דליפת משקולות פתוחות של DeepSeek V4 Vision: Vision-Exp זמין רק ב-API, המודל הסופי צפוי להיות פתוח

שני משפטים שפורסמו ב-X השבוע הם הדבר המועיל ביותר שנאמר עד כה על הכיוון של סדרת הראייה V4 של DeepSeek. teortaxesTex, חוקר שעוקב מקרוב אחרי DeepSeek, כתב: "אני חושד שכן, הם לא יפתחו את המשקולות של Vision-exp. הם עשו דברים כאלה בדור V2. אבל הם בהחלט יפתחו את המשקולות של V4-Vision-Final." שום דבר מזה לא אושר — זוהי תחזית מבוססת, לא הודעה רשמית — אבל החצי הראשון כבר תואם למה שקרה בפועל. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, הדגם הראשון במשפחת V4 עם קלט תמונה מקורי, הושק ב-API של DeepSeek עצמו ב-21 באוגוסט 2026 כמהדורה זמינה רק ב-API, ללא משקולות הניתנות להורדה. החצי השני, אם הוא יתממש, משנה מה שמפתח יכול בפועל לעשות עם סדרת הראייה V4: אירוח עצמי, כוונון עדין מקומי, ובחירה אמיתית בין להריץ את המודל בעצמך לבין לקרוא אליו.

זהו מאמר מסוג "מה ידוע עד כה", ושורת המקורות חשובה כאן יותר מהרגיל. הציוץ הוא פרשנות של גורם פנימי, לא הדלפה של מסמכים, והוא אינו מאומת בעיצובו. מה שמאומת הוא מצבה הנוכחי של DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp — שוחרר, תומחר, עבר בדיקות ביצועים, זמין ב-API בלבד — ומה שאינו מאומת הוא כל מה שקשור לשחרור הגרסה הסופית. ההבחנה הזו עוברת בכל סעיף להלן.

מה שההדלפה באמת אומרת

הסיגנל קצר, ולכן כדאי לנתח אותו במדויק. "Vision-exp" הוא DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, המודל הניסיוני ש-DeepSeek השיקה ב-21 באוגוסט. "V4-Vision-Final" הוא הקיצור שבו משתמש החוקר לגרסת הייצור של V4 למודל הראייה, ש-DeepSeek הבטיחה אך עדיין לא נתנה לה שם. התחזית כוללת שני חלקים: DeepSeek תשאיר את משקלי המודל הניסיוני סגורים — דפוס שלטענת teortaxesTex קיים מאז דור ה-V2 — ומשקלי המודל הסופי ייפתחו.

התקדים החזק ביותר בדור V2 על הרקורד הוא DeepSeek-VL2, משפחת הראייה-שפה הפתוחה של DeepSeek מדצמבר 2024, ששוחררה תחת רישיון DeepSeek Model License המתירני עם קוד ברישיון MIT. זהו בדיוק חצי ה"פתיחות הסופיות" של התבנית. החצי של "ניסיוני נשאר סגור" הוא הפרשנות של החוקר להתנהגות של DeepSeek, והיא עקבית עם הדרך שבה החברה טיפלה במודלי תצוגה מקדימה מאז — וזה מה שהופך את התחזית לגבי המודל הסופי לראויה להתייחסות רצינית במקום לבטלה.

מה מאומת: מהדורת Vision-Exp

דף ההכרזה שלמעלה הוא התיעוד הרשמי המלא: DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp זמין בפלטפורמת ה-API של DeepSeek החל מ-21 באוגוסט 2026, מזהה המודל deepseek-v4-flash-vision-exp, ושום דבר על משקלים, ארכיטקטורה או רישיון לא פורסם בשום מקום בו. DeepSeek לא אמרה את המילים "קוד פתוח" לגבי המודל הזה. הדף הוא אך ורק הכרזת API.

מה שהמודל עושה הוא מאומת ושימושי. הוא מקבל טקסט ותמונות — JPEG, PNG, GIF או WebP — באמצעות base64 מוטבע, כתובת URL חיצונית, או ה-Files API החדש של DeepSeek, שהוא חינמי ומאפשר להעלות קובץ פעם אחת ולעשות בו שימוש חוזר באמצעות file_id. הוא מחזיר טקסט. יכולות הטקסט שלו תואמות ל-DeepSeek-V4-Flash, גרסת הטקסט בלבד: אותה התנהגות סוכן, חשיבה וידע עולמי, על הקשר של 1M טוקנים עם עד 384K טוקנים של פלט. תמונות מחויבות כטוקנים, עד 384 טוקנים לתמונה, בדיוק במחיר המחירון של V4-Flash. DeepSeek Harness 0.1.1 שוחרר באותו יום עם תמיכה מובנית.

