Qwen3.7-Max (نسخة 2026-05-20) — نقطة تحقق مؤرخة للنموذج الاحتكاري الرائد من عصر الوكيل من Alibaba، مُثبتة لأعباء العمل الإنتاجية القابلة للتكرار. نافذة سياق أصلية بسعة 1M رمز، مع وضع تفكير موسع (و preserve_thinking عبر الجولات) مُعدّل للمهام الوكيلية. نتائج على مستوى الحدود القصوى في البرمجة (SWE-Verified، SWE-Pro، Terminal-Bench)، والاستدلال (GPQA Diamond، HMMT، IMO)، واستخدام الأدوات (BFCL، MCP-Mark، MCP-Atlas)، والمعايير متعددة اللغات (WMT24++ عبر 55 لغة). مُهندسة للتنفيذ المستقل طويل الأمد والسلوك المتناسق عبر هياكل الوكيل بما في ذلك Claude Code و OpenClaw و Qwen Code. استخدم هذه النسخة المثبتة عندما تحتاج إلى سلوك مستقر عبر الإصدارات؛ استخدم qwen/qwen3.7-max للاسم المستعار المتداول.
Qwen3.7 Max هو نموذج لغوي كبير من سلسلة Qwen التابعة لشركة Alibaba، وتحديدًا نقطة التحقق التي تم إصدارها في 20 مايو 2026. وهو محول يعمل بفك التشفير فقط (decoder-only) مُحسَّن لإدخال النص وإخراج النص.…
يتميز Qwen3.7 Max بتوليد النصوص والاستدلال والتلخيص والإجابة على الأسئلة وتوليد الكود. تتيح نافذة السياق الكبيرة الخاصة به تنفيذ مهام مثل قراءة كتاب كامل ثم الإجابة على أسئلة تفصيلية حوله، أو تحليل مستودع كود كامل لتحديد الأخطاء. يمكن للنموذج اتباع تعليمات معقدة متعددة الخطوات مضمنة في موجه نظام يمتد لآلاف الرموز. وهو يدعم معايير التوليد القياسية مثل درجة الحرارة وtop_p وmax_tokens وتسلسلات الإيقاف من خلال واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. ولأنه نصي فقط، لا يمكنه التعرف على الصور أو نسخ الصوت أو أداء مهام أخرى متعددة الوسائط. بالنسبة للمهام النصية التي تتطلب سياقًا أو مخرجات طويلة جدًا، فإن Qwen3.7 Max هو خيار قوي.
أفضل حالات استخدام النموذج تتمحور حول المهام الطويلة السياق وعالية الإخراج. تشمل الأمثلة: تلخيص عقد قانوني من 500 صفحة في مرور واحد؛ إنشاء دليل فني من 50.000 كلمة من مخطط موجز؛ إجراء تدقيق عميق للحقائق عبر مجموعة كبيرة من الأوراق البحثية؛ وتوليد بيانات اصطناعية لتدريب نماذج أخرى تتطلب تسلسلات طويلة. يمكن للمطورين الذين يتعاملون مع قواعد الأكواد أن يطلبوا من النموذج إعادة هيكلة ملفات كاملة أو كتابة اختبارات وحدات تغطي دوال متعددة. النموذج مناسب أيضًا للوكلاء المحادثين الذين يحتاجون للحفاظ على السياق عبر حوارات طويلة جدًا، مع ملاحظة أن الإخراج محدود بـ 64.000 رمز. بالنسبة للمهام ذات السياق القصير، قد توفر النماذج الأصغر على OrcaRouter زمن استجابة وكفاءة تكلفة أفضل.
على الرغم من أن نموذج Qwen3.7 Max يوفر أطوال سياق وإخراج قصوى، إلا أن سعره لكل رمز (token) أعلى من العديد من النماذج الأصغر. إذا كانت مهامك تتطلب نوافذ سياق أقل من 32,000 رمزًا ومخرجات أقل من 4,000 رمزًا، ففكر في استخدام نموذج أقل تكلفة مثل Qwen3.5-7B أو نماذج LLM مدمجة أخرى متاحة على OrcaRouter. بالإضافة إلى ذلك، إذا لم تكن بحاجة إلى قدرات التفكير لنموذج كبير، فقد يفي نموذج أصغر بالغرض. بالنسبة للتطبيقات التي يكون فيها زمن الاستجابة حرجًا، توفر النماذج الأصغر أيضًا أوقات استجابة أسرع. قم دائمًا بتقييم حجم طلباتك النموذجية وتعقيدها؛ إذ إن استخدام نموذج كبير لمهام بسيطة يؤدي إلى تكاليف غير ضرورية. تعرض صفحة تسعير OrcaRouter جميع النماذج المتاحة للمساعدة في المقارنة.
