GLM 4.7

z-ai/glm-4.7
ToolsJSONReasoning
von Z.ai · 2025-12-22

Iteration von GLM-4.6 mit Einführung von beibehaltenem Reasoning und rundenbasiertem Reasoning für eine stabilere Ausführung komplexer Multi-Turn-Aufgaben. 200K Kontext.

Endpunkte:/v1/chat/completions
Ktx200K Tokens
Max. Ausgabe128K
Eingabetext
Ausgabetext
p50 TTFT4.60 s
EINGABE$0.60/ 1M Tokens
AUSGABE$2.20/ 1M Tokens
p50 TTFT4.60 s7 T
p95 TTFT10.00 s7 T
DATENVERKEHR434.4KTokens / 7 T
GLM 4.7 API holen →▶ Im Playground testen</> Über API nutzen

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • do_sample
  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • request_id
  • response_format
  • stop
  • stream
  • temperature
  • thinking
  • tool_choice
  • tool_stream
  • tools
  • top_p
  • user_id

Preise

Eingabe / 1M Tokens$0.600
Ausgabe / 1M Tokens$2.20
Cache-Lesen / 1M$0.110
WährungUSD

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $10.80 · Mit Prompt-Caching $9.09

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.001116

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

letzte 7 Tage
p50 TTFT
4.60 s
Ausgabegeschwindigkeit
41.7 tok/s
p95 TTFT
10.00 s
Fehlerquote
0%

Öffentliche Benchmarks

Zuletzt bewertet 2025-12-22
36.3
AA Coding
Besser als 42 % der verglichenen Modelle
Nr. 61 von 106
42.1
AA Intelligence
Besser als 46 % der verglichenen Modelle
Nr. 59 von 110
95.0
AA Math
Besser als 91 % der verglichenen Modelle
Nr. 7 von 81
AIME 2025
95.0
GPQA Diamond
85.9
Humanity's Last Exam
25.1
IFBench
67.9
LiveCodeBench
89.4
Long-Context Recall
64.0
MMLU-Pro
85.6
SciCode
45.1
TerminalBench Hard
31.8
τ²-Bench
95.9
Quelle: artificialanalysis.ai

Im Vergleich

GLM 4.7GLM 5.1GLM 5.2GLM 5
Eingabe $/M$0.60$1.40$1.40$1.00
Ausgabe $/M$2.20$4.40$4.40$3.20
Kontext200K200K1.0M200K
Qualität7/109/109/108/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

Weitere von Z.ai

Alle Modelle von z-ai ansehen →
GLM 4.5
z-ai/glm-4.5
$0.60 Eingabe · $2.20 Ausgabe / 1M
128K Ktx· Qualität 7/10
 Nebeneinander vergleichen
GLM 4.6
z-ai/glm-4.6
$0.60 Eingabe · $2.20 Ausgabe / 1M
200K Ktx· Qualität 7/10
 Nebeneinander vergleichen
GLM 4.5 AirGünstigste
z-ai/glm-4.5-air
$0.20 Eingabe · $1.10 Ausgabe / 1M
128K Ktx· Qualität 6/10
 Nebeneinander vergleichen

FAQ

Wie viel kostet Z.ai: GLM 4.7 auf OrcaRouter?
Z.ai: GLM 4.7 kostet $0.60 pro 1M Eingabetokens und $2.20 pro 1M Ausgabetokens über OrcaRouter. Die Preise werden live von der Routing-Schicht abgerufen.
Was ist das Kontextfenster von Z.ai: GLM 4.7?
Z.ai: GLM 4.7 unterstützt ein Kontextfenster von 200K Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich Z.ai: GLM 4.7 über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="z-ai/glm-4.7" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter Z.ai: GLM 4.7?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

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Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="Z.ai: GLM 4.7 auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7Öffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt