MiniMax M2.7

minimax/minimax-m2.7
Reasoning
von MiniMax · 2026-03-18

MiniMax M2.7 — agentisches LLM der nächsten Generation, optimiert für autonome Workflows und kontinuierliche Selbstverbesserung, 200k Kontext, ~60 tps Ausgabe.

Endpunkte:/v1/chat/completions
Ktx204.8K Tokens
Max. Ausgabe2K
Eingabetext
Ausgabetext
p50 TTFT978 ms
EINGABE$0.30/ 1M Tokens
AUSGABE$1.20/ 1M Tokens
p50 TTFT978 ms7 T
p95 TTFT4.35 s7 T
DATENVERKEHR5.2MTokens / 7 T
MiniMax M2.7 API holen →▶ Im Playground testen</> Über API nutzen

Code-Beispiele

Aus jedem SDK aufrufen

OpenAI-kompatibel — behalte dein bisheriges SDK

  • OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Unterstützte Parameter

  • max_completion_tokens
  • reasoning
  • reasoning_split
  • stream
  • temperature
  • top_p

Preise

Eingabe / 1M Tokens$0.300
Ausgabe / 1M Tokens$1.20
Cache-Lesen / 1M$0.060
Cache-Schreiben / 1M$0.375
WährungUSD

Kostenrechner

Tokens / Monat10MM
Eingabeanteil70%%
Geschätzt / Monat $5.70 · Mit Prompt-Caching $4.86

Schätzung auf Basis des Listenpreises

Token- und Kostenschätzer

Eingabe-Tokens: 27Kosten pro Anfrage: $0.000608

Nur eine Schätzung — die tatsächliche Token-Anzahl hängt vom Tokenizer des Anbieters ab.

Leistung

letzte 7 Tage
p50 TTFT
978 ms
Ausgabegeschwindigkeit
52.6 tok/s
p95 TTFT
4.35 s
Fehlerquote
0%

Öffentliche Benchmarks

Zuletzt bewertet 2026-06-25
56.2
AA Coding
Besser als 79 % der verglichenen Modelle
Nr. 22 von 106
57.2
AA Intelligence
Besser als 79 % der verglichenen Modelle
Nr. 23 von 110
61.2
AA Math
Besser als 46 % der verglichenen Modelle
Nr. 44 von 81
GPQA Diamond
52.2 index
Humanity's Last Exam
28.1
IFBench
75.7
Long-Context Recall
68.7
MMLU-Pro
62.2 index
SciCode
47.0
TerminalBench Hard
39.4
τ²-Bench
46.2 index
Quelle: artificialanalysis.ai

Im Vergleich

MiniMax M2.7MiniMax M3MiniMax M2.7 highspeedMiniMax M2.5
Eingabe $/M$0.30$0.30$0.60$0.30
Ausgabe $/M$1.20$1.20$2.40$1.20
Kontext205K1.0M205K205K
Qualität8/109/108/107/10
Nebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichenNebeneinander vergleichen

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minimax/minimax-m2.5-highspeed
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204.8K Ktx· Qualität 7/10
 Nebeneinander vergleichen

FAQ

Wie viel kostet MiniMax: MiniMax M2.7 auf OrcaRouter?
MiniMax: MiniMax M2.7 kostet $0.30 pro 1M Eingabetokens und $1.20 pro 1M Ausgabetokens über OrcaRouter. Die Preise werden live von der Routing-Schicht abgerufen.
Was ist das Kontextfenster von MiniMax: MiniMax M2.7?
MiniMax: MiniMax M2.7 unterstützt ein Kontextfenster von 205K Token. Verwenden Sie Langkontextfunktionen (RAG, Zusammenfassung) bis zu diesem Limit.
Wie rufe ich MiniMax: MiniMax M2.7 über das OpenAI SDK auf?
Setzen Sie die OpenAI base_url auf https://api.orcarouter.ai/v1, geben Sie Ihren OrcaRouter API-Schlüssel an und übergeben Sie model="minimax/minimax-m2.7" im Aufruf von chat.completions.create.
Rate-limitiert OrcaRouter MiniMax: MiniMax M2.7?
Modellspezifische Ratenbegrenzungen richten sich nach Ihrem OrcaRouter-Plan. Kostenlose Tarife haben konservative Obergrenzen; kostenpflichtige Tarife heben diese an. Siehe /pricing für aktuelle Kontingente.

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MiniMax: MiniMax M2.7•$0.30/M in•978ms p50•via OrcaRouter
HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg" alt="MiniMax: MiniMax M2.7 auf OrcaRouter" /> </a>
Markdown [![MiniMax: MiniMax M2.7](https://www.orcarouter.ai/embed/minimax/minimax-m2.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/minimax/minimax-m2.7)

Modellkarte als Daten

GET /api/public/models/minimax/minimax-m2.7Öffnen
Maschinenlesbar:/llms.txt/llms-full.txt