטים — Gemini 3.7 Flash טקסט, תמונה, אודיו, וידאו. GLM-5.2 טקסט בלבד.
• משקולות — Gemini 3.7 Flash סגור, זמין רק באמצעות API. GLM-5.2 פתוח, רישיון MIT, 743 מיליארד פרמטרים עם כ-40 מיליארד פעילים, ניתן לאירוח עצמי.
בקרת חשיבה — Gemini 3.7 Flash נמוך / בינוני / גבוה. חשיבת GLM-5.2 מופעלת כברירת מחדל עם שלוש רמות מאמץ.
• ציון עצמאי — Gemini 3.7 Flash עם 56 במדד האינטליגנציה של Artificial Analysis לעומת GLM-5.2 עם 53, הציון הגבוה ביותר למשקלים פתוחים במדד.
• מהירות פלט — Gemini 3.7 Flash כ-285 אסימונים/שנייה בחשיבה גבוהה לעומת GLM-5.2 כ-110 אסימונים/שנייה — מהיר בערך פי שניים וחצי.
מה שהמדדים אומרים, עם תוויות
תמונת המדדים מעדיפה את Gemini 3.7 Flash בשורות המשותפות ומסתבכת מתחת לפני השטח. בשלושת המדדים שבהם לשניהם יש מספרים שפורסמו — DeepSWE 1.1 (65.3% ל-Gemini), FrontierCode 1.1 (43.6%), ו-Terminal-Bench 2.1 — Gemini מוביל, והציון 56 שלו במדד האינטליגנציה AA עוקף את 53 של GLM-5.2, שהוא בכל זאת הציון הגבוה ביותר שכל מודל עם משקלים פתוחים הגיע אליו במדד. שתי קבוצות נתוני הרכיבים מדווחות על ידי הספקים ולא שוחזרו. הניואנס הכנה הוא בשורות הקוד שבהן GLM-5.2 הוא החזק ביותר: Z.ai מדווחת על 81.0 ב-Terminal-Bench 2.1 — המודל הפתוח הראשון מעל 80 — 62.1 ב-SWE-bench Pro, ו-74.4 ב-FrontierSWE, והנתונים האלה נמדדים על רציפי הבדיקה שבהם קידוד אוטונומי ארוך-טווח הוא כל המבחן. המודלים קרובים מספיק כך שפער המדדים (שלוש נקודות) קטן מההבדל במה ששתי הספקיות בוחרות לפרסם, וסוויטת ההערכה של אף אחת מהחברות אינה שופט ניטרלי.

הפיצול בעל המשקולות הפתוחות
ההבדל ששום השוואת מחירים לא {{1}}לוכדת הוא הרישיון{{/1}}. המשקולות ברישיון MIT של GLM-5.2 אומרות שצוות יכול להוריד את המודל ולהריץ אותו על החומרה שלו — ה-MoE עם 743B/40B פעילים הוא פריסה גדולה אבל {{2}}ניתנת לביצוע — מה שהופך את מחיר ה-API הנמוך ממילא של GLM לעלות הונית עם הוצאה שולית כמעט אפסית לכל token אחרי הפריסה הראשונה. זה הטיעון של משקולות פתוחות בצורתו החזקה ביותר: אין חיוב לכל token בהיקפים גדולים, אין סיכון שהספק יפסיק את המוצר, אין נתונים שיוצאים מהסביבה שלך, והחופש לבצע fine-tuning{{/2}}. Gemini 3.7 Flash לא מציע שום דבר מזה; זה API סגור עם מחיר מבצע עם תאריך תפוגה. לצוות עם דרישות מיקום נתונים או עומס עבודה צפוי בהיקף גבוה, האופציה של משקולות פתוחות אינה {{3}}העדפה פילוסופית — היא האופציה היחידה שמונעת מהעלות השולית להיות רשימת המחירים של מישהו אחר{{/3}}.
ההבדל הרב-מודאלי והווידאו
הקו המפריד הנוסף בין השניים הוא מודאליות הקלט. Gemini 3.7 Flash קולט טקסט, תמונה, אודיו ווידאו, והחל מ-1 בספטמבר 2026 הוא נושא את מצב הבנת הווידאו הסוכנותי של גוגל — המודל מחליט במה לצפות, באיזו מהירות, ודרך פריימים, אודיו או תמלול, וטוען רק את הקטעים הרלוונטיים, עם חיסכון שדווח על ידי הספק של עד 66% בעלות ו-88% בטוקנים. GLM-5.2 הוא טקסט בלבד. כל עומס עבודה של וידאו או אודיו המופנה אל GLM חייב להיות מתומלל וממוסגר מראש על ידי כלים נפרדים לפני שהמודל בכלל רואה אותו. אם עומס העבודה שלך הוא מולטי-מודאלי — הקלטות פגישות, צילומי אבטחה, וידאו של מוצר, כל דבר עם אות שאינו טקסט — ההשוואה מסתיימת שם; Gemini 3.7 Flash הוא היחיד מבין השניים שמקבל את הקלט ישירות.