نعم، يدعم Qwen3.7 Max الاستجابة بالبث عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. يمكنك تعيين المعامل `stream` إلى `true` لتلقي الرموز بشكل تدريجي، مما يحسّن تجربة المستخدم في التوليدات الطويلة. يعمل النموذج أيضًا بشكل جيد مع نقطة نهاية Chat Completions، حيث يقبل الرسائل بالتنسيق القياسي (أدوار system وuser وassistant). يتم دعم المحادثات متعددة الأدوار ضمن حد نافذة السياق. نظرًا لأن النموذج نصي فقط، يجب أن تحتوي جميع الرسائل على محتوى نصي. تسمح نافذة السياق الكبيرة بسجلات محادثة طويلة جدًا، مما يجعلها مناسبة للجلسات التفاعلية الممتدة. يُوصى باستخدام البث للمخرجات التي يزيد طولها عن بضعة آلاف من الرموز لتجنب انتهاء المهلة.
لم يتم تقديم نتائج معيارية محددة لنقطة التفتيش هذه (2026-05-20) في هذا الإدخال. تاريخياً، أدت سلسلة Qwen بشكل تنافسي في معايير التفكير والبرمجة وفهم اللغة. نوصي بتقييم النموذج على مهامك التمثيلية الخاصة لتقييم الأداء. يوفر OrcaRouter بيئة تجريبية حيث يمكنك اختبار النموذج مع مطالباتك دون تكبد رسوم تتجاوز استخدام الرموز (tokens). قد تؤدي نافذة السياق الكبيرة للنموذج إلى تحسين الأداء في المهام التي تتطلب تبعيات طويلة المدى، ولكن بدون أرقام منشورة، يجب على المستخدمين إجراء التحقق الخاص بهم. تُستخدم معايير مثل MMLU و HumanEval أو GSM8K بشكل شائع للمقارنة ولكن لم يتم الاستشهاد بها هنا.
يعتمد وقت الاستجابة (الكمون) على العدد الإجمالي لرموز الإدخال والإخراج، بالإضافة إلى حمل الخادم وقت الطلب. نظرًا لأن Qwen3.7 Max يتعامل مع ما يصل إلى 1,000,000 رمز في السياق، فقد تستغرق الطلبات ذات المدخلات الكبيرة جدًا وقتًا أطول للمعالجة بسبب حساب الانتباه. وقت الوصول إلى الرمز الأول النموذجي للمدخلات متوسطة الطول (مثل 10,000 رمز) يتراوح بين عشرات الثواني، لكن الأرقام الدقيقة غير متاحة للجمهور. يمكن أن يقلل البث من وقت الاستجابة المدرك عن طريق إرجاع الرموز فور إنشائها. للحصول على أداء أمثل، يُفضل الحفاظ على مطالبات الإدخال موجزة قدر الإمكان. البنية التحتية لـ OrcaRouter محسّنة لتقليل الأعباء الإضافية؛ اتصل بالدعم إذا كنت بحاجة إلى ضمانات وقت الاستجابة لحالات الاستخدام الإنتاجية.
القوة الأساسية هي نافذة السياق التي تبلغ 1,000,000 رمز، مما يسمح بمعالجة مستندات طويلة جدًا في طلب واحد. حد الإخراج البالغ 64,000 رمز هو أيضًا من بين أعلى الحدود المتاحة. النموذج مبني على بنية Qwen من Alibaba، والتي أظهرت أداءً قويًا في مهام التفكير والبرمجة والمعرفة العامة. التسعير بدون هامش ربح عبر OrcaRouter يعني أنك تدفع فقط سعر المزود بدون رسوم إضافية. بالنسبة لسير العمل التي تتطلب الحفاظ على التماسك عبر تسلسلات طويلة جدًا - مثل تحليل الكتب أو توليد الكود الضخم - هذا النموذج هو خيار رائد. تركيزه على النص فقط يساعد في إبقاء التكاليف أقل من النماذج متعددة الوسائط ذات أحجام السياق المماثلة.
