Gemini 4 לעומת GPT-6: מודל אחד כנגד שלוש דרגות, והדרגה שמתיישרת

אף צד של מונח החיפוש הזה אינו מוצר בודד, וזה הדבר הראשון שההשוואה צריכה לתקן. Gemini 4 הוא מודל אחד: Gemini 4 Argon, הערך היחיד תחת הכותרת Gemini 4 בתיעוד המודלים של Google עצמה, מתומחר במסלול בתשלום ב-$2.00 למיליון טוקנים בקלט ו-$10.00 למיליון טוקנים בפלט עד 30 בנובמבר 2026, ועולה ל-$4.00 ו-$20.00 מ-1 בדצמבר. GPT-6 הוא שלושה: GPT-6 Astra, הדגם המוביל, במחיר $10.00/$50.00 לפני שלב ההקשר הארוך שלו; GPT-6.1 Sol, הדרגה האמצעית, במחיר $2.00/$10.00; ו-GPT-6 Luna, דרגת היעילות, במחיר $0.10/$0.50 — כל אחד מהם רשום על ידי OpenAI עם חלון הקשר של 1.05 מיליון טוקנים, תקרת פלט של 128 אלף טוקנים וחיתוך ידע. אז ההשוואה הראש בראש שהקורא מבקש צריכה להיות מורכבת דרגה אחר דרגה, ובדיוק דרגה אחת מתיישרת עם כרטיס התעריפים.

המסגור הזה אינו התחמקות. הוא התשובה, מפני ששני קווי המוצרים מעוצבים באופן שונה במכוון. הדור המוביל של Google לשנת 2026 הוא נקודת תפעול אחת שאתם קונים בארבע רמות שירות. זה של OpenAI הוא שלוש נקודות תפעול שביניהן אתם בוחרים. כל מה שקורא יכול לפעול על פיו היום נובע מהשאלה איזו צורה מתאימה לעבודה.

מה כל ספק באמת מפרסם, ואיפה המאמר נגמר

שני הצדדים אינם מתועדים באותו עומק, וראוי לומר זאת פעם אחת, במקום לתת לכך לעוות בשקט את שאר העמוד.

התיעוד של OpenAI לדגמים מספק, עבור כל דגם, מזהה דגם, את ערכי מאמץ החשיבה שה-API מקבל, מחיר קלט ופלט, פלט מקסימלי, חלון הקשר, תאריך חיתוך הידע ומשטח הכלים. עבור GPT-6 Astra ו-GPT-6.1 Sol תאריך החיתוך הוא 30 באפריל 2026 וסולם המאמץ נע מ-low עד max; ל-GPT-6 Luna יש תאריך חיתוך של 18 במאי 2026 והוא מקבל בנוסף none. עמוד התמחור של OpenAI מחלק אז כל דגם לטורים של הקשר קצר והקשר ארוך לפי רמות השירות Standard, Batch, Flex, Fast ו-Ultrafast. זהו תיעוד מלא באופן יוצא דופן: קורא יכול לחשב תקציב בלי לשאול אף אחד.

הצד של Google דל יותר בפרטים הספציפיים שבדרך כלל מכריעים השוואה. עמוד הדגמים שלה מפרט "כל דגמי Gemini 4", ולטבלה הזאת יש בדיוק שורה אחת — Gemini 4 Argon, נקודת הקצה gemini-4-argon, המתואר כדגם דגל לחשיבה עם "חלון הקשר אחוד של 1M ופענוחים ארוכים של עד 1M טוקנים", עם תג Stable. עמוד התמחור שלה כולל את ארבע שכבות השירות עם שלב דצמבר. מה שלא פורסם הוא כרטיס דגם, מספר פרמטרים, תנאי רישיון או תאריך חיתוך ידע אימון מפורסם. Argon הוכרז ב-30 בספטמבר 2026, ועמודים המתארכים את ההפצה הרחבה שלו למעשה מתארכים את תוכנית הגישה של Google; שום כרטיס דגם של Gemini 4 לא בא בעקבות הדגם האחד.