המספרים שדיווחה DeepSeek

במדדי benchmark של סוכנים מולטי‑מודליים, הרווח לעומת המודל הטקסטואלי‑בלבד הוא הכותרת הראשית. לפי הנתונים של DeepSeek עצמה — דיווח של הספק, שעדיין לא שוחזר על ידי אף גורם בלתי‑תלוי:

• ApexBench (Pass@1) — 36.5 עבור Vision-Exp לעומת 26.2 עבור DeepSeek-V4-Flash (גרסת טקסט בלבד).

• הבחינה האחרונה של הסוכנים — 27.3 לעומת 25.2.

• קרטוגרפיה — 64.3.

• ZeroBench (Pass@5) — 35.0.

שורת הסיכום של DeepSeek היא שהמודל "מביא ביצועי סוכן מולטי-מודאליים קרובים ל-Opus-4.8" תוך התאמה ל-V4-Flash במבחני טקסט טהור. אלה נתונים של DeepSeek ללא הערכה בלתי תלויה עדיין, ו"קרוב ל-Claude Opus-4.8" הוא המסגור של DeepSeek, לא דירוג שנמדד.

לוח התוצאות שלמעלה הוא מצב המשחק נכון ל-22 באוגוסט 2026: מודל הראייה היחיד של V4 ששוחרר הוא המודל הניסיוני, שזמין רק דרך API, וכל מה שקשור למודל הסופי — משקלים, גדלים, תאריך — הוא ציפייה, לא עובדה.

מדוע שאלת המשקלים הפתוחים חשובה

DeepSeek היא אחת המעבדות הבודדות ברמת החזית שהמודלים היצרניים שלהן יוצאים באופן שגרתי כקוד פתוח, {{1}}וההיסטוריה הזו היא הסיבה האמיתית לכך שדליפה של משקולות היא חדשות.{{/1}} {{2}}השלד הטקסטואלי DeepSeek-V4-Flash-0731 מורשה ברישיון MIT{{/2}} — {{3}}וזו בדיוק הסיבה שהקהילה יכלה לבנות עליו מלכתחילה.{{/3}} {{4}}אם מודל הראייה הסופי של V4 ימשיך בקו של DeepSeek-VL2 ובקו הטקסטואלי,{{/4}} {{5}}משקולות פתוחות משנות את מה שקורא יכול לעשות:{{/5}} {{6}}פריסה מקומית על החומרה שלך,{{/6}} {{7}}כיוונון עדין על נתוני תמונה קנייניים,{{/7}} {{8}}שימוש בסביבה מנותקת,{{/8}} {{9}}ואפס עלות לכל טוקן על ה-GPU שלך.{{/9}}

קיימת גם מפת דרכים מדווחת שמתיישרת עם זה. כלי תקשורת טכנולוגיים בסין דיווחו במאי 2026 כי DeepSeek אמרה שמשקלי V4 בקוד פתוח למודל הראייה מתוכננים לרבעון השלישי של 2026. זו התחייבות מדווחת, לא תאריך מאושר — והשלב של ה-API בלבד ב-21 באוגוסט עקבי עם הגישה של "ניסוי תחילה, משקלים אחר כך." בנושא הרישוי, סיקור קהילתי מצביע על Apache-2.0 או MIT, אך שום דבר לא אושר.

התשובה הזמנית של הקהילה

מכיוון שמשקלי הראייה הרשמיים אינם פתוחים, הקהילה בנתה משקלים משלה. קיימים שלושה השתלים בולטים מסוג projector-only על תשתית הטקסט DeepSeek-V4-Flash-0731 ברישיון MIT, כאשר כל אחד מקפיא את מודל הטקסט ומאמן מתאם ראייה קטן לפניו:

• FlyCockpit/DeepSeek-V4-Flash-0731-vision — מגדל ראייה DeepEncoderV2 בתוספת מקרן מאומן, המוגש דרך vLLM באמצעות תוסף קטן; נבדק על אשכולות NVIDIA DGX Spark במהירות של כ-50 tokens/sec.

• jarrelscy/deepseek-v4-flash-0731-vision — מגדל MoonViT קפוא (במקור מ-Kimi-K2.6) בתוספת מקרן (projector) של כ-40M פרמטרים שאומן עם GRPO, לפי המתכון של "WebBrain patchmerger".

• webbrain-one/DeepSeek-V4-Flash-0731-Vision-NVFP4 — נקודת ביקורת (checkpoint) עם דיוק מעורב מסוג NVFP4, הכוללת PatchMerger מודע-ניתוב (routing-aware) ואינטגרציית SGLang מותאמת אישית.

