כרטיס כותרת שנוצר, המשווה בין Aion 3.5 Mini, משמאל, המתואר כ'API סגור – ללא ציונים מפורסמים', לעומת Gemma 4 12B, מימין, המתואר כ'Apache 2.0 – כרטיס הערכת ספק', עם סרט מתחת שעליו כתוב 'אותה עבודה, ראיות שונות'.
Guides & Insights

Aion 3.5 Mini נגד Gemma 4 12B: לאחד מאלה יש לוח תוצאות ולאחד יש תג מחיר

מחבר

Gideon Frost

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

Aion 3.5 Mini ו-Gemma 4 12B הם אותו סוג של רכישה בנקודה אחת בלבד: שניהם מודלים קטנים שאפשר לקרוא להם דרך API היום. AionLabs שחררה את Aion 3.5 Mini ב-23 בספטמבר 2026 כמערכת מרובת-מודלים סגורה, טקסט בלבד, במחיר של $0.70 למיליון טוקני קלט ו-$1.40 לפלט. DeepMind שחררה את Gemma 4 12B ב-3 ביוני 2026 כמודל במשקולות פתוחות עם 11.95 מיליארד פרמטרים תחת Apache 2.0, עם מסלול קלט מולטימודלי נטול מקודד וכרטיס הערכה שפורסם. ההבדל המעשי אינו מספר הפרמטרים או שורת המחיר. הוא בכך שאחד מהמודלים הללו ניתן למדוד לפני שאתם מתחייבים, ואילו האחר אינו ניתן למדידה כלל.

כל מה שמופיע להלן על Aion 3.5 Mini מגיע מרשימת המודלים שפרסמה AionLabs בעצמה ומהתצורה המוגשת ב-API שלה. כל מה שמופיע על Gemma 4 12B מגיע מכרטיס המודל של הספק, שממנו מקורם של המספרים שלו, בתוספת מערכת ההערכה של צד שלישי שהריצה אותו בפועל. כאשר נתון מדווח על ידי הספק, הוא מסומן ככזה. אין הערכה בלתי תלויה של אף מודל Aion, וזה מוצג כעובדה ולא כהסתייגות.

איפה שהשניים באמת מתיישרים

פחות מקומות ממה שהתווית "מודל קטן" מרמזת, ואלה שכן מתיישרים כדאי לדייק לגביהם, כי אותם קונה בודק ראשון.

• הקשר — Aion 3.5 Mini מכיל 262,144 טוקנים. Gemma 4 12B מכיל חלון של 256K. לכאורה תיקו, ולמעשה שניהם גדולים דיים עד שההקשר אינו הגורם המכריע.

• פלט מרבי — Aion 3.5 Mini מגביל תשובה בודדת ל-32,768 טוקנים, תקרה המשותפת לכל קטלוג Aion. Gemma 4 12B אינה מפרסמת בכרטיס שלה מגבלה מספרית בודדת מקבילה, כך שזהו נתון שתצטרכו לבדוק ולא לקרוא.

• קריאה לכלים — שניהם תומכים בכך. Aion 3.5 Mini מקבל הגדרות כלים, פורמט תגובת JSON וטמפרטורה בנקודת קצה תואמת OpenAI. Gemma 4 12B מגיע עם קריאה לפונקציות בצורתו המותאמת להוראות.

• שליטה בהיסק — Aion 3.5 Mini מבצע היסק בכל קריאה וחושף שלוש רמות מאמץ — מקסימלית, גבוהה ונמוכה — כאשר גבוהה היא ברירת המחדל; ההיסק אינו אופציונלי. Gemma 4 12B מגיע בגרסאות עם היסק וללא היסק, ושתיהן מקבלות ציונים שונים באותו מערך בדיקות מכיוון שהן מבצעות כמויות שונות של עבודה.

• אופן הקלט — זו השורה הראשונה שבה הם מתפצלים בחדות. Aion 3.5 Mini הוא טקסט נכנס, טקסט יוצא, והארכיטקטורה מצהירה שאין קלט תמונה. Gemma 4 12B מקבל טקסט, תמונה, אודיו ווידאו, ומחזיר טקסט.

מה Gemma 4 12B יכול להראות לך

Gemma 4 12B מגיע עם כרטיס הערכה מטעם הספק, והמספרים שעליו מדווחים על ידי הספק ולא שוחזרו באופן בלתי תלוי — אבל הם קיימים, הם ספציפיים, והם מכסים את הצירים שקונה באמת מתווכח עליהם.

• יכולות הסקה וידע לפי דיווח הספק — MMLU Pro 77.2, GPQA Diamond 78.8, HLE ללא כלים 5.2, BigBench Extra Hard 53.0, MMMLU 83.4.

• קידוד כפי שדווח על ידי הספק — LiveCodeBench v6 72.0, Codeforces ELO 1659, AIME 2026 ללא כלים 77.5.

