כרטיס הירו שנוצר בכותרת Claude Sonnet 5.5 מול MiniMax M3, עם כתובית משנה שבה המודל הזול פי 15 משתווה, עם שלושה כרטיסי נתונים: שליפה בהקשר ארוך 82.7% מול 83.0%, Terminal-Bench 4.0 63.6% מול 2.0%, ועלות למשימה $7.60 מול $0.51, עם כותרת תחתונה: כל הנתונים לפי Artificial Analysis v4.3.2; מפרטי MiniMax M3 לפי MiniMax.
Guides & Insights

Claude Sonnet 5.5 מול MiniMax M3: היכן שהמודל הזול פי 15 למעשה משתווה

מחבר

Alistair Wren

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

יש שורה אחת בלוח העצמאי שבה MiniMax M3 ו-Claude Sonnet 5.5 הם אותו מודל, וזה לא המודל שאף אחד היה מנחש. בשליפה בהקשר ארוך, MiniMax M3 משיג 83.0% ו-Claude Sonnet 5.5 משיג 82.7%. MiniMax M3 עולה $0.30 למיליון טוקני קלט ו-$1.20 למיליון טוקני פלט. Claude Sonnet 5.5 עולה $2.00 ו-$10.00. לאורך כל ה-Intelligence Index, העלות הנמדדת של M3 היא $0.51 למשימה לעומת $7.60 עבור Claude Sonnet 5.5 — זול פי חמישה עשר, ובהערכה היחידה שמודדת אם מודל עדיין יכול למצוא משהו במסמך ארוך מאוד, הוא בכלל לא מפגר.

ואז אתה פותח את ההערכות האג'נטיות והתמונה מתהפכת בעוצמה כזו שהיא מפסיקה להיות השוואה. ב-Terminal-Bench 4.0, שמבקש ממודל לתפעל מעטפת ולסיים בפועל משימת תוכנה, MiniMax M3 מקבל 2.0% ו-Claude Sonnet 5.5 מקבל 63.6%. פער של פי שלושים במדד היחיד שהכי דומה לעבודת פרודקשן אינו שאלת מחיר, ואף חיסכון לפי טוקן לא שורד אותו. השאלה המועילה שהעימות הזה מעלה אינה "מה טוב יותר" אלא איזה משני מצבי הכשל האלה עומס העבודה שלך יכול לספוג: MiniMax M3 הוא המודל עם משקולות פתוחות, מיליון טוקנים ווידאו נייטיב, שמשתווה למודל חזית באחזור ומתמוטט בביצוע, ו-Claude Sonnet 5.5 הוא המודל הסגור שיצא ב-28 בספטמבר 2026 כדי לעשות את ההיפך.

מה כל אחד מהם, בניסוח פשוט

MiniMax M3 הוא מודל הבסיס הדגל במשקולות פתוחות של המעבדה הסינית, שהוכרז ב-1 ביוני 2026 וניתן להורידו תחת רישיון הקהילה של M​iniMax עצמה. זהו מודל תערובת מומחים עם כ-428 מיליארד פרמטרים בסך הכול וכ-23 מיליארד פעילים לכל טוקן, והוא מולטימודלי ילידי במובן החזק: טקסט, תמונה וווידאו נכנסים וטקסט יוצא, כאשר צינור העיבוד המולטימודלי נבנה מחדש מהשלב הראשון של האימון המקדים ולא נוסף בדיעבד. החלון הוא 1,048,576 טוקנים — עם מינימום שמיש מובטח של 512,000 ברשומת הקטלוג שלנו — והפלט המרבי הוא 512,000 טוקנים, שזה הנתון שלנו ולא של הספק, משום ש-M​iniMax אינה מפרסמת נתון כזה. הארכיטקטורה היא M​iniMax Sparse Attention, נושא arXiv 2606.13392, והטענה של הספק לגביה היא מילוי מקדים מהיר יותר ביותר מפי 9 ופענוח מהיר יותר ביותר מפי 15 מהדור הקודם בחלון של מיליון טוקנים. אלה נתוני הספק ולא ראינו אותם משוחזרים באופן בלתי תלוי.

