Nano Banana 2.1 est disponible : Google a retiré le modèle supérieur et réduit le prix de moitié

Deux phrases de la note de version du 6 octobre 2026 sont difficiles à concilier. La première met Nano Banana 2.1 en disponibilité générale sous l'identifiant de modèle gemini-nano-banana-2.1. La seconde annonce que Nano Banana 2 — le modèle qu'il remplace, livré sous le nom Gemini 3.1 Flash Image — sera arrêté le 29 octobre 2026. Ensuite, la grille tarifaire fait quelque chose d'encore plus étrange : Nano Banana 2.1 est indiqué à 0,0336 $ pour 1 000 images, soit la moitié de ce que Nano Banana 2 facture pour le même résultat et exactement ce que l'offre économique, Nano Banana 2 Lite, facture. Le modèle ultra-efficace du fournisseur est devenu meilleur, moins cher et, en 22 jours, le seul des deux qui répond encore.

Il s'agit donc d'un lancement qui a bel et bien eu lieu, et non d'une fuite : il existe une fiche de modèle publiée sur ai.google.dev, une entrée dans le journal des modifications, et une publication du compte de Google lui-même décrivant le même modèle dans les mêmes termes. Ce qui manque, c'est l'élément par lequel ce blog commencerait normalement — un chiffre. Il n'y a pas d'entrée pour Nano Banana 2.1 dans l'arène d'images d'Artificial Analysis, aucune évaluation tierce d'aucune sorte, et donc aucun face-à-face avec GPT-Image-2.5, qui est la comparaison que la première vague de réactions a réclamée avant toute autre chose. Toutes les affirmations de qualité ci-dessous sont celles de Google et sont présentées comme telles. Cette lacune n'est pas un échec de recherche de notre part ; c'est l'état du dossier au premier jour.

Ce que Google dit avoir livré

Nano Banana 2.1 est présenté comme une mise à jour de Nano Banana 2 plutôt que comme un nouveau palier, et la liste documentée de ses capacités ressemble à un ensemble de correctifs apportés aux points les plus faibles de ce modèle :

• Résolutions — 1K, 2K et 4K, avec 1K par défaut. Elle ne propose pas la taille 512px (0.5K) qu’a introduite Nano Banana 2, donc le niveau de vignettes le moins cher disparaît avec la mise à niveau.

• Des cadres larges et flexibles — le modèle corrige les artefacts de tuilage sur les ratios d'aspect 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1 en 2K et 4K. Ces formats extrêmes sont exactement là où un raccord apparaît, et c'est l'affirmation la plus concrète de la fiche. Quatorze ratios au total.

Fusion multi-images — jusqu’à 14 images de référence dans un seul workflow, avec une cohérence des personnages pour jusqu’à quatre personnages et une fidélité des objets pour jusqu’à dix. Nano Banana 2 Lite prend en charge les 14 références d’objets, mais aucune référence de cohérence des personnages.

• Ancrage — la recherche Web Google et, nouveauté de cette génération, l'ancrage par recherche d'images Google. La documentation de Google ajoute une mise en garde qui compte pour quiconque construit autour des personnes : l'ancrage par recherche ne peut pas utiliser de photographies réelles de personnes extraites du web.

• Niveaux de réflexion — minimal, moyen et élevé, le niveau moyen étant celui par défaut. Nano Banana 2 et Nano Banana 2 Lite n’exposent que les niveaux minimal et élevé, de sorte que le niveau moyen constitue véritablement une nouvelle surface de contrôle, et non un simple renommage.

• Entrée et limites — texte, image, vidéo et PDF en entrée ; une limite d’entrée de 131 072 jetons et une limite de sortie de 32 768 jetons. La génération vidéo vers image est prise en charge.

• Provenance — chaque image générée porte un filigrane SynthID.

La fiche du modèle est tout aussi claire sur ce que Nano Banana 2.1 ne fait pas : pas d'appel de fonctions, pas de mise en cache du contexte, pas de sorties structurées, pas de contexte URL, pas d'API Live. Il prend toutefois en charge l'API Batch, ce qui devient important dans la section suivante.

La grille tarifaire est la véritable histoire

Mettez les trois paliers côte à côte, et la sortie ne semble plus anodine. Google facture la sortie d’images par million de jetons, et le coût en jetons d’une image est proportionnel à sa résolution ; le même modèle annoncé à « 30 $ par million de jetons d’image » correspond donc à trois tarifs par image différents pour trois tailles.

