Tarjeta de título principal titulada «Nano Banana 2.1 ya está disponible» con el subtítulo «GA 6 de octubre de 2026 — y el nivel superior se cerrará el 29 de octubre». Una tarjeta izquierda encabezada «Nano Banana 2.1» dice «ID del modelo: gemini-nano-banana-2.1», «$0.0336 por 1K imágenes», «1K / 2K / 4K», «14 imágenes de referencia», «Razonamiento: mínimo / medio / alto» y «Puntuación independiente: ninguna aún». Una tarjeta derecha encabezada «Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)» dice «Estado: obsoleto», «Cierre: 29 de octubre de 2026», «$0.067 por 1K imágenes» y «Reemplazar con: gemini-nano-banana-2.1». El logotipo de OrcaRouter está compuesto en la esquina inferior derecha.
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Nano Banana 2.1 ya está aquí: Google retiró el modelo superior y redujo el precio a la mitad

Autor

Rowan Sterling

Fecha de publicación

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Dos frases de la nota de versión del 6 de octubre de 2026 son difíciles de conciliar. La primera pone Nano Banana 2.1 en disponibilidad general bajo el id de modelo gemini-nano-banana-2.1. La segunda anuncia que Nano Banana 2 —el modelo al que reemplaza, lanzado como Gemini 3.1 Flash Image— se retirará el 29 de octubre de 2026. Luego, la tabla de tarifas hace algo más extraño: Nano Banana 2.1 aparece a $0.0336 por 1K imágenes, que es la mitad de lo que Nano Banana 2 cobra por el mismo resultado y exactamente lo que el nivel económico, Nano Banana 2 Lite, cobra. El caballo de batalla de alta eficiencia del proveedor mejoró, se abarató y, en 22 días, es el único de los dos que sigue respondiendo.

Así que este es un lanzamiento que realmente ocurrió, no una filtración: hay una ficha de modelo publicada en ai.google.dev, una entrada en el registro de cambios y una publicación de la propia cuenta de Google que describe el mismo modelo con las mismas palabras. Lo que falta es justo aquello con lo que este blog normalmente abriría: un número.GPT-Image-2.5, que es la comparación que pidió la primera oleada de reacciones antes que ninguna otra cosa. Todas las afirmaciones sobre calidad que aparecen a continuación son de Google y se indican como tales. Esa ausencia no es un fallo de investigación por nuestra parte; es el estado del registro en el primer día.

Lo que Google dice que lanzó

Nano Banana 2.1 se presenta como una actualización de Nano Banana 2 en lugar de un nuevo nivel, y la lista de capacidades documentada se lee como un conjunto de reparaciones a los puntos más débiles de ese modelo:

• Resoluciones: 1K, 2K y 4K, con 1K por defecto. No ofrece el tamaño de 512px (0.5K) que introdujo Nano Banana 2, por lo que el nivel de miniaturas más económico desaparece con la actualización.

• Fotogramas anchos y panorámicos: el modelo corrige los artefactos de mosaico en las relaciones de aspecto 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 a 2K y 4K. Esas formas extremas son exactamente donde aparece una costura, y es la afirmación más concreta de la ficha. Se admiten catorce proporciones en total.

• Fusión de varias imágenes — hasta 14 imágenes de referencia en un solo flujo de trabajo, con consistencia de personajes para hasta cuatro personajes y fidelidad de objetos para hasta diez. Nano Banana 2 Lite admite las 14 referencias de objetos, pero ninguna referencia de consistencia de personajes.

• Grounding: la Búsqueda web de Google y, como novedad en esta generación, el grounding de la Búsqueda de imágenes de Google. La documentación de Google añade una advertencia que es importante para cualquiera que desarrolle soluciones centradas en personas: el grounding de búsqueda no puede utilizar fotografías reales de personas obtenidas de la web.

