GPT-5.3-Codex هو أحدث نموذج برمجي وكيل من OpenAI، يجمع بين أداء هندسة البرمجيات المتطور لـ GPT-5.2-Codex وقدرات الاستدلال الأوسع والمعرفة المهنية لـ GPT-5.2. يحقق نتائج متطورة...
GPT-5.3-Codex هو نموذج لغة كبير من OpenAI، يمكن الوصول إليه عبر واجهة OrcaRouter المتوافقة مع OpenAI. يُطلق عليه تحديدًا اسم "Codex"، مما يشير إلى تركيزه على توليد وفهم الأكواد البرمجية، على الرغم من…
GPT-5.3-Codex حققت درجة 91.5 في معيار GPQA Diamond، الذي يختبر التفكير على مستوى الدراسات العليا في مجالات الفيزياء والكيمياء والبيولوجيا وغيرها من العلوم. يشير هذا إلى أداء قوي في حل المشكلات المعقدة متعددة الخطوات. يمكن للنموذج الإجابة على الأسئلة التي تتطلب فهماً عميقاً، وتوليفاً لعدة حقائق، واستنتاجاً منطقياً. لا يقتصر على البرمجة؛ فهو قادر على التعامل مع التفكير المجرد، والحسابات الرياضية، والتحليل العلمي. ومع ذلك، كما هو الحال مع جميع نماذج اللغة الكبيرة، قد ينتج أحياناً مخرجات غير صحيحة أو غير متسقة، خاصةً في الأسئلة شديدة التخصص أو الغامضة.
بصفته نموذجًا من سلسلة Codex، تم تصميم GPT-5.3-Codex لفهم وتوليد الأكواد البرمجية. يمكنه إنشاء أكواد بعدة لغات برمجة بناءً على أوصاف باللغة الطبيعية أو سياق من الملفات. يسمح له السياق الذي يبلغ 400 ألف رمز (400K context) بالنظر في قواعد أكواد كبيرة لأداء مهام مثل إعادة الهيكلة، إصلاح الأخطاء، أو إنشاء التوثيق. يمكنه أيضًا معالجة صور للأكواد أو المخططات، مثل خرائط تدفق العمارة، لتغذية عملية الاستدلال. على الرغم من قدرته على التعامل مع التحديات الخوارزمية واستخدام المكتبات، ينبغي على المستخدمين التحقق من صحة المخرجات، خاصة في بيئات الإنتاج.
تسعير GPT-5.3-Codex هو 1.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و14.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. إذا كانت مهمتك لا تتطلب نافذة سياق كبيرة (مثل الاستفسارات القصيرة، أو الاستعلامات ذات المنعطف الواحد) أو لا تحتاج إلى قدرة استدلال عالية كما هو موضح في درجة GPQA Diamond، فقد يكون النموذج الأقل تكلفة أكثر فعالية من حيث التكلفة. على سبيل المثال، تتوفر نماذج ذات نوافذ سياق أصغر (8K–128K) وتكاليف رمز إخراج أقل عبر OrcaRouter. ضع في اعتبارك المفاضلة: استخدم GPT-5.3-Codex فقط عندما تقوم بمعالجة مستندات كبيرة بانتظام أو تحتاج إلى أفضل استدلال ممكن للأسئلة المعقدة.
نعم، يقبل GPT-5.3-Codex مدخلات نصية وصورية وملفات ضمن نفس نافذة السياق. يمكنك تقديم صورة لمخطط بياني، ووصف نصي، وملف PDF جميعها في طلب واحد، وسيقوم النموذج بمعالجتها معًا. هذا مفيد لمهام مثل تحليل ورقة بحثية حيث تكون الورقة ملفًا، والرسوم البيانية صورًا، وتطرح سؤالًا نصيًا. يعامل النموذج جميع الأنماط كجزء من الإدخال، مقيدًا بإجمالي حد 400 ألف رمز. لاحظ أن الصور تُحتسب ضمن حد الرموز؛ ويعتمد العدد الفعلي للصور التي تتناسب مع ذلك على دقتها وطريقة ترميزها.