Artificial Analysis model page for MiniMax-M3, an open-weights model released June 2026, showing an Intelligence Index of 29, an output speed of 115.3 tokens per second, $0.30 per million input tokens and $1.20 per million output tokens, $0.51 per Intelligence Index task, a 1M-token context window, and text, image and video input.

Claude Sonnet 5.5 הוא המודל השני מדור 5.5 של Anthropic, בן יום אחד בזמן כתיבת שורות אלה, והוא סגור. Anthropic מתארת אותו כשילוב הטוב ביותר של מהירות ואינטליגנציה בהיצע, והמפרט הוא 1,000,000 טוקנים של הקשר, 128,000 טוקנים של פלט סינכרוני עם 300,000 ב-Message Batches API, קלט טקסט, תמונה וקובץ, חשיבה אדפטיבית עם רמת מאמץ לבחירה, תאריך ידע אחרון יוני 2026, ואפס שמירת נתונים זמינה מההשקה. המחיר שלו לא זז מ-Claude Sonnet 5: $2.00 קלט, $10.00 פלט, $0.20 לקריאות מטמון, $2.50 לכתיבות מטמון. Anthropic אומרת שהוא פועל מהר ב-30% ועולה עד 30% פחות לכל משימה מ-Claude Sonnet 5 — נתוני ספק, לא משוחזרים, ויש לקרוא אותם כטענות לגבי מספר טוקנים ולא תעריפים, מכיוון שהתעריפים זהים.

צורת הבנצ'מרק היא כל הסיפור.

שני המודלים נמדדים על אותו אינדקס, מהדורה v4.3.2, והתוצאות לפי כל הערכה הן מה שהופך את הצימוד הזה למעניין ולא לחד-צדדי.

• שליפה בהקשר ארוך — MiniMax M3 83.0% לעומת Claude Sonnet 5.5 82.7%, פער של שגיאת עיגול בתיקו אמיתי

• SciCode — MiniMax M3 47.1% לעומת Claude Sonnet 5.5 61.0%, פער אמיתי אך כזה שאפשר לעמוד בו

• Humanity's Last Exam — MiniMax M3 39.0% לעומת Claude Sonnet 5.5 55.0%

• Terminal-Bench 4.0 — MiniMax M3 2.0% לעומת Claude Sonnet 5.5 63.6%, הנקודה שבה ההשוואה מפסיקה להיות שימושית

• מדד האינטליגנציה — MiniMax M3 29 מול Claude Sonnet 5.5 56

• עלות לכל משימת Index — MiniMax M3 ‏$0.51 לעומת Claude Sonnet 5.5 ‏$7.60

• אסימוני פלט שנוצרו לאורך האינדקס — MiniMax M3 120M לעומת Claude Sonnet 5.5 410M

• מהירות פלט — MiniMax M3 ‏115.3 אסימונים/שנייה לעומת Claude Sonnet 5.5 ‏138.7 אסימונים/שנייה

קרא את השורות האלה לפי הסדר ומודל קוהרנטי מתגלה. MiniMax M3 מוכשר בהיסק סטטי ובשליפה וחלש בביצוע מתמשך. תוצאת ה-Terminal-Bench שלו אינה פער צנוע; ציון של 2.0% משמעותו שהמודל בעצם אינו משלים את המשימות, ואותה תבנית מופיעה בציון ה-automation-benchmark שלו, 0.21 לעומת 0.71, ובציון omniscience של 1.35 לעומת 32.3. המקום שבו MiniMax M3 אכן מחזיק מעמד הוא בדיוק המקום שבו הארכיטקטורה שלו טוענת ליתרון: קלט ארוך באמת, שנקרא ונענה. זהו MSA שעושה את מה ש-MiniMax מכרה אותו בשבילו.

