כרטיס כותרת שנוצר עבור Dessa מול LFM2.5 2.6B Base, שעליו נכתב 'קובץ שאפשר להחזיק בבעלותך מול קול שאפשר רק לשמוע.', כאשר LFM2.5-2.6B-Base מופיע עם 2.69B פרמטרים, כ-2.5 GB ומשקלים להורדה, ו-Dessa מופיעה עם פרמטרים לא ידועים, ללא משקלים וברשימת המתנה, בתוספת לוגו OrcaRouter.
Guides & Insights

Dessa לעומת LFM2.5 2.6B Base: צ'ק פוינט שאתם יכולים להחזיק בו לעומת קול שרק אפשר לשמוע

מחבר

Alistair Wren

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

LFM2.5-2.6B-Base הוא קובץ בעל 2.69 מיליארד פרמטרים שנכנס לכ-2.5 GB, פועל על טלפון, ומגיע עם רישיון שמאפשר לכוונן אותו ולהפיץ את התוצאה. Dessa הוא מודל דיבור דופלקס מלא שהכריזה Block ב-23 באוקטובר 2026, שאומן רק על שיחות אנושיות, ולפי הדיווחים מהיר מספיק כדי לרוץ על MacBook Pro M4 Max. אי אפשר להוריד את Dessa, לכוונן אותו, למדוד אותו או להפעיל אותו. זו רשימת המתנה.

להציב את השניים האלה באותו משפט זה לא הוגן באופן מובן מאליו: האחד הוא צ'ק פוינט טקסט מאומן מראש, והשני הוא התנהגות שיחתית גמורה. אבל חוסר ההוגנות הוא החלק השימושי. השאלה שצוות באמת ניצב בפניה אינה "איזה מודל טוב יותר" — אלא "על איזה מודל אני יכול לבנות עסק", ובשאלה הזו הפער בין צ'ק פוינט בסיס להורדה לבין תצוגת מחקר סגורה גדול מכל הבדל בבנצ'מרק.

מה בעצם LFM2.5-2.6B-Base

Liquid AI פרסמה את משפחת LFM2.5 ב-4 באוגוסט 2026. הסיומת Base חשובה יותר ממספר הפרמטרים: זהו צ'קפוינט מאומן מראש, ולא עוזר מכוונן להוראות. הוא קרא 34 טריליון טוקנים ולמד את המבנה הסטטיסטי של 16 שפות, אך לא לימדו אותו לעקוב אחר הוראות, לנהל דו-שיח או להשתמש בכלים. אם תספקו לו פרומפט קר, תקבלו השלמה, ולא שיחה.

A screenshot of the Hugging Face model card for LiquidAI/LFM2.5-2.6B-Base captured 24 October 2026, showing it as the pre-trained base model for fine-tuning at 2.69B total parameters, 30 layers, a 34-trillion-token training budget, a 128,000-token vocabulary, 131,072-token context length, an LFM Open License v1.0 badge, and a sidebar note reading 'This model isn't deployed by any Inference Provider.'

הארכיטקטורה היברידית. שלושים שכבות, מתוכן 22 הן בלוקי קונבולוציה קצרה עם שער כפול ושמונה הן קשב מקובץ שאילתות, עיצוב ש-Liquid מחדדת מאז הדור הראשון של LFM2. אוצר המילים הוא 128,000 טוקנים, כפול מהדור הקודם באמצעות הרחבת טוקנייזר in-place שמכוונת לכתבים שאינם לטיניים. ההקשר הוא 131,072 טוקנים, שהושג באמצעות הרחבה ייעודית בשלב אימון הביניים ולא בזמן האימון המקדים.

האח המכוונן להוראות, LFM2.5-2.6B, הוא זה שיש לו טבלת הבנצ'מרקים שפורסמה: AIME25 51.87, LiveCodeBench v6 59.41, IFBench 59.17, BFCLv4 56.88, ToolSandbox 77.83, Claw-Eval English 62.85. אלה מדווחים על ידי הספק והם שייכים למודל שעבר post-training, לא למודל הבסיס. Liquid עצמה ממליצה להימנע משימוש במשפחה לתכנות אג'נטי או לעבודה עתירת ידע, וזה אות כנות שימושי בשוק שבו כל מודל קטן מתואר כמי שמכה מעל משקלו.

למה עדיין שווה להשוות בין צ׳ק־פוינט בסיס לבין התנהגות מוגמרת

מודל בסיס הוא נקודת התחלה. הערך שלו הוא מה שאפשר ליצור ממנו: המשך אימון מקדים על התחום שלך, כיוונון עדין בפיקוח על התמלילים שלך, תלמיד מזוקק למשימה צרה. Dessa היא תוצר מהסוג ההפוך. היא מגיעה כהתנהגות — חלוקת תורות, תגובות גומלין, תזמון רגשי — ואף אחד מאלה אינו חשוף לשינוי.