GPQA Diamond هو معيار يتكون من أسئلة اختيار من متعدد تتطلب تفكيرًا على مستوى الدراسات العليا عبر التخصصات العلمية. تم تصميمه ليكون صعبًا لكل من البشر ونماذج الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يتطلب معرفة عميقة واستدلالًا متعدد الخطوات. تعني درجة 91.5 أن GPT-5.3-Codex أجاب على 91.5% من الأسئلة بشكل صحيح، وهي درجة عالية. يشير هذا إلى أن النموذج يمكنه التعامل مع الأسئلة المعقدة على مستوى الخبراء. ومع ذلك، فإن نتائج المعايير لا تضمن الأداء في العالم الحقيقي في جميع المهام؛ فهي تقيس قدرات محددة تحت ظروف محكومة.
درجة عالية في GPQA Diamond تشير إلى أن GPT-5.3-Codex يتفوق في المهام التي تتطلب تفكيرًا دقيقًا، مثل الإجابة عن أسئلة تقنية، أو تصحيح الأخطاء في الكود، أو تقديم تفسيرات للمفاهيم العلمية. يمكنه معالجة الفروق الدقيقة وتجنب الأخطاء الشائعة. عمليًا، هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم توقع دقة أفضل في الاستفسارات المعقدة مقارنة بالنماذج ذات الدرجات الأقل. ومع ذلك، فإن الدرجة هي متوسط؛ قد لا يزال النموذج يفشل في بعض أنواع الأسئلة أو الحالات الحدودية. يُنصح باختبار النموذج على مهام ممثلة من مجالك.
تعتمد زمنية الاستجابة على حجم الطلب، وطول المخرجات، والحمل الحالي على البنية التحتية لـ OpenAI. يمرر OrcaRouter الطلبات مباشرةً إلى OpenAI دون معالجة إضافية، لذا تُحدَّد زمنية الاستجابة من قِبل المزوِّد. نافذة السياق البالغة 400K والمخرجات البالغة 128K تعنيان أن المدخلات أو المخرجات الطويلة جدًا قد تستغرق وقتًا أطول في المعالجة. بالنسبة للتطبيقات في الوقت الفعلي، يُفضَّل استخدام سياقات أقصر أو نموذج أصغر. لا يوجد رقم محدد لزمنية الاستجابة؛ يجب على المستخدمين إجراء اختبارات قياس أداء مع مدخلاتهم النموذجية. لا يفرض OrcaRouter أي تأخير إضافي يتجاوز وقت استجابة OpenAI.
على الرغم من حصوله على درجة عالية في اختبار GPQA Diamond، إلا أن GPT-5.3-Codex يعاني من قيود. قد يُنتج إجابات واثقة ولكنها غير صحيحة (هلوسة)، خاصة في المواضيع الغامضة. تاريخ قطع المعرفة لديه غير محدد؛ وقد يفتقر إلى المعلومات الحديثة. قد يكون أداء النموذج في التفكير غير العلمي، مثل الكتابة الإبداعية أو الفطرة السليمة، أقل بروزًا منه في العلوم على مستوى الدراسات العليا. إنه حساس لصياغة الدليل (prompt)، وقد تكون مخرجاته مطولة. بالإضافة إلى ذلك، فإن نافذة السياق البالغة 400 ألف رمز هي الحد الأقصى؛ قد يتدهور الأداء عندما يكون السياق ممتلئًا جدًا، خاصة في المنتصف. يجب على المستخدمين التحقق من صحة المخرجات للمهام الحرجة.
التسعيرة هي 1.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و14.00 دولار لكل مليون رمز إخراج. هذه هي أسعار المزود من OpenAI؛ OrcaRouter لا يضيف أي هامش ربح. تشمل رموز الإدخال جميع النصوص، ورموز الصور (بناءً على الدقة)، ورموز الملفات. رموز الإخراج هي النص المُنشأ. على سبيل المثال، طلب يحتوي على 100 ألف رمز إدخال و5 آلاف رمز إخراج سيكلف تقريبًا 0.175 دولار للإدخال و0.07 دولار للإخراج، بإجمالي 0.245 دولار. تتزايد التكاليف خطيًا مع الاستخدام. لا توجد رسوم إضافية لكل طلب. يتم فوترة المستخدمين بناءً على استهلاك الرموز الفعلي.