النموذج نصي فقط؛ لا يمكنه معالجة الصور أو الصوت أو الفيديو. تسعيرها، رغم أنه تنافسي لفئتها، أعلى من النماذج الأصغر: $1.25/1M إدخال و $3.75/1M إخراج. للمهام ذات السياق القصير، ستكون النماذج الأرخص أكثر فعالية من حيث التكلفة. لا توجد قدرات متعددة الوسائط، لذا يجب على التطبيقات التي تتطلب الرؤية أو الكلام استخدام نماذج أخرى. نتائج المعايير غير متوفرة هنا، لذا لا يمكنك الاعتماد على تصنيفات الأطراف الثالثة؛ يجب عليك اختبار النموذج بنفسك. النموذج هو نقطة تفتيش من مايو 2026؛ قد تكون المعرفة قديمة بالنسبة للأحداث الحديثة جدًا. أخيرًا، قد تزيد نافذة السياق الكبيرة من زمن الاستجابة والتكلفة الحاسوبية، خاصة إذا كان الإدخال قريبًا من حد 1M.
التسعيرة مباشرة: 1.25 دولار لكل 1,000,000 رمز إدخال و 3.75 دولار لكل 1,000,000 رمز إخراج. هذه الأسعار هي أسعار المزوّد نفسه؛ ولا يضيف OrcaRouter أي هامش ربح. لا توجد رسوم اشتراك شهرية أو حد أدنى للالتزام. يتم الفوترة بناءً على الاستخدام الفعلي للرموز كما يقيسها مقيّم رموز النموذج. تشمل رموز الإدخال رسالة النظام ورسائل المستخدم وأي سجل محادثة. تشمل رموز الإخراج النص المُنشأ فقط. نافذة السياق الكبيرة تعني أن حتى طلبًا واحدًا يمكن أن يستهلك رموزًا كبيرة. على سبيل المثال، طلب يحتوي على 500,000 رمز إدخال و 10,000 رمز إخراج يكلف (500k * $1.25 + 10k * $3.75)/1M = $0.625 + $0.0375 = $0.6625.
المفاضلة الرئيسية هي بين التكلفة والقدرة. بينما يقدم Qwen3.7 Max طول سياق وإخراج من الطراز الأول، إلا أنه أكثر تكلفة من النماذج الأصغر ذات النوافذ الأقصر. إذا كانت طلباتك النمطية تستخدم أقل من 100,000 رمز سياق وأقل من 10,000 رمز إخراج، فقد تدفع أقل باستخدام نموذج مثل Qwen3.5-14B أو Qwen3-72B إذا كان متاحًا. ومع ذلك، إذا كنت بحاجة إلى تجنب تجزئة المستندات الطويلة، فقد تكون تكلفة معالجة المستند بأكمله في استدعاء واحد مبررة بزيادة الدقة والبساطة. التسعير بدون هامش ربح يعني أنك لا تدفع مبلغًا إضافيًا لطبقة API؛ أنت تدفع فقط سعر المزوّد. لم يتم تقديم تفاصيل عن التخزين المؤقت—اتصل بدعم OrcaRouter للحصول على خيارات التخزين المؤقت الحالية التي قد تقلل التكلفة للاستعلامات المتكررة.
لتقدير التكاليف، احسب متوسط رموز الإدخال ورموز الإخراج لكل طلب. استخدم الصيغة: التكلفة = (رموز_الإدخال * 1.25 + رموز_الإخراج * 3.75) / 1,000,000. على سبيل المثال، طلب يحتوي على 200,000 رمز إدخال و 5,000 رمز إخراج يكلف (200k * 1.25 + 5k * 3.75)/1M = 0.25$ + 0.01875$ = 0.26875$. للمعالجة الدفعية، اضرب في عدد الطلبات. توفر لوحة استخدام OrcaRouter إحصائيات فورية لعدد الرموز وتفصيل التكاليف. نظرًا لعدم وجود هامش ربح، فإن التكلفة التي تراها هي تكلفة المزوّد. يمكنك تعيين حد ميزانية في إعدادات مفتاح API الخاص بك لتجنب الرسوم غير المتوقعة. للإنتاج عالي الحجم، فكر في التفاوض على خصم حجم مباشرة مع المزوّد (وليس عبر OrcaRouter).
لا. لا تفرض OrcaRouter أي رسوم على المنصة، ولا أي هامش ربح، ولا رسوم شهرية، ولا أي حد أدنى من الالتزامات. أنت تدفع فقط مقابل الرموز (tokens) التي تستخدمها وفقًا للأسعار المعلنة من المزوّد. لا توجد رسوم على الطلبات الفاشلة أو مهلات الانتظار (على الرغم من أن الرموز المستهلكة قبل انتهاء المهلة قد تُفوتر). المصادقة تكون عبر مفتاح API، وهو مجاني للإنشاء. يمكنك البدء في استخدام Qwen3.7 Max فورًا عن طريق إضافة أموال إلى حساب OrcaRouter الخاص بك. عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج ثابتان؛ لا توجد تكاليف خفية. بالنسبة لعملاء المؤسسات، العقود المخصصة متاحة ولكنها غير مطلوبة. دائمًا راجع أحدث صفحة تسعير على موقع OrcaRouter الإلكتروني حيث قد تتغير الأسعار، مع إجراء تحديثات سريعة للكتالوج.