• Niveles de pensamiento — mínimo, medio y alto, con medio como predeterminado. Nano Banana 2 y Nano Banana 2 Lite solo exponen mínimo y alto, por lo que medio es una superficie de control genuinamente nueva, no un cambio de etiqueta.

• Entrada y límites — texto, imagen, video y PDF como entrada; un límite de entrada de 131,072 tokens y un límite de salida de 32,768 tokens. Se admite la generación de video a imagen.

• Procedencia: cada imagen generada lleva una marca de agua SynthID.

La ficha del modelo es igualmente clara sobre lo que Nano Banana 2.1 no hace: no admite llamadas a funciones, ni almacenamiento en caché de contexto, ni salidas estructuradas, ni contexto de URL, ni Live API. Sí admite la Batch API, lo cual cobra importancia en la siguiente sección.

Screenshot of Google's Gemini API model card for Gemini Nano Banana 2.1, captured October 7 2026 from ai.google.dev with a throwaway English profile, showing the page heading 'Gemini Nano Banana 2.1', the model code gemini-nano-banana-2.1 in parentheses, and the opening description beginning 'is the latest high-efficiency image generation and conversational editing model. An update to Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), it maintains Flash-level speed and cost efficiency while delivering significant improvements in visual quality, prompt adherence, multi-turn character consistency, and text rendering.' The Key updates list below it shows fixed tiling artifacts on the wide and panoramic aspect ratios at 2K and 4K, improved visual quality across 1K, 2K and 4K, enhanced text rendering, multi-image fusion for up to 14 reference images, Google Web and Image Search grounding, and configurable thinking levels with medium as the default.

El tarifario es la verdadera historia

Lee los tres niveles uno al lado del otro y el lanzamiento deja de parecer rutinario. Google factura la salida de imágenes por millón de tokens, y el costo en tokens de una imagen escala con su resolución, así que el mismo modelo cotizado a "$30 por millón de tokens de imagen" implica tres tarifas distintas por imagen en tres tamaños.

• Nano Banana 2.1 — 1,50 $ por millón de tokens de entrada y 30,00 $ por millón de tokens de salida de imagen, lo que Google traduce en 0,0336 $ por imagen en 1K, 0,0504 $ en 2K y 0,0756 $ en 4K. El modo por lotes reduce todo a la mitad: 0,0168 $, 0,0252 $ y 0,0378 $.

• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — $0,50 de entrada y $60,00 por millón de tokens de imagen, o $0,067 a 1K, $0,101 a 2K y $0,151 a 4K. El modo Batch lo reduce a la mitad: $0,034, $0,050 y $0,076.

• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) — $0.25 de entrada y $30.00 por millón de tokens de imagen, o $0.0336 por una imagen de 1K, $0.0168 en lote. Solo genera 1K; 2K y 4K no son compatibles.

Ponlos uno al lado del otro y la lógica de precios se invierte. La tarifa estándar de 1K de Nano Banana 2.1, de $0.0336, es más baja que la tarifa por lotes de Nano Banana 2, de $0.034: el modelo nuevo a precio completo es más barato que el modelo antiguo a mitad de precio, para una imagen que Google describe como una mejora. Además, es la misma tarifa que Nano Banana 2 Lite, lo que significa que las dos formas más económicas de comprar una imagen de Google ahora cuestan lo mismo y ya no son el mismo producto. El diferenciador ha pasado del cheque al techo: por el mismo dinero, un modelo se detiene en 1K y el otro llega a 4K, acepta video como contexto, se basa en resultados de búsqueda y admite más referencias.

El nivel premium permanece intacto. Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) sigue siendo lo más alto de la familia para recursos complejos, y la nota de lanzamiento de Google posiciona a Nano Banana 2.1 explícitamente como «la alternativa más eficiente» a este, en lugar de un reemplazo.

