نموذج GPT-5.4 المصغر من OpenAI مع حد أقصى لرموز الإخراج 128k، GPQA Diamond 87.5، بسعر $0.75/$4.50 لكل 1 مليون رمز عبر OrcaRouter.
openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 هو متغير أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة لنموذج GPT-5.4 من OpenAI، تم إصداره في 17 مارس 2026. يتم استضافته على OrcaRouter ويتم الوصول إليه عبر واجهة برمجة تطبيقات…
النموذج يؤدي أداءً جيدًا في الاستدلال على مستوى الدراسات العليا كما تشير نتائجه في اختبار GPQA Diamond البالغة 87.5. يتعامل مع الإجابة عن الأسئلة المعقدة، وتوليد الأكواد، وحل المسائل الرياضية، والاستدلال متعدد الوسائط. يجعله حد الإخراج الطويل مناسبًا لتوليد تقارير كاملة أو ملفات أكواد أو تحليلات طويلة في استجابة واحدة.
تشمل حالات الاستخدام المثالية: إنشاء محتوى طويل (مقالات، قصص، وثائق) يصل إلى 128k توكين؛ معالجة الصور أو الملفات والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بها؛ تنفيذ مهام التفكير متعددة الخطوات مثل تصحيح الأخطاء أو استخراج البيانات؛ وأي تطبيق تكون فيه التكلفة لكل توكين هي الشاغل الرئيسي ولكن لا تزال هناك حاجة إلى جودة تفكير عالية.
بينما تسجل النسخة المصغرة 87.5 على معيار GPQA Diamond، من المحتمل أن تحقق نماذج GPT-5.4 الأكبر نتائج أولية أعلى على نفس المعيار. كما أن النموذج المصغر لديه حد أقصى ثابت للإخراج يبلغ 128 ألف رمز؛ ولا يمكنه إنتاج استجابات أطول دون استدعاءات متكررة. وقد يكون أداؤه أقل في المجالات المتخصصة أو الضيقة للغاية حيث تكون قاعدة المعرفة الأوسع للنموذج الأكبر مفيدة.
بالنسبة للمهام التي لا تتطلب قدرة تفكير عالية، مثل التصنيف النصي البسيط أو الترجمة أو التلخيص الأساسي، قد يكون نموذج أصغر أو أرخص (مثل إصدارات GPT-3.5) كافيًا. إذا كان عبء العمل نصيًا بحتًا بمخرجات قصيرة، فإن النماذج منخفضة التكلفة المتاحة على OrcaRouter يمكن أن تقلل النفقات أكثر. قيّم ما إذا كانت جودة مستوى GPQA Diamond ضرورية لتطبيقك المحدد.
GPQA Diamond هو معيار يتكون من أسئلة على مستوى الدراسات العليا في الفيزياء والكيمياء وعلم الأحياء وعلوم أخرى. تشير درجة 87.5 إلى أن النموذج يجيب بشكل صحيح على 87.5% من الأسئلة في تلك المجموعة. وهذا يضعه في مستوى تفكير قوي، يمكن مقارنته ببعض النماذج الكبيرة السابقة أو يتجاوزها. ومع ذلك، فإن نتائج المعايير لا تضمن الأداء في العالم الحقيقي، ويجب اختبار النموذج على مهام خاصة بمجال معين.
زمن الاستجابة غير مُحدد بشكل مباشر في الحقائق المقدمة. باعتبارها نسخة مصغرة، من المتوقع أن تكون أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكلفة من GPT-5.4 كامل الحجم، لكن السرعة الفعلية تعتمد على حجم الطلب، وطول المخرجات، والحمل الحالي لـOrcaRouter. يجب على المستخدمين إجراء اختبارات الأداء باستخدام حمولاتهم الخاصة لتقدير الوقت لكل استجابة. النموذج ليس لديه حد معدل مُعلن؛ يتم إدارته بواسطة OrcaRouter.
المؤشر 87.5 على GPQA Diamond هو رقم القياس الوحيد المقدم. يشير إلى قدرة قوية في التفكير العلمي على مستوى الدراسات العليا. يدعم النموذج أيضًا الإدخال متعدد الوسائط والمخرجات الطويلة، وهي ميزات لا تقاس بواسطة GPQA لكنها نقاط قوة إضافية للاستخدام العملي. تسعيرته تنافسية بالنسبة لمستوى الجودة الذي يشير إليه هذا القياس الوحيد.
قد لا تغطي نتائج المعايير جميع السيناريوهات الواقعية. اختبار GPQA Diamond هو اختيار من متعدد وقد لا يعكس جودة التوليد المفتوح. أداء النموذج في الكتابة الإبداعية، أو توليد الأكواد، أو المهام المتعلقة بالسلامة لا يتم التقاطه بواسطة هذا الرقم. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون لدى المتغير المصغر نطاق معرفة أقل مقارنة بـ GPT-5.4 الكامل. قم دائمًا بالتحقق من صحة النموذج على بياناتك الخاصة.
التسعيرة هي 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.50 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه هي الأسعار الدقيقة التي تفرضها OpenAI بدون أي زيادة من OrcaRouter. يشير الإدخال إلى إجمالي عدد الرموز في استفسار المستخدم (بما في ذلك رسائل النظام والصور المرمزة والنص في الملفات). الإخراج هو عدد الرموز في رد النموذج.
