MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
Raisonnement
par MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — LLM agentique de nouvelle génération optimisé pour les flux de travail autonomes et l'auto-amélioration continue, contexte de 200k, sortie d'environ 60 tps.

Points de terminaison:/v1/chat/completions
ctx204.8K tokens
Sortie max2K
Entréetext
Sortietext
p50 TTFT978 ms
ENTRÉE$0.30/ 1M tokens
SORTIE$1.20/ 1M tokens
p50 TTFT978 ms7 j
TTFT p954.35 s7 j
TRAFIC5.2Mtokens / 7 j
Obtenir l'API MiniMax M2.7 →▶ Essayer dans le Playground</> Utiliser via API

Exemples de code

Appelez depuis n'importe quel SDK

Compatible OpenAI — gardez votre SDK actuel

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Paramètres pris en charge

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

Tarifs

Entrée / 1M tokens$0.300
Sortie / 1M tokens$1.20
Lecture cache / 1M$0.060
Écriture cache / 1M$0.375
DeviseUSD

Calculateur de coût

Tokens / mois10MM
Part d'entrée70%%
Estimé / mois $5.70 · Avec cache de prompt $4.86

Estimation basée sur le tarif public

Estimateur de tokens et de coût

Tokens d'entrée: 17Coût par requête: $0.000605

Estimation seulement — le nombre réel de tokens dépend du tokeniseur du fournisseur.

Performances

7 derniers jours
p50 TTFT
978 ms
Vitesse de sortie
52.6 tok/s
TTFT p95
4.35 s
Taux d'erreur
0%

Benchmarks publics

Dernière évaluation 2026-06-25
56.2
AA Coding
Meilleur que 79 % des modèles comparés
n°22 sur 106
57.2
AA Intelligence
Meilleur que 79 % des modèles comparés
n°23 sur 110
61.2
AA Math
Meilleur que 46 % des modèles comparés
n°44 sur 81
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
Source: artificialanalysis.ai

Comparatif

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
Entrée $/M$0.30$0.30$0.60$0.30
Sortie $/M$1.20$1.20$2.40$1.20
Contexte205K1.0M205K205K
Qualité8/109/108/107/10
Comparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côteComparer côte à côte

Plus de MiniMax

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MiniMax M2.5 highspeedLe moins cher
minimax/minimax-m2.5-highspeed
$0.60 entrée · $2.40 sortie / 1M
204.8K ctx· qualité 7/10
 Comparer côte à côte

FAQ

Combien coûte MiniMax: MiniMax M2.7 sur OrcaRouter ?
MiniMax: MiniMax M2.7 est facturé à $0.30 par 1M tokens d'entrée et $1.20 par 1M tokens de sortie via OrcaRouter. La tarification est extraite en direct de la couche de routage.
Quelle est la fenêtre de contexte de MiniMax: MiniMax M2.7 ?
MiniMax: MiniMax M2.7 prend en charge une fenêtre de contexte de 205K tokens. Utilisez les fonctionnalités de contexte long (RAG, résumé) jusqu’à cette limite.
Comment appeler MiniMax: MiniMax M2.7 via le SDK OpenAI ?
Définissez base_url d'OpenAI sur https://api.orcarouter.ai/v1, fournissez votre clé API OrcaRouter et passez model="minimax/minimax-m2.7" dans l'appel chat.completions.create.
OrcaRouter limite-t-il le débit de MiniMax: MiniMax M2.7 ?
Les limites de débit par modèle suivent votre forfait OrcaRouter. Les offres gratuites sont assorties de plafonds conservateurs ; les offres payantes les relèvent. Consultez /pricing pour connaître les quotas actuels.

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MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•978ms p50•via OrcaRouter
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Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

Fiche du modèle en données

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7Ouvrir
Lisible par machine:/llms.txt/llms-full.txt