קראו את הא־סימטריה הזו כפי שהיא: עובדה לגבי מה ששני הספקים בחרו לכתוב, ולא הצהרה על איכותו של אף אחד מהמודלים. G​oogle פרסמה מספיק כדי לבצע טרנזקציות, ולא מספיק כדי להשוות. זה מגביל את מה שהעמוד הזה יכול לעשות ביושר.

השליב שמתיישר, ומה קורה לו ב-1 בדצמבר

סדרו את שני לוחות התעריפים לפי מחיר, והזיווג מתכנס כמעט לחלוטין להשוואה אחת.

• Gemini 4 Argon, מסלול בתשלום — $2.00 קלט / $10.00 פלט למיליון, מטמון הקשר ב-$0.10, עולה ב-1 בדצמבר 2026 ל-$4.00 / $20.00 ו-$0.20

• GPT-6.1 Sol — $2.00 קלט / $10.00 פלט למיליון טוקנים בהקשר קצר, $0.10 קלט במטמון, $4.00 / $15.00 כאשר בקשה מתארכת

• GPT-6 Astra — $10.00 / $50.00 הקשר קצר, $20.00 / $75.00 ארוך, $1.00 קלט שמור במטמון

• GPT-6 Luna — $0.10 / $0.50, $0.01 לקלט במטמון, ושוב באותו תעריף בהקשר ארוך

תעריף המבוא של Argon והתעריף הקבוע של GPT-6.1 Sol הם אותם שני מספרים, מה שהופך את זה לצימוד היחיד שבו ל"מי זול יותר" יש תשובה אמיתית ולא תשובה של מחירון. זה גם הצימוד עם תפוגה מתוארכת בצד אחד: G​oogle אמרה שהתעריף שלה הוא תעריף מבוא, והצעד של דצמבר מעביר את המסלול הסטנדרטי של Argon ל-$4.00/$20.00 — מעל תעריף הפלט של Sol בהקשר קצר ומעל תעריף הפלט של Sol בהקשר ארוך של $15.00, כאשר קלט במטמון עומד על פי שניים משל Sol. שום דבר דומה לא מתוזמן בצד של GPT-6 בחומר שפורסם היום. צוות שמתקצב ריצה של שנים עשר חודשים צריך להתייחס ל-$2.00/$10.00 עבור Argon כמספר של נובמבר, לא כמספר לתכנון.

השליבות שאינן מתיישרות עדיין שוות שורה כל אחת, כי שם הצורות נבדלות. דרגות ה-batch וה-flex של Argon עומדות על $1.00/$5.00, וזה זול יותר מכל דבר בשורת GPT-6 ברמת השירות הזאת, וזו הדרך הזולה ביותר להריץ את המודל של G​oogle לכל טוקן. ו-GPT-6 Luna ב-$0.10/$0.50 יושב בסדר גודל מתחת לכל השאר בהשוואה הזאת — אין תגובה מצד G​oogle בעמוד הזה לטוקן קלט בעשרה סנט, כי ל-Gemini 4 יש דרגת יכולת אחת ולא שליבה זולה.

המדידה היחידה שבה אותו מעריך הריץ את שניהם, ולמה זה לא השוואה ראש בראש

צד שלישי אחד מדד את שני הצדדים על אותה סוויטה: Artificial Analysis, Intelligence Index v4.3.2, בגרסה שהייתה עדכנית כשהדף הזה נקרא ב-14 באוקטובר 2026. המספרים, כולם של המעריך ולא של מי מהספקים:

• Gemini 4 Argon (High) — אינדקס 53, $1.99 לכל משימת אינדקס, 110M אסימוני פלט בכל החבילה, מהירות פלט לא פורסמה על ידי המעריך

• GPT-6 Astra (Max) — אינדקס 53, $3.26 לכל משימת אינדקס, 60 מיליון טוקני פלט, 60.7 טוקנים לשנייה