استخدم واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI بمعنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1 ومعرّف النموذج "qwen/qwen3.7-max-2026-05-20". يستخدم المصادقة مفتاح API يتم توفيره من لوحة تحكم OrcaRouter. مثال باستخدام Python: ```python import openai client = openai.OpenAI(api_key="your_key", base_url="https://api.orcarouter.ai/v1") response = client.chat.completions.create( model="qwen/qwen3.7-max-2026-05-20", messages=[{"role":"user","content":"Explain quantum computing in 50 words."}], max_tokens=100 ) print(response.choices[0].message.content) ``` تأكد من تعيين المعامل `max_tokens` إلى الطول المطلوب للإخراج، حتى 64,000.
تدعم واجهة برمجة التطبيقات OrcaRouter معلمات إكمال الدردشة القياسية من OpenAI: `model`، `messages`، `max_tokens`، `temperature`، `top_p`، `n`، `stop`، `stream`، `presence_penalty`، `frequency_penalty`، `logit_bias`، و`user`. يتحكم `temperature` في العشوائية (0–2، الافتراضي 1). `top_p` هو أخذ العينات النووية. يحدد `stop` التسلسلات التي توقف التوليد. يتيح `stream` الإخراج رمزًا تلو الآخر. يمكن ضبط `max_tokens` حتى 64,000. يجب ألا يتجاوز إجمالي الرموز المطالبة + المولدة نافذة السياق البالغة 1,000,000. إذا تجاوز المجموع الكلي ذلك، فستعيد واجهة برمجة التطبيقات خطأً. يمكنك ضبط استخدام الرموز عن طريق اقتطاع تاريخ الرسائل أو استخدام مطالبات أقصر.
الترحيل بسيط لأن OrcaRouter يستخدم واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. غيّر عنوان URL الأساسي في الكود الحالي من نقطة النهاية السابقة إلى https://api.orcarouter.ai/v1. حدّث معرّف النموذج إلى "qwen/qwen3.7-max-2026-05-20". استبدل مفتاح API الخاص بك بمفتاح من OrcaRouter. لا حاجة لتغييرات في تنسيق الطلب؛ نفس بنية الرسالة والمعاملات ومنطق التدفق تعمل. إذا كنت قد استخدمت سابقًا معرّف نموذج مختلف لنفس نقطة التحقق Qwen3.7 Max، فاضبط ذلك وفقًا لذلك. يوفر OrcaRouter أيضًا وضع وكيل لإعادة توجيه الطلبات دون تغييرات في الكود؛ اتصل بالدعم للحصول على التفاصيل. اختبر بعدد قليل من الاستدعاءات للتحقق من السلوك قبل تحويل حركة الإنتاج.
يتم المصادقة باستخدام مفتاح API يُمرَّر في رأس HTTP للتفويض: `Authorization: Bearer YOUR_API_KEY`. يمكنك الحصول على مفتاح API من لوحة تحكم OrcaRouter بعد إنشاء حساب. يجب الاحتفاظ بالمفتاح سريًا وعدم كشفه في كود الجهة العميلة. يدعم OrcaRouter تحديد معدل الاستخدام لكل مفتاح وتتبع الاستخدام. إذا كنت بحاجة إلى توافق أعلى، اطلب مفتاحًا بحدود متزايدة. لا توجد خطوة مصادقة إضافية؛ المفتاح وحده يمنح الوصول. للأمان، قم بتدوير المفاتيح بانتظام واستخدم متغيرات البيئة لتخزينها. المفاتيح غير مرتبطة بنموذج معين؛ باستخدام نفس المفتاح يمكنك الوصول إلى أي نموذج متاح على OrcaRouter.
Qwen3.7 Max هو الأكبر في عائلة Qwen3.7، حيث يوفر أطول نافذة سياق (1M رمز) وأعلى حد إخراج (64k). نماذج Qwen3.7 القياسية عادةً ما تحتوي على نوافذ سياق أصغر (مثل 128k أو 32k) وحدود إخراج أقل (غالبًا 8k أو 16k). تم تحسين الإصدار Max للمهام واسعة النطاق. التسعير أعلى من نماذج Qwen الأصغر؛ على سبيل المثال، قد تكون تكلفة Qwen3.7-72B أقل لكل رمز. من المتوقع أن يكون الأداء في التفكير والبرمجة مشابهًا أو أفضل قليلاً نظرًا للحجم الأكبر، على الرغم من عدم تقديم مقارنات محددة. بالنسبة لمعظم أعباء العمل، توفر النماذج الأصغر كفاءة تكلفة أفضل؛ يجب حجز Qwen3.7 Max للمهام التي تتطلب حقًا سياقها وإخراجها الضخم.
