כרטיס כותרת שנוצר עבור השוואה, שכותרתו Flint v1.0 מול Muse Code, עם כותרת המשנה שלקובץ משקולות ולסוכן טרמינל יש חשבונות שונים. בכרטיס Flint מפורטים משקולות פתוחים Apache 2.0, ריצה מקומית, ו-$0 לכל טוקן. בכרטיס Muse Code מפורטים סוכן טרמינל של Meta, $5 עד $200 לחודש, ובנוסף $1.25 ו-$4.25 לכל מיליון טוקנים. בהערת שוליים מצוין שנתוני הביצועים של Flint הם מטעם הספק ולא שוחזרו.
Guides & Insights

Flint v1.0 לעומת Muse Code: לקובץ משקלים ולסוכן טרמינל יש חיובים שונים

מחבר

Alistair Wren

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

הנה המספר שהופך את ההשוואה הזו להוגנת עוד לפני שהיא מתחילה. Recursive Flint v1.0 לא עולה דבר לכל טוקן ודורש בערך 24 GB של זיכרון. Muse Code עולה בין $5 ל-$200 בחודש לפני ששולחים בקשה אחת, ואז $4.25 לכל מיליון טוקני פלט במסלול Standard של Meta. אחד מאלה הוא קובץ שבבעלותך. האחר הוא מנוי ללופ של מישהו אחר. להשוות ביניהם כאילו היו חלופות זו הטעות שרוב הסיקור עושה, וזו טעות שכדאי לעשות במכוון ולא במקרה — כי ברגע שרואים את החשבון, ההחלטה האמיתית היא לא איזו מהן טובה יותר. אלא איזו צורה העבודה שלך צריכה.

Flint הגיע ב־{{1}}21 באוקטובר 2026{{/1}} כמודל הראשון של Recursive: מודל קידוד מסוג תערובת מומחים עם 39.8 מיליארד פרמטרים בסך הכול, כ־2.5 מיליארד פעילים לכל טוקן, Apache 2.0, שתוכנן לרוץ על מחשב נייד. Muse Code הגיע מוקדם יותר — Meta השיקה אותו כבטא ב־{{2}}5 באוגוסט 2026{{/2}} ומאז הוציאה אותו מהבטא — והוא אינו מודל. זהו קובץ בינארי מקורי לטרמינל שמפעיל את מודלי Muse Spark של Meta, כיום Muse Spark 1.3, כאשר Muse Spark 1.2 היא עדיין הגרסה שה-CLI בוחר בה, אלא אם תאמר לו אחרת.

מה כל אחד הוא בפועל

מודל וסוכן הם מוצרים שונים, וההבדל טמון במקום שבו נמצאת העבודה.

Flint הוא משקלים. הוא מקבל טקסט וקריאות לכלים ומוציא טקסט וקריאות לכלים, וכל מה שסביב זה — הלולאה, עריכת הקבצים, הרצת הבדיקות, לוגיקת הניסיונות החוזרים — מסופק על ידי הרנס כלשהו שאליו תכוונו אותו. ערכת ההגשה של Recursive עצמה משתמשת ב-SGLang; המערכת האקולוגית מנתבת אותו דרך llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM והמנוע של Recursive עצמה. אתם מקבלים מחולל טוקנים מהיר ודף ריק.

A screenshot of Recursive's Introducing Flint announcement page, showing the headline Introducing Flint and the subtitle describing a local model with the fastest inference and strongest coding performance in its class, built with automated research. The body introduces Recursive Flint as a mixture-of-experts model for fast agentic coding on local hardware with 40 billion total parameters activating just 2.5 billion per token, built from scratch in under four months. It states that Flint leads mixture-of-experts models with fewer than 50 billion total parameters on SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 and SWE-Bench Verified, that it generates more than 125 tokens per second on an M4 Pro MacBook Pro, and that the release was a practical test of Recursive's Eureka Machine.

Muse Code הוא הדף המלא. הוא מגיע עם לולאת סוכן ראשית, סוכני רקע אסינכרוניים שממשיכים לאסוף הקשר לאורך סשן, עצי עבודה מבודדים של Git כדי שסוכני משנה מקבילים לא יתנגשו, ויומן אירועים מקומי שמאפשר לשחזר או להמשיך סשן שקרס. יש בו פקודות slash לתכנון ולסקירה, פרוטוקול סוכן-לקוח שכלים אחרים יכולים להפעיל דרכו, הרצת shell בארגז חול עם מצבי אישור ניתנים להגדרה, והוא פועל באופן אינטראקטיבי או במצב headless. ההתקנה היא סקריפט בשורה אחת ב-macOS או Linux, עם מסלול PowerShell ב-Windows. אתה קונה את הלולאה, והמודל שבתוכה אינו משהו שאתה בוחר.