אז ההשוואה היא בעצם על שליטה. LFM2.5-2.6B-Base נותן לך את המשקלים, את הרישיון ואת החובה לעשות את העבודה. Dessa נותנת לך הדגמה ואת האפשרות לגישה. עבור מעבדת מחקר, השנייה יכולה להיות בעלת ערך רב יותר. עבור צוות מוצר, הראשונה היא היחידה שמפיקה תוצר למסירה.

דף המפרט, כששני הצדדים על שורה אחת

נתוני LFM הם מכרטיס הדגם וההכרזה של Liquid; נתוני Dessa הם מהעמוד של Block. כל המספרים המדווחים על ידי הספקים מסומנים ככאלה.

• פרמטרים — LFM2.5-2.6B-Base עם 2.69B בסך הכול לעומת Dessa שלא נחשף.

• ארכיטקטורה — LFM2.5-2.6B-Base הוא שילוב היברידי של קונבולוציה קצרה וקשב עם שאילתות מקובצות, 30 שכבות לעומת Dessa מדיבור לדיבור מקצה לקצה, הארכיטקטורה לא פורסמה.

• הקשר — LFM2.5-2.6B-Base 131,072 טוקנים לעומת Dessa לא צוין.

• מודאליות — LFM2.5-2.6B-Base טקסט נכנס, טקסט יוצא לעומת Dessa אודיו נכנס, אודיו יוצא.

• משקלים — LFM2.5-2.6B-Base ניתנים להורדה, כולל גרסאות GGUF, ONNX ו-MLX, לעומת Dessa ללא.

• רישיון — LFM2.5-2.6B-Base תחת LFM Open License v1.0, שימוש מסחרי בתנאים לעומת Dessa ללא רישיון שפורסם.

• זיכרון — LFM2.5-2.6B-Base בכ-2.5 GB בזמן ריצה לעומת Dessa MacBook Pro M4 Max או חזק יותר, לכל Block.

• מהירות — LFM2.5-2.6B-Base כ-220 אסימונים לשנייה על Apple M5 Max, כ-30 בטלפונים, לפי דיווח היצרן לעומת Dessa "מהיר יותר מזמן אמת", ללא נתון.

• מחיר — משקולות חינמיות של LFM2.5-2.6B-Base לעומת Dessa ללא מחיר.

• זמינות — LFM2.5-2.6B-Base זמין בדרך כלל מאז 4 באוגוסט 2026 לעומת Dessa ברשימת המתנה.

A generated two-column scoreboard for Dessa vs LFM2.5 2.6B Base. Dessa: parameters undisclosed, context not stated, audio in and audio out, licence none published, memory M4 Max or better, availability waitlist. LFM2.5-2.6B-Base: parameters 2.69B, context 131,072 tokens, text only, LFM Open License v1.0, memory under 2.5 GB, available now. Footer reads 'LFM figures vendor-reported; Dessa figures vendor claims.'

תקציב המכשיר הוא כל הטיעון

ההצעה של Liquid מבוססת על כלכלת פריסה: מודל קטן מספיק ל-Raspberry Pi, מהיר מספיק לטלפון, וזול מספיק כדי לרוץ בלי חשבון GPU. התפוקה המוצהרת — כ-220 טוקנים לשנייה ב-M5 Max, 113 ב-Ryzen AI Max+ 395, וכ-30 בטלפון — היא מסוג המספרים שקובעים אם עוזר במכשיר מרגיש מיידי או שבור. שלושים טוקנים לשנייה הם מהירות גבוהה ממהירות קריאה, וזהו הסף הרלוונטי לממשק צ'אט.

טענת הפריסה של Dessa היא מחשב נייד שעולה הרבה יותר מ-2,000 דולר עם שבב Apple מהקצה העליון. זה עדיין מקומי, ולמקומי יש יתרונות אמיתיים: אין חשבון לפי טוקן, אין הלוך-חזור ברשת, אין נתונים שיוצאים מהמכשיר. אבל זה שוק אחר. מודל עם 2.6 מיליארד פרמטרים יכול להיכלל באפליקציה; מודל שזקוק ל-M4 Max הוא כלי מפתחים או תכונה לשולחן העבודה. אם המוצר שלך פועל בטלפונים, ההשוואה הזו נגמרת בקו הזיכרון.

רישוי הוא קו ההפרדה האמיתי

רישיון LFM Open License v1.0 אינו רישיון קוד פתוח מאושר על ידי OSI, וכדאי לומר זאת בפשטות. שימוש מסחרי מותר, אך ארגונים מעל סף הכנסות — בתנאים של Liquid הוא עומד על 10 מיליון דולר בהכנסות שנתיות — זקוקים לרישיון מסחרי נפרד. זהו אילוץ ממשי. הוא גם אילוץ ידוע, עם מסמך, סף ומישהו לנהל איתו משא ומתן.

