GLM 4.7

Name: Z.ai: GLM 4.7 API
Brand: Z.ai

z-ai/glm-4.7

OutilsJSONRaisonnement

par Z.ai · 2025-12-22

Itération sur GLM-4.6 introduisant un raisonnement retenu et un raisonnement par tour pour une exécution plus stable sur des tâches complexes multi-tours. Contexte de 200K.

Points de terminaison:/v1/chat/completions

ctx200K tokens

Sortie max128K

Entréetext

Sortietext

p50 TTFT4.60 s

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

ENTRÉE$0.60/ 1M tokens

SORTIE$2.20/ 1M tokens

p50 TTFT4.60 s7 j

TTFT p9510.00 s7 j

TRAFIC434.4Ktokens / 7 j

Obtenir l'API GLM 4.7 →▶ Essayer dans le Playground </> Utiliser via API

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

do_sample
include_reasoning
max_tokens
reasoning
request_id
response_format
stop
stream
temperature
thinking
tool_choice
tool_stream
tools
top_p
user_id

Tarifs

Entrée / 1M tokens	$0.600
Sortie / 1M tokens	$2.20
Lecture cache / 1M	$0.110
Devise	USD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM

70%

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens de sortie attendus

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.001110

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

7 derniers jours

p50 TTFT

4.60 s

Vitesse de sortie

41.7 tok/s

TTFT p95

10.00 s

Taux d'erreur

Benchmarks publics

Dernière évaluation 2025-12-22

36.3

AA Coding

Meilleur que 42 % des modèles comparés

n°61 sur 106

42.1

AA Intelligence

Meilleur que 46 % des modèles comparés

n°59 sur 110

95.0

AA Math

Meilleur que 91 % des modèles comparés

n°7 sur 81

AIME 2025

95.0

GPQA Diamond

85.9

Humanity's Last Exam

25.1

IFBench

67.9

LiveCodeBench

89.4

Long-Context Recall

64.0

MMLU-Pro

85.6

SciCode

45.1

TerminalBench Hard

31.8

τ²-Bench

95.9

Source: artificialanalysis.ai

Comparatif

	GLM 4.7	GLM 5.1	GLM 5.2	GLM 5
Entrée $/M	$0.60	$1.40	$1.40	$1.00
Sortie $/M	$2.20	$4.40	$4.40	$3.20
Contexte	200K	200K	1.0M	200K
Qualité	7/10	9/10	9/10	8/10
Comparer côte à côte		Comparer côte à côte	Comparer côte à côte	Comparer côte à côte

Plus de Z.ai

Voir tous les modèles de z-ai →

GLM 4.5

z-ai/glm-4.5

$0.60 entrée · $2.20 sortie / 1M

128K ctx· qualité 7/10

Comparer côte à côte

GLM 4.6

z-ai/glm-4.6

$0.60 entrée · $2.20 sortie / 1M

200K ctx· qualité 7/10

Comparer côte à côte

GLM 4.5 AirLe moins cher

z-ai/glm-4.5-air

$0.20 entrée · $1.10 sortie / 1M

128K ctx· qualité 6/10

Comparer côte à côte

FAQ

Combien coûte Z.ai: GLM 4.7 sur OrcaRouter ?

Z.ai: GLM 4.7 est facturé à $0.60 par 1M tokens d'entrée et $2.20 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.

Quelle est la fenêtre de contexte de Z.ai: GLM 4.7 ?

Z.ai: GLM 4.7 prend en charge une fenêtre de contexte de 200K tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.

Comment appeler Z.ai: GLM 4.7 via le SDK OpenAI ?

Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="z-ai/glm-4.7" dans l'appel chat.completions.create.

OrcaRouter limite-t-il le débit de Z.ai: GLM 4.7 ?

Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•via OrcaRouter

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Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Ouvrir

Lisible par machine:/llms.txt /llms-full.txt