سعر الإدخال البالغ 1.75 دولارًا لكل مليون رمز معتدل مقارنة ببعض النماذج المتميزة، بينما سعر الإخراج البالغ 14 دولارًا لكل مليون مرتفع نسبيًا. رموز الإخراج باهظة الثمن لأن التوليد مكثف حسابيًا. إذا كان سير عملك يتضمن توليد ردود طويلة جدًا (مثل 50 ألف رمز)، فقد تكون التكلفة كبيرة. فكّر فيما إذا كان نموذج أرخص مع سياق أصغر يمكنه تلبية احتياجاتك للمهام الأبسط. لاحظ أيضًا أن السياق الكبير للنموذج قد يشجع المستخدمين على تضمين المزيد من رموز الإدخال، مما يزيد التكلفة. خطط لتحسين المحفزات للحفاظ على رموز الإدخال والإخراج خفيفة الوزن.
يمرر OrcaRouter سعر المزود دون هامش ربح. لا يوجد ذكر للتخزين المؤقت أو برامج الخصم الخاصة بهذا النموذج. يتم محاسبة المستخدمين لكل توكن يتم استهلاكه. إذا كانت لديك احتياجات ذات حجم كبير، يمكنك الاتصال بـ OrcaRouter للحصول على تسعير حسب الحجم المحتمل، ولكن لا يتم تقديم تفاصيل محددة. لإدارة التكاليف، راقب استخدام التوكنات وحدد حدودًا. التخزين المؤقت للردود ليس معياريًا؛ يتم معالجة كل طلب بشكل مستقل. نظرًا لأن النموذج يتم الوصول إليه عبر OpenAI، فإن أي ميزات تخزين مؤقت أو تخزين مؤقت للطلبات من OpenAI ستنطبق، لكن OrcaRouter لا يضيف طبقة التخزين المؤقت الخاصة به.
تقوم باستدعاء النموذج عبر API المتوافق مع OpenAI الخاص بـ OrcaRouter على عنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1. استخدم معرف النموذج "openai/gpt-5.3-codex". واجهة API متوافقة مع عميل Python الخاص بـ OpenAI وcurl والأدوات الأخرى. نموذج استدعاء Python: import openai client = openai.OpenAI(base_url="https://api.orcarouter.ai/v1", api_key="your_key") response = client.chat.completions.create( model="openai/gpt-5.3-codex", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}] ) للإدخالات متعددة الوسائط، استخدم التنسيق المناسب مع image_url أو مرفقات الملفات حسب واجهة برمجة التطبيقات متعددة الوسائط لـ OpenAI.
يدعم API معايير OpenAI القياسية: messages (قائمة من كائنات الرسالة)، temperature، top_p، n، max_tokens، presence_penalty، frequency_penalty، stop، stream، وغيرها. بالنسبة للتعددية الوسائطية (multimodality)، يمكن أن تتضمن الرسائل أجزاء محتوى من نوع text، image_url (مع معامل detail)، أو كائنات file. يجب ألا يتجاوز معامل max_tokens الحد الأقصى لإخراج النموذج البالغ 128,000. نافذة السياق البالغة 400,000 رمز هي إجمالي رموز الإدخال عبر جميع الرسائل والوسائط. لا يوجد معامل لطول السياق؛ يستخدم النموذج تلقائيًا كامل السياق المقدم. تأكد من أن إجمالي رموز الإدخال لديك ضمن الحد المسموح.
عملية الترحيل بسيطة: قم بتغيير حقل النموذج (model field) في استدعاء API الخاص بك من معرف النموذج السابق (مثل "openai/gpt-4o") إلى "openai/gpt-5.3-codex". تأكد من أن مفتاح API الخاص بك مخصص لـ OrcaRouter وأنك تستخدم عنوان URL الأساسي https://api.orcarouter.ai/v1. انتبه إلى اختلاف حدود السياق والإخراج. إذا كان نموذجك السابق يحتوي على سياق أصغر، فقد تتناسب مطالباتك الآن بالكامل. قد تحتاج أيضًا إلى ضبط تنسيق الوسائط المتعددة (multimodal formatting) إذا لم تكن تستخدمه من قبل. اختبر باستخدام طلبات عينة للتحقق من السلوك والتكاليف. تنسيق استجابة API مطابق تمامًا لتنسيق OpenAI.