• סוכני לפי דיווח הספק — Tau2 בממוצע על פני שלוש הרצות 69.0, ו-Codeforces ELO שוב כההופעה הבודדת החזקה ביותר בכרטיס.

• מולטימודאלי כפי שדווח על ידי הספק — MMMU Pro 69.1, MATH-Vision 79.7, MedXPertQA MM 48.7. הכרטיס אינו כולל שורת DocVQA; נתון המסמך הקרוב ביותר הוא מרחק עריכה ממוצע של OmniDocBench 1.5 בגובה 0.164.

• אחזור בהקשר ארוך — MRCR v2, 8-needle, 128k, 43.4. זו נקודת החולשה הכנה בכרטיס, וכדאי לקרוא אותה לפני שאתם מניחים שחלון של 256K מתנהג כמו חלון של 256K בקצה המרוחק.

• מדידה של צד שלישי — Artificial Analysis מציגה את Gemma 4 12B עם Reasoning Intelligence Index של 14 ו-Non-reasoning Index של 9 במערכת ההערכה שלה, מהירות פלט של כ-113 טוקנים לשנייה במצב חשיבה, ומחיר מחירון של $0.10 לקלט ו-$0.30 לפלט למיליון טוקנים. עדכוני המדד משתנים בין תמונות מצב, לכן יש להתייחס למדד כאל כיווני, ולמחיר ולמהירות כאל הנתונים העמידים.

A screenshot of the Hugging Face model card for google/gemma-4-12b, showing the model blurb 'Google | Gemma 4 | 12B | Apache 2.0 | Text, Image, Audio, Video -> Text | 256K context' and the description that Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input and generating text output.

מה Aion 3.5 Mini יכול להראות לך

מחיר, חלון, תיאור ארכיטקטורה, ותו לא. AionLabs אינה מפרסמת נתון SWE-bench Verified,‏ Terminal-Bench,‏ GPQA או MMLU-Pro עבור אף מודל בקטלוג שלה, וחומרי ההשקה של 3.5 אינם כוללים טבלת בנצ'מרק כלל. ל-Artificial Analysis אין דף עבור Aion 3.5 Mini,‏ Aion 3.5,‏ Aion 3.0 או Aion 3.0 Mini — אף אחד מהארבעה אינו מופיע באינדקס המודלים.

היעדרות זו אינה מלמדת בהכרח על בעיה, וזה יהיה שגוי להציג אותה ככזו. AionLabs מתארת את המודלים שלה כמערכות רב-מודליות שנבנו לעבודת נרטיב וסיפור, עם תהליך יצירה שיתופי שבו כמה מודלים מתמחים תורמים כל אחד לתגובה. המדדים המשולבים לעיל מורכבים ממשימות של מתמטיקה, קוד וכלכלה — הכלי הלא נכון לשפוט פרוזה. מודל יכול להיות טוב באמת במשימה שלשמה נבנה, ובכל זאת לקבל ציון גרוע בטבלת מובילים לקידוד, או שמעולם לא הוכנס לאחת כזו.

מה שההיעדר הזה כן אומר הוא צר וקשה יותר: אינך יכול לחשב עלות לכל משימה שהושלמה. המחירים $0.70 ו-$1.40 של Aion 3.5 Mini הם מחירי מחירון בלי מכנה נמדד. ל-$0.10 ול-$0.30 של Gemma 4 12B יש מכנה נמדד מצורף, ואותה מערכת מדידה שמדדה אותו גם מדווחת עלות לכל משימה. זו האסימטריה, והיא שורדת כל טיעון בשאלה אם המדדים הם הנכונים.

פער המחיר גדול יותר מכפי שפער היכולות צפוי להיות.

הציבו את שני לוחות התעריפים זה לצד זה וצורת ההחלטה משתנה. Aion 3.5 Mini גובה $0.70 לכל מיליון טוקנים בקלט ו-$1.40 לכל מיליון טוקנים בפלט. Gemma 4 12B מופיע במחיר $0.10 לקלט ו-$0.30 לפלט במערכת הבדיקה של צד שלישי שמודדת אותו. זה פי שבעה מתעריף הקלט ופי ארבעה וחצי בערך מתעריף הפלט, עבור מודל שהיצרן שלו עצמו לא מפרסם עבורו ציון שאפשר להשוות אליו.

שני דברים מסבכים כפל ישיר, ושניהם מטים את הכף עוד יותר לטובת Gemma 4 12B. ראשית, Aion 3.5 Mini מבצע הסקה בכל קריאה, כך ששורת הפלט נושאת טוקנים שלא ביקשת ואינך יכול לתחום — AionLabs אינה מפרסמת הצהרה לגבי מספר הטוקנים שהמודל מוציא על חשיבה באף אחת משלוש רמות המאמץ שלו. Gemma 4 12B מאפשר לך לכבות את שלב החשיבה, מה שמשנה גם את החיוב וגם את ההשהיה. שנית, Gemma 4 12B הוא בעל משקלים פתוחים תחת Apache 2.0, כך ש-$0.10 ו-$0.30 הם אפשרות אחת מבין כמה, ולא הדרך היחידה להריץ אותו.