يتمتع Qwen3.7 Max بنافذة سياق أكبر (1M رمز) مقارنة بـ GPT-4 Turbo (128k) و Claude 3.5 (200k). كما يتجاوز حد إخراجه البالغ 64k رمز هذه النماذج (عادةً 4k-8k). ومع ذلك، تدعم GPT-4 و Claude المدخلات متعددة الوسائط (صور، مستندات)، بينما Qwen3.7 Max نصي فقط. الأسعار: Qwen3.7 Max بسعر $1.25/$3.75 لكل 1M رمز هو أرخص عمومًا من GPT-4 Turbo ($10/$30) وتنافسي مع Claude 3.5 Haiku ($0.25/$1.25) وإن كان بتكلفة أعلى لكل رمز للإخراج. يعتمد الاختيار على ما إذا كنت بحاجة إلى قدرات متعددة الوسائط أو طول السياق الشديد. بالنسبة لمهام المستندات الطويلة النصية البحتة، قد يكون Qwen3.7 Max أكثر ملاءمة وفعالية من حيث التكلفة مقارنة بـ GPT-4 أو Claude عند أخذ الحاجة إلى تقسيم تلك النماذج في الاعتبار.
اختر Qwen3.7 Max عندما تتطلب مهمتك معالجة أكثر من 200,000 رمز (token) من السياق في تمريرة واحدة، أو عندما تحتاج إلى إنشاء مخرجات أطول من 10,000 رمز. وهو أيضًا خيار جيد إذا كنت ترغب في تجنب تعقيد تقسيم المستندات إلى أجزاء. أما بالنسبة للمهام ذات احتياجات السياق الأصغر، فإن النماذج الأخرى على OrcaRouter—مثل Qwen3.5-7B وQwen3-72B وLlama 3.1-405B—تقدم زمن استجابة وتكلفة أقل. التسعير بدون هوامش ربح على OrcaRouter يعني أنه يمكنك تجربة نماذج متعددة دون القلق بشأن الرسوم الإضافية للمنصة. إذا كنت بحاجة إلى قدرات متعددة الوسائط، ففكر في نماذج Qwen-VL أو GPT-4V. قم دائمًا بقياس أداء حالة الاستخدام الخاصة بك لإيجاد أفضل توازن بين التكلفة والأداء.
Qwen3.7 Max هو نموذج خاص يتم الوصول إليه عبر API. يمكن استضافة النماذج مفتوحة المصدر مثل Qwen2.5-72B أو Llama 3.1 ذاتيًا، مما قد يقلل التكلفة لكل رمز (token) عند الأحجام الكبيرة. ومع ذلك، تتطلب الاستضافة الذاتية أجهزة GPU، وصيانة، وخبرة في التوسع. نافذة السياق (context window) لـ Qwen3.7 Max البالغة 1M أكبر من معظم النماذج مفتوحة المصدر (عادةً 128k أو أقل)، ومخرجاته البالغة 64k أعلى أيضًا مما تدعمه العديد من النماذج المفتوحة. يستفيد نموذج API أيضًا من بنية تحتية مُدارة، وتحديثات تلقائية، وعدم وجود استثمار مسبق. بالنسبة للفرق التي لا تمتلك خبرة واسعة في ML Ops، يوفر مسار API مع Qwen3.7 Max وصولاً فوريًا إلى القدرات المتطورة. بالنسبة لأعباء العمل عالية الحجم والقابلة للتنبؤ، قد تكون استضافة نموذج أصغر ذاتيًا أرخص، لكنك تفقد مزايا السياق الكبير.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1https://api.orcarouter.aifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key="$ORCAROUTER_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.7-max-2026-05-20",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)| الإدخال / 1M توكن | $1.25 |
| الإخراج / 1M توكن | $3.75 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.250 |
| كتابة الذاكرة المؤقتة / 1M | $1.563 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
GET /api/public/models/qwen/qwen3.7-max-2026-05-20فتح @misc{orcarouter_qwen3_7_max_2026_05_20,
title = {Qwen3.7 Max (2026-05-20) API},
author = {qwen},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-max-2026-05-20}
}qwen. (2026). Qwen3.7 Max (2026-05-20) API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/qwen/qwen3.7-max-2026-05-20