שנים עשר חודשים, בכסף אמיתי
חברו את שני החצאים יחד בעומס עבודה במצב יציב — נניח 1M טוקני קלט ו-1M טוקני פלט בחודש, עומס ייצור מתון — ותאריך המחיר של Gemini הופך להיות כל הסיפור:
• מהיום עד 31 בדצמבר 2026 — Gemini 3.7 Flash במבצע: $0.75 + $3.75 = $4.50 לחודש על הנפח הזה. GLM-5.2: $1.40 + $4.40 = $5.80. Gemini זול יותר בכ-22%.
• מה-1 בינואר 2027 — Gemini במחיר הרגיל: $1.50 + $7.50 = $9.00. GLM-5.2: עדיין $5.80. GLM זול בכ־36%.
ריצה של שנים עשר חודשים (שישה חודשים מבצע, שישה חודשים סטנדרטי) — Gemini: 6 × $4.50 + 6 × $9.00 = $81.00. GLM-5.2: 12 × $5.80 = $69.60. חשבון הקופון מתאזן כך ש-GLM היא השנה הזולה יותר.
• GLM-5.2 באירוח עצמי — חשבון ה-API נעלם והופך לחומרה + חשמל, שבעבור MoE שכבר פרוס הוא הסעיף הזול מכולם.
תעריפי המטמון מצביעים באותו כיוון בקנה מידה: {{1}}קלט פגיעת המטמון של $0.26{{/1}} של GLM-5.2 נמוך ב-{{2}}סדר גודל{{/2}} מתעריף ההחמצה שלו, מה שמתגמל {{3}}עומסי עבודה עם קידומת חוזרת{{/3}} — {{4}}הנחיות מערכת, מאגרי few-shot, מאגרי קוד{{/4}} — ששולטים ב-{{5}}תעבורת ייצור אמיתית{{/5}}. {{6}}ל-Gemini 3.7 Flash יש שכבת מטמון משלו{{/6}}, אבל {{7}}ההשוואה המרכזית היא תעריף ההחמצה{{/7}}, ו-{{8}}תעריף ההחמצה מוכפל ב-1 בינואר{{/8}}.
פסק הדין: מי שורד את תאריך ינואר
כלל ההחלטה נוגע לאופק זמן ולבעלות. אם הפרויקט שלך יוצא לאור ברבעון זה ונשאר ברובו על API מנוהל, Gemini 3.7 Flash הוא הבחירה החזקה יותר: זול יותר עד דצמבר, מהיר יותר, גבוה יותר במדד העצמאי, רב-מודאלי, וזוכה ליכולת הווידאו החדשה ראשון. אם לפרויקט שלך יש תקציב ל-12 חודשים, אילוץ של מיקום נתונים, דפוס של הקשר חוזר בנפח גבוה, או כל עניין בבעלות על המודל שאתה תלוי בו, GLM-5.2 הוא הבחירה הכנה יותר לטווח הארוך — וכשהשנה מתחלפת, הוא הופך גם ל-API הזול יותר. חלון המבצע הוא הסיבה כולה לבחור ב-Gemini; המשקלים הפתוחים הם הסיבה כולה לבחור ב-GLM.

עבור צוותים שרוצים לבדוק את שני המודלים מול עומס העבודה שלהם לפני שהלוח מחליט, שכבת הניתוב היא השולחן הנייטרלי שעליו מריצים אותם. GLM-5.2 נמצא על OrcaRouter במחיר המחירון של Z.ai, $1.40 / $4.40, שעובר הלאה במרווח של 0%, לצד שכבת Gemini הניתנת לניתוב, מאחורי מפתח API אחד — כך שעומס עבודה יכול לשלוח תעבורת טקסט וקוד ל-GLM-5.2, תעבורה מולטימודלית ותעבורת וידאו למודל Gemini, ולתת ל-DSL של הניתוב לערבב אותם בקריאה אחת, בעוד ש-failover אוטומטי שומר על הצינור פעיל אם אחד הספקים מועד. Gemini 3.7 Flash עצמו מוגש דרך ה-API של גוגל ובכמה פלטפורמות של צד שלישי. שני המודלים הם A/B טבעי: אותו טווח מחירים, תשובות הפוכות לטווח ארוך, והדרך היחידה לדעת מי מנצח בהערכה שלך היא להריץ אותם זה לצד זה לפני שצוק ינואר בוחר בשבילך.
השוואות במאמר הזה3
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