ל-Dessa אין רישיון כי ל-Dessa אין הפצה. אי אפשר לעמוד בתנאים שלא קיימים, ואי אפשר לבנות תיק רכש סביב רשימת המתנה. עבור ארגון, "רישיון מותאם עם סף הכנסות" הוא סקירה משפטית. "אין תנאים מפורסמים" הוא חסם.

אם אתה רוצה סוכן קולי בטלפון היום

אף אחד מהמודלים אינו פתרון מלא, אבל צד ה-LFM הוא לפחות נקודת התחלה. סוכן קולי טלפוני זקוק לשלושה רכיבים: זיהוי דיבור, מודל שפה וסינתזת דיבור. LFM2.5-2.6B-Base יכול להיות הרכיב האמצעי אם תכוונן אותו — נקודת הביקורת הבסיסית היא מודל טקסט, כך שהיא לא תשמע דבר בעצמה, וההקשר של 131K שלה מספיק כדי להחזיק היסטוריית שיחה ארוכה בתוספת הערות שנשלפו.

כיוונון עדין הוא האפשרות המעניינת. כשיש את המשקלים ביד, אפשר לאמן על שיחות מהתחום שלך ולהעריך את התוצאה לפי הקריטריונים שלך. זה בדיוק הניסוי שההכרזה של Dessa מזמינה ואינה מתירה: לקחת סטאק קטן עם יכולת דיבור, לאמן אותו על שיחות אמיתיות, ולראות אם עיתוי רגשי מופיע. Block אומרת שעשתה זאת מאפס על ראק GB200 NVL72 אחד. צוות עם כמה GPUs יכול להריץ את הגרסה הזולה של השאלה על בסיס LFM וללמוד משהו בתוך שבוע.

אם אתם מעדיפים לא להריץ את מודל השפה במכשיר, OrcaRouter מציב API אחד מול למעלה מ-200 מודלים עם 0% תוספת מחיר ומעבר אוטומטי לגיבוי, כך ששלב החשיבה יכול להתקיים בענן בזמן שהאודיו נשאר מקומי. כדי להיות ברור לגבי ההיקף: LFM2.5 2.6B Base אינו בקטלוג שלנו — הוא מיועד להורדה, וזה בדיוק העניין. אנחנו מנתבים מודלים מתארחים; המודל הזה נועד לרוץ במקום שבו תשימו אותו.

מי צריך לבחור מה

• עליך להחזיק בבעלותך את המודל, את המשקולות ואת מפת הדרכים — LFM2.5-2.6B-Base, ואז לבצע כיוונון עדין.

• נדרשת הפעלה לא מקוונת על חומרה זולה — LFM2.5-2.6B-Base.

• אתה צריך ליבה טקסטואלית או סוכנית בנפח של פחות מכמה גיגה-בייטים — ה-LFM2.5-2.6B שעבר אימון-המשך, ולא גרסת הבסיס.

• נדרש לך דיבור חי, שניתן לקטוע אותו, ובעל הבעה רגשית — Dessa הוא היחיד מבין השניים שמיועד לכך, והוא לא זמין.

• אתה צריך רישיון שתוכל לחתום עליו ברבעון הזה — LFM2.5-2.6B-Base, עם סעיף ההכנסות נבדק.

• עליך לפרסם תוצאה ניתנת לשחזור — LFM2.5-2.6B-Base, מפני ששחזוריות מחייבת קובץ.

הניסוי שיכריע את העניין

קחו 1,000 שעות של אודיו שיחתי עם תמלולים, בצעו כוונון עדין של LFM2.5-2.6B-Base בצד הטקסט, וחברו מנוע זיהוי דיבור ומנוע סינתזת דיבור חזקים. מדדו התאוששות מהפרעות והתאמה רגשית לעומת קו בסיס מבוסס תורות. אם התוצאה מתקרבת למה שהקליפים של Block מרמזים, אז היתרון של Dessa צר יותר ממה שריל ההדגמה מרמז: ייתכן שזהו ניצחון ארכיטקטוני, אך לא כזה שאין לערער עליו.

A screenshot of Block's Dessa announcement page captured 24 October 2026, headed 'You learned to talk by listening. So did dessa.', stating that Dessa is a full-duplex speech model trained from scratch on human conversation with no text and no pretrained models and that it learned language from far fewer words than large language models.

אם לא, הטיעון�עד אימון ילידי־דיבור מתחזק, והיעדרו של קובץ משקולות של Dessa הופך לעובדה החשובה ביותר בהשוואה הזו. כך או כך, אפשר להריץ את הבדיקה בצד הפתוח, ולא בצד הסגור. האסימטריה הזו היא התשובה לשאלת הכותרת, והיא תישאר התשובה עד ש-Block תספק משהו שלקוח יכול להחזיק ביד.