Infographic titled 'The rate card, and the deadline', with three rows comparing Google's image model tiers as published on 7 October 2026: a row headed Nano Banana 2.1 reading 'gemini-nano-banana-2.1', 'GA 6 Oct 2026', '$0.0336 per 1K image' and '$0.0756 per 4K image'; a row headed Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) reading 'deprecated', 'shutdown 29 Oct 2026', '$0.067 per 1K image' and '$0.151 per 4K image'; and a row headed Nano Banana 2 Lite reading '1K only', 'no 2K or 4K', '$0.0336 per 1K image' and 'sub-2 second target'. A footer reads 'Google's published rate card, 7 October 2026. Batch mode halves every figure. All figures vendor-published.' The OrcaRouter logo is composited in the bottom-right corner.

El 29 de octubre es la fecha en el calendario.

La parte de este lanzamiento que realmente tiene peso operativo es la descontinuación, y la propia tabla de descontinuaciones de Google es inequívoca. gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — dejará de estar disponible el 29 de octubre de 2026, y el destino de migración documentado es gemini-nano-banana-2.1. La misma tabla muestra hasta qué punto Google está consolidando todo en el nuevo id: gemini-2.5-flash-image ya se había desactivado el 2 de octubre de 2026, y toda la línea Imagen 4 — los tres imagen-4.0-* modelos — se apagó el 17 de agosto de 2026. Todas esas filas ahora apuntan a Nano Banana 2.1.

Veintidós días no son un gran margen de maniobra para una pipeline de producción, y la forma de la migración es inusualmente favorable: un intercambio de identificadores 1:1 que, con los precios indicados arriba, reduce la factura. Los casos incómodos son los que dependen de un comportamiento que nadie ha medido. Si tus prompts se ajustaron para hacer frente a los modos de fallo específicos de Nano Banana 2, te estás pasando a un modelo sin perfil de terceros, con una fecha límite y sin posibilidad de esperar a que exista uno.

Por qué no hay un punto de referencia, y por qué esa es la verdadera advertencia

La tentación con una versión 0.1 es asumir que se trata de un simple cambio de checkpoint. El lenguaje de Google sostiene lo contrario — «mejoras significativas en calidad visual, adherencia a las indicaciones, consistencia de personajes en conversaciones de varios turnos, renderizado de texto» es una lista de afirmaciones más larga de la que suele acompañar a una actualización de mantenimiento —, pero esa frase es del proveedor describiendo su propio modelo, y nadie fuera de Google la ha reproducido. No hay ningún gráfico de evaluación del proveedor en la tarjeta del modelo, ningún estudio de preferencias del proveedor, ni una entrada independiente en una tabla de clasificación.

Como referencia, el modelo al que reemplaza se midió de forma modesta y sin controversia. En nuestra propia última lectura de la arena de imágenes de Artificial Analysis, el 6 de octubre de 2026, Nano Banana 2 se situó en el selecto grupo de cabeza de la tabla de texto a imagen con un Elo de aproximadamente 1.125, con Nano Banana Pro un poco por detrás y Nano Banana 2 Lite aún más abajo. Esos son votos de personas que eligen entre dos imágenes anónimas, y son el tipo de evidencia que un 2.1 tiene que mover. Nada en la tabla se ha movido todavía para Nano Banana 2.1 porque la tabla no lo ha visto. Ese es el techo honesto de todo lo que este artículo puede decirte sobre la calidad: Google dice que el mosaico de formato ancho está corregido y que el renderizado de texto ha mejorado, y nadie fuera de la compañía lo ha comprobado.

Hay un riesgo específico que vale la pena señalar. El predecesor, Nano Banana 2 Lite, es barato, rápido y está limitado a 1K, y Google acaba de publicar un modelo que iguala su precio mientras afirma tener un techo mucho más alto. Si las afirmaciones se sostienen, el nivel Lite existe solo para quienes necesitan una latencia inferior a dos segundos, y la línea de productos de Google se ha reducido silenciosamente de cuatro modelos de imagen a unos dos y medio. Si las afirmaciones no se sostienen —si los resultados de 2.1 son indistinguibles de los de su predecesor, como sugerían los primeros informes visuales sobre la etiqueta provisional Flow antes del lanzamiento—, entonces el precio es todo el lanzamiento. Solo los votos a ciegas separarán esos dos mundos, y no hay ninguno.