אלה מודלים לא רשמיים, מורכבים, ואינם המודל של DeepSeek. הם מדגימים שהענקת עיניים ל-V4 Flash היא מעשית, והם יוחלפו ביום שבו משקלי הראייה הרשמיים יגיעו. עצם קיומם הוא האות הברור ביותר לכמה שהקהילה רוצה את המשקלים האלה.

איך V4-Vision-Final יכול להיראות

כל מה שבסעיף הזה הוא ספקולציה, כי שום דבר לא הוכרז. הצורה הסבירה ביותר, לפי הדפוסים של DeepSeek עצמה: מודל ראייה סופי — ייתכן בשני הגדלים, Flash ו-Pro — עם משקלים פתוחים. הכלכלה הופכת פריסה מקומית לסבירה בגודל Flash: DeepSeek-V4-Flash הוא מודל mixture-of-experts עם 284B פרמטרים שמפעיל רק 13B לכל טוקן, עם קונטקסט של 1M טוקנים, ודיווחי פריסה מהקהילה מצביעים על זוג RTX 4090 או RTX 5090 יחיד עבור build מכמת. DeepSeek-V4-Pro מדווח בכ-1.6T סה"כ / 49B פעילים — בקשה גדולה יותר, אבל אותה לוגיקת MoE חלה. DeepSeek גם אמרה ש-V4 אומן מולטימודלי מהיום הראשון; Vision-Exp הוא המשטח הראשון של היכולת הזו, והמודל הסופי עשוי לחשוף יותר ממנה.

שום דבר מזה לא אושר. זו הצורה שהקורא צריך לצפות לה, לא הבטחה.

איך לשחק ב'The Wait'

הנה מה שנכון היום, להבדיל ממה שעשוי להיות נכון מאוחר יותר. DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp פעיל וניתן לניתוב כבר עכשיו, במחיר המחירון הרשמי של DeepSeek — 0.15$ לכל 1M אסימוני קלט ו-0.29$ לכל 1M אסימוני פלט, אותו מחיר כמו V4-Flash לטקסט בלבד, כאשר תמונות מחויבות כאסימונים נוספים. OrcaRouter מנתב אותו דרך מפתח API אחד על פני 200+ מודלים, מעביר את מחיר המחירון של הספק ברווח של 0%, ויכול לעבור אוטומטית למודל מוכח. זו הדרך הכנה לנסות מודל ניסיוני: לכוון עומס עבודה של בדיקות אל Vision-Exp, לשמור על גיבוי אמין באותה נקודת קצה, ולתת למעבר האוטומטי להחליף למודל האמין ברגע שהמודל הניסיוני נתקע.

דף המודל שלמעלה הוא המקום שבו DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp זמין לקריאה בפועל היום — $0.15 לקלט, $0.29 לפלט, מפתח API אחד, אין חוזה שני.

כשהמודל הסופי עם המשקלים הפתוחים יוצא, שני דברים קורים בו‑זמנית: מארחים עצמאית יכולים להריץ אותו מקומית, והמסלול המאוחסן נשאר על אותו מפתח ובאותו מחיר מעבר. לא תצטרכו לבחור בזמן ההכרזה — שכבת ניתוב פירושה ששתי האפשרויות נשארות במרחק קריאה אחת. כדי שיהיה ברור מה הגבול: OrcaRouter מנתב APIs; אנחנו לא מארחים משקלי מודל. פריסה מקומית של מודל הראייה הסופי V4 היא על המשקלים של DeepSeek, לא עלינו.

מה לצפות בהמשך

ארבעה דברים יהפכו את ההדלפה הזו להשקה. שם רשמי ותאריך שחרור למודל הראייה הסופי V4. אישור הרישיון — MIT ו-Apache-2.0 שניהם סבירים, וההבדל חשוב לעבודות נגזרות. מדד ביצועים עצמאי ראשון של המודל הסופי, שיחליף את ה"קרוב ל-Claude Opus-4.8" של DeepSeek במספר שאיש אחר אימת. ובנקודת המבט הספקנית, האם DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp עצמו יקבל אי פעם משקלים — ההדלפה אומרת שלא, והדפוס של DeepSeek תומך בקריאה הזו.

עד שאחת מהאפשרויות האלה תתממש, התייחסו לדליפה כאות כיווני ולא כעובדה. מודל הראייה הניסיוני V4 הוא אמיתי, שימושי, וכיום זמין רק דרך API. המודל הסופי עם המשקלים הפתוחים הוא ציפייה מגובה במקורות, לא מוצר שהושק. אם הצופה ב-X צודק, קו הראייה V4 יגיע למקום שבו מודלים של DeepSeek בדרך כלל מגיעים — ירוץ על החומרה שלכם, עם ה-API המארח כחלופה ללא תפעול.