שום דבר מזה לא מכריע איזה מודל כותב טוב יותר, כי איש לא מדד אף אחד מהם בציר הזה. אבל זה כן מכריע איזה מהם אתה יכול להציב מול בעל עניין.

הרצת שניהם יחד

המהלך השימושי כאן אינו לבחור באחד. Aion 3.5 Mini ו-Gemma 4 12B נמצאים מאחורי ממשקים שונים אך באותה מוסכמת קריאה — AionLabs חושפת נקודת קצה תואמת OpenAI, ו-Gemma 4 12B מוגש על ידי סביבות ההרצה הרגילות התואמות OpenAI. זה הופך אותם לניתנים להחלפה ברמת base-URL, מה שהופך שרשרת לזולה לבנייה: Aion 3.5 Mini ראשון עבור הפרומפטים שבהם האנסמבל הוא הסיבה שאתם קוראים לו, Gemma 4 12B מאחוריו לכל דבר שבו אתם רוצים מודל מדוד, שלב חשיבה שניתן להפעיל או לכבות ומחירון קטן פי ארבעה.

שער שמעמיד בחזיתו מאות מודלים תחת מפתח אחד הוא מה שהופך את השרשרת הזאת לשורת קונפיגורציה ולא לאינטגרציה שנייה, וזה גם המקום שבו כלל failover מצדיק את קיומו — שגיאת 429 או נפילה של ספק נבלעות לפני שהתשובה מתחילה, במקום לעלות לפני השטח כמשימה שנכשלה. כשספק מזיז את מחירון התעריפים שלו, ראוטר pass-through מחייב לפי מחיר המחירון של הספק עם בלי שום תוספת לכל טוקן, כך שהשינוי נכנס לתוקף באותו יום ולא במחזור החיוב הבא. פרט אחד שכדאי לבדוק ולא להניח: לא Aion 3.5 Mini ולא Gemma 4 12B מוגשים בכל פלטפורמה שמארחת מודלים בגודל הזה, ו-Gemma 4 12B במיוחד חסר בכמה קטלוגים שמכילים את אחיו הגדולים. ודאו שהמזהה נפתר לפני שאתם מחברים אותו.

A screenshot of AionLabs' own documentation site, the Introduction / LLM API page, showing that the vendor serves its models through an OpenAI-compatible REST API at https://api.aionlabs.ai/v1 supporting chat completions and model discovery, with API-key authentication and a signed-in browser workspace for testing prompts.

איך להחליט

• אם אתה צריך מספר לפני שאתה מתחייב — Gemma 4 12B. זה היחיד מבין השניים עם כרטיס הערכה מפורסם ואינדקס של צד שלישי, וההערכה קדמה להחלטה שלך ולא באה בעקבותיה.

• אם אתה זקוק לקלט של תמונה, אודיו או וידאו — Gemma 4 12B. Aion 3.5 Mini מצהיר על טקסט לטקסט ותו לא.

• אם אתה צריך להחזיק בבעלותך את הדבר — Gemma 4 12B. משקלים ברישיון Apache 2.0 מאפשרים לך לכוונן, לכמת או לארח בעצמך; Aion 3.5 Mini היא מערכת סגורה ללא משקלים להורדה.

• אם נרטיב ופרוזה ארוכה הם כל העבודה — זה המקרה היחיד שבו ההשוואה נכשלת בשבילך. Aion 3.5 Mini נבנה לעבודה הזו ו-Gemma 4 12B נבנה כג'נרליסט, ואף נתון שפורסם לא אומר לך מי כותב טוב יותר. נסה זאת בנתיב שאתה יכול להרשות לעצמך לאבד.

• אם העלות לכל עבודה מוגמרת היא השורה המכריעה — Gemma 4 12B, על פי החשבון בלבד, והפער מתרחב ככל שהמשימה תלויה יותר בטוקני פלט.

שני המודלים עדכניים, שניהם פעילים, ורק אחד מהם מבקש ממך להאמין לו על המילה. הסיכום שניתן להגן עליו הוא ש-Gemma 4 12B הוא ברירת המחדל הניתנת למדידה ו-Aion 3.5 Mini הוא מומחה שאתה מאמץ בכוונה, לא מתוך השוואה — ואם אתה אכן מאמץ אותו, אמצו לצד חלופת גיבוי ולא במקומה.

A generated scoreboard comparing Aion 3.5 Mini and Gemma 4 12B across six rows: published scores (none vs vendor card), price in / out ($0.70 / $1.40 vs $0.10 / $0.30), context (262,144 vs 256K), inputs (text only vs text, image, audio, video), weights (closed vs Apache 2.0) and reasoning (mandatory, 3 levels vs switchable off). Footnoted that Aion figures are unaudited and vendor-published and that Gemma figures are vendor-reported with the index per Artificial Analysis.