• Nano Banana 2.1 — 1,50 $ par million de tokens d’entrée et 30,00 $ par million de tokens de sortie d’image, ce que Google ramène à 0,0336 $ par image en 1K, 0,0504 $ en 2K et 0,0756 $ en 4K. Batch divise tout cela par deux, à 0,0168 $, 0,0252 $ et 0,0378 $.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — 0,50 $ en entrée et 60,00 $ par million de jetons d'image, soit 0,067 $ à 1K, 0,101 $ à 2K et 0,151 $ à 4K. Le traitement par lots divise ces montants par deux, soit 0,034 $, 0,050 $ et 0,076 $.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — 0,25 $ en entrée et 30,00 $ par million de jetons d’image, soit 0,0336 $ pour une image 1K, 0,0168 $ en lot. Il ne produit qu’en 1K ; les résolutions 2K et 4K ne sont pas prises en charge.

Mettez-les côte à côte et la logique tarifaire s'inverse. Le tarif standard 1K de Nano Banana 2.1, à 0,0336 $, est inférieur au tarif par lots de Nano Banana 2, à 0,034 $ : le nouveau modèle au prix plein est moins cher que l'ancien modèle à moitié prix, pour une image que Google décrit comme une amélioration. Il s'agit aussi du tarif identique à celui de Nano Banana 2 Lite, ce qui signifie que les deux façons les moins chères d'acheter une image Google sont désormais au même prix et ne désignent plus le même produit. Le facteur de différenciation a quitté le chèque pour se déplacer vers le plafond : pour le même prix, un modèle s'arrête à 1K et l'autre atteint 4K, prend la vidéo comme contexte, s'ancre sur les résultats de recherche et gère davantage de références.

Le niveau premium reste inchangé. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) demeure le sommet de la gamme pour les ressources complexes, et la note de version de Google positionne explicitement Nano Banana 2.1 comme « l'équivalent plus efficace » de celui-ci plutôt qu'un remplacement.

Le 29 octobre est la date sur le calendrier.

La partie de cette version qui a une véritable portée opérationnelle, c'est la dépréciation, et le tableau de dépréciation de Google lui-même est sans ambiguïté. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — devient indisponible le 29 octobre 2026, et la cible de migration documentée est gemini-nano-banana-2.1. Le même tableau montre à quel point Google consolide l'ensemble vers le nouvel identifiant : gemini-2.5-flash-image était déjà arrêté le 2 octobre 2026, et toute la gamme Imagen 4 — les trois imagen-4.0-* modèles — a été désactivée le 17 août 2026. Chacune de ces lignes pointe désormais vers Nano Banana 2.1.

Vingt-deux jours, ce n'est pas beaucoup de marge pour un pipeline de production, et la configuration de la migration est inhabituellement favorable : un remplacement d'identifiant 1:1 qui, d'après la tarification ci-dessus, réduit la facture. Les cas problématiques sont ceux qui dépendent d'un comportement que personne n'a mesuré. Si vos prompts ont été ajustés en fonction des modes de défaillance spécifiques de Nano Banana 2, vous migrez vers un modèle dépourvu de profil tiers, dans un délai contraint, sans possibilité d'attendre qu'un tel profil existe.

Pourquoi il n'y a pas de benchmark, et pourquoi c'est là la véritable réserve.

La tentation avec une version 0.1 est de supposer qu’il s’agit d’un simple échange de checkpoint. La formulation de Google soutient le contraire — « des améliorations significatives de la qualité visuelle, du respect des prompts, de la cohérence des personnages sur plusieurs tours, du rendu du texte » est une liste de promesses plus longue que n’en comporte habituellement une mise à jour de maintenance —, mais cette phrase est celle du fournisseur décrivant son propre modèle, et elle n’a été reproduite par personne en dehors de Google. Il n’y a pas de graphique d’évaluation du fournisseur dans la fiche du modèle, pas d’étude de préférence du fournisseur, et aucune entrée dans un classement indépendant.

Pour donner un ordre de grandeur, le modèle qu’il remplace a été mesuré, avec modestie et sans controverse. Lors de notre dernière lecture de l’arène d’images d’Artificial Analysis, le 6 octobre 2026, Nano Banana 2 figurait parmi les quelques premiers du classement texte-image, à environ 1 125 Elo, avec Nano Banana Pro un peu derrière lui et Nano Banana 2 Lite plus bas encore. Ce sont des votes de personnes qui choisissent entre deux images anonymes, et c’est le genre de preuves qu’une version 2.1 doit faire bouger. Rien n’a encore bougé dans le classement pour Nano Banana 2.1, car le classement ne l’a pas encore vu. C’est le plafond honnête de tout ce que cet article peut vous dire sur la qualité : Google affirme que le tuilage grand format est corrigé et que le rendu du texte est amélioré, et personne en dehors de l’entreprise n’a vérifié.