Generated comparison scoreboard titled Claude Sonnet 5.5 vs MiniMax M3, the scoreboard, with six matched rows: input price $2.00 vs $0.30, output price $10.00 vs $1.20, Intelligence Index 56 vs 29, cost per task $7.60 vs $0.51, long-context recall 82.7% vs 83.0%, and Terminal-Bench 4.0 63.6% vs 2.0%, with a footer reading All figures per Artificial Analysis v4.3.2; MiniMax M3 is open-weight under MiniMax's community licence.

שורת העלות מוסיפה נקודה שנייה ופחות מובנת מאליה. MiniMax M3 לא רק זול יותר לכל טוקן — 1/6.7 בקלט ו-1/8.3 בפלט — הוא גם מוציא פחות טוקנים כדי להגיע לתשובה, בערך 120 מיליון לעומת 410 מיליון על פני אותו לוח. שני אפקטים מתרבים לפער של פי חמישה עשר לכל משימה. חלק מהפער הזה הוא יעילות אמיתית, וחלקו הוא פשוט ש-MiniMax M3 מוותר מוקדם יותר במשימות שבהן הוא נכשל; משימה זולה שמחזירה תשובה שגויה אינה חיסכון, וזה הלקח הזול ביותר במאמר.

המימד שהמחירון לא יכול להציג

ל-MiniMax M3 יש תכונה של-Claude Sonnet 5.5 אין ואינו יכול לרכוש: אפשר לקחת את המשקלים. זה חשוב בדיוק לסוג אחד של קונים, ולקונה הזה זה גובר על כל האמור לעיל. אם בקשה לא יכולה לצאת מתחום שיפוט, לא יכולה לחצות גבול רשת, או חייבת לרוץ במקום שבו אין כלל נגישות ל-API, מודל בלי משקלים להורדה אינו אופציה בשום מחיר, ואילו מודל עם משקלים פתוחים בן 428 מיליארד פרמטרים הוא כן. אותה תכונה היא נטל בכיוון ההפוך: אירוח עצמי של 428B פרמטרים עם 23B פעילים הוא החלטת הון, לא מפתח API, והטענות של MiniMax עצמה בנוגע לקשב דליל קיימות משום שהחלופה במיליון טוקנים היא תשתית יקרה מדי.

עבור כל השאר, ההצגה הכנה היא שזהו קו של בנייה מול קנייה עם תג מחיר מצורף. Claude Sonnet 5.5 הוא המודל הטוב יותר לכל דבר סוכני. MiniMax M3 הוא המודל הטוב יותר לקרוא משהו עצום ולענות על שאלה לגביו, והוא באופן דרמטי המודל הטוב יותר לעיבוד וידאו, אשר Claude Sonnet 5.5 אינו מקבל כלל — משטח הקלט שלו הוא טקסט, תמונות וקבצים.

• משקולות — MiniMax M3 פתוח תחת רישיון הקהילה של MiniMax לעומת Claude Sonnet 5.5 סגור

• מודאליות קלט — MiniMax M3 טקסט, תמונה וווידאו לעומת Claude Sonnet 5.5 טקסט, תמונה וקובץ

• פלט מקסימלי — MiniMax M3 512,000 טוקנים לפי הקטלוג שלנו לעומת Claude Sonnet 5.5 128,000 סינכרוני, 300,000 באצוות

• תמחור מטמון — MiniMax M3 $0.06 למיליון קריאות, לעומת Claude Sonnet 5.5 $0.20 לקריאה ו-$2.50 לכתיבה

• בקרת מאמץ — חשיבת MiniMax M3 מופעלת, אדפטיבית או מושבתת לעומת החשיבה האדפטיבית של Claude Sonnet 5.5, שבה השבתה מחייבת כעת את between_toolsצורת

• שימור נתונים — MiniMax M3 מנוהל על ידי הפריסה שלך אם באירוח עצמי, לעומת Claude Sonnet 5.5, שבו אפס שימור נתונים זמין מ-Anthropic בעת ההשקה