يستخدم OrcaRouter التحقق من مفتاح API. يجب عليك تضمين مفتاحك في رأس Authorization كرمز Bearer. احصل على مفتاح API من حسابك في OrcaRouter. يُستخدم المفتاح لتتبع الاستخدام والفوترة. لا توجد طبقة تحقق إضافية. الرابط الأساسي هو https://api.orcarouter.ai/v1. تأكد من أن مكتبة العميل تدعم عناوين URL الأساسية المخصصة. من أجل الأمان، احتفظ بمفتاح API سريًا وقم بتدويره بانتظام. لا يوفر OrcaRouter OAuth أو طرق تحقق أخرى لهذه النقطة الطرفية.
بالمقارنة مع النماذج مثل GPT-4o-mini أو GPT-3.5، يقدم GPT-5.3-Codex نافذة سياق أكبر بكثير (400K مقابل 8K–128K عادةً) وحد إخراج أعلى (128K مقابل 4K–16K). تشير درجته في GPQA Diamond البالغة 91.5 إلى تفوق في الاستدلال. ومع ذلك، فهو أكثر تكلفة لكل رمز (token)، خاصةً عند الإخراج. النماذج الأصغر أفضل للتطبيقات عالية الإنتاجية ومنخفضة التكلفة حيث لا يكون الاستدلال المعقد ضروريًا. اختر GPT-5.3-Codex عندما تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات أو تتطلب أفضل جودة إجابة ممكنة.
تقبل العديد من النماذج متعددة الوسائط النصوص والصور، لكن GPT-5.3-Codex يدعم بالإضافة إلى ذلك إدخال الملفات. نافذة السياق الخاصة به والتي تبلغ 400 ألف رمز (tokens) كبيرة نسبيًا مقارنة بمعظم النماذج متعددة الوسائط (التي غالبًا ما تكون 128 ألفًا). درجة GPQA Diamond البالغة 91.5 مرتفعة من حيث القيمة المطلقة، على الرغم من أن المقارنات المباشرة تعتمد على المعيار. قد تقدم نماذج من مزودين آخرين نقاط قوة مختلفة، مثل الرؤية المتخصصة أو زمن الاستجابة المنخفض. GPT-5.3-Codex هو نموذج عام يتمتع باستدلال قوي؛ أما بالنسبة للمهام التي تعتمد فقط على التعرف على الصور، فقد يكون نموذج الرؤية المخصص أكثر كفاءة.
إذا كانت مهمتك لا تتطلب سياق 400K أو إخراج 128K، فإن النموذج الأصغر سيكون أكثر فعالية من حيث التكلفة. إذا كانت حاجتك الأساسية هي السرعة، ففكر في النماذج ذات زمن الاستجابة المنخفض. إذا كنت تحتاج فقط إلى إدخال نصي، فقد يكون النموذج النصي فقط أرخص. بالنسبة للمهام خارج مجال التفكير العلمي (مثل الكتابة الإبداعية)، قد تؤدي النماذج المضبوطة للمحادثة أداءً أفضل. أيضًا، إذا كنت بحاجة إلى تشغيل النموذج على أجهزة محددة أو لديك متطلبات إقامة البيانات، ففكر في النماذج المنشورة في تلك المناطق. قم بالتقييم بناءً على عبء العمل الفعلي الخاص بك.
متوافق مع OpenAI — أبقِ على SDK الحالي
https://api.orcarouter.ai/v1import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningresponse_formatseedstreamstructured_outputstool_choicetools| الإدخال / 1M توكن | $1.75 |
|---|---|
| الإخراج / 1M توكن | $14.00 |
| قراءة الذاكرة المؤقتة / 1M | $0.175 |
| العملة | USD |
تقدير بناءً على السعر المُعلن
تقدير فقط — يعتمد العدد الفعلي للرموز على مُجزّئ الرموز الخاص بالمزوّد.
ما يتحدث عنه المطورون هذا الأسبوع
GET /api/public/models/openai/gpt-5.3-codexفتح @misc{orcarouter_gpt_5_3_codex,
title = {GPT-5.3-Codex API},
author = {OpenAI},
year = {2026},
howpublished = {OrcaRouter},
url = {https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.3-codex}
}OpenAI. (2026). GPT-5.3-Codex API. OrcaRouter. https://www.orcarouter.ai/models/openai/gpt-5.3-codex