A screenshot of Meta's developer documentation page headed Build with Meta Model API and Muse Code. The sidebar lists Overview, Quickstart, Authentication, Models, Pricing and rate limits, SDKs and libraries, then capabilities including tool calling, search grounding, image generation and video understanding, then protocols, with a Log in button at the bottom. The main text describes Muse Code as a coding agent from Meta for the terminal and CI, built for Muse Spark and powered by Model API, which installs, signs in, and runs in a project to plan, edit and run commands with approvals and an OS sandbox. A section below reads Build with Muse Code and shows a bash one-line install command for macOS or Linux followed by a PowerShell install command for Windows.

עמוד השדרה של העלויות, מחושב

במקום להשוות מחירי מחירון באופן מופשט, קחו תרחיש עומס עבודה. נניח שהסוכן של מפתח כותב 50 מיליון טוקני פלט בחודש — לא נתון קיצוני עבור תהליך עבודה סוכני כבד, ונמוך מספיק כדי להיות סביר עבור צוות קטן.

• Flint — עלות רישיון $0. אסימוני פלט ללא הגבלה. העלות הקבועה היא חומרה שיש לך או שאין לך: 22.86 GB עבור גרסת NVFP4 בדיסק, כ-24 GB של זיכרון כדי להריץ אותה, ומכונה מהירה מספיק כדי שהסקה מקומית תהיה נסבלת. Recursive טוענת ל-125+ אסימונים בשנייה על M4 Pro MacBook Pro בהקשר קצר. אם כבר יש לך את המחשב הנייד הזה, העלות השולית של האסימון ה-50 מיליון היא חשמל.

• Muse Code — התוכנית החודשית היא רצפה, לא תקרה, משום שחיוב הטוקנים יושב מעליה. בתעריף של $4.25 למיליון טוקני פלט, 50 מיליון טוקני פלט הם $212.50 רק עבור פלט לפני שסופרים קלט, לעומת דרגת המנוי שהייתם זקוקים לה כדי לקבל גישה. ארבע התוכניות — $5, $15, $50 ו-$200 בחודש — קונות רמות גישה שונות, לא שימוש בלתי מוגבל.

• Muse Code, מסלול זול יותר — מסלול Contributor מתומחר ב-$0.10 למיליון טוקני קלט וב-$0.20 למיליון טוקני פלט, לעומת $1.25 ו-$4.25 במסלול Standard. זהו פער של בערך פי עשרים בפלט, והסיבה שזה זול יותר היא ש-Meta עשויה להתאמן על הפרומפטים וההשלמות שלך. זהו ויתור אמיתי ולגיטימי לעבודה בקוד פתוח. עבור בסיס קוד קנייני זו החלטת מדיניות, לא הנחה, וכדאי לקרוא את התנאים הנוכחיים ולא לסמוך על סיכום — כולל הסיכום הזה.

• Flint, עלות נסתרת — המכונה. סט עבודה של 24 GB במחשב נייד הוא סביר; במחשב שולחני עם כרטיס של 24 GB זה צפוף ברגע שמביאים בחשבון את שאר המערכת. והתפוקה המקומית בהקשר ארוך אינה מה שהמספר הראשי מרמז: בדיקות עצמאיות דיווחו על כ-110 טוקנים לשנייה בהנחיות קצרות, שיורדות לכ-9 טוקנים לשנייה בסביבות 115,000 טוקנים של הקשר. סוכן שקורא מאגר גדול לפני שהוא כותב משהו יבלה את רוב זמנו במשטר האיטי.

העמידו אותם זה לצד זה, והשוואת העלויות אינה קרובה בכלל במונחים של מחיר לכל טוקן, ואינה קרובה בכלל בכיוון ההפוך במונחים של יכולת כוללת. זו כל הפואנטה.

הפרטיות היא התחום שבו הפער הוא הרחב ביותר.

Flint פועל באופן לא מקוון. לא "אנחנו לא מתעדים את הפרומפטים שלך" מסוג לא מקוון — אלא מנותק בפועל, על החומרה שלך, עם המשקולות על הדיסק שלך. עבור בסיס קוד שלא יכול לצאת מרשת, זו אינה תכונה בין תכונות; זו הסיבה שהמודל קיים בהשוואה הזו.

Muse Code הוא סוכן ענן. הוא מריץ פקודות מול מאגר קוד, וזה אומר שהדברים שהוא קורא נודדים. שכבת התמחור התורמת הופכת את יחסי הנתונים למפורשים ולא למשתמעים, וניתן לטעון שזה כנה יותר מאשר מדיניות שאיש לא קורא, אבל זה לא משנה את כיוון התנועה. אם האילוץ שלך הוא "קוד מקור לעולם לא יוצא מהבניין", ההחלטה כבר התקבלה וטבלת הבנצ'מרקים אינה רלוונטית.

מי מריץ את הלולאה, ולמה זה קובע יותר מאשר המודל

ההבדל הכי פחות מוערך הוא שעם Flint אתה אחראי לסוכן. מודל של 39.8B שמפעיל 2.5B פרמטרים לכל טוקן הוא מחולל טוקנים בעל יכולת, אבל Recursive אומרת בפשטות שהוא זקוק ליותר הנחיה מאשר עוזרי הקידוד הגדולים בתשלום וממליצה לפרק משימות מורכבות לצעדים קטנים יותר. ההנחיה הזו חייבת להגיע ממקום כלשהו — הארנס, תבנית פרומפט, שכבת הדבק שלך. אם אין לך את זה, אין לך סוכן.