Il y a un risque précis qui mérite d'être nommé. Le prédécesseur Nano Banana 2 Lite est bon marché, rapide et plafonné à 1K, et Google vient de publier un modèle qui l'égale en prix tout en revendiquant un plafond bien plus élevé. Si les affirmations se vérifient, le niveau Lite n'existe que pour les personnes qui ont besoin d'une latence inférieure à deux secondes, et la gamme de produits de Google s'est discrètement réduite de quatre modèles d'image à environ deux et demi. Si les affirmations ne se vérifient pas — si les sorties de 2.1 sont indiscernables de celles de son prédécesseur, comme le suggéraient avant le lancement les tout premiers retours à l'œil nu sur l'appellation provisoire Flow — alors le prix constitue tout l'intérêt de cette sortie. Seuls des votes à l'aveugle permettront de départager ces deux mondes, et il n'en existe aucun.

Qu'est-ce qui est réellement actionnable cette semaine ?

Deux choses, et aucune n'implique d'attendre un benchmark. La première, c'est la migration elle-même : si quoi que ce soit dans votre stack appelle gemini-3.1-flash-image, elle a une date d'expiration au 29 octobre et un remplacement documenté qui coûte moins cher. Faites l'échange tôt, pendant que vous pouvez encore exécuter les deux, plutôt que la semaine où l'ancien endpoint disparaît.

Le second point concerne la façon dont le remplacement est câblé. La raison pour laquelle une grille tarifaire Google importe à une couche de routage est la même que pour une échéance : sur OrcaRouter, le prix catalogue de chaque fournisseur est répercuté avec 0 % de marge, de sorte qu'une modification du barème de Google — la division par deux incluse dans cette version comprise — est effective de notre côté le jour même plutôt qu'au prochain renouvellement. Notre catalogue contient les modèles d'image Google qui existent aujourd'hui sous forme de routes appelables, notamment google/gemini-3.1-flash-image-preview (l'instantané d'aperçu de Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview pour Nano Banana Pro, et google/gemini-2.5-flash-image. Pour être exact sur l'état des choses plutôt que commode : Nano Banana 2.1 lui-même n'est pas encore sur OrcaRouter, car il a atteint la disponibilité générale le 6 octobre et les routes d'API stables sont ajoutées au fur et à mesure qu'elles se stabilisent, et Nano Banana 2 Lite non plus. Ce que une API unique pour plus de 200 modèles vous apporte entre-temps, c'est que la migration se résume à un identifiant de modèle dans une requête, et le jour où la nouvelle route arrive, c'est le même type de changement — pas de second contrat, pas de seconde relation de facturation, pas de second SDK à apprendre alors qu'un compte à rebours de fermeture tourne.

Si vous préférez ne pas du tout engager un chemin de production sur un modèle non mesuré, le comportement de basculement est aussi la réponse honnête à cela : acheminer la même tâche via plus d’un fournisseur signifie qu’un modèle sous-performant dégrade une requête au lieu de la casser, ce qui est une posture raisonnable pour les premières semaines d’un modèle que personne n’a évalué.

La question que cette version laisse en suspens

Google a lancé un modèle d'image moins cher, plus large et mieux documenté, et a retiré du service celui qui lui était supérieur ; et la version de cette histoire qui sera écrite dans un mois dépend entièrement d'un classement qui n'existe pas encore. Trois choses permettraient de trancher, par ordre décroissant d'utilité. Une entrée dans Artificial Analysis, car elle transforme « améliorations significatives » en un chiffre et vous dit si le palier Lite a encore une raison d'exister. Une fiche de modèle publiée par Google DeepMind avec le détail des évaluations, car c'est la différence entre une affirmation de fournisseur et une mesure de fournisseur. Et un premier comparatif indépendant en face-à-face avec GPT-Image-2.5, car c'est la comparaison que tout le monde a réellement en tête et celle que personne ne peut faire actuellement.

D’ici là, le résumé factuel est court. Nano Banana 2.1 est en disponibilité générale à compter du 6 octobre 2026, c’est le modèle d’image pleine résolution le moins cher que Google ait jamais vendu, c’est la destination obligatoire pour trois gammes de modèles dépréciées, et aucune partie désintéressée du résultat ne l’a évalué. Agissez en fonction de la dépréciation. Attendez pour ce qui est de l’allégation de qualité.