¿Qué es realmente factible esta semana?

Dos cosas, y ninguna implica esperar un benchmark. La primera es la migración en sí: si algo en tu stack llama a gemini-3.1-flash-image, tiene fecha de caducidad el 29 de octubre y un reemplazo documentado que cuesta menos. Haz el cambio pronto, mientras aún puedes ejecutar ambos, en lugar de hacerlo la semana en que desaparezca el endpoint antiguo.

El segundo tiene que ver con cómo está cableada la sustitución. La razón por la que una lista de precios de Google le importa a una capa de enrutamiento es la misma por la que le importa una fecha límite: en OrcaRouter, el precio de lista de cada proveedor se traspasa con 0% de recargo, así que un cambio en la tarifa de Google —incluida la reducción a la mitad de esta versión— está activo en nuestro lado el mismo día en lugar de en la próxima renovación. Nuestro catálogo incluye los modelos de imagen de Google que hoy existen como rutas invocables, entre ellos google/gemini-3.1-flash-image-preview (la instantánea preliminar de Nano Banana 2), google/gemini-3-pro-image-preview para Nano Banana Pro, y google/gemini-2.5-flash-image. Para ser exactos sobre el estado de las cosas en lugar de resultar cómodos: Nano Banana 2.1 en sí aún no está en OrcaRouter, porque alcanzó su disponibilidad general el 6 de octubre y las rutas de API estable se añaden a medida que se asientan, y Nano Banana 2 Lite tampoco. Lo que una sola API para más de 200 modelos te ofrece mientras tanto es que la migración es un slug de modelo en una solicitud, y el día en que llegue la nueva ruta será el mismo tipo de cambio: sin un segundo contrato, sin una segunda relación de facturación, sin un segundo SDK que aprender mientras corre el reloj del cierre.

Si prefieres no comprometer en absoluto una ruta de producción con un modelo sin medir, el comportamiento de conmutación por error también es la respuesta honesta a eso: enrutar el mismo trabajo a través de más de un proveedor significa que un modelo de bajo rendimiento degrada una solicitud en lugar de romperla, lo cual es una postura razonable durante las primeras semanas de un modelo que nadie ha evaluado.

Screenshot of the OrcaRouter model page for google/gemini-3.1-flash-image-preview, captured October 7 2026, showing the routed Google image model titled 'Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)' with its route identifier google/gemini-3.1-flash-image-preview, a 65K token context, the input and output modalities of image plus text, and the Google attribution dated 2026-02-26. The page is shown in English with the language switcher set to EN.

La pregunta que deja abierta esta versión

Google ha lanzado un modelo de imagen más barato, más amplio y mejor documentado, y ha retirado el que estaba por encima de él, y la versión de esta historia que se escriba dentro de un mes depende por completo de un ranking que todavía no existe. Hay tres cosas que lo resolverían, en orden descendente de utilidad. Una entrada en Artificial Analysis, porque convierte las «mejoras significativas» en un número y te dice si el nivel Lite sigue teniendo motivos para existir. Una ficha de modelo publicada por Google DeepMind con detalle de evaluación, porque es la diferencia entre lo que afirma un proveedor y lo que mide un proveedor. Y un primer enfrentamiento independiente contra GPT-Image-2.5, porque esa es la comparación que todo el mundo tiene en mente y la única que nadie puede hacer actualmente.

Hasta entonces, el resumen fáctico es breve. Nano Banana 2.1 está disponible de forma general desde el 6 de octubre de 2026, es el modelo de imagen de resolución completa más barato que Google ha vendido jamás, es el destino obligatorio para tres líneas de modelos descontinuadas, y nadie que no tenga intereses en el resultado lo ha puntuado. Actúe ante la descontinuación. Espere en cuanto a la afirmación sobre la calidad.