Muse Code כבר קיבל את ההחלטות האלה בשבילך, וזה מה שהמנוי קונה. העסקה היא שאתה יורש את הדעות של Meta לגבי איך סשן קידוד אמור להתנהל, ואתה לא יכול להחליף את המודל שמתחת.

קיימת דרך ביניים שאף ספק לא מפרסם, והיא זו שרוב הצוותים מתכנסים אליה: להשאיר את המודל המקומי לעבודה שאסור שתצא מהמכונה, ולהשאיר נקודת קצה מתארחת לעבודה שדורשת יותר יכולת ממה שמודל עם 2.5B פרמטרים פעילים יכול לספק. זה המקרה שבו ניתוב מפסיק להיות זוטות תשתית והופך לארכיטקטורה. אם נתיב ההסלמה הוא נקודת קצה אחת תואמת OpenAI מול יותר מ-200 מודלים מתארחים במחיר המחירון של הספק עם אפס תוספת מחיר, אז הוספת יכולת בהמשך אינה מחייבת הוספת חוזה שני ו-SDK שני — ושרשרת מעבר כשל פירושה שבקשה שמסתיימת בפסק זמן מול ספק אחד יכולה להשלים מול ספק אחר בלי שהסוכן שלך יבחין.

איזה אחד לבחור?

מספר אחד ראוי לשבת בין טיעון העלות לבין ההחלטה, עם תווית ברורה עליו. תרשים ההשקה של Meta עצמה ממקם את Muse Spark 1.2 ב-82.9% ב-Terminal-Bench 2.1, במקום השני בפאנל שלה. הציון המדווח על ידי הספק של Flint ב-Terminal-Bench 2.1 הוא 54.9%. שני הנתונים האלה הופקו במעבדות שונות, על כלי בדיקה שונים, עם כללים שונים בשאלה אם סוכן רשאי לחפש באינטרנט — כך שהפער של 28 נקודות אינו מדידה של משהו שאפשר להחזיק ביד. עם זאת, זה רמז חזק לכך שתקרת היכולות של מודל מקומי עם 2.5B פרמטרים פעילים ושל מודל מתארח הקרוב לחזית אינן נמצאות באותו מקום. אם העבודה שלך דורשת routinely את הקצה הקשה יותר של קידוד סוכני, האפשרות המקומית אינה תחליף, ככל שהמחיר ייראה טוב.

• בחר ב-Flint אם הקוד לא יכול לצאת מהמחשב שלך, אם משימות הסוכן שלך קצרות ומוגדרות היטב, אם כבר יש לך תשתית הרצה שאתה מרוצה ממנה, או אם אתה רוצה להפסיק לשלם לפי טוקן עבור עומס עבודה שהולך וגדל. הקצה משאבים לתפוקת הקשר הארוך ותכנן את הסוכן שלך בהתאם.

• בחרו ב-Muse Code אם אתם רוצים סוכן טרמינל עובד מהיום הראשון, אם המשימות שלכם נמשכות שעות ומרוויחות מסוכני רקע ומסשנים שאפשר להמשיך, אם העבודה שלכם פתוחה מספיק כדי שמסלול התורמים יהיה מקובל, ואם חשבון חודשי שמתאים את עצמו להיקף השימוש קל יותר להצדיק מאשר חומרה.

• בחרו בשתי האפשרויות אם אתם צוות עם בסיס קוד מעורב. הפיצול בדרך כלל ברור ברגע ששואלים אילו מאגרים מורשים לצאת.

מה שאסור לך לעשות הוא להתייחס לזה כאל שאלת בנצ'מרק. הציונים שפרסמה Flint — 74.2 ב-SWE-bench Verified, 89.7 ב-SWE-bench Pro v2, 54.9 ב-Terminal-Bench 2.1 — מדווחים מטעם הספק ולא שוחזרו באופן בלתי תלוי. למשפחת המודלים של Muse Code יש תרשימים משלה שהפיק הספק. אף אחת משתי קבוצות המספרים לא מספרת לך מה קורה כאשר הסוכן שלך פוגש את המונורפו שלך ביום שלישי. מבנה העלויות ונתיב הנתונים כן מספרים לך, והם ניתנים לידיעה לפני שאתה מוציא כסף.

A generated comparison scoreboard titled Flint v1.0 vs Muse Code, with two columns sharing the same six dimensions. The Flint column reads shape open-weight model, licence Apache 2.0, cost $0 per token, footprint about 24 GB local, loop your own harness, and capability 2.5B active. The Muse Code column reads shape managed agent, licence subscription, cost $5 to $200 a month plus $4.25 per 1M output, footprint cloud, loop Meta built-in agent, and capability Muse Spark with a 1M context. A footer states that Flint figures are vendor-reported and unreproduced and that Muse Code pricing is per Meta.