مقارنة بالنماذج الأكبر مثل GPT-5.4 full، هذه النسخة المصغرة أرخص لكل رمز مميز. ومع ذلك، قد تتطلب مطالبات أكثر تحفظًا أو محاولات متعددة للمهام المعقدة، مما قد يزيد من إجمالي استخدام الرموز المميزة. بالنسبة للإنتاجية العالية، يمكن أن يؤدي التكلفة المنخفضة لكل رمز مميز إلى توفير كبير. ولكن إذا كانت جودة المخرجات حاسمة والمهمة صعبة للغاية، فقد يقلل النموذج الكامل من التكلفة الإجمالية عن طريق تقليل عدد الاستدعاءات.
لا تذكر المعلومات المقدمة أي برامج للتخزين المؤقت أو الخصم. يمرر OrcaRouter تسعير OpenAI دون أي زيادة. أي خصومات على الكميات أو التخزين المؤقت للإدخالات يجب أن تُقدم مباشرة من OpenAI؛ راجع وثائق OpenAI لمعرفة أسعار الإدخالات المخزنة مؤقتًا إن وجدت. في الوقت الحالي، يُطبق السعر الثابت لكل دورة فوترة بناءً على إجمالي الرموز المستهلكة.
يمكن تحسين التكلفة عن طريق جعل المطالبات المدخلة موجزة، واستخدام رسائل النظام لفرض حدود الموضوع، وتجنب إدخال الصور أو الملفات غير الضرورية التي قد تزيد من عدد الرموز. بالنسبة للمخرجات الطويلة جدًا، يُنصح بتجزئة المحتوى إلى طلبات متعددة إذا كان الإخراج الكامل بحجم 128k نادرًا ما يكون مطلوبًا. راقب استخدام الرموز عبر سجلات OrcaRouter، واضبط max_tokens على أقصر طول مقبول لكل مهمة.
استخدم نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI على https://api.orcarouter.ai/v1 مع معرف النموذج "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". قم بالمصادقة باستخدام مفتاح API الخاص بـ OrcaRouter في رأس Authorization. أرسل طلب إكمال محادثة مع حقل النموذج مضبوطًا على تلك السلسلة بالضبط. مثال: curl https://api.orcarouter.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"model":"openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":1000}'
يدعم API معلمات إكمال الدردشة القياسية من OpenAI: model (مطلوب)، messages، max_tokens، temperature، top_p، frequency_penalty، presence_penalty، stop، stream، وغيرها. للإدخال متعدد الوسائط، قم بتضمين كتل محتوى من نوع "text" و"image_url" في رسائل المستخدم. يمكن إضافة الملفات من خلال توفير محتوياتها كنصوص أو تضمينات. يقوم OrcaRouter بترجمة هذه بشكل صحيح إلى النموذج الأساسي.
إذا كنت تستخدم نموذج OpenAI مختلف عبر OrcaRouter، فغيّر سلسلة النموذج إلى "openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17". اختبر على عينة من مطالباتك لضمان أن جودة المخرجات تلبي التوقعات. اضبط max_tokens إذا كنت تستخدم حد إخراج أصغر؛ هذا النموذج يدعم حتى 128k. لا حاجة لأي تغييرات أخرى في API. راقب تغير التسعير من سعر نموذجك السابق.
لا يتم توفير معايير المقارنة. gpt-4o هو نموذج سابق من OpenAI ببنية مختلفة. gpt-5.4-mini هو نموذج أصغر أحدث. استنادًا إلى نتائج GPQA Diamond (إذا كانت درجة gpt-4o أقل من 87.5)، فقد يتفوق على gpt-4o في التفكير المنطقي. ومع ذلك، قد يتمتع gpt-4o بمزايا في السرعة أو المعرفة الأوسع. ينبغي على المستخدمين التقييم بناءً على مهامهم الخاصة.
من بين النماذج المصغرة، يقدم هذا النموذج حد إخراج كبير (128k رمزًا) وإدخالًا متعدد الوسائط. درجة GPQA Diamond البالغة 87.5 هي عامل تمييز لجودة الاستدلال. النماذج المصغرة الأخرى من OpenAI أو أطراف ثالثة قد تكون قدرتها على الاستدلال أقل أو حدود إخراجها أقصر. التسعير عند $0.75/$4.50 لكل مليون رمز هو تنافسي لمستوى الجودة، ولكن دائمًا قارن التكلفة الإجمالية لكل مهمة مكتملة.
قد تكون النماذج مفتوحة المصدر أقل تكلفة أو مجانية من حيث API، ولكنها تتطلب إعداد البنية التحتية والصيانة. يوفر هذا النموذج حد إخراج يبلغ 128k وأداء GPQA Diamond بنسبة 87.5، مما قد يتفوق على العديد من النماذج مفتوحة المصدر. ومع ذلك، يمكن ضبط النماذج مفتوحة المصدر بدقة دون أي تكلفة لكل رمز. يعتمد الاختيار على ما إذا كنت تفضل الراحة القائمة على الدفع لكل استخدام أم التحكم الذاتي في الاستضافة.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $0.750 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن | $4.50 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.075 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17فتح @misc{orcarouter_gpt_5_4_mini_2026_03_17,
title = {openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API},
author = {openai},
year = {n.d.},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17}
}openai. (n.d.). openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17 API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.4-mini-2026-03-17