• GPT-6.1 Sol (Max) — אינדקס 52, $0.72 لكل משימת אינדקס, 67M אסימוני פלט, 59.0 אסימונים לשנייה

• GPT-6 Sol (Max) — אינדקס 48, $1.04 לכל משימת אינדקס, 77M טוקנים של פלט, 122.7 טוקנים לשנייה

• GPT-6 Luna (Max) — אינדקס 38, $0.07 לכל משימת אינדקס, 140 מיליון אסימוני פלט, 135.0 אסימונים לשנייה

שתי הסתייגויות לפני שמישהו יסיק מהרשימה הזאת מנצח. ראשית, אלו אינן הגדרות תואמות. ההרצה של Argon היא ברמת מאמץ חשיבה גבוהה, וכל רשומת GPT-6 בטבלה היא במקסימום, והמעריך מתייג כל מודל לפי התצורה שלו. אף אחד מהספקים אינו מפרסם את עקומת המאמץ שתאפשר לקורא לנרמל בין השניים, כך שצמד ציוני 53 בראש הטבלה הוא צירוף מקרים של שתי תצורות שונות, ולא תיקו שהוכרע בתנאים זהים. שנית, וזהו החלק המועיל יותר: אותה תשתית בדיקה שמעניקה ציונים למודלים גם מתמחרת את ההרצה שמאחורי הציון, והתמחור עקבי פנימית באופן שבו ציוני הכותרת אינם עקביים. Argon, שמסיים משימה ב-110 מיליון אסימוני פלט בתעריף $2.00/$10.00, עולה $1.99; GPT-6.1 Sol, שמסיים את אותה חבילת בדיקות ב-67 מיליון אסימונים באותו $2.00/$10.00, עולה $0.72. לוחות התעריפים זהים, והחשבוניות נבדלות פי 2.7, מפני ששימוש באסימונים, ולא המחיר לאסימון, הוא מה שהמונה בעצם סופר.

זהו הנתון הכי ניתן להעברה בעמוד הזה, והוא חל הרבה מעבר לשני המודלים האלה: בכל עומס עבודה שבו נפח הפלט הוא גורם העלות, השוואה פר-טוקן בין שני מודלים מאותה מחלקה היא הנתון הפחות אינפורמטיבי הזמין.

כאשר לא ניתן לבצע את ההשוואה

שלוש שאלות שקורא יביא לכאן אין להן עדיין תשובה כנה, וטוב לנקוב בהן מאשר למלא אותן.

אין השוואת יכולות שקולה בין שני הקווים בהגדרות תואמות. הציונים של המעריך מגיעים מהגדרת מאמץ שונה בכל צד, ו-G​oogle אינה מפרסמת עקומת מאמץ עבור Argon. כל מי שמציג הכרעה נקייה של מספר בודד לעימות הזה מציג הבדל בתצורה כהבדל ביכולת.

לא פורסמה השוואת ארכיטקטורה, משום שאחד הצדדים לא פרסם את הארכיטקטורה שלו. לא קיים מספר פרמטרים ל-Gemini 4 Argon שאפשר להצביע עליו, ואין נתון של אורך הקשר מעבר לחלון ה-1M המאוחד ולמסלול הפענוח הארוך ש-Google מציינת. במקום שבו מסתובבת הערכה של צד שלישי, זו הערכה.

ואין Gemini 4 זול יותר להשוות מול GPT-6 Luna. אם הגורם המכריע בעומס העבודה של מישהו הוא העלות הנמוכה ביותר האפשרית לכל טוקן, סדרת GPT-6 עונה על כך בדרגה, וסדרת Gemini 4 כלל אינה עונה על כך.

מה קורא יכול להתקשר אליו היום, ומאיפה

זהו הציר שבו שתי השורות מתפצלות בחדות הרבה ביותר בפועל, וזו עובדת כיסוי ולא טענת איכות, ולכן יש לומר אותה בפשטות.

