GLM 4.7

Name: Z.ai: GLM 4.7 API
Brand: Z.ai

z-ai/glm-4.7

أدواتJSONاستدلال

بواسطة Z.ai · 2025-12-22

تكرار على GLM-4.6 يقدم التفكير المحتفظ به والتفكير القائم على الجولات لتنفيذ أكثر استقرارًا في المهام المعقدة متعددة الأدوار. سياق 200 ألف.

نقاط النهاية:/v1/chat/completions

سياق200K رمز

أقصى إخراج128K

الإدخالtext

الإخراجtext

p50 TTFT4.60 s

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

الإدخال$0.60/ مليون رمز

الإخراج$2.20/ مليون رمز

p50 TTFT4.60 s7 أيام

p95 TTFT10.00 s7 أيام

حركة المرور434.4Kرموز / 7 أيام

احصل على API GLM 4.7 →▶ جرب في الـ Playground </> استخدام عبر API

عينات الكود

استدعِ من أي SDK

متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي

OpenAI SDKhttps://api.orcarouter.ai/v1

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
    api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="z-ai/glm-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

المعلمات المدعومة

do_sample
include_reasoning
max_tokens
reasoning
request_id
response_format
stop
stream
temperature
thinking
tool_choice
tool_stream
tools
top_p
user_id

الأسعار

الإدخال / 1M توكن	$0.600
الإخراج / 1M توكن	$2.20
قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M	$0.110
العملة	USD

حاسبة التكلفة

الرموز / الشهر10MM

70%

تقدير بناءً على السعر المُعلن

مقدّر الرموز والتكلفة

رموز الإخراج المتوقعة

رموز الإدخال: 13التكلفة لكل طلب: $0.001108

تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.

الأداء

آخر 7 أيام

p50 TTFT

4.60 s

سرعة الإخراج

41.7 tok/s

p95 TTFT

10.00 s

معدل الخطأ

المعايير العامة

آخر تقييم 2025-12-22

36.3

AA Coding

أفضل من 42٪ من النماذج المقارنة

61 من 106

42.1

AA Intelligence

أفضل من 46٪ من النماذج المقارنة

59 من 110

95.0

AA Math

أفضل من 91٪ من النماذج المقارنة

7 من 81

AIME 2025

95.0

GPQA Diamond

85.9

Humanity's Last Exam

25.1

IFBench

67.9

LiveCodeBench

89.4

Long-Context Recall

64.0

MMLU-Pro

85.6

SciCode

45.1

TerminalBench Hard

31.8

τ²-Bench

95.9

المصدر: artificialanalysis.ai

المقارنة

	GLM 4.7	GLM 5.1	GLM 5.2	GLM 5
الإدخال $/مليون	$0.60	$1.40	$1.40	$1.00
الإخراج $/مليون	$2.20	$4.40	$4.40	$3.20
السياق	200K	200K	1.0M	200K
الجودة	7/10	9/10	9/10	8/10
مقارنة جنبًا إلى جنب		مقارنة جنبًا إلى جنب	مقارنة جنبًا إلى جنب	مقارنة جنبًا إلى جنب

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Z.ai: GLM 4.7 على OrcaRouter؟

Z.ai: GLM 4.7 يتم تسعيره بمبلغ $0.60 لكل مليون رمز إدخال و $2.20 لكل مليون رمز إخراج عبر OrcaRouter. يتم سحب التسعير مباشرة من طبقة التوجيه.

ما هي نافذة سياق Z.ai: GLM 4.7؟

Z.ai: GLM 4.7 يدعم نافذة سياقية مكونة من 200K رمزًا. استخدم ميزات السياق الطويل (RAG، التلخيص) حتى ذلك الحد.

كيف يمكنني استدعاء Z.ai: GLM 4.7 عبر OpenAI SDK؟

قم بتعيين OpenAI base_url إلى https://api.orcarouter.ai/v1، وقدم مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter، وقم بتمرير model="z-ai/glm-4.7" في استدعاء chat.completions.create.

هل يحدد OrcaRouter معدل Z.ai: GLM 4.7؟

حدود المعدل لكل نموذج تتبع خطة OrcaRouter الخاصة بك. تأتي الطبقات المجانية مع حدود متحفظة؛ بينما ترفع الطبقات المدفوعة هذه الحدود. تفقد /pricing للحصول على الحصص الحالية.

تضمين هذه الشارة

الصق في منشور المدونة

Z.ai: GLM 4.7•$0.60/M in•4600ms p50•عبر OrcaRouter

HTML <a href="https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7" target="_blank"> <img src="https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg" alt="Z.ai: GLM 4.7 على OrcaRouter" /> </a>

Markdown [![Z.ai: GLM 4.7](https://www.orcarouter.ai/embed/z-ai/glm-4.7.svg)](https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-4.7)

بطاقة النموذج كبيانات

GET /api/public/models/z-ai/glm-4.7فتح

قابل للقراءة آليًا:/llms.txt /llms-full.txt