הרצת שניהם מבלי להריץ שני חוזים

ערבבו מודל סיני בקוד פתוח ומודל Anthropic סגור בצינור אחד, והעלות התפעולית היא בדרך כלל לא הטוקנים; היא החוזה השני, המפתח השני, סט מגבלות הקצב השני, והמקום השני שבו יכולה להתרחש תקלה. OrcaRouter מקפל את כל זה לנקודת קצה אחת תואמת OpenAI המכסה יותר מ-200 מודלים, כשמחיר המחירון של הספק עובר כמו שהוא — בלי תוספת רווח לאף אחד מהצדדים — מעבר אוטומטי בין ספקי במה (failover), ו-DSL לניתוב להרכבת כמה מודלים לקריאה אחת. ניתן לנתב כאן את MiniMax M3 בתור minimax/minimax-m3 במחירי MiniMax של 0.30$ ו-1.20$, עם קריאות מטמון ב-0.06$, והוא אחד המודלים העמוסים ביותר בקטלוג לפי תעבורה, וזה אות מועיל בפני עצמו: שכבת הניתוב יכולה לספר לך כמה עומס אמיתי נושא מודל, ולא רק איך הוא נמדד בציונים.

Claude Sonnet 5.5 עדיין אינו נמצא בקטלוג שלנו, והקטע הזה לא יטען אחרת. הדרך אליו כיום היא ה-API של Anthropic עצמה. Claude Sonnet 5 ניתן לניתוב כאן באותם $2.00 ו-$10.00 וכך כבר מאז 30 ביוני, והוא יעד הביניים הטבעי ושותף הגיבוי בעוד שיורשו בן יום אחד בלבד.

השילוב הזה — החלפת ההקשר הארוך והנתיב האייג'נטי מאחורי הרשאה אחת — הוא בדיוק מה שנתב נועד לעשות. MiniMax M3 מעביר 63.2 מיליון טוקנים של תעבורה בשבוע דרך הקטלוג הזה לעומת 7.9 מיליון של Claude Sonnet 5, כך שהמודל הזול אינו תחליף תיאורטי כאן; הוא כבר נושא את הנפח. ניתוב של שניהם ממפתח אחד פירושו שהפיצול הוא החלטת תצורה שאפשר להעביר דרכה תעבורה, ולא חוזה שני שצריך לחתום עליו לפני שאפשר לבדוק את הצד הזול יותר.

OrcaRouter model page for minimax/minimax-m3, dated 2026-05-31, showing the Vision, Tools, JSON and Reasoning badges, a 1M-token context window, 512K maximum output, text, image and video input, $0.30 input and $1.20 output per million tokens, a p50 time to first token of 10.00 s, and 63.2M tokens of recent traffic.

מה לעשות עם העניבה

אם עומס העבודה שלך הוא שאלות ותשובות בקנה מידה של מסמכים — מסמך ארוך מאוד, תשובה עובדתית קצרה, השהיה שנסבלת — התיקו בהקשר הארוך הוא אמיתי, ויתרון העלות פי חמישה עשר של MiniMax M3 אמיתי יחד איתו. זהו החלפה ישירה ושווה לבדוק השבוע.

אם עומס העבודה שלכם הוא סוכני, שורת ה-Terminal-Bench מכריעה את העניין עוד לפני שהמחיר נכנס לשיחה. Claude Sonnet 5.5 במחיר של 7.60 דולר למשימת Index לעומת MiniMax M3 במחיר 0.51 דולר הוא תוספת של פי 15 עבור מודל שצובר שישים נקודות יותר בהערכה שהכי דומה לתעבורת הייצור שלכם, והאפשרות הזולה פי 15 שנכשלת במשימה היא דווקא היקרה. המדד שכדאי להריץ על הנתונים שלכם הוא טוקנים למשימה שהושלמה, ולא טוקנים לבקשה, כיוון שזהו הנתון היחיד במאמר הזה שיתרון המחיר של MiniMax M3 לא שורד כברירת מחדל.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית