OrcaDub 1.0 vs DeepSeek V4.1 Flash Abliterated : benchmarks, tarifs et vitesse (octobre 2026)

les colonnes de coût comme indicatives et confirmez le tarif en direct sur la page propre à chaque modèle avant d'établir votre budget.

Pour le chat interactif et les boucles d'agent, une faible latency p50 prime car l'utilisateur attend le premier token ; pour la génération par lots et les sorties longues, c'est le throughput qui domine le temps total car la réponse est longue. Les graphiques de tendance sur 7 jours ci-dessus montrent si la latency de chaque modèle est stable ou dérive, ce qu'un chiffre unique de vitrine masque — un modèle à la moyenne excellente mais à la queue bruyante peut tout de même manquer un SLA p95 strict. Si votre produit a un budget de latency, lisez à la fois la médiane et la forme de la courbe, et rappelez-vous que la latency de bout en bout inclut aussi votre saut réseau et toute récupération ou appel d'outil que vous effectuez autour du modèle.

Les indices composites présentés ici agrègent plusieurs évaluations publiques, et le centile indique où chaque modèle se situe face à tous les modèles comparables du catalogue — un signal utile de présélection, non une garantie pour votre tâche. Un modèle en tête sur un indice d'intelligence générale peut rester à la traîne sur votre domaine (code, extraction, multilingue, raisonnement à long contexte) ; servez-vous donc des benchmarks pour restreindre le champ, puis faites tourner les deux modèles sur un échantillon représentatif de votre trafic. Prêtez attention à l'indice précis qui correspond à votre cas d'usage plutôt qu'au chiffre global : un produit à forte composante code devrait pondérer l'indice de code, un assistant de recherche l'indice de raisonnement. Les benchmarks vieillissent aussi à mesure que les modèles sont mis à jour, alors traitez-les comme une hypothèse de départ que vous confirmez avec votre propre jeu d'évaluation.