כל מודל GPT-6 המתואר בעמוד זה מוגש דרך OrcaRouter — GPT-6 Astra, ‏GPT-6.1 Sol, ‏GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna — במחיר המחירון של כל ספק בתוספת 0% markup, כך ששינוי מחיר של ספק מגיע לחשבונית באותו יום ולא רק אחרי מחזור תמחור מחדש. מכיוון שהקטלוג מנתב בין ספקים של אותו מודל, מצב גישה שעדיין מתגבש אינו חייב להוות נקודת כשל יחידה בנתיב ייצור, ומעבר בין Sol ל-Luna כדי למצוא יעד עלות הוא מחרוזת מודל ולא תהליך רכש.

אין בקטלוג הזה שום דבר על גזע Gemini 4 נכון ל-14 באוקטובר 2026 — מבין 207 מזהי המודלים שאנחנו מנתבים, אף אחד מהם אינו תואם לו. אל Gemini 4 Argon אפשר להגיע דרך ה-API של Google עצמה וכמה פלטפורמות של צד שלישי, וקורא שרוצה את שני הקווים מאחורי מפתח אחד לא יכול לקבל זאת כאן היום. זהו הפער שלנו, נאמר פעם אחת, ולא המלצה בנוגע לפער של מישהו אחר.

איך להחליט

שאל איזה מאלה מתאר את העבודה:

• עומס עבודה אחד, רמת יכולת אחת, והשאלה האמיתית היא אם החשבון יסתכם ב־$2/$10 או ב־$4/$20 — Gemini 4 Argon הוא המודל, והשלב של 1 בדצמבר הוא המספר שצריך לתכנן לפיו, ולא מחיר ההיכרות שיציעו לך החודש.

• פורטפוליו של עומסי עבודה עם צורכי עלות ויכולת שונים באמת, שבו דרגה זולה ודרגה חזקה חייבות שתיהן להתקיים תחת חוזה אחד — GPT-6 הוא המבנה, והשאלה הפתוחה הופכת להיות איזו דרגה, ולא איזה ספק.

אם השני מתאר אותך, ההחלטה היא שלב-אחר-שלב והמדידה שלמעלה היא זו שכדאי לקחת איתה: באותו $2.00/$10.00 מפורסם, GPT-6.1 Sol השלים את חבילת ההערכה ב-$0.72 של טוקנים לעומת $1.99 של Argon, כך שהשוואת ספירת טוקנים של התעבורה שלך עצמה שווה יותר מאשר כל אחד מכרטיסי התעריפים. אם הראשון מתאר אותך, אז השאלה המעניינת היא כלל לא Gemini 4 מול GPT-6, אלא Gemini 4 Argon מול אותה מדרגה בודדת של GPT-6 שמתאימה לתקציב שלך, והתשובה הכנה היא ש-Argon תחרותי בציון ויקר בטוקנים.

העובדה האחת שלרוב מכריעה את ההחלטה: Gemini 4 הוא מודל שמכווננים סביבו דרגת שירות, ו-GPT-6 הוא קו שאתם קונים בתוכו — כך שאם בעיית העלות שלכם היא "אנחנו צריכים דרגה זולה יותר", רק אחד מהשניים האלה עונה על השאלה.

אם הקריטריון המכריע הוא העלות הנמוכה ביותר לכל טוקן, הקו משיב לכך במדרגה — GPT-6 Luna במחיר של $0.10 לקלט למיליון טוקנים, מנותב דרך אותו מפתח כמו שאר הקו.

גם בהשוואות כמו זו מתגלים מצבי הכשל: התקריות המתועדות ב-AI וכשלי סוכנים מאחורי מודלים בקטגוריה הזו נאספים ב-OrcaRouter AI Incident Archive, שם כל רשומה נושאת את מקורותיה, החומרה, דרגת הוודאות ודגל המחלוקת שלה.